설문조사 만들기

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실시간 데모 참석자 설문조사에서 논의 주제에 대한 응답을 AI로 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

이 기사는 토론 주제에 대한 라이브 데모 참석자 설문조사에서 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공하며, AI 설문 분석 기술을 사용하여 수행합니다. 데이터를 통해 인사이트를 얻기 위한 실질적인 단계와 최고의 도구를 살펴보겠습니다.

라이브 데모 참석자 설문 분석에 적합한 도구 선택하기

설문 분석에 대한 가장 스마트한 접근 방식은 무엇일까요? 이는 주로 데이터의 형태에 달려 있습니다.

  • 정량적 데이터: 많은 폐쇄형 질문들(예를 들어, "얼마나 만족하셨습니까?")이 있다면, Excel이나 Google Sheets에서 쉽게 답변을 합산할 수 있습니다.

  • 정성적 데이터: 참석자들이 본인의 말로 자유롭게 답하거나 후속 질문에 대한 반응을 제공한 값진 오픈형 대답들은 읽어내기 너무 많음을 느낄 수 있습니다. 수십 또는 수백 개의 대화를 수동으로 검토하는 것은 현실적이지 않습니다. 이때 AI 도구가 빛을 발합니다. 복잡한 정성적 응답을 실제 인사이트로 전환합니다.

정성적 응답을 다룰 때 도구를 사용하는 두 가지 접근 방식이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

내보내기 및 붙여넣기: 설문 응답을 내보내고 ChatGPT(또는 다른 GPT 기반 도구)에 붙여넣을 수 있습니다. 이 방법으로 데이터와 대화하듯 상호작용할 수 있고, 요약을 요청하거나 테마를 식별하며 참석자들이 관심을 가진 주제를 깊이 파고들 수 있습니다.

몇 가지 유의사항: 이 워크플로는 유연하지만 아주 편리하지는 않습니다. 길고 구조화되지 않은 텍스트를 채팅창에서 관리하는 것은 번거롭습니다. AI의 입력 제한에 맞추기 위해 데이터 필터링, 편집 및 분할을 수동으로 해야 할 것입니다.

Specific과 같은 올인원 도구

설문 분석을 위해 설계됨: Specific과 같은 플랫폼은 이러한 워크플로를 정확히 위해 설계되었습니다. Specific은 대화형 설문 응답을 수집하고(실시간 AI 기반의 후속 질문 포함), 오픈형 답변을 즉시 요약합니다—더 이상 CSV 파일을 다루거나 탭을 전환할 필요가 없습니다.

자동 인사이트 및 대화: Specific의 AI 분석은 핵심 테마를 표면화하고, 언급 횟수를 추적하며, 정성적 피드백을 실질적인 다음 단계로 전환합니다. ChatGPT와 대화하는 것처럼 설문 주제에 대해 AI와 직접 대화할 수 있지만, 컨텍스트를 제어하고 질문 또는 세그먼트별 요약을 제공하는 기능이 있습니다.

이러한 AI 기반 설문 응답 분석이 다른 점을 자세히 알고 싶다면 더 읽어보세요.

더 높은 품질, 적은 노동: 최근 연구에 따르면, AI 설문 도구는 응답률을 최대 40% 향상시킬 수 있으며, 이 방법으로 수집된 데이터는 전통적인 방법보다 25% 적은 불일치를 보여줍니다—바로 사용할 수 있는 더 나은, 더 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. [1]

라이브 데모 참석자 토론 주제 설문 데이터를 분석하기 위한 유용한 프롬프트

설문 분석에서 "아하" 순간에 도달하고 싶다면, 프롬프트가 최고의 친구가 됩니다. Specific 또는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하여 참석자들이 토론 주제에 대해 말한 내용을 분석하는 실용적인 프롬프트를 소개합니다.

핵심 아이디어 프롬프트: 주요 테마와 그 언급 빈도를 빠르게 보고 싶을 때 사용하세요. 큰 그림을 가장 빠르게 파악할 수 있습니다.

당신의 과제는 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 도출하는 것입니다 (핵심 아이디어 당 4-5 단어) + 최대 2문장 길이의 설명을 추가하세요.

출력 요구 사항:

- 불필요한 세부 정보 제외

- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 명시하세요 (단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 아이디어 먼저

- 제안 없음

- 암시 없음

예시 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

AI는 설문 조사 목적, 달성하고자 하는 목표, 배경 정보를 예로 들어 컨텍스트를 추가하면 더 잘 반응합니다. 다음은 프롬프트의 예입니다:

설문 조사는 이벤트 직전 라이브 데모 참석자들에게 발송되었습니다. 그들이 가장 중요하다고 생각하는 토론 주제를 이해하고, 우리가 더 나은 세션을 디자인할 수 있도록 도와줄 우려, 고충, 동기를 파악하고자 합니다. 참석자의 관심과 참여에 관련된 인사이트를 도출하는 데에 집중해주세요.

핵심 아이디어 세트를 얻으면 더 깊이 파고들 수 있습니다:

세부정보에 대한 후속 프롬프트:핵심 아이디어에 대해 더 알려주세요.” 이 프롬프트는 특정 테마를 자세히 파고들기 적합합니다—사람들이 실제로 무엇을 말했는지, 그리고 이유는 무엇인지.

특정 주제를 위한 프롬프트: 호기심이 있는 주제가 언급되었는지 확인하기 위해 간단히 물어보세요: "XYZ 주제에 대해 언급되었나요?" 직접적인 증거를 원하면 “인용 포함”을 추가하세요.

고충 및 도전 과제를 위한 프롬프트: 토론 주제에 대한 개방형 질문은 대개 사람들이 어디에서 막혔는지 또는 좌절했는지를 보여줍니다. 다음을 시도해 보세요:

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. salesgroup.ai. AI 설문 도구는 완료율을 높이고 일관성을 줄여줍니다.

  2. salesgroup.ai. AI 설문 도구는 개방형 응답에 대한 더 깊은 인사이트와 감정 분석을 가능하게 합니다.

  3. superagi.com. 설문 도구에서 NLP 기반 분석의 성장과 정확성.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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