설문조사 만들기

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호텔 고객 설문조사에서 모바일 앱 경험에 대한 응답을 AI로 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 23.

설문조사 만들기

이 기사는 호텔 게스트 설문조사에서 모바일 앱 경험에 대한 응답을 AI 설문조사 분석 도구를 사용하여 분석하는 방법에 대한 팁을 제공하여 더 나은 인사이트를 얻고 더 빠른 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

호텔 게스트 설문조사 응답을 분석하기 위한 적절한 도구 선택 방법

귀하의 접근 방식은 다루는 설문조사 데이터 유형에 많이 좌우됩니다. 귀하의 응답 구조에 따라 제가 제안하는 내용은 다음과 같습니다:

  • 정량 데이터: 여러 선택형 질문이나 평가 질문 (예: “우리 앱을 추천할 가능성이 얼마나 되나요?”) 을 받으셨다면, 이것은 간단히 계산할 수 있습니다. 저는 종종 Excel이나 Google Sheets를 사용하여 백분율, 평균을 계산하거나 빠른 차트를 작성합니다 — 예를 들어 몇 명의 게스트가 체크인 기능을 유용하다고 생각했는지 추적합니다.

  • 질적 데이터: 자유 응답과 추가 질문 (“우리 앱에서 무엇을 개선하시겠습니까?”) 의 경우 도전 난이도가 높아집니다. 수십에서 수백 명의 게스트가 참가할 경우 모든 응답을 읽는 것은 확장 가능하지 않습니다. 바로 이점에서 AI 도구가 실질적으로 차이를 만듭니다 — 주제를 추출하고 피드백을 요약하며 모든 줄을 직접 스캔하지 않고 중요한 것을 표면화합니다.

질적 응답에 대한 AI 도구는 크게 두 가지 접근방식이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

내보낸 설문조사 데이터를 ChatGPT에 복사 및 붙여넣어 응답에 대해 대화를 나눌 수 있습니다. 이는 편리한 입문점으로, 주요 불만이나 제안을 질문하면 적당한 분석을 얻을 수 있습니다.


그러나 단점이 있습니다: 원시 텍스트를 구성, 형식 지정 및 나누는 것이 빠르게 어지러워질 수 있습니다. 컨텍스트 제한 (삽입할 수 있는 텍스트 양), 게스트 응답과 설문조사 메타데이터 분리, 어떤 질문에 대한 응답인지 추적하는 모든 것들로 인해 마찰이 발생합니다. 작은 규모의 설문조사에는 괜찮지만, 규모가 커지거나 팀 협업을 하려면 다루기 힘들어집니다.

Specific과 같은 올인원 도구

Specific과 같은 플랫폼으로 설문조사 데이터를 직접 수집하면 분석이 훨씬 매끄러워집니다. Specific은 이 워크플로우에 맞춰 설계되어, 데이터 수집 및 AI 기반 분석을 하나의 인터페이스에서 처리합니다.

응답을 수집할 때, 대화 AI가 자동 후속 질문을 스마트하게 물어보며, 표준 양식보다 더 풍부하고 세부적인 피드백을 얻을 수 있습니다.


자동 AI 후속 질문에 대해 여기서 더 알아보세요.


분석을 위한 Specific은 응답을 요약하고 핵심 주제를 추출하여 피드백을 즉시 실질적인 인사이트로 전환합니다. 워치업에 대화식으로 질문할 수 있으며, AI가 어떤 게스트의 답변인지, 어떤 질문 및 후속 질문과 관련이 있는지 컨텍스트를 인지합니다. 엑셀 시트도, 수작업으로 복사하여 붙이기할 필요도 없습니다.


AI에 어떤 데이터를 공급할지 관리하고, 필터를 적용하며, 전체 팀을 반복적으로 참여시킬 수 있습니다. 이러한 유형의 설문조사를 생성하거나 분석하는 방법을 보려면 호텔 게스트 앱 경험을 위한 맞춤형 설문조사 생성기를 확인하거나 AI 설문조사 응답 분석을 자세히 알아보세요.

모바일 앱 경험에 대한 호텔 게스트 응답을 분석할 때 유용한 프롬프트

최고의 AI를 사용하더라도 명확한 지침을 주는 것, 즉 프롬프트가 중요합니다. 여기 게스트의 모바일 앱 피드백을 분석할 때 제가 자주 사용하는 AI 프롬프트와 각각의 설명입니다.


핵심 아이디어용 프롬프트 (모든 게스트 피드백에서 가장 큰 아이디어 또는 패턴을 추출):

당신의 임무는 핵심 아이디어를 두껍게 (핵심 아이디어당 4-5 단어) 추출하고 최대 2 문장 길이로 설명하는 것입니다.

출력 요구 사항:

- 불필요한 세부 내용을 피하세요

- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 구체적으로 명시하세요 (숫자로 표현, 가장 많이 언급된 것이 상단)

- 제안 금지

- 표시 없음

예제 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

팁: AI는 보다 세부적인 컨텍스트가 주어질 때 항상 더 잘 수행됩니다. 저는 보통 프롬프트에 설문의 목표나 배경정보를 더 제공합니다. 예를 들어:

2023년 체류 중 우리 모바일 앱을 사용한 호텔 고객의 응답을 분석하십시오. 우리의 주요 목표는 개선점을 식별하고 마찰을 줄이며, 고객이 가장 가치 있게 여기는 기능을 발견하는 것입니다.

핵심 아이디어를 얻은 후, 특정 주제를 깊이 파고들고 싶다면 “XYZ (핵심 아이디어)에 대해 더 알려주세요” 라고 질문하세요.

특정 주제용 프롬프트: 고객이 특정 사항을 언급했는지 확인하고 싶다면 다음을 사용하세요. 예를 들어:
“모바일 체크인에 대해 이야기한 사람이 있습니까? 인용구를 포함하세요.”

페르소나별 프롬프트: 사용자의 유형에 따라 고객 피드백을 세분화하고 싶다면:
설문조사 응답에 기반하여, 제품 관

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. hoteltechnologynews.com. 호텔 투숙객의 80%는 체크인 및 체크아웃을 위해 앱을 다운로드할 것입니다.

  2. hoteltechnologynews.com. 여행자의 거의 90%는 호텔 숙박을 관리하기 위해 사람보다 앱과 상호작용하기를 선호합니다.

  3. gitnux.org. 여행자의 78%는 모바일 앱 서비스를 제공하는 호텔에 다시 방문할 가능성이 더 높습니다.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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