이 기사는 대학 졸업생 설문조사의 정신 건강과 웰빙에 대한 응답을 AI를 사용하여 더 빠르고 깊은 통찰력을 얻는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
설문 조사 응답을 분석하기 위한 적절한 도구 선택
설문 조사 분석에 적합한 접근 방식(및 도구)은 대학 졸업생의 정신 건강 및 웰빙 설문 조사에서 수집한 데이터의 구조와 유형에 따라 다릅니다.
정량적 데이터: 학생들이 각 선택지를 얼마나 많이 선택했는지, 또는 그들의 NPS 점수와 같은 것들입니다. 이들은 간단하며 데이터를 계산하고 트렌드를 시각화하기 위해 Excel, Google Sheets 또는 설문 조사 플랫폼의 내장 대시보드 보고서를 사용할 수 있습니다.
정성적 데이터: 자유형 응답과 심층적인 후속 답변은 풍부한 맥락을 제공하지만, 수작업으로 대량 처리는 어렵습니다. 모든 응답을 읽는 것은 실용적이지 않으며, AI 도구가 여기에서 도움을 주어 대량의 비정형 피드백을 효율적으로 처리하고 요약할 수 있습니다.
정성적 응답을 다룰 때 두 가지 도구 접근 방법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
내보낸 데이터를 ChatGPT(또는 주요 GPT 기반 도구)에 복사하여 붙여넣고 응답에 대한 질문을 대화형으로 할 수 있습니다.
이 접근 방식은 작동하지만 설문 조사 분석에 최적화되어 있지 않습니다. 복사-붙여넣기 워크플로는 데이터셋이 커질수록 번거로워지며, 여러 맥락 창 한도를 충족하여 모든 것을 한 번에 분석하기 어렵습니다.
Specific 같은 올인원 도구
Specific은 AI를 사용한 설문 조사 분석을 위해 만들어졌습니다. 자동 후속 질문 덕분에 세부 정보를 탐색하는 스마트한 대화형 설문지로 데이터를 수집할 수 있습니다(자동 AI 후속 조치 작동 방식 보기). 이는 수집하는 모든 응답의 질과 명확성을 높입니다.
분석 측면에서 Specific이 모든 무거운 작업을 대신 처리합니다. Specific의 AI는 응답을 즉시 요약하고, 주요 주제를 찾아내며, 실행 가능한 통찰력을 표면화합니다. 수동 데이터 준비나 도구 간 전환이 더 이상 필요 없습니다. ChatGPT에서 데이터를 AI와 직접 대화할 수 있으며, 필터링, 분할, AI 맥락에 전송되는 내용을 관리할 수 있는 추가 기능과 함께 작동합니다. Specific의 AI 설문 응답 분석을 통해 가능성을 완전히 파악할 수 있습니다.
정신 건강과 웰빙에 관한 대학 졸업생 설문 조사 응답 분석에 활용할 수 있는 유용한 프롬프트
개방형 응답을 분석할 때, 프롬프트의 품질이 출력의 가치를 직접적으로 형성합니다. 이러한 AI 프롬프트는 대학 졸업생이 정신 건강과 웰빙에 대해 실제로 말하고 있는 핵심을 잡는 데 도움을 줄 것입니다.
핵심 아이디어 추출을 위한 프롬프트: 이는 전문가들이 사용하는 작업 프롬프트이며, 사실 Specific이 백그라운드에서 이를 사용하고 있습니다. 거의 모든 GPT 도구에서 사용해 보세요:
당신의 임무는 굵게 표시된 핵심 아이디어를 추출하는 것입니다 (핵심 아이디어당 4-5단어) + 최대 2문장 길이의 해설 제공.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 인원 수(숫자로 표시)를 제시, 가장 많이 언급한 순서대로
- 제안 없음
- 암시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트
더 나은 결과를 위해 AI에게 더 많은 맥락 제공. 청중, 목표 또는 배우고자 하는 것을 설명하거나 공유하세요:
최근 대학 졸업생들이 대면한 정신 건강 및 웰빙 도전에 관한 설문 조사 응답을 분석하십시오. 주기적으로 나타나는 테마와 패턴을 강조 표시하고, 졸업 후 삶에 적응하는 주제와 관련된 내용을 기록하십시오.
테마에 대한 추가 정보를 묻는 프롬프트: 요약에서 발견한 특정 아이디어를 깊이 파고 싶다면: "XYZ(핵심 아이디어)에 대해 더 알려 주세요"
특정 주제가 언급되었는지 확인하는 프롬프트: 무언가가 언급되었는지(또는 누락되었는지) 확인하려면:
"누군가 번아웃에 대해 이야기했습니까?"
전문가 팁: