이 기사에서는 대학 졸업생 설문조사의 다양성과 포괄성에 대한 응답을 최고의 AI 및 수작업 기술을 사용하여 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
설문조사 분석을 위한 적절한 도구 선택하기
귀하의 접근 방식은 주로 설문조사에서 수집한 데이터 유형에 따라 달라지며, 도구는 해당 응답의 구조와 일치해야 합니다.
양적 데이터: 어떤 옵션을 선택했거나 평가를 내린 '학생 수'와 같이 계산하기 쉬운 것에 대해서는 Excel이나 Google 시트와 같은 고전적인 도구로 분석을 처리할 수 있습니다. 이러한 도구는 통계, 차트, 순위를 쉽게 처리합니다.
질적 데이터: 개방형 응답이나 후속 의견을 다룰 때, 그 양과 복잡성 때문에 모든 것을 읽을 수 없습니다. 여기서 AI 도구는 필수가 됩니다 - 큰 텍스트 묶음을 요약, 테마 분석, 실행 가능한 통찰력으로 바꿉니다.
질적 응답을 다룰 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
복사 붙여넣기 및 채팅: 가장 간단한 접근 방식은 응답을 CSV로 내보내고 큰 부분을 ChatGPT에 붙여넣는 것입니다. 그런 다음 학생들이 말한 내용을 질문하거나 요약할 수 있습니다 - 스마트한 도우미와 채팅하는 것과 매우 유사합니다.
단점: 이 방식은 작동하지만 한계가 있습니다. 복사 붙여넣기 번거로움, 컨텍스트 크기 장벽에 부딪힐 수 있으며, 분석이 깊어지거나 결과를 재검토하고자 할 때 대화를 관리하거나 추적하기 어렵습니다.
Specific와 같은 올인원 도구
설문조사 분석을 위해 제작된 도구: Specific은 처음부터 끝까지 이를 위해 설계되었습니다. 설문을 생성하고, 더 풍부한 응답을 얻기 위해 스마트한 후속 질문을 하고, AI로 답변을 분석합니다.
더 나은 데이터 수집으로 얻는 심층적인 통찰력: 자동 AI 후속 조치를 사용할 때 학생들로부터 더 풍부하고 명확한 응답을 얻을 수 있습니다. 이는 나중에 분석할 때 더 신뢰할 수 있는 통찰력을 의미합니다.
한 번의 클릭으로 AI 요약 및 데이터와 즉시 대화: Specific의 AI 기반 분석으로 모든 응답의 요약을 얻고, 핵심 테마를 확인하며, AI와 대화하여 데이터에 대해 무엇이든 질문할 수 있습니다. 도구 간을 전환하거나 끝없는 복사 붙여넣기를 할 필요가 없습니다. 또한 AI에 분석을 위해 어떤 데이터를 보낼지 완전히 제어할 수 있습니다.
설문 제작에 대한 자세한 내용은 대학 졸업생 다양성과 포괄성 설문 생성기와 AI 설문 생성기 가이드를 참조하세요.
Nvivo와 MAXQDA 같은 다른 플랫폼도 자동 코딩이나 감정 분석과 같은 AI 기반 기능을 제공하여 질적 데이터에 대한 유용한 개요를 제공할 수 있지만, 더 많은 수작업 설정이 필요하고 Specific이 제공하는 "결과와의 대화" 경험이 부족합니다. [3]
대학 졸업생 다양성과 포괄성 설문조사 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트
AI 기반 도구는 사용자가 제공하는 프롬프트만큼만 좋습니다. Specific, ChatGPT 또는 기타 도구를 사용할 때 데이터에서 더 나은 답변을 얻는 방법은 다음과 같습니다.
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 학생들이 실제로 말하고 있는 내용을 명확하고 요약하여, 몇 가지 핵심 아이디어 프롬프트를 사용하세요. 이는 이미 검증되었으며 Specific의 분석에 신뢰할 수 있습니다. AI 대화에 직접 붙여넣거나 Specific에서 자동으로 사용하세요:
귀하의 작업은 핵심 아이디어를 굵게 추출하는 것입니다 (핵심 아이디어당 4-5 단어) + 최대 2문장 길이의 설명자.
출력 요건:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수 명시 (단어가 아닌 숫자로), 가장 많이 언급된 것부터 위에
- 제안, 암시 없음
예제 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
더 나은 답변을 위한 더 많은 컨텍스트 제공: AI에게 설문조사와 목표에 대해 더 많이 말할수록 분석이 더 나아집니다.