이 기사에서는 대학 졸업생의 부서 커뮤니케이션 설문 응답을 AI 기반 기술을 사용하여 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
대학 졸업생 설문 분석에 적합한 도구 선택
필요한 접근 방식과 사용할 도구는 대부분 귀하의 데이터 구조에 따라 다릅니다.
양적 데이터: 학생들이 “만족”을 선택한 수와 “불만족”을 선택한 수를 세기만 하면 된다면, Excel 또는 Google Sheets로 숫자를 빠르게 집계할 수 있습니다—폐쇄형 질문에 간단하고 효과적입니다.
질적 데이터: 개방형 질문을 살펴보거나 AI 기반 후속 질문을 추가할 때에는 더 복잡해집니다. 부서 커뮤니케이션에 대한 수백 개의 응답을 수동으로 읽으려면? 모든 것을 소화하는 것은 불가능하며 의미 있는 패턴을 놓칠 위험이 있습니다. 이 경우 AI 도구가 필수입니다—이 피드백을 대규모로 요약하고 정렬하며 이해할 수 있는 것이 필요합니다.
질적 설문 응답의 경우 실질적인 옵션은 두 가지입니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
직접 복사-붙여넣기: 데이터를 내보내 ChatGPT에 넣고 요약하거나 테마를 식별하도록 프롬프트할 수 있습니다. 이미 ChatGPT를 사용하는 사람들에게(학생들 사이에서 가장 인기 있는 AI 도구이며 최근 조사에 따르면 AI 도구를 사용하는 학생의 66%가 이를 최고의 선택으로 꼽았습니다 [1]) 이러한 접근 방식은 친숙하게 느껴집니다.
트레이드오프: 여기에서의 문제는 작업 흐름이 빨리 복잡해진다는 점입니다. 여러분은 CSV를 다루고 이미 붙여넣은 내용을 추적하며 AI가 한 번에 처리할 수 있는 텍스트 양의 제한에 직면하게 됩니다. 수동 조작 과정에서 생기는 의미의 손실은 해석을 쉽게 왜곡할 수 있습니다.
Specific와 같은 올인원 도구
내장된 설문 생성과 즉시 AI 분석: Specific은 설문 생성, 후속 질문 분석, 깊이 있는 AI 기반 분석을 하나의 흐름에서 처리하여 관리의 번거로움을 없애줍니다. 이 유형의 피드백들을 위한 것으로, 스프레드시트나 내보내기/가져오기 드라마가 필요하지 않습니다.
실시간 프로빙: Specific을 사용하면 학생들이 응답하면서 설문이 명확히 하거나