이 기사는 분산형 시험 경험에 대한 임상 시험 참가자 설문조사의 응답을 AI 설문조사 분석 기술을 사용하여 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 중요한 통찰력을 추출하기 위한 도구, 명령어 및 모범 사례를 보여드리겠습니다.
설문조사 분석을 위한 적절한 도구 선택
분산형 시험 경험에 대한 임상 시험 참가자 설문조사 데이터를 분석하는 방법은 응답이 정량적인지 또는 정성적인지에 따라 다릅니다.
정량적 데이터: 만족도 평가 또는 NPS 점수와 같은 수치 데이터는 Excel 또는 Google Sheets와 같은 스프레드시트에서 처리하는 것이 가장 좋습니다. 빠르게 개수를 계산하고, 비율을 계산하고, 차트를 작성할 수 있으며, 각 옵션을 선택한 참가자 수를 확인하기에 적합합니다.
정성적 데이터: 이는 사람들에게 자신의 이야기를 물을 때 얻을 수 있는 개방형 답변과 자세한 후속 응답을 포함합니다. 이러한 응답을 대량으로 수작업으로 읽는 것은 현실적이지 않습니다. 이때 AI가 등장하여 대량의 데이터를 거의 즉시 코드화, 테마화 및 요약할 수 있습니다. AI 기반 분석 도구는 수작업의 시간을 절약하며, 이를 통해 작업이 훨씬 쉬워집니다.
정성적 응답을 분석할 때 기본적으로 두 가지 도구 접근법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
정성 설문조사 데이터를 내보내고 ChatGPT나 Claude 같은 도구에 붙여 넣을 수 있습니다. 그런 다음 데이터에 대한 대화를 시작하여 즉각적인 요약 또는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
하지만 한 가지 주의 점이 있습니다: 수백 명의 참가자가 개방형 질문에 답하는 설문조사를 진행할 경우 AI의 토큰 제한에 빠르게 도달하게 됩니다. 이는 한 번에 모든 데이터를 처리하지 못한다는 것을 의미합니다. 대량의 데이터를 복사하여 붙여넣거나 덩어리로 나누는 것은 시간과 노력이 필요하며, 계속해서 문맥을 전환하면 대화가 혼란스러워질 수 있습니다.
Specific 같은 올인원 도구
Specific와 같은 설문조사 분석을 위해 설계된 AI 기반 플랫폼은 양쪽의 장점을 제공합니다. 풍부하고 복잡한 개방형 응답을 포함한 응답을 수집하고, 설문조사 피드백에 맞춘 AI로 즉시 분석합니다.
여기서의 장점은 큽니다: Specific 같은 대화형 설문조사 도구를 사용할 때, 참가자가 응답할 때 AI 기반의 후속 질문을 실시간으로 받을 수 있어 수집한 데이터의 질과 깊이가 향상됩니다. 응답이 완료되면 ChatGPT와 같이 AI와 직접 결과에 대해 대화할 수 있습니다. 이미 구조화된 설문조사 데이터로 바로 사용할 수 있습니다.
스프레드시트는 더 이상 필요 없고, 수작업 코딩이나 문맥을 잃는 일도 없습니다. 초기 단계부터 요약, 주요 주제 및 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. NVivo, MAXQDA, Delve와 같은 다른 플랫폼도 정성 데이터 코딩과 주제 식별을 자동화하고, 감정 분석, AI 기반 태깅 및 실시간 협업 기능을 제공합니다. [1] [2]
임상 시험 참가자 설문조사 응답을 분석하는 데 사용할 수 있는 유용한 명령어
AI 분석에서 가장 많은 가치를 얻으려면 AI 도구에 무엇을 물어봐야 하는지 알아야 합니다. 여기 Specific 및 ChatGPT와 같은 범용 GPT 모델에서도 잘 작동하는 효과적인 명령어가 있습니다. 기본적인 단어 구름을 뛰어넘어 참가자가 실제로 언급한 내용을 깊이 파헤쳐보세요.
핵심 아이디어에 대한 명령어
전체 데이터셋을 대화창에 드롭하고 이 명령어를 사용하세요. 주요 주제를 추출하기 위한 나의 기본 방법입니다:
할 일: 핵심 아이디어를 굵게 표시하고(핵심 아이디어당 4-5 단어) 최대 2문장 설명 추가.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 명시 (단어 대신 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것을 위에 배치
- 제안 없음
- 암시 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
더 나은 AI 결과를 위한 추가 컨텍스트 제공. AI는 상황을 이해할 때 최상의 결과를 제공합니다. 예를 들어, 분산형 실험의 디지털 참여에 대한 분석을 집중시키고 싶다면 내 명령어에서 이를 명확히 합니다:
당신은 분산형 실험에서 디지털 참여, 원격 통신 및 기술 사용성에 주목하면서 임상 시험 참가자의 개방형 응답을 분석하고 있습니다. 각 주제별로 주요 주제와 빈도를 요약하세요.
흥미로운 주제에 깊이 들어가기: