설문조사 만들기

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시민 설문조사에서 보행 가능성과 보도에 대한 응답을 분석하기 위한 AI 활용 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

이 기사에서는 보행 가능성과 보도에 대한 시민 설문 조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 실용적인 AI 기술, 프롬프트 아이디어, 그리고 설문 데이터에서 실제로 실행 가능한 통찰을 얻는 방법을 보여드리겠습니다.

분석을 위한 적절한 도구 선택하기

설문 응답을 분석할 때 접근 방식과 필요한 도구는 데이터의 형태와 구조에 따라 다릅니다.

  • 정량 데이터: 숫자 데이터를 다루는 경우(예: 특정 답변을 선택한 사람 수), Excel이나 Google Sheets와 같은 고전적인 도구가 적합합니다. 데이터를 합산하고, 필터와 피벗을 사용하면 빠르고 익숙하며 정확합니다.

  • 정성 데이터: 그러나 설문에 자유 응답이나 후속 질문이 있다면, 방대한 텍스트가 문제입니다. 모든 응답을 읽고 패턴을 식별하며 주요 주제를 요약하는 일은 대부분의 설문 조사에서 수작업으로는 불가능합니다. 그래서 AI 도구—예를 들어 GPT 모델—이 대규모로 빠른 인사이트를 제공하는 데 필요합니다.

정성 응답을 처리할 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

기본적인 AI 기반 분석을 위해 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. 설문 응답을 내보내기(CSV 또는 일반 텍스트)하고 ChatGPT에 붙여넣으면 됩니다. 그 후 AI와 대화를 통해 요약, 주제, 감정 분석 등을 요청할 수 있습니다.

하지만 분명한 단점이 있습니다. 원본 설문 데이터를 복사/붙여넣기 하면 포맷이 깨지고, 대규모 데이터셋(문맥 제한)에 문제가 생기며, 세그먼트 분석이나 그룹별 비교가 필요할 경우 혼란스럽게 됩니다. 게다가 개인 정보 보호 및 데이터 관리도 복잡해질 수 있습니다.

Specific와 같은 올인원 도구

Specific는 설문 설계와 분석을 위한 목적에 맞게 최적화된 도구입니다. 동일한 플랫폼 내에서 보행 가능성과 보도에 대한 시민 응답을 수집하고 분석할 수 있습니다. 자동 후속 질문은 수집하는 내용의 깊이와 명확성을 개선하며, 스크립트가 필요하지 않습니다. (후속 질문이 어떻게 작동하는지 보려면 AI 기반 후속 질문 개요를 확인하세요.)

즉시 AI 기반 분석: 응답이 들어오는 즉시 Specific는 GPT 기반 분석으로 답변을 요약하고, 주요 주제를 강조하며, 데이터를 내보내거나 스프레드시트를 조작할 필요 없이 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 긴 텍스트를 읽는 대신 간결한 요약을 보고, 필요할 때 더 깊이 들여다볼 수 있습니다.

대화형 쿼리: 설문 결과에 대해 AI와 직접 대화할 수 있습니다. ChatGPT와 마찬가지로 설문 데이터에 구조화되어 있으며, 강력한 컨텍스트와 똑똑한 필터링이 가능합니다. AI가 볼 수 있는 데이터를 관리, 세그먼트화, 필터링하는 기능을 제공하여 항상 관련 있는 분석을 보장합니다. Specific의 AI 챗으로 설문 데이터를 분석하는 방법에 대한 자세한 내용을 확인하세요.

자체 분석 준비 설문 조사 만들기 방법 시민 보행 가능성 연구를 위한 AI 설문 제작기를 사용하거나 맞춤 프롬프트 생성기로 직접 설계하세요.

시민 보행 가능성 및 보도 응답 분석에 사용할 수 있는 유용한 프롬프트

프롬프트는 AI가 여러분이 필요한 인사이트를 정확히 추출하도록 안내하는 방법입니다. ChatGPT, Specific, 또는 다른 GPT 기반 설문 분석 도구에서 사용할 수 있는 스마트 프롬프트 툴킷을 소개합니다.

핵심 아이디어 프롬프트: 응답자가 가장 중요하게 여기는 것을 빠르게 파악하고 싶을 때 사용하세요. 이 프롬프트는 시민 보행 가능성 설문의 주제를 분석할 때 특히 효과적입니다. 자유 응답을 붙여넣고 시도해 보세요:

작업은 핵심 아이디어를 굵게 표시하고 (핵심 아이디어당 4-5 단어) 최대 2문장 길이의 설명자를 추출하는 것입니다.

출력 요구사항:

- 불필요한 세부사항 피하기

- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람이 몇 명인지 명시(단어 대신 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것부터 위에 제시

- 제안 없음

- 암시 없음

예시 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트

기억하세요: AI는 항상 문맥을 제공할 때 더 잘 작동합니다. 프롬프트 전에 설문 세부사항을 제공합니다:

저희는 우리 도시의 시민들을 대상으로 보행 가능성과 보도에 대한 설문 조사를 실시했습니다. 우리 목표는 사람들이 지역 사회에서 걷을 때 가장 중요한 개선 사항 또는 문제점을 이해하는 것입니다. 이 문맥을 고려하여 응답을 분석하세요.

식별된 주제에 대한 세부 정보를 추가로 요청할 수 있습니다: “보도 유지 관리에 대해 더 알려주세요.” 또는 “접근성에 대해 사람들이 뭐라고 했나요?”

특정 주제 프롬프트: 조명 문제, 횡단보도, 새로운 자전거 도로에 대한 언급이 있었는지 궁금하신가요?

누군가가 보도 조명에 대해 이야기했습니까? 인용문을 포함하세요.

페르소나 프롬프트: 다양한 “유형”의 시민 응답자를 듣고 있는지 파악하려면:

설문 응답을 기반으로 제품 관리를 위해 "페르소나"가 사용되는 것처럼 고유한 페르소나 목록을 식별하고 설명하세요. 각 페르소나의 주요 특징, 동기, 목표를 요약하고 대화에서 관찰된 관련 인용문이나 패턴을 포함하세요.

문제점과 도전 과제 프롬프트: AI에게 거주자가 걷기에 어려움이나 불편함을 느끼는 점을 추출하도록 지시합니다:

설문 응답을 분석하고 언급된 가장 흔한 고충, 불편함 또는 문제 목록을 작성하세요. 각 사항을 요약하고 패턴이나 발생 빈도를 주목하세요.

제안 및 아이디어 프롬프트: 거주자의 추천 및 창의적인 아이디어를 드러내려면:

참여자가 제공한 모든 제안, 아이디어 또는 요청을 식별하고 나열하세요. 주제나 빈도별로 조직하고, 관련된 위치에 직접 인용문을 포함하세요.

프롬프트 및 설문 플로우에 대해 더 알고 싶다면 보행 가능성과 보도에 대한 시민 설문 조사 방법 안내를 확인하거나 이 주제에 대한 최고의 질문 유형 및 접근법을 확인하세요.

질문 유형별로 정성 데이터를 분석하는 방법

Specific는 시민 보행성 설문에서 질문 유형에 따라 AI 분석을 자동으로 적응시킵니다:

  • 자유 응답 질문(후속 질문의 여부에 관계없이): 모든 응답의 요약을 제공—후속 설명에서 더 깊이 있는 인사이트를 포함하여 “무엇”과 “왜”를 모두 볼 수 있습니다.

  • 다중 선택 및 후속 질문: 각 답변 선택 항목은 해당 옵션을 선택하고 후속 질문에 응답한 사람들의 주요 피드백과 주제를 도출한 개요를 받습니다.

  • NPS(순 추천 고객 지수): 충성도 설문에서는 촉진자, 수동자, 비판자로 나누어 결과를 분석합니다. 각 세그먼트는 그들의 의견을 이끄는 요소를 강조한 요약을 받습니다.

ChatGPT에서 위의 프롬프트를 따라 단계별로 수행할 수 있지만, 특히 설문이 길거나 복잡한 경우 훨씬 더 수작업이 필요합니다.

AI 문맥 제한 문제를 해결하는 방법

모든 GPT 기반 도구의 한 가지 문제는 문맥 제한입니다. 너무 많은 설문 응답을 붙여넣으면 벽에 부딪히게 됩니다—AI는 한 번에 많은 데이터를 처리할 수 없습니다. Specific는 두 가지 스마트한 솔루션으로 이 문제를 해결합니다. 다른 곳에서도 유사한 방법을 사용할 수 있습니다:

  • 필터링: 데이터가 AI 분석에 집중될 수 있도록 특정 질문에 답하거나 특정 옵션을 선택한 응답을 필터링합니다. 이를 통해 입력을 간결하게 유지하고 문맥을 제어할 수 있습니다.

  • 질문 잘라내기: AI가 분석하도록 할 질문만을 선택하세요. 중요한 질문만 보내면 문맥 제한에 걸리지 않고 포함할 수 있는 대화 수가 증가합니다.

이 두 가지 방법은 대규모 시민 보행성 데이터셋을 효율적으로 슬라이스 단위로 분석할 수 있게 합니다.

시민 설문 응답 분석을 위한 협력 기능

여러 팀이 시민 보행성과 보도 피드백을 협력해야 할 때 혼란스러워질 수 있습니다—스프레드시트를 전달하거나 전사본을 공유 문서에 붙여넣는 것은 문맥을 잃고 노력을 중복하는 의미를 가집니다.

Specific는 협업을 간단하고 체계적으로 만듭니다. AI와 채팅만으로 시민 설문 데이터를 분석합니다. 각자의 필터나 질문을 가진 여러 채팅을 열 수 있으며, 누구와 분석을 시작했는지 투명하게 즉시 볼 수 있습니다. 이는 또한 보행성과 보도에 대한 시민 피드백에 관한 결과를 추적하거나 자신의 관점을 추가하는 것을 쉽게 만들어 줍니다.

토론이 진정한 협력입니다: 여러분과 동료가 AI 채팅에서 결과를 논의할 때, 각 메시지는 발신자의 이름과 아바타를 표시하여 협업이 조화롭게 이루어지고, 시민 입력을 통해 아이디어를 세분화하고 다음 단계를 함께 조정할 수 있습니다.

보행성과 보도에 관한 시민 설문 조사 지금 만들기

도시를 실질적으로 변화시키는 심층적인 인사이트를 얻으세요: 시민 피드백을 수집하고 보행성과 보도 문제에 대한 즉시 AI 분석을 확인하세요—수작업 정렬 필요 없이 명확하고 실행 가능한 결과를 제공합니다.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 전국 부동산 중개인 협회®. 2023년 지역 사회 및 교통 선호도 조사

  2. 지속 가능성 저널. 인도 품질 및 상태의 중요성

  3. 교통 통계국. 인도 설계 및 보행 인프라에 대한 지역사회 만족도

  4. 미국 예방의학 저널. 교통 및 레저 목적 도보의 전국적 경향

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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