설문조사 만들기

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시민 설문조사에서 도로 청결에 대한 응답을 AI로 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

이 기사는 최고의 AI 설문 조사 응답 분석 방법을 사용하여 도로 청결에 대한 시민 설문 조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.

분석을 위한 올바른 도구 선택

설문 조사 응답을 분석하는 방법은 수집한 데이터에 따라 다릅니다. 정량적 데이터는 쉽게 계산할 수 있지만, 주관식 질문의 정성적 피드백은 더 유연한 접근이 필요합니다.

  • 정량적 데이터: "거리 청결률이 몇 퍼센트인가?"와 같은 항목을 추적하는 경우, Excel 또는 Google Sheets에서 응답을 집계할 수 있습니다. 이는 간단하며 패턴을 쉽게 찾을 수 있는 체크박스나 선택형 질문에 가장 적합합니다.

  • 정성적 데이터: 이는 특정 장소나 문제에 대한 시민의 개방형 의견이나 자세한 피드백입니다. 수백 명의 시민이 도로 청결과 같이 미묘한 주제에 대해 자신의 생각을 공유하면 각 답변을 직접 읽는 것이 버거워집니다. 이때 AI 도구는 주제를 찾고 대규모로 명확성을 확보하는 데 도움을 줍니다.

정성적 응답을 다루는 도구에는 두 가지 방법이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

내보낸 설문 조사 데이터를 ChatGPT에 복사하여 대화할 수 있습니다. 데이터셋이 작을 때 가끔 작동하지만, 많은 수의 시민 응답을 복사해 붙여넣기가 번거로울 수 있으며 시스템의 입력 한계를 초과합니다. 데이터를 관리하거나 세분하거나 인사이트를 편안하게 다시 살펴볼 구조가 없습니다.

대규모 개방형 설문 조사 응답을 분석하기에는 불편합니다. 특히 후속 질문을 실행하거나 그룹을 필터링하거나 팀과 협력하려고 할 때. 수작업은 빠르게 증가하고 원활하지 않습니다.

원스톱 도구 'Specific'

Specific 는 정성적 설문 조사 분석—도로 청결에 대한 시민의 피드백을 포함하여 처음부터 끝까지 설계되었습니다. 대화형 AI 기반 설문 조사를 통해 응답을 수집하고 즉시 개방형 텍스트를 요약하며, 공통 주제를 찾고, 데이터를 인사이트로 축약합니다. 뛰어난 점 중 하나는 시민에게 실시간으로 명확히 물어보고 후속 질문을 요청함으로써 데이터 품질과 인사이트의 깊이를 높입니다.

Specific의 AI 설문 응답 분석을 통해, ChatGPT처럼 결과를 AI와 직접 대화할 수 있습니다. 필터 설정, 접근 관리, AI에 전송할 내용을 세분화할 수도 있습니다. 도로 청결에 대한 시민 피드백을 지방 정부, 비영리 단체 또는 시정 팀에게 실행 가능하고 관리 가능하게 만듭니다. 자세한 내용은 Specific의 AI 기반 응답 분석 페이지를 참조하세요.

처음부터 시작하려면 시민 도로 청결 설문조사를 위한 AI 설문 생성기를 시도해 보세요.

도로 청결성에 대한 시민 응답을 분석하기 위한 유용한 프롬프트

시민 도로 청결 조사 데이터에서 실질적인 가치를 얻는 가장 좋은 방법 중 하나는 AI 도구를 사용하여 잘 설계된 프롬프트를 사용하는 것입니다—ChatGPT에서 대화하든 Specific 자체에서 대화하든.

핵심 아이디어 프롬프트: 시민의 개방형 응답에서 주요 주제를 빠르게 추출하는 데 사용하세요. 대량 피드백에 효과적으로 작동하도록 설계된 프롬프트입니다. Specific 자체에 동력을 주는 프롬프트입니다:

당신의 임무는 핵심 아이디어를 굵게 표시하고 (핵심 아이디어당 4-5 단어) + 최대 2문장으로 설명해주는 것입니다.

출력 요구 사항:

- 불필요한 세부 사항 피하기

- 구체적인 핵심 아이디어를 몇 명이 언급했는지 명시 (단어가 아닌 숫자 사용), 가장 많이 언급된 순서로

- 제안 금지

- 암시 금지

예제 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트

AI는 문맥을 제공하는 경우 더 가치 있는 결과를 제공합니다. 설문 조사의 목표에 대한 주요 세부 정보를 추가하세요 (예: "이 설문 조사는 뭄바이 시민을 대상으로 도로 청결성을 조사합니다. 문제점과 도로를 깨끗하게 유지하기 위한 아이디어를 알고 싶습니다."):

우리 도시의 도로 청결성에 대한 시민의 응답을 분석하십시오. 설문 조사의 목표는 개선이 필요한 지역을 식별하고 사람들이 도로를 깨끗하게 유지하도록 동기 부여하는 요소를 이해하는 것입니다.

또한 더 깊이 있는 요청을 할 수 있습니다: "XYZ (핵심 아이디어)에 대해 더 많이 알려주세요."

특정 주제 프롬프트: 문제가 의심되거나 아이디어를 확인하고 싶을 때:불법 덤핑에 대해 언급한 사람이 있습니까? 인용문을 포함하십시오.

고민과 도전 과제를 위한 프롬프트: 시민을 괴롭히는 문제의 핵심을 파악하기 위해 시도하십시오: 설문 응답을 분석하고 언급된 가장 일반적인 고민, 불만 또는 도전 과제를 나열하십시오. 각각을 요약하고 패턴이나 발생 빈도를 기록하십시오.

감정 분석을 위한 프롬프트: 시민의 감정을 이해하십시오: 설문 응답에서 표현된 전체적인 감정을 평가하십시오 (예: 긍정적, 부정적, 중립적). 각 감정 범주에 기여하는 주요 구문이나 피드백을 강조 표시하십시오.

제안 및 아이디어를 위한 프롬프트: 해결책을 모색할 때:설문 참가자가 제공한 모든 제안, 아이디어 또는 요청을 식별하고 나열하십시오. 주제나 빈도별로 정리하고, 관련 있는 경우 직접 인용문을 포함하십시오.

가장 실용적인 프롬프트 템플릿은 시민 도로 청결성 설문 조사 질문 최고 지침서에서 찾으실 수 있습니다.

Specific에서 질문 유형별로 정성적 데이터를 AI가 분석하는 방법

AI 기반 분석은 다양한 설문 유형에 적응해야 합니다—Specific와 같은 대화형 설문 도구에서 주목받는 부분입니다:

  • 개방형 질문(후속 질문 포함 여부): AI는 모든 시민 피드백을 자동으로 요약하며, 동적 명확화 질문의 맥락도 제공합니다. 주요 주제와 지원 인용문, 통계가 소화 가능한 목록으로 제공됩니다.

  • 추가 질문이 있는 다지선다형: 각 선택지는 후속 응답의 요약을 받아 선택의 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어, "거리가 더럽다"를 선택한 시민에게 추가로 질문한 경우, 구체적인 문제(쓰레기, 쓰레기통 부족, 청소 빈도 부족 등)가 무엇인지 분류합니다.

  • NPS(순추천지수): AI는 비추천자, 중립자 및 추천자 반응을 그룹화합니다. 각 그룹은 개별적으로 요약되어 행복한 시민을 행복하게 만드는 요소와 낮은 점수를 주는 시민을 불만족하게 만드는 요소를 파악할 수 있습니다.

ChatGPT에 응답 세트를 복사하여 수동으로 프롬프트를 적용하는 것으로 일부를 모방할 수 있지만, 조사 내용이 정교해지거나 세그먼트를 가로지르는 인사이트를 수집하려고 할 때 신속히 노동 집약적으로 변합니다.

실제로 어떻게 구현되는지 보거나 자신의 구조를 만들고자 한다면, 시민 도로 청결 설문조사 작성법을 읽어보거나 AI 설문 편집기를 탐색하세요.

AI 설문 분석에서 콘텍스트 크기 제한을 극복하는 방법

GPT 기반 AI는 한 번에 '볼' 수 있는 텍스트 양의 제한, 즉 콘텍스트 한계를 가지고 있습니다. 수백(또는 수천)의 시민 의견을 수집한 경우, 결국 이 한계에 도달합니다. Specific는 두 가지 유용한 전략을 내장하고 있습니다:

  • 필터링: 특정 응답이나 질문을 기준으로 응답을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 불만족을 보고하거나 특정 거리를 언급한 시민만 분석합니다. 이는 데이터셋을 가장 관련성 있는 것으로 좁혀주며 제한 내에 머물게 합니다.

  • 크롭하기: 분석을 위해 AI에 특정 질문이나 응답만 보내십시오. "공공 쓰레기통"에 대한 피드백에만 관심이 있는 경우, 그 외에는 모두 잘라내십시오. 이렇게 하면 더 많은 대화가 콘텍스트 윈도에 맞도록 할 수 있습니다.

두 방법 모두 더 크고 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있도록 하며, 시스템 오류나 데이터 손실에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Specific는 이러한 기능을 기본적으로 제공하지만, 원칙은 모든 고급 AI 기반 설문 도구에서 동일합니다.

시민 설문 조사 응답 분석을 위한 협업 기능

도로 청결성에 대한 시민 피드백을 분석하는 것은 혼자 하는 일이 아닙니다—팀, 시청 공무원, 지역 조직이 함께 작업해야 하는 경우가 많습니다.

AI와 대화하며 분석합니다. Specific에서 팀원 누구나 데이터에 대해 질문할 수 있으며 기술적 전문 지식이 필요 없습니다.

맞춤형 필터가 있는 다중 채팅 스레드. 특정 지역, 피드백 유형 또는 시민 그룹에 중점을 둔 새 채팅을 만드십시오. 각 채팅은 고유한 필터를 사용할 수 있습니다(예: "도심의 쓰레기통에 대한 의견만"). 이는 다양한 분석 라인을 체계적으로 유지합니다. 시스템은 각 챗을 시작한 사람을 추적하여 항상 따라가고 있는 각도를 알 수 있습니다.

팀 가시성 및 투명한 토론. 협력 시, 각 AI 메시지는 발신자를 명확히 보여줍니다. 이렇게 하면 시 관리자, 연구원, 외부 컨설턴트가 혼동 없이 인사이트를 조정하고 학습을 공유하는 것이 더 쉬워집니다.

궁금하신가요? 시민을 위한 대화형 AI 기반 도로 청결성 설문 조사 데모를 체험해 보거나 AI 설문 생성기를 사용하여 직접 설정해 보세요.

지금 도로 청결성에 대한 시민 설문 조사를 만들어 보세요

실제 시민의 문제와 해결책을 신속히 발견하세요—깊은 인사이트, 즉시 요약, 손쉬운 팀 협업이 기본적으로 제공됩니다.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 위키백과. 2023 Swachh Survekshan 설문 조사 결과: 인도에서 가장 깨끗한 도시.

  2. 아일랜드 비즈니스 대 쓰레기. 아일랜드의 도시와 읍의 청결도 조사.

  3. 중국 CDC 주간. 2021년 중국 공공 위생 만족도 조사.

  4. 홍콩 입법회. 뉴욕과 LA CleanStat 프로그램에서 스마트 쓰레기통의 영향.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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