이 기사는 AI 기반 설문 분석을 사용하여 공원 유지 관리에 대한 시민 설문 조사의 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 실질적인 인사이트를 발견하고 싶다면 계속 읽어보세요.
설문 응답 분석에 적합한 도구 선택하기
시민 피드백을 분석하는 가장 좋은 방법은 설문 데이터의 구조에 따라 다릅니다. 주요 유형을 살펴봅시다:
정량 데이터 (숫자, 평가, 선택): "공원 유지 관리에 얼마나 만족하십니까?"와 같은 이러한 응답은 직관적입니다. Excel 또는 Google Sheets를 사용하여 결과를 빠르게 집계하고 차트를 만들 수 있습니다.
정성 데이터 (주관식 응답, 서면 피드백): 여기에서 어려움이 발생합니다. 수백 개의 열린 텍스트 응답이나 AI 프로빙 후속 질문을 수동으로 읽는 것은 실질적인 통찰력을 얻고자 할 때 실용적이지 않습니다. 콘텐츠를 이해하고 요약할 수 있는 AI 도구의 도움이 필요합니다.
정성 응답을 다룰 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
단순하지만 번거로운 작업—복사 및 대화. 설문 조사 데이터를 CSV 또는 XLSX와 같은 형식으로 내보낸 다음, 상당한 양을 ChatGPT나 다른 GPT 기반 플랫폼에 복사하여 붙여넣으세요. “시민들이 공원 유지 관리에 대해 언급한 주요 문제는 무엇인가요?”와 같은 질문을 할 수 있습니다.
가장 원활하지 않은 워크플로우. 대규모 또는 복잡한 데이터 관리, 개인정보 보호, 여러 세션 간의 맥락 추적에 문제가 발생할 수 있습니다. 급할 때 유용하지만, 반복되는 설문 조사나 대규모 데이터 세트에 대한 확장성은 이상적이지 않습니다.
Specific와 같은 올인원 도구
설문 수집 및 정성 분석에 적합하게 설계되었습니다. Specific과 같은 도구는 심층적인 시민 피드백이든 빠른 NPS 체크이든, 설문 수집과 AI 기반 분석을 원활하게 처리합니다.
후속 질문을 통한 더 나은 데이터. 시민들이 질문에 답하면, AI 인터뷰어는 스마트한 후속 질문을 던져 더 풍부한 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다. 자세한 작동 방법은 우리의 자동 AI 후속 질문 기능 가이드에서 확인하세요.
스프레드시트 조작 없이 즉시 인사이트. Specific의 AI는 응답이 도착하자마자 분석합니다. 주요 테마를 추출하고, 대화를 요약하며, 트렌드를 강조하여 많은 수작업을 절약합니다.
분석을 안내하는 대화식 AI. 설문 결과에 대해 AI와 직접 대화할 수 있으며—ChatGPT를 사용하는 것과 비슷하지만 실제 설문 데이터에 맞춰 설계된 추가적인 조직 기능이 제공됩니다.
처음부터 시작하고 싶다면 주제와 대상에 맞춰 AI 설문 조사를 생성하는 방법도 확인할 수 있습니다.
공원 유지 관리에 대한 시민 설문 응답 데이터를 분석하는 데 유용한 프롬프트
정성 데이터에서 전략적으로 실질적인 결과를 얻기 위해 AI에게 올바른 질문을 하는 것이 중요합니다. 공원 유지 관리에 대한 시민 설문 조사에 유용한 프롬프트와 전략은 다음과 같습니다:
핵심 아이디어를 위한 프롬프트. 데이터의 핵심 테마를 드러내고 잡음을 줄입니다. Specific에서도 사용하지만, ChatGPT나 원하는 AI 도구에 복사할 수 있습니다:
당신의 임무는 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출(각 아이디어당 4-5 단어)하고 최대 두 문장으로 설명하는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람이 몇 명인지 숫자로 표시하기
- 제안 금지
- 지시 금지
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
AI에 더 많은 맥락을 제공하여 결과 향상시키기. 항상 배경을 추가하세요: AI에게 “이것들은 우리 도시의 공원 유지 관리와 관련한 시민들의 응답”이라고 말하고, 가능한 경우 무엇을 얻고자 하는지도 알려주세요. 정확성과 관련성을 높입니다. 다음은 맥락에 대한 샘플 프롬프트입니다:
이것은 우리 도시의 공원 유지 관리에 대한 시민 설문 답변입니다. 방문자의 경험에 영향을 미치는 주요 문제를 요약하고 데이터에서 예시를 제시하십시오.
결과를 더 깊이 탐구하기. 핵심 아이디어를 찾으면 다음과 같은 목표 지향의 후속 프롬프트를 사용하세요:
[핵심 아이디어 또는 문제]에 대해 더 자세히 알려주세요.
주요 문제 언급 찾기. 특정 사항을 확인하려면 (예: 쓰레기통, 놀이터 유지 보수):
[놀이터 유지 관리]에 대해 누가 이야기했나요? 인용문을 포함하세요.
페르소나에 대한 프롬프트. 다양한 관점을 더 잘 이해하려면 다음을 사용하세요:
설문 응답을 기반으로 제품 관리에서의 "페르소나"와 유사한 목록을 식별하고 설명하세요. 각 페르소나에 대해 주요 특징, 동기, 목표, 대화에서 관찰된 관련 인용문이나 패턴을 요약하세요.
고충과 문제점에 대한 프롬프트. 시민들이 가장 어려움을 겪는 것을 발견하기 위해:
설문 응답을 분석하여 언급된 가장 일반적인 고충, 불만 사항 또는 문제점을 나열하세요. 각각을 요약하고 발생 빈도 또는 패턴을 기록하세요.
감정과 제안에 대한 프롬프트. 감정을 측정하고 피드백을 크라우드소싱하기 위해:
설문 응답에서 표현된 전반적인 감정을 평가하세요 (예: 긍정적, 부정적, 중립적). 각 감정 카테고리에 기여하는 주요 구절이나 피드백을 강조하세요.
참가자가 제공한 모든 제안, 아이디어, 요청을 식별하고 나열하세요. 주제 또는 빈도별로 정리하고 관련 인용문을 포함하세요.
더 많은 영감을 얻으려면 공원 유지 관리에 대한 시민 설문 조사 만드는 단계별 가이드를 참조하거나 이 설문 조사에서 물어볼 최고의 질문을 검토하세요.
질문 유형별 정성 설문 데이터를 어떻게 Specific이 분석하는지
Specific은 시민 피드백을 효율적으로 분류하도록 설계되었습니다. 설문을 어떻게 작성하든 간에:
주관식 질문 (후속 질문 포함 여부에 상관없이): 초기 응답과 원래 질문에 연결된 후속 응답에 대해 요약을 생성하며 주요 테마와 독특한 인용문을 강조합니다.
선택지와 후속 질문: 각 선택지(예: “공원이 깨끗합니다” 대 “개선이 필요합니다”)에 따라 응답을 그룹화하고 각 그룹마다 관련 후속 응답의 요약을 제공합니다.
NPS (Net Promoter Score): 대화를 추천자, 중립자, 비추천자로 분류하며 각 점수 하위의 모든 후속 응답을 요약하여 사람들이 도시 공원을 추천하는지 아닌지를 빠르게 이해할 수 있게 합니다.
이를 ChatGPT로 수동 복제할 수 있지만 시간이 많이 걸리고 각 질문이나 그룹에 대한 응답을 수동으로 태그하고 복사 붙여넣어야 할 가능성이 큽니다.
공원 유지 관리에 대한 시민들을 위한 사용 가능한 NPS 설문을 사용해보려면 자동 설문 생성기를 탐색하세요.
많은 응답 처리 시 AI의 맥락 크기 문제 해결하기
ChatGPT 및 Specific와 같은 전문 설문 플랫폼을 포함한 AI 도구는 한 번에 보낼 수 있는 데이터 양(맥락 크기)에 한계가 있습니다.
Specific은 시민 설문이 몇 건이든 간에 효율적으로 처리하는 두 가지 방법을 제공합니다:
필터링: 시민들이 불만을 제기했거나 시설 유지 관리를 논의한 대화와 같은 가장 관련된 대화로만 분석을 좁혀주십시오. 초점을 선명하게 유지하고 AI가 더 깊이 파고들 수 있게 합니다.
크롭하기: AI에 보낼 특정 질문(또는 대화의 일부)을 정확히 선택하세요. 데이터 처리량을 최대화하고 맥락 제한에 도달하지 않도록 합니다.
맥락 관리 및 AI 기반 설문 워크플로우에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 참조하세요.
시민 설문 응답 분석을 위한 공동 작업 기능
설문 결과 분석은 종종 팀 운동입니다—시 지도자, 공공 업무, 커뮤니티 참여 직원 모두가 의견을 내고 싶어 하는 경우 특히 그렇죠. 그러나 대부분의 플랫폼은 누가 무엇을 물었는지 보기 어렵고 팀이 피드백을 파헤치는 동안 추적하기 어렵습니다.
모두를 위한 대화 주도형 분석. Specific에서는 팀의 누구라도 데이터에 대해 AI와 대화를 시작할 수 있습니다. 문자 메시지처럼 쉬우며 학습 곡선이 없습니다.
여러 대화 및 명확한 소유권. 각 팀원은 개인 또는 공용 필터로 자신의 대화 보기를 설정할 수 있습니다. 항상 누가 각 대화를 만들었는지를 확인할 수 있어—공원 팀이 “유지 관리 장비”에 집중하는 동안 커뮤니케이션 팀은 “커뮤니티 참여”를 다룰 수 있습니다.
아바타와 함께하는 대면 협업. Specific 채팅에서 함께 작업할 때마다 모든 메시지에 누가 보낸 것인지 표시합니다. 이로 인해 대화가 투명하고 실행 가능하게 유지됩니다. 서로의 통찰력을 확장하기 쉽고, 나중에 모든 대화를 쉽게 다시 방문할 수 있습니다.
이 작동 방식을 실무에서 확인하려면 우리의 실행 가이드를 확인하거나 Specific 데모에서 시민 참여를 위한 인터랙티브 데모 설문을 탐색하세요.
지금 공원 유지 관리에 대한 시민 설문을 생성하세요
커뮤니티로부터 더 깊은 인사이트를 얻고 AI 기반 대화식 설문을 통해 피드백을 행동으로 전환하십시오—더 빠르고 풍부하며 실제 공공 참여를 위해 설계되었습니다.