설문조사 만들기

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직원 혜택 설문조사 템플릿: 깊은 통찰력을 제공하는 신청 기간 중 최고의 질문들

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아담 사블라

·

2025. 9. 11.

설문조사 만들기

올바른 직원 복지 설문조사 템플릿을 찾아 최고의 질문으로 개방형 등록을 할 수 있다면, 직원들이 그들의 복지 패키지에서 진정으로 필요한 것이 무엇인지를 이해하는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다.

개방형 등록은 중요한 시기입니다. 직원들은 건강, 은퇴 및 웰니스 옵션에 대한 중요한 결정을 해야 하며, 피드백을 얻으면 HR 팀이 더 나은 혜택을 제공하고 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다.

이 기사에서는 포함해야 할 필수 질문들, 그리고 AI 기반의 대화식 설문조사가 직원의 문제와 선호도를 더 깊이 파악할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

복지 계획 명확성을 평가하는 질문

설문조사를 설계할 때 가장 먼저 알고 싶은 것은: 직원들이 자신의 복지 옵션을 이해하고 있는가?입니다. 아무리 관대한 패키지여도 사람들이 탐색할 수 없다면 무용지물이기 때문에, 명확성이 부족한 분야를 드러내는 질문을 던지는 것이 중요합니다. 다음과 같은 목표 질문이 있습니다:

  • 각 복지 계획의 주요 기능을 이해하는 데 얼마나 자신 있습니까?

  • 개방형 등록 중에 가장 이해하기 어려운 복지 패키지의 부분은 무엇이었습니까?

  • 작년의 계획 변경에 대한 정보가 충분히 명확하게 제공되었습니까?

  • 개방형 등록 자료를 검토한 후에도 질문이나 불확실성이 남아 있습니까?

복지에 대한 혼란은 가장 큰 장애물 중 하나이며, 이는 참여율에도 큰 영향을 미칩니다. 41%의 직원이 자신의 옵션을 더 잘 이해했다면 복지를 다르게 선택했을 것이라고 응답합니다[2]. 우리가 사람들이 실제로 그들의 복지를 사용하길 원한다면, 정확히 어디에서 혼란이 발생하는지를 알아야 합니다.

AI 후속 질문은 자동으로 숨겨진 마찰 지점을 포착합니다. 예를 들어, 누군가 처방약 보장에 대해 확신이 없다고 말하면 AI는 어떤 세부 사항이나 예제가 도움이 될지 즉시 묻습니다.

다음은 복지 명확성을 위한 설문조사 응답을 분석하는 방법입니다:

직원들이 복지 계획 세부 사항에 대해 혼란을 겪는 주요 세 가지 분야를 요약하고 각 분야에 대한 개선점을 제안하십시오.

또는 맞춤형 탐색을 통해 더 깊이 들어보십시오:

직원들이 계획 변경에 대해 불확실성을 언급하면, 특정 변경이 혼란을 초래한 것인지 묻습니다—공제액, 네트워크 변경 또는 적격성 규칙 등?

이러한 후속 조사를 더욱 세분화하고 싶습니까? 자동 AI 후속 질문을 통해 설문조사는 각 응답에 따라 실시간으로 적응하여, 최소한의 수고로 오해를 신속히 파악할 수 있습니다.

직원 의사 결정 요구 이해하기

개방형 등록 중 선택의 순간은 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 항상 알고 싶은 것은: 어떤 도구, 리소스 또는 지원이 결정을 더 쉽게 할 수 있었나요?와 같은 질문을 하십시오:

  • 복지 옵션을 비교하기 위해 어떤 리소스를 사용했습니까?

  • 복지 선택을 할 때 충분한 지원이 있었나요?

  • 어떤 결정 도구 또는 계산기가 가장 도움이 되었을 것 같습니까?

  • 비용과 보장에 대한 정보는 쉽게 찾을 수 있었습니까?

결정 마비는 현실입니다. 사람들은 옵션에 압도되어 결국 기본값을 따르거나 나중에 후회할 선택을 하게 됩니다. 사실, 미국인 중 절반 이상이 복지를 선택할 때 비용을 모든 것보다 우선시하지만, 옵션을 더 잘 이해했다면 다르게 선택했을 것이라는 의견이 41%입니다[2].

전통적인 설문조사

대화형 AI 설문조사

다지선다형: "어떤 리소스를 사용했습니까?"

AI 질문: "결정을 가장 많이 영향을 미친 리소스나 대화를 설명해 주시겠습니까? 그 이유는 무엇입니까?"

일회성 개방형 텍스트: "무엇이 빠졌습니까?"

AI 탐색: "계획 비교 도구나 일대일 미팅이 도움이 되었을까요? 그 지원을 어떤 형식으로 원하십니까?"

AI 기반 설문조사는 단순한 디지털 제안함 이상의 역할을 합니다. 예를 들어, 직원이 용어에 의해 압도되었다고 언급하면 AI는 설명 수준이나 특정한 용어가 무엇이었는지를 명확히 묻습니다.

미묘한 결정 요소를 분석하려면 다음을 사용할 수 있습니다:

직원들 간의 일반적인 의사 결정 장벽(예: 비용 혼란, 계획 비교, 시간 제약)을 설문 결과에서 식별하고 각 장벽을 해결하기 위한 리소스를 추천하십시오.

AI 설문 응답 분석을 통해 자유 텍스트를 일일이 검사하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 시스템이 트렌드를 요약하고 숨겨진 요구를 강조하며 심지어 내년에 어떤 복지를 강조할지까지 제안합니다.

복지 커뮤니케이션 효과 측정

아무리 좋은 복지 혜택도 커뮤니케이션이 부족하면 무시됩니다. 저는 다음과 같은 질문에 집중합니다:

  • 개방형 등록 중에 실제로 사용한 커뮤니케이션 채널(이메일, 인트라넷, 회의 또는 문자)은 무엇이었습니까?

  • 주요 복지 업데이트를 언제 받고 싶습니까: 매일, 매주, 또는 등록 기간에만?

  • 어떤 형식이 가장 쉬운가요: 비디오, 원페이지 요약, 대화식 채팅 또는 PDF 가이드?

  • 커뮤니케이션의 시기와 빈도가 당신의 필요에 부합한다고 느꼈습니까?

커뮤니케이션 차단은 신뢰를 손상시키고 직원들이 버려진 듯한 느낌을 받게 합니다. 놀랍게도, X세대와 밀레니얼 세대의 절반 미만이 자신에게 필요한 복지 정보를 어디에서 찾을 수 있는지 알고 있습니다(각각 44%와 50%)[3]. 높은 활용도를 원한다면, 이 불일치를 빨리 해결해야 합니다.

AI는 선호의 배경을 분석하고 실질적인 변화를 제안할 수 있습니다. 다음은 보다 목표 지향적인 통찰을 위한 프롬프트입니다:

선호하는 채널의 경우:

만약 직원들이 인쇄 자료의 평가를 낮게 평가한다면, 실제로 선호하는 디지털 채널(이메일, 모바일 앱, 채팅)은 무엇이며 왜 그러한지를 묻습니다.

시기와 빈도의 경우:

응답자들이 통신이 "너무 늦게" 또는 "너무 자주" 온다고 말할 때, 그들의 이상적인 일정이 무엇일지 묻습니다(아침 알림, 주간 종합, 실시간 알림 등).

형식의 경우:

누군가 비디오를 유용하다고 설명한다면, 다음 번에 어떤 주제나 계획 세부 사항을 설명하는 데 이 형식을 사용하고 싶은지를 묻습니다.

이러한 후속 조사는 정적인 양식을 대화로 변환하여 각 답변의 맥락을 수집할 수 있게 합니다. 시간이 지남에 따라 AI는 다양한 직원 그룹 간의 사용 패턴을 식별하여 어느 메시지가 효과가 있고 어느 것이 그렇지 않은지를 추측할 필요가 없습니다.

이런 종류의 설문조사를 만드는 것이 어떤 모습일지 궁금하신가요? 직원들이 상호작용할 때 대화형 설문조사가 실시간으로 적응하는 방법을 탐구해 보세요.

AI로 직원 복지 설문조사 구축하기

이 아이디어들을 실천에 옮길 준비가 되셨나요? 목표 질문과 대화 흐름을 결합하여 포괄적인 복지 설문조사를 구조화하는 것은 간단합니다. 명확성, 의사 결정 지원 및 커뮤니케이션 질문을 조합하여 깊이 있는 통찰을 위한 개방형 질문을 추가하는 것으로 시작합니다.

설문조사 전문가가 될 필요도 없고 처음부터 작성하는 데 시간을 쓸 필요도 없습니다. AI 설문조사 생성기를 사용하여 자신만의 목표를 설명하거나 HR 개요를 붙여넣으면 AI가 무리한 작업 없이 완전히 맞춤화된 복지 설문조사를 몇 분 만에 만들어 줍니다.

설문조사 피로는 개방형 등록 동안 빨리 옵니다. 41%의 직원이 더 명확한 통찰을 얻었다면 다르게 선택했을 것이라는 사실에서 알 수 있듯이, 짧고 목표 지향적이며 대화형 설문조사는 항상 이깁니다[2]. 이러한 전략을 활용하세요:

  • 주요 설문조사를 등록 초기에 진행하고 불분명한 사항에 대해 빠르게 후속 처리를 합니다.

  • 응답하지 않은 사람이나 "모르겠다"라는 답변을 한 사람에게 후속 처리를 합니다—AI는 후속 처리를 맞춤화하여 구체적인 내용을 쉽게 캡처할 수 있습니다.

  • 설문조사 데이터를 활용하여 향후 등록 회의, FAQ 자료 및 HR 도구 키트를 손쉽게 작성합니다.

런칭 후 수정하거나 최적화하고 싶으신가요? AI 설문조사 편집 도구를 사용하면 변경하고자 하는 내용을 간단히 설명하여 질문을 조정하거나 추가하거나 세부적으로 다듬을 수 있습니다—AI가 수동 재작업 없이 즉시 설문조사를 업데이트합니다.

개방형 등록 시기에 이 과정을 거치지 않는다면, 무엇이 잘 작동하고 있는지, 무엇이 혼란스러운지, 그리고 내년에 참여를 의미 있게 높일 수 있는 부분을 들을 최고의 기회를 놓치게 됩니다.

개방형 등록 피드백 프로세스 혁신

지금이 직원 복지 설문조사를 새롭게 상상할 순간입니다. 솔직하고 실행 가능한 인사이트를 수집하고 자신의 설문조사를 만들어 더 깊은 직원 이해를 열어보십시오. 피드백이 더 나을수록 복지 결정도 더 나아질 것입니다.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. peoplekeep.com. 건강 혜택 활용 연구 및 설문 조사.

  2. empower.com. 오픈 등록 의사 결정 및 커뮤니케이션 격차 연구.

  3. empower.com. 세대별 혜택 커뮤니케이션 접근성 통계.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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