설문조사 만들기

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고객 세분화 분석: 일상 업무 자동화 사용자에 대한 사용 사례 세그먼트를 발견하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 27.

설문조사 만들기

이 기사는 사용 사례 세분화에 대한 사용자 설문 조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 여러분의 고객 세분화 분석이 실제로 무엇을 만들지에 대한 정보를 제공하려면, 사용자가 일상적인 작업 자동화 도구를 사용하여 이루고자 하는 목표에 깊이 파고들어야 합니다.

사용자가 누구인지가 아니라 일상에서 자동화를 어떻게 사용하는지를 이해하는 것은 스마트한 제품 개발과 효과적인 마케팅에 필수적입니다.

우리는 어떻게 대화형 설문조사가 사용자들이 이루고자 하는 실제 업무를 밝혀내는 데 도움이 되는지, 그리고 표면적인 질문들이 필요한 명확성을 거의 제공하지 않는 이유를 살펴보겠습니다.

전통적인 세분화가 실패하는 이유

표준 세분화 방법—예를 들어 연령, 위치, 직업과 같은 인구 통계—은 종종 진정한 이야기를 놓칩니다. 누군가가

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Businessdit. 고객 세분화 통계 및 인사이트

  2. Data Axle. 고객 세분화는 더 많은 수익을 창출합니다

  3. GrabOn. 인공 지능 세분화의 정확성과 효율성

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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