고객 세분화 분석은 어떤 유료 검색 채널이 가장 가치 있는 고객을 제공하는지를 드러냅니다. 획득 채널을 이해하는 것은 단순히 클릭 수를 세는 것이 아니라, 어떤 경로가 고품질의, 높은 LTV의 고객으로 이어지는지를 식별하는 것입니다.
AI 설문 조사는 마케팅 관리자에게 고객으로부터 채널 귀속 데이터를 즉시 수집할 수 있게 합니다. AI 설문 조사 생성기와 같은 도구는 추측을 넘어서 실제 대규모 대화에 참여할 수 있게 만듭니다.
대화형 설문 조사는 양식 체크박스를 넘어 고객 여정과 구매 결정에 진정으로 영향을 미치는 것에 대한 미묘한 통찰력을 포착합니다.
채널 귀속 세그먼트를 위한 대화형 설문 조사 구축
질문 구조는 고객이 당신을 어떻게 발견했는지를 밝히는 데 기본적입니다. "우리 브랜드를 처음 어떻게 알게 되었나요?"와 같은 개방적이고 직접적인 질문으로 시작하십시오. 하지만 첫 번째 응답에서 멈추지 말고, AI 설문 조사 후속 질문을 사용하여 누군가 "구글에서 찾았습니다"라고 말할 때 더 깊이 파고드십시오. 그들의 발견 여정에 대해 물어보십시오: 그것이 브랜드 광고였는지, 쇼핑 결과였는지, 혹은 연구 기사였습니까?
귀속 터치포인트를 식별하는 데 집중하지 말고 마지막 클릭에만 의존하지 마세요. 유튜브 광고를 처음 봤지만 몇 주 뒤에 제품 이름을 검색하고 변환됐는지 탐색하세요. 자동 AI 후속 질문 기능은 대화를 진행시키기에 이상적이며, AI는 능숙한 인터뷰어처럼 전환하고, 명확히 하고, 실마리를 좇을 수 있습니다.
표면적 질문 | 깊이 있는 귀속 질문 |
|---|---|
“어디서 저희를 발견하셨나요?” | “어떤 검색어를 사용했나요? 선택하기 전에 광고나 다른 브랜드를 보셨나요?” |
“유료 광고나 자연 검색 결과를 클릭하셨나요?” | “첫 방문에서 구매 결정을 내릴 때까지 검색이 어떻게 변했나요?” |
후속 질문이 설문지를 대화로 바꾸며, 각 답변이 다음 단계를 열어 진정한 대화형 설문 조사 경험을 구축합니다. 깊이 세분화 된 기업은 고객 동기를 130% 더 잘 이해하여 마케팅 결과를 직접 향상시킵니다. [1]
유료 검색 획득 채널별 고객 세분화
응답 수집이 시작되면 채널별로 태그하고 그룹화할 시간입니다. 주요 세그먼트 유형에는 브랜드 검색 (귀사의 회사를 특정 검색한 사용자), 비브랜드 검색 (일반 산업 또는 제품 용어), 쇼핑 광고 (Google 쇼핑, 카탈로그 스타일 소스), 디스플레이 네트워크 (배너 또는 타사 사이트에서 리타게팅) 등이 포함됩니다.
의도를 고려해 한 단계 더 깊이로 세분화하세요: 고의도 고객은 대개 자신이 원하는 것을 알고 빨리 변환하지만, 연구 상태의 고객은 여전히 옵션을 비교합니다. AI 설문 조사는 응답 내에서 이러한 행동을 탐색할 수 있게 하며, 고객의 자발적 언어를 분석하여 가능합니다.
세밀함이 광범위함을 이긴다: “유료 검색”으로 오는 모든 사용자를 그룹화하면 최적화를 돕는 의도 신호를 놓치게 됩니다. 예를 들어, 브랜드 검색 사용자는 대개 구매할 준비가 되어 오는 반면에, 일반 또는 경쟁사 초점 키워드는 비교 구매자를 끌어들입니다. 키워드 의도 (거래, 탐색, 정보)별로 응답을 세분화하면 실제 가치를 캠페인 예산에 맞출 수 있습니다.
실제 예시로,