설문조사 만들기

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직업 학교 학생의 전반적인 프로그램 만족도에 대한 최고의 설문 조사 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 30.

설문조사 만들기

전문대 학생들의 전체 프로그램 만족도에 대한 설문 조사에 최적인 몇 가지 질문과 이들을 만드는 팁을 소개합니다. 만약 몇 초 만에 이런 종류의 설문 조사를 작성하고 싶다면, Specific이 정확히 필요한 것을 생성하도록 도와드릴 수 있습니다.

전문대 학생 설문 조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 솔직한 의견을 공유하게 하여, 다른 방법으로는 놓칠 수도 있는 통찰력을 제공합니다. 학생들이 진짜 경험에 대해 어떻게 느끼고 개선을 위한 아이디어가 무엇인지 파악하고 싶을 때 강력합니다. 숫자보다 미묘한 차이를 원할 때 이 방식으로 가세요 — 최근 데이터에 따르면 학생의 의견이 프로그램 개선을 이끄는 데 얼마나 가치 있는지를 보여주고 있습니다. 호주에서는 직업 교육 및 훈련 졸업생의 거의 90%가 프로그램에 만족하고 있음을 보고했습니다. 이는 이러한 설문 조사가 얼마나 많은 것을 드러낼 수 있는지를 증명합니다. [1]

  1. 현재까지 가장 가치 있었던 직업 학교 경험은 무엇인가요?

  2. 프로그램 중 직면한 도전과 해결 방법을 설명할 수 있나요?

  3. 현재의 교육 프로그램에서 보고 싶은 변화는 무엇인가요?

  4. 학습 과정에서 교사와 직원이 얼마나 지원적이었나요?

  5. 프로그램이 개인적인 경력 목표를 얼마나 충족시켰나요?

  6. 일상적인 학습 경험을 향상시키기 위해 무엇을 개선할 수 있을까요?

  7. 실무 교육이 미래의 직업에 얼마나 준비가 되었나요?

  8. 프로그램에 대해 특히 만족하거나 불만족했던 경우를 공유해 주세요.

  9. 원하지만 현재 부족한 리소스 또는 지원이 있나요?

  10. 프로그램이 당신의 경험에 대해 알아야 할 다른 것이 있나요?

학생 프로그램 만족도를 위한 최고의 단일 선택 다항 질문

단일 선택 다항 질문은 만족도를 정량화하거나 경향을 파악하거나 빠르게 답변을 얻어야 할 때 이상적입니다—학생들이 선택하기가 더 쉬울 수 있습니다. 이 질문들은 참여 장벽을 낮춰서 복잡한 생각을 표현하기 어려운 학생들이 여전히 목소리를 낼 수 있게 합니다. 그 후 간단한 후속 질문으로 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 노르웨이의 연구에 따르면 거의 23,000명의 직업 학생들이 교육의 질과 학습 환경에 대한 구조적인 설문 조사 질문을 통해 실행 가능한 피드백을 공유했습니다—이를 통해 학교는 빠르게 데이터에 기반한 개선을 할 수 있었습니다. [4]

질문: 직업 교육 프로그램의 전반적인 품질에 얼마나 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 다소 만족

  • 중립

  • 다소 불만족

  • 매우 불만족

질문: 프로그램이 귀하의 분야에서 취업 준비를 얼마나 잘 했습니까?

  • 매우 잘

  • 아주 잘

  • 다소 잘

  • 잘 못함

  • 전혀 잘 못함

질문: 프로그램의 어떤 부분을 가장 개선하고 싶으신가요?

  • 커리큘럼 콘텐츠

  • 실무 교육 기회

  • 리소스 접근성

  • 교사 또는 강사 지원

  • 기타

"왜?"라고 후속 질문할 때: 학생이 평가를 주었을 때 (특히 "중립"이나 부정적인 평가) "왜?"라는 후속 질문을 통해 그 대답의 이유를 알 수 있습니다. 예를 들어: 학생이 "다소 불만족"을 선택하면, 다음 질문은 "이 불만족의 원인을 좀 더 자세히 알려주시겠어요?"가 될 수 있습니다. 이 개방형 후속 질문 안에 진정한 가치가 있습니다.

"기타" 선택지를 추가할 때와 이유는 무엇인가요? 미조정된 문제나 제안이 있을 수 있다고 예상될 때 항상 "기타" 옵션을 포함하세요. 이를 통해 학생들은 당신이 예상하지 못한 우려를 제시할 수 있으며, 후속 질문으로 새로운 테마를 발견할 수 있습니다.

NPS 스타일 질문: 사용해야 할까요?

Net Promoter Score (NPS)는 “이 프로그램을 친구나 동료에게 추천할 가능성이 어느 정도인가요?” 라고 묻는 검증된 단일 질문으로, 그룹 간 또는 시간에 따른 만족도의 빠르고 비교 가능한 측정을 제공합니다 — 전문 학교의 경우 입소문과 충성도를 동시에 포착합니다. NPS는 학생을 홍보자, 수동자, 비판자로 세분화하여 집중해야 할 곳을 안내합니다. 지금 NPS 설문 조사를 시작하고 싶다면, Specific이 전문대 학생을 위한 NPS 설문 템플릿을 통해 쉽게 도와드릴 수 있습니다.

후속 질문의 힘

행동 가능한 통찰을 원하고 단순한 체크박스 응답을 원하지 않는다면, 후속 질문이 필요합니다. 이들은 표면 아래로 파고들어 응답을 명확히 하고 정적인 양식으로는 놓칠 수 있는 이야기와 구체적인 내용을 드러냅니다. 그래서 자동 AI 후속 질문은 진정한 도약입니다. Specific에서는 AI를 사용해 즉시, 문맥을 반영한 후속 질문을 생성—훌륭한 인터뷰어처럼—하여 실시간으로 진짜 문맥을 얻습니다. 질문과 후속은 자연스럽게 흘러 이메일이나 추가 인터뷰를 통해 설명을 쫓아야 하는 상황을 피할 수 있습니다. 이는 전문가가 이끄는 대화처럼 느껴지도록 하며, 신문조사처럼 느껴지지 않습니다. 자동 후속 질문은 모든 흐릿한 응답을 자세히 묻을 수 있습니다. 이렇게 진행될 수 있습니다:

  • 전문대 학생: "일부 장비가 작동하지 않습니다."

  • AI 후속: "어떤 장비가 어떻게 학습에 영향을 미쳤는지 공유해 주실 수 있나요?"

  • 전문대 학생: "지원이 괜찮았습니다."

  • AI 후속: "어떤 특정 지원이 경험을 더 나아지게 했을까요?"

후속 질문을 몇 개 묻나요? 대부분의 경우, 2–3개의 후속 질문으로 충분한 맥락을 드러낼 수 있습니다. 시스템이 명확한 답을 수집했을 때 앞으로 건너뛸 규칙도 설정할 수 있습니다—Specific은 학생들이 부담을 느끼지 않도록 하면서도 당신이 필요한 정보를 항상 얻을 수 있도록 구성할 수 있습니다.

이것이 대화형 설문을 만듭니다: 자동 후속 질문은 정적인 설문을 매력적인 양방향 상호 작용—진정한 대화형 설문—으로 만듭니다. 그래서 응답자들은 끝까지 응대하고 더 풍부한 피드백을 제공합니다.

AI 설문 응답 분석, 비구조적 데이터, 테마: 후속 질문이 많은 비구조적인 텍스트를 추가하지만, AI로 분석하면 쉽게 할 수 있습니다. 코멘트를 수동으로 분류하여 테마나 실행 가능한 포인트를 찾아낼 필요가 없습니다—AI가 이를 대규모로 처리하며, 데이터를 간결한 언어로 질문하고 즉시 답을 얻을 수 있게 합니다.

대화형 설문을 생성하고 얼마나 손쉽고 통찰력이 있는 피드백인지 확인해 보세요.

ChatGPT 또는 기타 GPTs로 직업 학교 설문 질문 생성 요청하는 방법

설문 질문 생성을 위한 도구로 ChatGPT(또는 다른 큰 언어 모델)를 사용하고 싶다면, 간단한 프롬프트가 작동하지만, 더 많은 컨텍스트가 더 나은 질문을 생성합니다. 다음은 시작하기 위한 기본 프롬프트입니다:

전문대 학생 설문 조사에서 전반적인 프로그램 만족도에 대한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.

더 나은 결과를 위해 AI에게 당신의 필요를 더 설명하세요. 예를 들어:

우리는 교육 팀으로서 학생들이 무엇을 가치 있게 여기고 우리 직업 학교 프로그램에서 어떤 도전에 직면하는지 이해하려고 합니다. 교육의 질, 실무 경험, 지원을 다루며 정직하고 구체적인 피드백을 유도하는 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.

질문 목록을 받으신 후 다음 프롬프트로 이를 정리해 보세요:

질문을 보고 이를 카테고리화하세요. 카테고리를 출력하고 그 아래에 질문을 배치하세요.

카테고리 검토 후, 더욱 깊이 있는 인사이트를 원하는 부분을 AI에게 지시하세요. 예시 프롬프트:

"실무 경험","직원으로부터의 지원", "경력 준비" 카테고리용으로 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문이란 무엇인가요?

대화형 설문은 양식이 아닌 대화처럼 느껴지는 피드백 수집 방법입니다. 설문은 질문하고, 듣고, 자연스러운 후속 질문으로 반응하여 학생들이 진심으로 느끼는 것을 편안하게 공유할 수 있게 만듭니다. AI 설문 생성기 같은 Specific을 사용하면, 이런 대화형 설문을 훨씬 더 빠르고 스마트하게 생성할 수 있습니다. 명확함을 위해 간단히 비교하겠습니다:

수동 설문

AI 생성, 대화형 설문

정적인 양식, 엄격한 질문

실시간으로 적응하는 후속 질문

추가 조정 어려움

채팅 기반 설정으로 즉석 조정 가능

보통 개인적이지 않음

친근한 대화처럼 느껴짐

수동—혹은 없음—후속 가능

명확성 또는 세부사항 자동 탐색

응답 분석 수동

AI가 즉시 요약하여 테마 발견

왜 AI를 사용해야 할까요? AI 기반 설문 도구는 단순한 질문 이상을 수행합니다—이를 통해 참여하고, 명확히 하며, 실제로 중요한 것을 추출합니다. 올바르게 사용하면 (좋은 질문과 응답성 있는 후속이 함께), 이는 더 높은 학생 참여도, 더 정직한 응답, 실제 활용 가능한 통찰을 제공합니다. AI 설문 예는 종종 정적인 양식에 비해 더 풍부한 데이터와 더 쉬운 사후 설문 분석을 보여줍니다.

Specific은 대화형 설문에서 최고 수준의 경험을 제공합니다—학생과 직원 모두에게 피드백 수집 및 제공을 간편하고 자연스럽게 해줍니다. 프로그램 만족도에 대한 전문대 학생 설문 작성에 관한 행동 가능한 가이드를 원하시면, 모든 단계를 다루었습니다.

이 전체 프로그램 만족도 설문 예제를 지금 보세요

Specific과 함께 인사이트 여정을 시작하세요—대화가 이끌어가는 설문을 생성하고, 진정한 학생 감정을 파악하고, 프로그램 개선을 명확하고 자신 있게 수행하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. NCVER. 새로운 학생 성과 데이터 지금 공개 (호주 VET 졸업생에 대한 설문조사)

  2. ERVET Journal. 대만 DSVTP 직업 학생들의 학습 만족도와 직업 유지율

  3. PMC. 그리스 직업 학교에서 지적 장애 학생들의 만족도와 삶의 질

  4. Studiebarometeret. 노르웨이 전국 직업 교육 학생의 교육 품질 설문조사

  5. Journal of CTE. 미국 자동차 견습 졸업생의 실습 경험과 만족도

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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