설문조사 만들기

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사용자 설문조사를 위한 최고의 질문: 인지된 가치에 대해

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아담 사블라

·

2025. 8. 25.

설문조사 만들기

여기 인식된 가치에 대한 사용자 설문 조사에서 사용할 수 있는 최고의 질문과 그들을 설계하는 데 유용한 팁이 있습니다. 훌륭한 설문 조사를 작성할 준비가 되었거나 AI 기반 예시를 보고 싶다면, Specific을 사용해 몇 초 만에 사용자 인식 가치 설문 조사를 생성할 수 있습니다.

인식 가치에 대한 사용자 설문의 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 평점과 체크박스 이상의 사용자의 진심 어린 생각을 발견하는 데 도움을 줍니다. 이들은 정직함과 세부사항을 초대하며, 여러분의 제품이 전달하는 가치를 사용자 자신의 언어로 볼 수 있게 해줍니다. 이러한 깊이는 중요하지만, 개방형 질문은 무응답률을 높일 수 있음을 염두에 두십시오. 퓨 리서치 센터에 따르면, 개방형 항목은 평균 18% 이상의 무응답률을 가질 수 있으며, 폐쇄형 질문의 경우 1-2%입니다. [1] 이러한 질문은 설문 조사 중반이나 끝에서 질적 인사이트를 얻는 데 사용하며, 적절히 사용해야 합니다.

  1. 우리 제품을 사용하면서 얻은 가치를 여러분의 말로 설명해보세요.

  2. 제품 사용 이후 가장 눈에 띄는 개선점은 무엇입니까?

  3. 우리 제품이 문제를 해결해 준 순간을 설명해 주세요.

  4. 우리 제품이 사용한 다른 제품들과 비교하여 뛰어난 점은 무엇입니까?

  5. 다른 기능보다 더 자주 사용하는 기능이 있습니까? 그 이유는 무엇입니까?

  6. 우리 제품에 대한 의견이 시간에 따라 어떻게 변했습니까?

  7. 제품 사용을 고려 중인 친구에게 뭐라고 하시겠어요?

  8. 우리 제품이 예상치 못한 점이 있었나요? 설명해 주세요.

  9. 우리 제품이 더 가치 있게 느껴지려면 어떻게 해야 하나요?

  10. 제품 사용을 중단한다면 주된 이유는 무엇일까요?

이 질문들은 사용자 인식을 좀 더 깊이 탐구하기 위해 만들어졌습니다. 더 깊이 들어가고 싶다면, 자동 후속 질문을 사용하여 답변을 명확히 하거나 확장해 보세요.

인식 가치에 대한 사용자 설문의 최고의 단일 선택형 객관식 질문

단일 선택형 객관식 질문은 인사이트를 수량화하거나 개방형 응답에 어려움을 겪는 사용자에게 마찰을 줄이는 데 유용합니다. 이는 대화를 시작하고 광범위한 경향을 확인하며, 사용자가 빠르게 답하고 결과를 요약하기 쉽게 만듭니다. 이러한 질문들은 일반적으로 매우 낮은 무응답률(퓨에 따르면 1–2%에 불과합니다)을 가지므로 설문 조사의 진척도를 유지하고 완료율을 높이는 데 도움을 줍니다. [1]

질문: 우리 제품이 제공하는 가치를 비용과 비교하여 어떻게 평가하시겠습니까?

  • 탁월한 가치

  • 좋은 가치

  • 보통 가치

  • 나쁜 가치

질문: 우리 제품 중 가장 가치 있다고 생각하는 측면은 무엇인가요?

  • 사용 용이성

  • 고객 지원

  • 기능

  • 가격

  • 기타

질문: 향후 12개월 동안 우리 제품을 계속 사용할 가능성이 얼마나 되시나요?

  • 매우 가능성이 높음

  • 어느 정도 가능성이 있음

  • 확신하지 못함

  • 가능성이 낮음

"왜?"로 후속 질문을 할 시기 표면 너머를 알고 싶을 때 후속 질문을 사용해야 합니다. 예를 들어 "나쁜 가치" 또는 "확신하지 못함"을 선택한 경우, “왜 그렇게 느꼈나요?”라고 질문하여 그들이 선택한 이유를 알아낼 수 있습니다. 이는 제품 개선에 필수적입니다. "보통 가치"를 선택한 후, 설문은 이렇게 묻습니다: “보통 가치를 선택하게 된 구체적인 이유는 무엇인가요?” 이는 단순한 데이터를 넘어 동기를 탐구하는 것입니다.

"기타" 선택지를 추가할 시기와 이유 답변 옵션이 모든 가능성을 포괄하지 않을 것이라고 생각될 때 언제든지 “기타”를 추가하세요. 사용자들은 여러분이 생각해보지 못한 독특한 관점을 가질 수 있습니다. “명확히 해주세요”라는 후속 요청은 새로운 기회나 간과된 문제를 발견하도록 안내할 수 있습니다.

사용자 설문 조사에 NPS 질문 사용 여부

넷 프로모터 스코어(NPS) 질문 — “다른 사람에게 우리 제품을 추천할 가능성이 얼마나 되나요?” — 는 단일 메트릭에서 고객 충성도와 인식된 가치를 측정하는 산업의 표준입니다. 이는 익숙한 포맷을 제공하며 벤치마킹이 가능하고, 가치지향적 후속 질문과 결합하면 사용자가 제품을 가치 있게 여기고 홍보하는지 여부를 알려줍니다. Specific을 사용하여 NPS 설문 조사를 생성하여 즉시 사용 가능한 워크플로를 시도해 보세요.

후속 질문의 힘

후속 질문은 전통적이고 경직된 설문 조사에 비해 AI 설문 조사가 탁월한 점입니다. 모든 초기 응답은 늘리기 위한 기회이며, 모호한 진술을 명확히 하거나 충족되지 않은 요구를 발견하는 기회입니다. 그래서 Specific의 자동 후속 질문 기능은 AI를 사용하여 실시간으로 지능적으로 맞춤 후속 질문을 던집니다—숙련된 인터뷰어처럼—보통 라이브 대화에서만 얻을 수 있는 맥락을 이끌어냅니다. 이는 특히 가치 인식을 명확히 하거나 평가나 선택 뒤의 “이유”를 발견하려 할 때 인사이트 수집을 크게 가속화할 수 있습니다.

  • 사용자: “약간 도움이 되었습니다.”

  • AI 후속 질문: “우리 제품이 어떻게 도움이 되었는지, 혹은 개선했으면 하는 점에 대해 예를 들려주실 수 있나요?”

후속 질문은 몇 개 정도 해야 할까요? 일반적으로, 각 사용자 응답에 대해 2–3개의 후속 질문이면 충분합니다. Specific은 이러한 설정을 구성하여 필요한 정보를 얻거나 적절할 때 후속 질문을 완전히 생략할 수 있도록 합니다. 이 균형은 설문을 대화 형식으로 유지하면서도 응답자를 압도하지 않습니다.

이것이 대화형 설문 양식을 만듭니다: 후속 질문은 고정된 질문 집합을 실제 대화로 바꾸어 줍니다—응답자가 더 참여하고 의견을 받아들여진다고 느끼며, 이는 응답률과 질을 높입니다.

AI 응답 분석 및 비구조적 데이터: 장문형 또는 후속 응답을 분석하는 것은 어려울 필요가 없습니다—Specific의 설문 응답 분석과 같은 AI 도구가 자유 텍스트 피드백을 분석하고, 트렌드를 파악하며, 큰 결론을 빠르게 요약하는 일을 손쉽게 해줍니다. 수백 개의 자유 형식 문장을 읽는 대신, AI가 즉시 그룹화, 레이블링, 인사이트를 추출할 수 있습니다.

자동 후속 기능은 새로운 패러다임입니다—Specific의 AI 설문 작성기에서 설문을 생성하여 다음 연구에서 대화가 얼마나 풍부해질 수 있는지를 경험해 보세요.

ChatGPT (또는 다른 GPT)를 활용하여 훌륭한 사용자 설문 질문을 생성하는 방법

AI 도구는 명확하고 구체적인 지침을 받았을 때 가장 잘 작동합니다. ChatGPT나 비슷한 AI를 사용하여 질문을 브레인스토밍 하고 싶다면, 여기에 기본 시작 프롬프트가 있습니다:

10개의 개방형 질문을 인식된 가치에 대한 사용자 설문 조사에 대해 제안하세요.

그러나 문맥이 왕입니다! AI에게 사용자, 목표, 제품에 대해 알려주시면 질문이 더 관련이 있을 것입니다:

우리 사용자는 주로 송장을 발행하는 SaaS 플랫폼을 사용하는 소기업 소유자들입니다. 그들이 가장 소중히 여기는 기능과 달성한 혜택을 알고 싶습니다. 인식된 가치에 대한 사용자 설문 조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

다음으로, 아이디어를 선택과 편집을 쉽게 하기 위해 카테고리로 조직합니다:

질문을 보고 카테고리로 분류해 보세요. 카테고리와 그 아래에 질문을 출력하세요.

살펴보고자 하는 카테고리(예: “제품 기능”, “고객 지원”, “ROI”)를 발견하면, 더 깊이 탐구할 수 있습니다:

제품 기능과 ROI 카테고리의 질문 10개를 생성하세요.

가면서 반복하고, 항상 연구 목표에 중요한 수정 사항을 추가하세요.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대화형 설문조사는 마치 실제 사람과의 스마트한 채팅처럼 개인적이고 상호작용적입니다. 길고 위압적인 양식 대신, 응답자들은 하나씩 질문을 받고, 그들의 반응에 따라 후속 질문이 나온다—응답자를 참여시키고, 반응적이며 정직하게 만들어 줍니다.

이렇게 AI 설문 작성이 전통적인 설문 디자인과 비교됩니다:

수동 설문

AI 생성 설문

고정된 사전 정의 스크립트

실시간으로 사용자 응답에 적응

작성하고 편집하는 데 시간 소요

컨텍스트 로직으로 몇 분 만에 생성

상세 추가나 탐색이 어려움

지능적 후속 질문으로 더 깊은 인사이트 발견

비구조적 피드백 분석 어려움

내장된 AI 분석으로 풍부하고 빠른 요약

사용자 설문에 AI를 사용하는 이유? 대화형 AI 설문은 마찰을 줄이고 응답률을 높여 경험을 친근하게 하고 적응적으로 만듭니다. 설문 작성자에게는 후속 탐색을 자동으로 처리하고 내장된 AI로 자유 텍스트 응답을 쉽게 분석하도록 합니다. 인식된 가치에 대한 훌륭한 사용자 설문을 만드는 방법을 배우고 싶다면, 저희 상세 가이드를 확인하세요.

Specific은 사용자 중심의 대화형 흐름, 역동적인 후속 질문, 무리 없는 AI 기반 요약으로 두각을 나타냅니다—풍부하고 실행 가능한 피드백을 수집하면서 모든 사람이 즐겁고 부드럽게 진행되도록 합니다. 이는 전통적인 설문 양식을 넘어선 도약이며 피드백 수집의 새로운 표준을 세우고 있습니다.

이제 인식된 가치 설문 예제를 확인하세요

인식된 가치에 중점을 둔 대화형 사용자 설문을 시작하세요. 즉석 설정, AI 기반 후속 질문, 수월한 분석을 경험해보세요—이는 사용자가 무엇을 진정으로 가치 있게 여기는지를 이해하는 가장 스마트한 방법입니다.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 퓨 리서치 센터. 왜 일부 자유 응답형 설문조사는 항목 무응답률이 더 높을까요?

  2. 서베이몽키. 설문조사 완료율을 높이는 팁

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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