설문조사 만들기

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전문 학습 공동체에 대한 교사 설문조사를 위한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 19.

설문조사 만들기

다음은 전문적 학습 공동체에 관한 교사 설문 조사에서 최고의 질문 중 몇 가지와 각 질문을 작성하는 요령입니다. 시간을 절약하고 싶다면 Specific을 사용하여 몇 초 만에 자신의 설문 조사를 구성할 수 있습니다.

전문적 학습 공동체에 관한 교사 설문 조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 교사들이 마음속에 있는 내용을 정확하게 공유할 수 있게 해주기 때문에 강력한 도구입니다. 이러한 질문은 진실한 피드백, 실행 가능한 이야기, 예상치 못한 필요를 발견하고자 할 때 완벽합니다. 그러나 하나의 단점은 조사 응답률이 닫힌 질문보다 낮을 수 있다는 것입니다—때로는 큰 연구에서 18%에서 50% 이상까지 나타날 수 있습니다.[1] 그럼에도 불구하고 그러한 인사이트는 종종 교환 가치가 있으며, 실제로 응답자의 76%가 구조화된 질문에서는 놓칠 수 있는 독특한 세부 사항을 추가합니다.[2]

  1. 전문적 학습 공동체 참여에서 가장 가치 있는 것은 무엇이라고 생각합니까?

  2. PLC가 직접적으로 당신의 가르침에 영향을 주었던 특정 순간을 설명할 수 있습니까?

  3. 올해 PLC와의 교류에서 어떤 어려움을 겪었습니까?

  4. 당신의 PLC가 더 효과적이 되는 데 어떤 지원이나 자원이 필요합니까?

  5. PLC 내에서의 작업이 어떻게 당신의 교실 실천을 변화시켰습니까?

  6. PLC 회의나 활동에서 전면적으로 참여하는 것을 방해하는 장벽은 무엇입니까?

  7. PLC 경험에서 한 가지를 바꿀 수 있다면, 그것은 무엇일까요?

  8. 당신이 PLC에서 배우는 것을 그룹 외부의 동료들과 어떻게 공유합니까?

  9. PLC에서 나온 기억에 남는 협업이나 프로젝트를 설명해 주십시오.

  10. PLC에 새로 들어온 교사에게 어떤 조언을 해주고 싶습니까?

개방형 교사 설문 조사는 우리가 듣지 못할 경험과 필요를 드러낼 수 있습니다.[3] 이는 예상치 못한 인사이트를 포착하는 스마트한 방법입니다.

전문적 학습 공동체에 관한 교사 설문 조사를 위한 최고의 단일 선택 다선 질문

단일 선택 다선 질문은 피드백을 수량화하거나 교사들이 더 쉽게 응답할 수 있게 할 때 빛을 발합니다, 특히 그들이 바쁠 때. 이들은 더 깊은 대화를 시작하는 데에도 훌륭한 출발점이 됩니다: 교사가 한 옵션을 선택한 후, 그들의 선택 속사정을 파악합니다. 예를 들어, 이는 설문 피로를 줄이고 확장 가능하고 분석하기 쉬운 데이터를 제공합니다.[3]

질문: 당신은 얼마나 자주 PLC 회의에 참여합니까?

  • 매주

  • 격주

  • 매달

  • 드물게

질문: PLC의 어떤 측면을 가장 가치 있게 여기십니까?

  • 협업 학습 계획

  • 동료 관찰/피드백

  • 자원 공유

  • 데이터 분석

  • 기타

질문: 전반적으로, 당신의 PLC의 효과를 어떻게 평가하겠습니까?

  • 매우 효과적이다

  • 다소 효과적이다

  • 효과적이지 않다

  • 잘 모르겠다

언제 "왜?"라는 후속 질문을 제기할지 응답자가 옵션을 선택한 후 더 풍성한 맥락을 원할 때 "왜?"를 묻는 것이 현명합니다. 예를 들어, 교사가 그들의 PLC가 "효과적이지 않다"라고 답하면, 빠른 후속 질문(“왜 당신의 PLC가 효과적이지 않다고 생각합니까?”)을 통해 행동 가능한 세부 사항을 신속히 파악할 수 있습니다.

"기타" 옵션을 추가할 때와 이유 목록이 독특한 관점을 놓칠 수 있다면 항상 "기타"를 포함하세요. 이는 안전망이며, “'기타'란 무엇을 의미했는지 공유해 주실 수 있습니까?”와 같은 후속 질문을 함께 사용할 때, 생각하지 못했던 인사이트를 열어줍니다.

순자 추천 점수(NPS) 질문을 포함해야 할까요?

NPS는 충성도와 옹호에 대한 고전적인 연구 기반 지표로, 교사의 전문적 학습 공동체에도 효과적입니다. “0-10의 척도로, 당신의 PLC를 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?”라는 질문 구조는 만족도를 측정하며, 시간 경과에 따라 벤치마킹할 수 있는 단일 점수를 제공하고, 팀이나 연도 간에 쉽게 비교할 수 있습니다. 시작할 준비가 된 예제를 보려면 PLC에 관한 교사 NPS 설문 조사를 참조하십시오.

후속 질문의 힘

후속 질문, 특히 대화형 AI 주도의 질문은 교사 설문 조사를 변형시킬 수 있습니다. 자동화된 후속 질문을 사용하면 실시간으로 맥락을 수집할 수 있으며, 숙련된 연구자처럼 행동합니다. 실제로 연구에 따르면 동적인 후속 질문은 장황하지 않으면서 응답자에게 느낌을 주지 않도록 풍성하고 풍부한 정보가 가득한 응답을 유도합니다.[4] AI가 명확한 질문을 적응적으로 할 때, 거의 항상 더 나은 데이터를 얻을 수 있습니다.

이들이 어떻게 작동하는지에 대한 더 많은 정보를 원하신다면, 우리의 심층 분석을 확인하십시오. 자동 AI 후속 질문.

  • 교사: “PLC 회의는 도움이 되지만 때로는 시간 낭비처럼 느껴질 때가 있습니다.”

  • AI 후속: “특히 유용하거나 반대로 비생산적이라고 느꼈던 회의를 예로 들어 주실 수 있습니까?”

  • 교사: “저는 더 이상 많이 참석하지 않습니다.”

  • AI 후속: “PLC 회의에 더 규칙적으로 참석하지 못하게 하는 요인은 무엇인지 공유해 주실 수 있습니까?”

얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 우리는 2-3개의 타겟된 후속 질문이 이상적이라고 생각합니다. 이는 대부분의 응답을 포착하면서도 교사의 인내심을 지치게 하지 않기에 충분합니다. Specific을 통해 당신은 AI가 얼마나 집요하게 할지 설정할 수 있으며, 필요한 데이터를 수집했을 때 넘어가게 할 수도 있습니다.

이것이 대화형 설문 조사입니다: 각 후속 질문과 함께 교사는 일반적인 양식을 작성하는 것이 아니라 실제 대화에 참여하는 것처럼 느낄 수 있습니다. 그것이 진정한 대화형 설문 조사의 핵심입니다.

AI 설문 응답 분석, 개방형 질문 요약, 질적 데이터: 수백 개의 자유 응답을 수집하더라도 AI를 사용하여 교사 설문 응답을 분석하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. Specific의 AI 분석 도구는 주제를 신속하게 표면화하며, 심지어 문제점까지도 빠르게 파악합니다—수작업의 정렬이 필요 없습니다.

이러한 자동화된 후속 질문은 설문 조사 게임의 전체적인 변화를 가져옵니다. 가장 좋은 방법은 직접 자신의 설문 조사를 생성하여 얼마나 스마트하고 역동적인지 경험하는 것입니다.

ChatGPT (또는 기타 GPT)에 어떻게 전문적 학습 공동체와 관련된 뛰어난 교사 설문 질문을 생성하도록 프롬프트할 수 있을까

AI를 사용하여 자신의 질문 세트를 만드는 방법은 더 나은 결과를 위한 충분한 배경 정보를 제공하는 것에 관한 것입니다. 간단하게 시작하세요:

전문적 학습 공동체에 관한 교사 설문 질문 10개를 제안해 주세요.

하지만 학교 배경, 설문 목표, 응답 대상에 대한 세부 사항을 포함시키면 더 좋은 질문을 받을 수 있습니다:

PLC에 익숙하지 않은 교사가 많은 K-8 학교의 전문적 학습 공동체에 관한 교사 설문 질문 10개를 제안해 주세요. 우리의 목표는 협업을 개선하고 최고의 교실 실천을 공유하는 것입니다.

질문 목록을 얻으면 AI에게 이를 그룹화하도록 요청하세요:

질문을 보고 이를 카테고리화하세요. 카테고리와 그 아래에 질문들을 나열하세요.

집중하고 싶은 카테고리(또는 여러 카테고리)를 선택한 후 AI를 안내하세요:

PLC 회의의 효과성과 동료 협업에 관한 질문 10개를 생성하세요.

이것이 바로 Specific의 AI 설문 편집기가 제공하는 마술입니다—설문을 즉시 재작성, 추가 또는 적응시키고 싶다면, 당신의 필요에 대해 설명만 이어가면 AI가 나머지를 처리합니다.

대화형 설문 조사란 무엇인가요? (그리고 AI 설문 생성이 게임 체인저인 이유)

대화형 설문 조사는 클릭을 통해 정적인 양식을 채우는 구식 방식과는 전혀 다릅니다. 대신 상호작용적인 대화처럼 느껴지며, 모든 교사의 응답이 생각을 촉발하는 후속 질문으로 이어질 수 있게 하고, 미묘한 차이가 잃어버리지 않고 설문이 반응형이며 비로봇적입니다. 이 기술은 더 높은 참여도, 더 좋은 품질의 데이터, 더 풍성한 이야기를 열어줍니다.[5]

수동 설문 조사

AI 생성/대화형 설문 조사

정적 양식, 제한된 분기

실시간, 적응형 대화와 풍부한 후속 질문

많은 질문 건너뜀

높은 참여율과 완료도

긴 텍스트 응답 수작업 정리 필요

AI가 즉시 요약 및 정제

설문 생성 또는 수정에 많은 시간 소요

AI로 즉시 설문 생성

단일화된 방식

맥락, 목표, 청중에 맞춤화된 설문

교사 설문 조사에 AI를 사용하는 이유? 이점은 명백합니다: 빠른 설문 생성, 더 깊은 응답, 스마트한 후속 질문, AI에 의한 분석. AI 설문 예제들은 빈 공간에서 완전히 맞춤화된 대화형 경험으로 즉시 전환할 수 있음을 보여줍니다. 이는 단순히 더 쉬운 것이 아닙니다—교사들에게는 백만 배 더 매력적입니다.

워크플로에 대해 더 알고 싶다면, 전문가 학습 공동체를 위한 설문 생성 가이드에서 모든 단계를 다루고 있습니다.

Specific은 대화형 설문에서 최상의 사용자 경험을 제공하며, 질문 생성부터 즉시 주제와 인사이트 추출까지 전 과정을 참여자와 설문 작성자 모두에게 매끄럽게 만들어 줍니다.

지금 이 전문적 학습 공동체 설문 조사를 살펴보세요

교사를 위한 대화형 AI 기반 설문 조사가 어떻게 풍부하고 실행 가능한 인사이트를 표면화할 수 있는지 탐색해 보세요. 시작해 보세요—가능성을 확인하고 진실로 중요한 피드백을 수집하세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 퓨 리서치 센터. 왜 일부 개방형 설문 질문은 다른 질문보다 응답률이 낮을까요?

  2. 환자 경험 저널. 환자 참여, 개방형 의견 및 더 풍부한 설문 응답

  3. 마취학 저널. 설문 조사 연구의 모범 사례: 개방형 대 폐쇄형 질문

  4. 현장 방법. 추적 방법은 더 풍부한 질적 설문 데이터를 제공합니다

  5. arXiv. AI 기반 챗봇을 통한 대화형 설문 조사는 설문 응답의 질과 참여도를 향상시킵니다

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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