다음은 교사의 전문성 개발 설문조사를 위해 준비된 최고의 질문들과 이를 작성하는 팁입니다. 맞춤형 설문조사를 만들고 싶다면, Specific를 사용하여 대화형 설문조사를 단 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.
교사 전문성 개발 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 실제 경험과 동기를 파고드는 데에 있어 뛰어난 방법입니다—교사들이 자신의 생각을 직접 듣는 것만큼 좋은 것은 없습니다. Pew Research Center에 따르면, 개방형 질문에 대한 비응답률은 18% 이상일 수 있는데, 이는 선택형 질문의 1-2%와 비교됩니다[1]. 그러나 이 과정에서 얻게 되는 인사이트는 훨씬 깊고 특히 전문성 개발에 더욱 유익합니다. 다음은 교사를 위한 우리의 가장 좋아하는 개방형 질문 10가지입니다:
최근의 전문성 개발 경험 중 귀하의 교육 방식에 가장 큰 영향을 준 것은 무엇입니까?
보통 어떻게 새로운 전문성 개발 기회를 찾습니까?
향후 세션에서 더 깊이 탐구하고 싶은 주제는 무엇입니까?
클래스에서 새로운 전문성 개발 기술을 적용하면서 겪은 도전 과제를 설명할 수 있습니까?
귀하의 학습 스타일에 가장 적합한 전문성 개발 형식은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?
현재 우리 전문성 개발에서 부족한 점은 무엇입니까?
최근의 전문성 개발 결과로 학생 학습에 대한 접근 방식이 어떻게 변화했습니까?
전문성 개발이 학생 성과를 직접적으로 향상시킨 예시를 공유할 수 있습니까?
리더십으로부터 어떤 지원이 필요한가요?
전문성 개발 세션 이후에 학습을 강화하기 위해 동료와 어떻게 협력하십니까?
개방형 질문을 사용하면 진정성 있는 피드백을 해제하고 다지선다형 질문으로 이해할 수 없는 교사의 필요를 표현할 수 있습니다.
교사 전문성 개발을 위한 최고의 단일 선택형 질문
단일 선택형 질문은 의견을 계량하거나 패턴을 빠르게 파악하고자 할 때 완벽합니다. 이것은 또한 쉬운 대화 시작이 됩니다—때때로 교사들이 심플한 답을 클릭하는 것이 덜 부담스러울 수 있습니다. 교사가 옵션을 선택하면, 보통 더 깊은 탐구를 위해 개방형 질문을 후속할 수 있습니다. 이렇게 하면 폭넓은 정보와 깊이 있는 정보를 얻게 됩니다. 다음은 전문성 개발 설문 조사에 사용할 수 있는 세 가지 예시입니다:
질문: 전문성 개발에 가장 가치 있는 형식은 무엇입니까?
워크샵
온라인 강좌
동료 멘토링
컨퍼런스
기타
질문: 얼마나 자주 전문성 개발 활동에 참여하고 싶습니까?
월간
분기별
매년 한 번
필요할 때만
질문: 현재의 전문성 개발 옵션에 대해 전반적으로 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
다소 만족
중립적
다소 불만족
매우 불만족
“왜?”라는 후속 질문을 언제 해야 할까요? 폐쇄형 질문 후 “왜?”를 묻는 것은 더 깊은 배경을 얻는 강력한 방법입니다. 예를 들어, 교사가 선호하는 형식으로 ‘동료 멘토링’을 선택하면, “다른 형식보다 동료 멘토링을 선호하는 이유는 무엇입니까?”라고 물어볼 수 있습니다. 이러한 개방형 탐구로 동기나 충족되지 않은 필요를 드러내어 향후 전문성 개발 디자인에 반영할 수 있습니다.
“기타” 선택 항목을 언제 추가해야 할까요? 나열된 옵션이 맞지 않는 경우 “기타”는 교사가 독특한 관점을 표현할 기회를 제공합니다. 항상 후속 질문을 하세요: 누군가 “기타”를 선택하면 명시하도록 요청하세요—이로써 놀라운 경향이나 새로운 제공을 위한 기회를 발견할 수 있습니다.
전문성 개발 설문조사를 위한 NPS 질문
순수고객추천지수(NPS)는 충성도와 전반적인 만족도를 이해하기 위한 입증된 지표이며, 교사의 전문성 개발에서 매우 유의미합니다. “우리의 전문성 개발 프로그램을 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?”라고 물어보는 것이 일정 기간 동안 추적하기 쉬운 맥박 체크를 제공합니다. 실질적인 가치는 비판자, 수동적 참여자, 그리고 옹호자에 대한 목표 후속조치와 함께합니다. 교사를 위한 AI 기반 NPS 설문조사를 시도하고 싶다면, 이 생성기를 확인하세요.
후속 질문의 힘
교사 설문조사를 진행한 사람이라면 누구나 최초 답변이 전체 이야기를 말하지 않는다는 것을 경험으로 알고 있습니다. Specific의 자동 AI 후속 기능에 내장된 것과 같은 지능적이고 실시간적인 후속 질문으로 이를 해결할 수 있습니다. 연구에 따르면 대화형 AI 챗봇은 정적 설문 양식에 비해 참가자로부터 더 많은 정보와 관련된 답변을 이끌어냅니다[2].
후속 질문은 맥락을 추가하고, 모호한 응답을 명확히 하며 진정한 동기를 밝혀냅니다. AI 덕분에, 이것들은 응답자의 자신의 언어를 사용하여 상황에 맞게 조정됩니다. 연구에 따르면 초기 접촉 후 곧바로 이루어진 후속조사는 응답률을 상당히 증가시킵니다—긴 시간 지연 후에는 32%에 불과한 반면, 46%로 증가합니다[3]. 후속 질문 제출 방식도 중요합니다: 간단하면서 대화형으로 질문하는 대화형 설문은 멀리서 오는 알림보다 참여도가 높습니다[4].
후속 조치를 생략할 경우에 대한 고려사항:
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