학생 설문조사를 위한 최적의 과외 서비스 질문

다음은 튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사를 위한 최고의 질문과 실제로 통찰력을 불러일으키는 질문을 설계하기 위한 실질적인 팁입니다. Specific의 AI 설문 조사 생성기를 사용하여 몇 초 만에 나만의 설문 조사를 만들 수 있습니다.

튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 자신을 자유롭게 표현할 수 있게 해줍니다—체크할 상자나 준수해야 할 단어 제한이 없습니다. 이러한 질문은 인식을 이해하거나, 만족도를 확인하거나, 튜터링 서비스에 대한 제안을 얻는 데 있어서 가치가 높습니다. 그러나 명심하십시오: Pew Research Center의 연구에 따르면, 개방형 질문은 폐쇄형 질문에 비해 높은 비응답률을 보이는데, 평균 비응답률은 13%입니다[1]. 균형이 중요합니다.

다음은 튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사에서 의미 있는 피드백을 이끌어낸 것으로 입증된 10가지 개방형 질문입니다:

1. 이번 학기에 튜터링을 찾으려는 주된 이유는 무엇이었습니까?

2. 튜터링이 학업 성취도에 어떤 영향을 미쳤는지 설명해 주시겠습니까?

3. 튜터링 세션에서 가장 좋았던 점은 무엇입니까?

4. 튜터링 서비스를 사용하면서 겪었던 어려움(있다면)은 무엇입니까?

5. 저희 튜터링 서비스가 귀하에게 더 도움이 되기 위해 어떻게 개선할 수 있을까요?

6. 받은 튜터링 지원에 부족한 점이 있었습니까?

7. 튜터링 세션의 가용성과 일정에 대해 어떻게 느끼셨습니까?

8. 이상적인 튜터링 경험을 자신의 말로 묘사해 주시겠습니까?

9. 튜터링이 차이를 만들어낸 특정 순간을 공유해 주시겠습니까?

10. 튜터링 프로그램을 개선하기 위해 저희에게 줄 수 있는 조언이 있습니까?

이러한 유형의 질문을 사용하면 학생들의 행동에 대한 '왜'를 발견하는 데 도움이 됩니다, 단지 '무엇'이 아닌. 피드백을 항상 수치화할 수는 없지만, 주의 깊게 경청하면 예상치 못한 추세를 발견할 수 있습니다.

튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사의 경우 최고의 단일 선택 객관식 질문

단일 선택 객관식 질문은 답변 양을 수량화하거나 학생들이 단어로 표현하는 부담 없이 경험에 대해 생각을 시작하도록 도와줄 때 실용적입니다. 이는 특히 짧은 설문조사나 글쓰기 자신감이 적은 학생들에게 몇 가지 집중된 옵션을 선택하게 하는 것이 더 쉽기 때문입니다. 우리는 개방형과 폐쇄형 질문의 균형 잡힌 혼합을 권장하며, 높은 응답률은 폐쇄형 항목에서 비롯됩니다[1].

튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사를 위한 효과적인 단일 선택 객관식 질문 세 가지는 다음과 같습니다:

질문: 이번 학기에 튜터링 서비스를 얼마나 자주 이용하셨습니까?

• 한 번

• 2-5회

• 6-10회

• 10회 이상

• 사용하지 않음

질문: 가장 많이 튜터링을 받은 과목은 무엇입니까?

• 수학

• 과학

• 인문학

• 어학

• 기타

질문: 튜터링 서비스의 품질에 얼마나 만족하셨습니까?

• 매우 만족

• 만족

• 보통

• 불만족

• 매우 불만족

왜 "왜?"를 추가해야 하는가 만족 여부나 빈도 질문을 할 때 선택 후 "왜"라는 후속질문을 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 학생이 "불만족"을 선택하면 "튜터링 서비스에 대해 불만족한 이유를 알려주실 수 있습니까?"라고 후속질문을 하는 것이 개선점을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 짧고 집중된 후속질문은 각 답변에 대한 더 많은 실행 가능한 피드백과 문맥을 제공합니다.

"기타" 옵션을 추가해야 하는 시점과 이유 과목 영역과 같은 목록에는 항상 "기타" 옵션을 포함해야 하며, 학생들의 필요나 경험이 우리가 예상한 범주에 맞지 않을 수도 있기 때문입니다. "기타"를 선택한 경우, 추후에 더 많은 세부 사항을 요청하여 학생들이 배제된 선택지와 관련된 새로운 추세나 문제점을 발견할 수 있습니다.

튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사의 NPS 질문

순추천지수, 즉 NPS는 튜터링 서비스에 대한 학생 충성도와 구전 효과를 측정하는 간단하면서도 강력한 방법입니다. NPS는 0부터 10까지의 규모로 "우리의 튜터링 서비스를 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?"라고 묻습니다. 학생들이 답변하기에 빠르고 시간에 따른 만족도를 벤치마킹할 수 있게 해줍니다. 튜터링에 대한 학생 피드백을 통해, NPS는 슈퍼 팬과 반감을 가진 사람 모두를 식별하는 데 도움을 줍니다—각 그룹에 대해 다른 후속질문을 유도할 수 있습니다(예: 프로모터에게 무엇을 가장 가치 있게 여기는지 묻거나, 반감을 가진 사람에게는 무엇을 변경해야 하는지 묻는 것). 학생을 대상으로 한 튜터링 서비스에 관한 NPS 설문조사를 시작점으로 사용해 보십시오.

후속질문의 힘

두 번째 또는 심지어 세 번째 질문에서 발생하는 일을 과소평가하지 마십시오. 자동화되고 목표 지향적인 후속 질문은 설문조사를 대화형으로 만들고 그저 들리는 것만으로 얻을 수 없는 통찰력을 이끌어 냅니다. 우리는 자동화된 AI 후속질문에 대한 심층적인 글을 작성했습니다—이들은 학생이 방금 한 말에 실시간으로 적응하여 완전히 새로운 수준의 문맥을 제공합니다.

Specific의 후속질문 논리는 AI를 통해 정확한 순간에 정확한 질문을 하도록 합니다. 예를 들어, 학생이 짧거나 모호한 답변을 제공한다고 가정해 보십시오:

• 학생: 세션은 무난했습니다.

• AI 후속질문: 세션이 "무난하다"고 느끼신 이유를 공유해주실 수 있나요? 나아질 수 있다고 생각되는 점이 있나요?

이러한 실시간 상황별 후속질문은 모호한 피드백을 처리하거나 명확성을 위해 이메일을 보내는 데에 시간을 낭비하지 않게 해줍니다. 대신, 설문조사 자체가 친근한 대화처럼 느껴져 학생들이 마음을 여는 것입니다.

후속질문 몇 개를 해야 하나요? 일반적으로 두세 개면 충분합니다—의미 있는 문맥을 수집하기에 충분하면서도 반복적이지 않게. 필수 정보가 공유된 후에는 건너뛰기 설정을 사용하는 것이 도움이 되며, 이는 Specific 플랫폼에서 기본적으로 지원합니다.

이것이 대화형 설문조사를 만듭니다—학생들은 단순히 상자를 체크하거나 그치는 것이 아니라, 참여도와 응답 품질을 높이는 대화를 나누고 있는 것입니다.

AI 기반 응답 분석—AI 덕분에 비정형 피드백을 분석하는 것은 대화만큼이나 쉽습니다. AI 설문 조사 응답 분석에 대한 가이드나 튜터링 서비스에 대한 학생 설문 조사 응답을 분석하는 방법 튜토리얼에서 더 많은 정보를 확인하십시오.

이러한 자동화되고 대화형 후속질문은 새로운 접근 방식입니다—튜터링 서비스에 대한 학생 설문 조사 생성을 시도하여 어떻게 작동하는지 확인하십시오.

ChatGPT(또는 다른 GPT들)에 질문 생성을 요청할 프롬프트 구성 방법

AI에게 아이디어를 떠올리도록 하고 싶다면, 올바른 프롬프트가 큰 도움이 됩니다. 다음과 같이 직접적인 프롬프트를 시도해 보십시오:

튜터링 서비스에 대한 학생 설문 조사를 위한 개방형 질문 10개를 제안하십시오.

그러나 상황과 목표에 대한 맥락을 더 제공하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다, 예를 들어:

우리는 주간 드롭인과 온라인 지원이 있는 대학 튜터링 프로그램을 운영하고 있습니다. 우리의 목표는 학생만족도를 높이고 사용 장애 요소를 파악하는 것입니다. 우리의 튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사를 위한 개방형 질문 10개를 제안하십시오.

좋은 목록이 생기면 다음과 같이 추가 구조를 요청하십시오:

질문들을 보고 카테고리로 분류하십시오. 카테고리와 그 아래 질문들을 출력하십시오.

이렇게 하면 커버리지(예: 영향, 접근, 튜터 품질, 커뮤니케이션)를 감각적으로 알 수 있습니다. 그런 다음 좁혀 보십시오:

영향과 접근 카테고리에 대한 질문 10개를 생성하십시오.

이러한 프롬프트는 AI가 더 많은 아이디어뿐만 아니라 더 좋고 더 집중된 아이디어를 제공할 수 있도록 돕습니다.

대화형 설문조사는 무엇인가요?

대화형 설문조사는 선택지를 클릭하거나 상자에 답을 입력하는 대신 실제 대화처럼 느껴집니다. Specific를 사용하면 설문조사가 정적인 목록이 아니라, AI가 주도하는 일련의 교류로, 자연스럽게 흐르고, 후속질문을 던지고, 각 응답자의 답변에 적응합니다. 예를 들어, 우리의 AI 설문 조사 생성기는 견고한 템플릿으로 시작하여 귀하의 고유한 맥락에 즉시 맞춥니다.

AI를 사용한 설문조사 작성이 기존 접근방식과 다른 점은 다음과 같습니다:

학생 설문조사에서 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? 간단합니다: 더 많은(그리고 더 나은) 피드백을 더 적은 시간에 얻을 수 있습니다. 대화형으로 설문조사가 학생들의 단어에 적응할 때 반가운 인터뷰처럼 느껴지기 때문에, 학생들이 응답하기가 훨씬 더 쉽습니다. Specific 같은 AI 설문조사 생성기는 단지 데이터를 수집하는 것 이상의 기능을 합니다—적은 작업으로 더 나은 참여를 통해 올바른 데이터를 수집하는 것입니다. 직접 단계별로 구축하는 방법을 알고 싶다면, 우리의 튜터링 서비스에 대한 학생 설문조사 생성 방법 가이드를 확인하십시오.

Specific는 대화형 설문조사에서 최고 수준의 사용자 경험을 제공하여, 설문조사 작성에서부터 심층분석까지 모든 과정에서 피드백 과정이 원활하고 효율적이며 진정한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.

지금 튜터링 서비스 설문조사 예제를 확인하세요

학생들이 원하는 것을 짐작하지 마세요—대화형, AI 기반 설문 조사가 진정으로 중요한 것을 드러내는 방법을 보세요. 한 곳에서 더 깊은 통찰력, 더 빠른 분석, 더 큰 참여를 경험하십시오.