여기 학생 설문조사를 위한 최고의 질문들, 그리고 그것을 만드는 방법에 대한 팁이 있습니다. 본인만의 설문조사를 만들고 싶다면 Specific이 학생 설문조사를 생성하여 학습 자료에 대해 즉시 도움을 줄 수 있습니다.
학습 자료에 대한 학생 설문조사의 최고의 주관식 질문
주관식 질문은 학생들이 솔직한 생각을 공유하고 실제 경험을 설명할 수 있게 도와줍니다—종종 기대하지 않았던 통찰력을 드러냅니다. 학생들의 실제 말을 듣고 싶을 때, 무엇이 효과가 있고, 무엇이 빠져있고, 왜 그들이 특정한 느낌을 받는지 듣고 싶을 때 사용합니다. 그러나 주의하세요: 주관식 질문은 때때로 응답이 적거나 짧고 명확하지 않은 답변을 받게 될 수 있습니다. Pew Research Center에 따르면, 주관식 질문은 응답율이 더 낮아질 수 있습니다—평균 18%—따라서 깊이와 응답자의 노력을 조화롭게 균형을 맞추세요 [1].
가장 자주 사용하는 학습 자료는 무엇이며 그 이유는 무엇인가요?
어떤 학습 자료가 당신의 학습에 크게 도움이 되었던 적이 있나요?
시험이나 과제를 준비하는 데 가장 도움이 되었던 자료는 무엇인가요? 특징적인 점은 무엇이었나요?
유용한 학습 자료를 찾을 때 어떤 어려움을 겪었나요?
어떤 자료를 신뢰하거나 사용할지를 어떻게 결정하나요?
아직 존재하지 않지만 있었으면 하는 자료가 있나요?
사용 가능한 학습 자료가 당신의 선호하는 학습 스타일을 어떻게 지원하나요?
어떤 기능이나 측면이 학습 자료로서 유용하게 만드나요?
새로운 학습 자료에 대해 주로 어떻게 알게 되나요?
사용하는 자료 중 하나를 개선할 수 있다면 무엇을 변경하겠습니까?
학습 자료에 대한 학생 설문조사의 최고의 단일 선택형 질문
단일 선택형 질문은 간단히 양적 분석이나 시각화를 원할 때 이상적입니다—특히 대규모 학생 그룹 대상일 때. 간단한 목록에서 선택하는 것이 작성식 대답을 하는 것보다 훨씬 쉽기 때문에 대화의 시작점으로 좋습니다. 학생들이 선택하기 위해 소요되는 정신적 노력이 적어질수록 완료율이 더 높아질 수 있습니다 [1]. Specific의 AI 설문조사 생성기는 필요한 경우 선택지를 생성, 수정 또는 추가하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
다음은 세 가지 예시 질문입니다:
질문: 어떤 학습 자료를 가장 많이 사용하나요?
인쇄된 교과서
온라인 기사/웹사이트
교육용 앱/도구
스터디 그룹
기타
질문: 일반적으로 새 학습 자료에 어떻게 액세스하나요?
학교/대학 도서관
친구나 동료의 추천
온라인 검색 엔진
소셜 미디어
질문: 현재 학습 자료에 대해 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
다소 만족
보통
다소 불만족
매우 불만족
"왜?"라고 후속 질문을 팔로우해야 할 때 응답의 이유를 더 깊이 이해하려고 할 때 "왜?"라는 후속 질문을 추가하는 것은 스마트합니다. 학생이 주요 자료로 "스터디 그룹"을 선택했을 경우, "왜 다른 자료보다 스터디 그룹을 선호하나요?"라고 물어서, 사회적 지원이 필요하거나 협업 학습을 좋아하는 것과 같은 실제적이고 실행 가능한 통찰력을 즉각적으로 얻을 수 있습니다.
"기타" 선택지를 추가할 때와 이유 중요한 세부사항을 놓칠 수 있다고 생각할 때 항상 "기타"를 추가하십시오. 학생이 "기타"를 선택하면, "어떤 자료를 의미하며 어떻게 사용하는지 설명해 줄 수 있나요?" 같은 후속 질문이 새로운 자료, 트렌드 또는 필요성을 발견할 수 있습니다.
학습 자료에 대한 학생 설문조사를 위한 NPS 질문
NPS, 또는 순추천지수는 학생들이 다른 이들에게 자료나 서비스를 추천할 가능성을 측정합니다. 학습 자료 설문조사에서 이 질문은 학생들이 실제로 가치를 두는 도구가 어떤 것인지 명확하게 파악하는 데 도움이 됩니다—단지 필요에 의해 또는 습관적으로 사용하는 것이 아닌 경우를 파악하는 데 유용합니다. NPS는 전 세계적으로 사용자 로열티와 만족도를 평가하는 데 신뢰받습니다.
이 질문을 할 것입니다: “0에서 10까지의 척도로, [학습 자료 또는 유형]을 친구나 반 친구에게 추천할 가능성이 얼마나 높은가요?” NPS는 단순히 만족도를 기준으로 삼을 뿐만 아니라 진정한 영향을 미치는 자료를 신속하게 식별할 수 있게 합니다. 이 주요 지표를 포착하기 위해 학생 대상 NPS 설문조사를 작성이 가능합니다.
후속 질문의 힘
후속 질문은 설문조사를 완전히 변형시킬 수 있으며, 각 학생이 공유하는 것을 실시간으로 적응할 수 있게 합니다. 표면적인 답변을 넘어, 잘 표현된 후속 질문은 명확하게 하고, 깊고 또는 숨겨진 패턴을 드러낼 수 있습니다. 이는 대화식 설문조사의 진정한 강점입니다—최고 수준의 접근 방식을 보여주는 자동화된 AI 후속 질문 분석을 확인해 보세요.
Specific은 각 답변에 맞춘 스마트하고, 필요한 컨텍스트를 이용한 후속 질문을 AI로 생성합니다. 응답은 자연스럽게 느껴집니다—정적 양식을 작성하는 것보다 연구 프로와 대화하는 것과 더 유사합니다. 이는 더 완전한 이야기, 풍부한 피드백, 이메일로 후속 일을 할 필요를 덜어줍니다. 예를 들어:
학생: "공부할 때 주로 온라인 동영상을 사용합니다."
AI 후속 질문: "다른 자료보다 온라인 비디오가 더 유용한 이유는 무엇인가요?"
학생: "교과서에 더 많은 예제가 있으면 좋겠습니다."
AI 후속 질문: "어떤 종류의 예제가 가장 도움이 될까요?"
후속 질문은 몇 개 정도가 적절한가요? 대부분의 학생 설문조사에서는 두세 개의 잘 배치된 후속 질문이 이상적입니다—충분한 맥락을 제공하여, 학생들이 피로감을 느끼기 전에 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. Specific은 제한을 설정하여, 상세한 정보를 얻으면서도 필요한 정보를 얻은 후 즉시 넘어갈 수 있습니다.
이렇게 하면 대화형 설문조사가 됩니다. 피드백 과정은 단순한 양식 작성이 아니라, 실제로 더 양방향 대화와 유사하게 느껴집니다. 학생들은 더 잘 참여하고 더 많은 세부사항을 공유하려 합니다.
AI 분석, 비정형 피드백, 요약: 이처럼 많은 열린 응답이 검토하기 어려울까 걱정할 수도 있습니다. Specific의 AI 설문 응답 분석 도구와 같은 현대 AI는 정성적 응답을 클러스터링, 요약 및 분석할 수 있으며, 몇 분 만에 주요 테마와 통찰을 찾아낼 수 있습니다.
자동화된 후속 질문은 많은 사람들에게 새로운 개념입니다. 여러분만의 설문조사를 생성하여 깊이와 참여 수준의 차이를 직접 경험해 보세요.