설문조사 만들기

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학생 설문 조사에서 동료 협업에 대한 최고의 질문들

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아담 사블라

·

2025. 8. 19.

설문조사 만들기

학생의 동료 협력을 주제로 한 설문 조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 이상적인 질문을 만드는 팁을 소개합니다. 주제를 설정하고 목표를 설명하면, 특정의 AI가 어려운 작업을 대신 처리하여 이런 설문 조사를 몇 초 만에 Specific에서 작성할 수 있습니다.

학생 설문 조사에 적합한 동료 협력에 대한 최고의 오픈형 질문

오픈형 질문은 학생들이 그들만의 말을 통해 풍부하고 솔직한 피드백을 공유할 수 있도록 하여 학생 경험을 더 깊이 탐구합니다. 이러한 질문은 학생들이 함께 작업하는 방식의 역학을 이해하는 데 완벽하여, 새로운 아이디어를 발견하고, 문제를 조기에 파악하며, 학생들이 진정으로 듣는다는 느낌을 받게 하여 더 나은 참여와 참여를 이끌어냅니다 [1] [2].

여기 동료 협력을 주제로 한 학생 설문 조사를 위한 10가지 훌륭한 오픈형 질문이 있습니다:

  1. 최근에 진행한 그룹 프로젝트와 당신과 동급생들이 어떻게 함께 일했는지 설명해 주시겠어요?

  2. 학교에서 동료와 협력하면서 가장 즐거웠던 것은 무엇인가요?

  3. 동료 협력 중에 겪은 가장 큰 도전은 무엇이었나요?

  4. 그룹 내에서 의견 충돌이나 갈등을 어떻게 처리하나요?

  5. 다른 사람들과 함께 일하는 것이 학습 자료를 더 잘 이해하는 데 어떤 도움이 되었나요?

  6. 협력 프로젝트가 조직되는 방식에서 바꾸고 싶은 것이 있나요?

  7. 그룹에서 아이디어를 표현하는 데 얼마나 편안함을 느끼나요? 이유는 무엇인가요?

  8. 그룹 작업을 더 효과적으로 만들기 위해 선생님에게 어떤 지원이 필요하나요?

  9. 팀워크가 특히 잘 된 (또는 안 된) 사례를 공유해 주시겠어요? 그 차이를 만든 것은 무엇이었나요?

  10. 학교에서 동료 협력을 개선하기 위한 제안이 있나요?

오픈형 질문은 풍부한 질적 데이터를 제공하지만 때로는 특정 학생 그룹에서 무응답률이 높을 수 있기 때문에 다른 유형의 질문과 결합하는 것이 좋습니다 (예를 들어, 글쓰기 자신감이 덜한 젊은 학생 그룹에서) [3].

학생 설문 조사에 적합한 동료 협력에 대한 최고의 단일 선택형 질문

단일 선택형 다지선다형 질문은 경향을 빠르게 계량화하고 그룹 간 결과를 비교할 수 있게 합니다. 이는 패턴을 감지하고, 의견을 한눈에 측정하며, 복잡한 질문에 들어가기 전에 학생들을 부드럽게 준비시키고자 할 때 완벽합니다. 때때로, 간결한 선택지를 제공하는 것은 학생들이 참여하기 더 쉽게 만듭니다, 오픈형 피드백이 부담스럽게 느껴질 수 있는 경우 특히 그렇습니다.

다음은 설문 조사를 위한 세 가지 효과적인 다지선다형 질문입니다:

질문: 과제나 프로젝트에서 동급생들과 함께 일하는 빈도는 얼마나 되나요?

  • 매일

  • 일주일에 몇 번

  • 한 달에 몇 번

  • 거의 없음

질문: 그룹에서 작업할 때 본인의 목소리가 들린다고 생각하는 빈도는 얼마나 되나요?

  • 항상

  • 주로

  • 때때로

  • 드물게

  • 전혀

질문: 자신의 동료 협력에 가장 큰 장애물은 무엇인가요?

  • 그룹 구성원이 모두 참여하지 않음

  • 아이디어를 전달하는 데 어려움

  • 역할/책임이 명확하지 않음

  • 혼자 일하는 것을 선호함

  • 기타

"왜?"로 후속 질문을 언제 해야 하나요? 학생이 선택지를 고른 후 "왜?"를 추가하면 가장 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 특히 부정적인 경향이 보일 때, 불명확한 이유가 있을 때, 또는 학생들이 추가적인 설명을 원할 때 특히 그렇습니다. 예를 들어, 그룹에서 들리지 않는다고 느낀다고 답한 학생에게는 "왜 그렇게 느끼나요? 개선할 수 있는 방법은 무엇일까요?"라는 후속 질문을 하십시오. 이는 단순히 숫자나 라벨이 아닌, 컨텍스트와 솔루션을 제공하도록 학생들에게 허용합니다.

"기타" 선택지를 언제 왜 추가해야 하나요? 학생들에게 독특한 경우나 도전을 공유할 수 있도록 하려면 "기타"를 포함하세요. 이는 응답자가 목록에 없는 도전들을 공유할 수 있도록 하며, AI 설문은 즉시 후속 질문을 추가합니다: "주요 장애물은 무엇이라고 생각하시나요?" 이러한 예기치 않은 통찰력은 협력을 개선하고 접근 방식을 조정하는 데 도움을 줍니다.

NPS 스타일 질문으로 동료 협력 질문: 의미 있나요?

순수 고객평가 시스템(NPS)은 고객뿐만 아니라 학생 설문 조사에서도 동료 협력에 적합합니다. NPS는 단일 질문으로 감정을 측정하는 간단한 방법을 제공합니다:

“0에서 10까지의 척도로, 친구가 다른 학교에서 동급생들과 협력하는 것을 추천할 가능성은 얼마나 되나요?”

이는 학생들이 학교 전반에서 동료 협력을 어떻게 바라보는지에 대한 빠르고 비교 가능한 기준을 제공합니다. 또한 점수를 높이기 위한 방법이나 그 점수를 선택한 이유 등을 질문하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 학생들에게 동료 협력에 대한 NPS 설문을 즉시 생성하려면 해당 조사 생성기를 참조하십시오.

후속 질문의 힘

후속 질문은 데이터의 품질을 변환하여 모호한 답변을 실행 가능한 통찰력으로 바꿉니다. 최근 연구에서는 정적인 온라인 설문 조사와 실시간으로 후속 질문이 생성되는 대화형 AI 설문 조사를 비교했습니다. AI 중심의 접근 방식은 더 많은 정보성, 관련성, 구체적인 응답을 얻어냈고, 명확하지 않을 수 있을 답변을 명확하게 돕는 데 성공했습니다 [4].

Specific을 사용하면 AI가 실시간으로, 상황에 맞게 후속 질문을 던져, 자연스럽게 대화를 이어가고 각 답변 뒤에 숨겨진 전체 이야기를 수집합니다. 이 접근 방식은 시간을 절약합니다; 교육자가 명확성을 위해 이메일을 주고받을 필요가 없으며, 설문 조사는 인터뷰처럼 흐를 수 있습니다. 우리 자동화된 후속 질문 기능에 대해 더 읽어 보세요.

  • 학생: “가끔은 그룹 작업에 참여하지 않습니다.”

  • AI 후속 질문: “참여가 어려운 이유를 공유해 주시겠어요? 그룹 역학, 과제, 아니면 다른 무엇이 원인인가요?”

몇 개의 후속 질문을 해야 하나요? 대부분의 경우, 2–3개의 타겟팅된 후속 질문이 충분히 컨텍스트를 잡을 수 있습니다—학생들을 압도하지 않고. Specific을 사용하면 후속 질문의 최대 깊이를 설정하거나 AI가 세부 정보를 수집하면 넘어가도록 할 수 있습니다. 이는 필요에 따라 유연합니다.

이렇게 하면 대화형 설문이 됩니다: 설문에 실시간 후속 질문이 추가될 때, 그것은 단순한 폼이 아닌 진정한 대화로 변합니다. 그 결과? 학생들이 더욱 마음을 열게 되며, 관련된 문제를 발생할 때 해결할 수 있습니다.

AI 기반의 설문 분석: 구조화되지 않은 텍스트가 많이 있어도 특정과 같은 도구를 사용하면 AI로 응답을 분석하여 주제를 표면화하고 감정을 파악하며 즉각 후속 조치를 지원할 수 있습니다.

자동화된 후속 질문은 새로운 개념이므로, 자연스러운 경험이 어떻게 느껴지는지 보기 위해 자신의 설문을 생성해 보는 것을 항상 추천합니다.

ChatGPT (또는 다른 AI)에게 훌륭한 질문을 생성하도록 요청하는 방법

학생 설문 대상에 맞춘 질문을 브레인스토밍하고 싶다면, 올바른 프롬프트가 중요합니다. 다음 기본 프롬프트로 시작해 보세요:

학생 설문 조사에 대한 동료 협력에 관련된 오픈형 질문 10개를 제안해 주세요.

목표, 역할, 학생 대상에 대한 더 많은 정보나 컨텍스트를 제공하면, AI는 더 나은, 더 관련성 있는 질문을 생성합니다. 예를 들어:

저는 고등학교 교사로, 학생들이 프로젝트에서 함께 일하는 것에 대해 어떻게 느끼는지 이해하기 위한 설문을 만들고자 합니다. 편안함의 정도, 도전과제, 결과, 개선 방법을 탐구하는 질문을 원합니다. 심층적인 질문 10개를 제안해 주세요.

질문을 정리하려면 다음을 사용하세요:

질문을 보고 카테고리로 분류하세요. 카테고리와 해당 질문을 출력하세요.

카테고리(예: “그룹 역학,” “의사소통,” “학습 결과” 등)를 확인한 후, AI에게 더 깊이 들어가도록 요청하세요:

“그룹 역학” 카테고리에 대한 후속 질문 10개를 생성하세요.

이렇게 하면 설문 조사가 올바른 영역을 모두 포괄하고 학생들로부터 집중적이고 실행 가능한 피드백을 받게 됩니다.

대화형 설문이란?

대화형 설문은 답변에 따라 실시간으로 적응하는 인터랙티브 경험입니다—후속 질문을 던지고, 의도를 명확히 하며, 이 과정을 양식이 아닌 채팅처럼 느끼게 합니다. 이는 학생 피드백에 게임 체인저가 될 수 있으며, 이는 학생들이 일상적으로 소통하는 방식을 반영하기 때문입니다.

수동 설문

AI 생성 대화형 설문

정적인 질문 세트

응답에 따라 다이내믹한 질문과 후속 질문

모든 학생에게 동일한 경험

각 학생에게 맞춘 개인화된 흐름

명확하지 않거나 불완전한 답변 위험

명확하게 하고, 탐색하며, 전체 컨텍스트 수집

느리고 수작업으로 분석

즉각적인 AI 기반 통찰력 및 요약

주제나 대상에 대해 즉각적인 맞춤화를 가능하게 하는 Specific AI 설문 생성기로 처음부터 자신의 AI 설문을 시작할 수 있습니다.

학생 설문에 AI를 사용하는 이유는? Specific 같은 AI 설문 생성기를 사용하면, 생각이 깊고 대화 중인 설문을 훨씬 적은 노력으로 만들고, 시작하고, 분석할 수 있습니다. 질문별로 폼을 만들지 않고, 필요한 것을 설명하면 AI가 효과적이고 연구에 기반한 설문을 몇 초 만에 작성합니다. 이는 특히 길고 복잡하거나 반복 설문 시나리오에서 시간과 참여가 가장 중요할 때 유용합니다.

단계별 안내가 필요하다면, 동료 협력에 관한 학생 설문 조사 생성 방법에 관한 이 기사를 참고해 보세요—설정, 실행, 그리고 흥미로운 질문을 위한 팁이 포함되어 있습니다.

Specific이 제공하는 AI 설문 예제와 대화형 설문 경험은 응답 품질을 향상시킬 뿐만 아니라, 설문을 만드는 사람과 응답자 모두에게 더 쉽게 만들어 줍니다. 피드백 과정은 더 부드럽고 빠르며 진정성이 있게 됩니다.

지금 이 동료 협력 설문 예제를 확인하십시오

대화형 동료 협력 설문을 시도하여 풍부한 학생 피드백, 실행 가능한 통찰력, 간편한 설문 작성 등 모든 것을 Specific과 함께 원활한 경험으로 해보세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Jotform 블로그. 설문조사에서 개방형 질문의 장점.

  2. Codeit 소프트웨어 블로그. 개방형 질문의 이점.

  3. Pew 연구 센터. 개방형 설문 조사 질문에 대한 비응답률은 인구통계 그룹 및 기타 요인에 따라 다릅니다.

  4. arXiv.org. AI 기반 대화형 설문조사를 통해 설문 데이터의 품질 평가 및 개선.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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