설문조사 만들기

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상담 가능성에 대한 학생 설문 조사에서 가장 좋은 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 18.

설문조사 만들기

상담 가능성에 관한 학생 설문조사를 위한 최고의 질문과 강력한 피드백 도구를 구축하는 방법에 대한 팁이 여기 있습니다. Specific을 사용하면 AI 기반 플랫폼을 통해 즉시 하나를 구축하여 상담 가능성에 관한 설문조사를 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.

상담 가능성 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생 피드백의 주요 수단입니다. 실제 의견, 이야기 및 맥락을 초대하여 상담 접근성에 실제로 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 밝히기 적합합니다. 학생들은 사전 정의된 선택지에 국한되지 않고 자신의 생각을 공유할 수 있습니다. 첫손 경험을 듣고 미묘한 도전을 탐구하고 싶을 때 사용하십시오.

  1. 우리 학교에서 상담 예약을 잡는 용이함을 어떻게 설명하시겠습니까?

  2. 학문적 상담에 접근하는 데 어떤 어려움이 있었나요?

  3. 귀하의 경험에서 상담이 더 이용 가능하거나 응답성이 높다고 느끼게 하는 요소는 무엇입니까?

  4. 필요한 상담 지원을 얻는 데 어려움을 느꼈던 최근의 예를 공유해 주실 수 있습니까?

  5. 학생들이 상담 가능성을 개선하기 위한 제안이 있으신가요?

  6. 보통 상담과 어떻게 소통하며, 그 효과는 어떤가요?

  7. 상담 접근성을 높이는 데 도움이 될 자원이나 대안 (예: 또래 멘토링, 온라인 채팅)은 무엇입니까?

  8. 시의적절한 학문적 조언을 받기 위한 이상적인 과정을 설명해 주십시오.

  9. 상담 가능성이 학업 진행에 어떤 영향을 미친다고 생각하십니까?

  10. 상담 사무실이 학생들의 필요를 이해하기를 바라는 다른 사항이 있습니까?

조지아 주립 대학교는 그들의 상담 직원 수를 4배로 늘리고 AI 도구를 사용하여 학생 만족도, 유지율, 졸업 격차를 줄이는 데 중요한 역할을 했습니다. 개방형 답변은 기관이 놓칠 수 있는 장애물을 조명합니다.

학생 상담 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 객관식 질문

단일 선택 객관식 질문은 빠르고 정량적인 데이터를 원할 때 적합합니다. 이 질문들은 설문조사 시작 시 잘 작동하여 학생들이 쉽게 참여할 수 있게 합니다. 일부 학생은 긴 답변 대신 상자를 체크하는 것을 선호합니다. 특히 바쁘거나 불확실한 응답자에게 마찰을 줄입니다. 이러한 질문은 또한 대화를 시작하고 깊이 있는 후속 질문을 준비시킵니다.

여기 세 가지 실용적인 예가 있습니다:

질문: 상담 예약을 예약하는 것은 얼마나 쉬운가요?

  • 매우 쉬움

  • 다소 쉬움

  • 다소 어려움

  • 매우 어려움

질문: 상담이 가장 필요할 때는 언제인가요?

  • 업무 시간 (오전 9시-오후 5시)

  • 저녁

  • 주말

  • 기타

질문: 주로 상담과 연락하는 방법은 무엇인가요?

  • 이메일

  • 온라인 예약 시스템

  • 대면 드롭인

  • 문자나 채팅 메시지

"왜?"와 함께 후속 조치를 언제 따라가야 하나요? 명확성을 원할 때입니다. 예를 들어, 학생이 예약 잡기에 대해 "다소 어렵다"고 선택하면, "예약 잡기가 다소 어려운 이유가 무엇인가요?"라는 간단한 후속 질문은 더 풍부한 맥락의 피드백을 초대합니다. 이러한 "왜" 질문은 설문조사를 좌절의 실제 이유에 더 가깝게 합니다.

"기타" 선택지를 언제 추가해야 할까요? 일부 학생이 나열되지 않은 독특한 방법이나 시간을 사용할 수 있다고 알 때 "기타"를 포함하십시오. 명시하도록 요청하면 예상치 못한 장벽이나 창의적인 솔루션을 발견할 수 있습니다. 이는 현명한 후속 질문이 필요한 이유입니다.

알비온 대학의 또래 멘토링 연구는 유연하고 응답성 있는 상담이 20%의 유지율을 높이며, 이는 "표준" 질문이 놓칠 수 있는 학생의 필요에 응답할 수 있는 능력 때문입니다 [2].

학생 상담 가능성을 위한 NPS 질문을 사용해야 하나요?

순추천지수(NPS) 질문 — "다른 학생에게 우리 상담 서비스를 추천할 가능성은 얼마나 되나요?" — 는 전체 만족도와 충성도의 상태를 빠르게 파악하는 강력하고 간단한 방법입니다. NPS는 빠르게 대답할 수 있고, 옹호자, 수동자, 그리고 비판자에 대한 심층적인 후속 질문의 문을 열기 때문에 널리 사용됩니다. 상담 가능성에 대해, 전반적인 감정을 조명하고 문제 영역을 빠르게 알리며 설문조사가 부담스럽게 느껴지지 않게 합니다. 학생 상담을 위한 자동 NPS 설문조사를 시도하여 그 효과를 확인하십시오.

후속 질문의 힘

현대 설문조사를 차별화하는 한 가지 기능이 있다면, 그것은 컨텍스트 인식, 실시간으로 후속 질문을 할 수 있는 능력입니다. 자동화된 탐색은 일반적인 양식을 실제 대화로 변환하며, 정적 설문조사에 의해 놓칠 수 있는 통찰력을 표출합니다. 보다 깊이 있는 내용을 보려면 자동 AI 후속 질문에 대한 우리의 분석을 참조하십시오.

Specific의 AI는 숙련된 인터뷰어처럼 스마트하게 후속 질문을 진행하며, 명확한 답변, "왜?" 또는 학생 응답에 기반한 예를 요청합니다. 이는 설문조사를 체크박스 연습이 아닌 대화형 대화처럼 느끼게 합니다. 또한 명확하지 않은 답변을 나중에 이메일로 추적하는 수고를 크게 줄여줍니다.

  • 학생: 적합한 시간을 찾는 데 어려움을 겪었습니다.

  • AI 후속 질문: 시도해본 시간과 어려움을 겪은 점에 대해 알려주실 수 있나요?

  • 학생: 온라인 시스템을 사용했지만 작동하지 않았습니다.

  • AI 후속 질문: 온라인 시스템에서 어떤 문제를 겪으셨나요?

몇 개의 후속 질문을 해야 할까요? 우리의 경험에 따르면 설문조사 피로는 실재합니다 — 2-3개의 타겟팅된 후속 질문이 적당합니다. Specific은 설정을 쉽게 도와주며 충분한 세부 사항이 확보되면 다음 질문으로 넘어갈 수 있습니다. 이는 경험을 부드럽고 집중적으로 유지하여 학생의 시간과 데이터 품질을 보호합니다.

이것은 대화형 설문조사를 의미합니다: 설문조사의 상호 작용은 자연스러운 대화로 바뀌며—학생들은 실제로 참여를 즐기고, 맥락을 갖춘 통찰력이 나오며, 이는 구식 정적 양식에서 쉽게 놓칠 수 있습니다.

텍스트 응답도 손쉬운 정성적 분석이 가능합니다: Specific의 AI 기반 응답 분석을 통해 비구조화된 개방형 답변을 검토하는 것이 더 이상 버겁지 않습니다. AI는 빠르게 피드백을 요약하고 범주화합니다—자세한 내용은 AI 설문조사 분석 가이드를 참조하세요.

자동 탐색은 혁신적입니다—아직 시도해보지 않았다면, 직접 설문조사를 생성하여 응답적이고 역동적인 대화가 상담의 도전 과제를 어떻게 풍부하게 보여주는지 확인해 보세요.

ChatGPT를 사용하여 더 나은 학생 상담 설문 질문을 생성하는 방법

ChatGPT 같은 대형 언어 모델을 사용하여 상담 설문을 작성하고 싶다면, 초점을 맞춘 프롬프트로 시작하세요. 빠른 결과를 얻으려면:

상담 가능성에 관한 학생 설문조사를 위한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

캠퍼스, 목표, 상담 구조에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공하면 더 나은 질문을 항상 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

우리 대학은 여러 부서에서 드롭인 및 예약 기반의 상담을 이용하며, 일부 가상 옵션 및 또래 멘토를 제공합니다. 우리는 서로 다른 학생 그룹이 이 서비스를 어떻게 사용하는지 파악하고 숨겨진 접근 장벽을 발견하고자 합니다. 학생들을 위한 개방형 설문조사 질문 10개를 제안해 주세요.

리스트가 준비되면 AI에게 정리를 요청하세요:

질문을 보고 이를 범주로 분류해 주세요. 범주와 각 아래에 질문을 정리하여 출력해 주세요.

그런 다음 탐구하고 싶은 범주를 선택하고 다음을 요청하세요:

"예약 장벽", "통신 선호" 및 "대체 상담 자원"과 같은 범주에 대한 10개의 질문을 생성해 주세요.

이런 구조화된 프롬프트는 Specific 같은 AI 설문 생성기의 힘을 직접적으로 활용하여 캠퍼스의 독특한 맥락에 맞는 설문조사를 빠르게 반복하고 조정할 수 있게 합니다.

대화형 설문조사는 무엇인가요?

대화형 설문조사는 실제 교환처럼 느껴지며—후속 질문, 명확한 설명, 세심한 탐색이 자연스럽게 이루어집니다. 전통적 설문조사와의 차이는 큽니다. 다음과 같이 나누어 보겠습니다:

수동 설문조사 생성

AI 생성 (대화형)

고정된 양식, 고정 논리

실시간으로 적응하는 동적 질문 흐름

만드는 데 시간 소요

AI 생성으로 몇 초 만에 설문조사 준비 완료

번거로운 분기 설정 필요

추가 노력 없이 더 깊은 피드백을 위한 스마트 후속 질문

피드백은 종종 맥락이 부족함

대화형, 계층적 통찰력

수동 응답 검토

자동 AI 분석 및 요약

학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? Specific 같은 AI 기반 설문조사 플랫폼을 사용하면 더 풍부한 대화를 잠금 해제하고, 설정 시간을 절약하며, 원활한 응답 분석을 즐길 수 있습니다. 스마트 생성 기능은 양식 관리가 아닌 피드백에 대한 실천에 집중할 수 있게 합니다. AI를 사용하여 몇 분 만에 설문조사를 생성하는 방법에 대한 단계별 가이드를 보려면 리소스를 참조하세요.

Specific의 대화형 설문조사 사례와 같은 AI 설문조사는 학생 청중을 위해 설계되었습니다 — 모바일 친화적이며, 자연어로 쉽게 응답할 수 있습니다. 플랫폼의 대화형 설문조사 흐름은 사용자 경험이 뛰어나 설문조사 작성자와 학생 응답자가 보다 깊이 있게 참여할 수 있도록 합니다.

지금 이 상담 가능성 설문조사 예를 확인하세요

실행 가능한 피드백 수집을 기다리지 마십시오—상담 가능성 설문조사 예를 보고 AI 설문조사가 학생들이 가장 필요한 것을 즉시 드러내는 방식을 경험해 보세요. Specific의 대화형 설문조사 접근 방식으로 더 똑똑한 질문, 더 풍부한 맥락, 그리고 손쉬운 분석을 오늘 만나보세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. axios.com. 챗봇과 예측 분석이 조지아 주립대학교에서 학업 성취도, 조언, 졸업률을 어떻게 향상시켰는가

  2. arxiv.org. 물리학의 또래 멘토링: 학생 참여와 유지에 대한 단기 및 장기 결과

  3. digitalcommons.unl.edu. 학업 상담 개입과 학생 결과: GPA와 유지율

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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