SaaS 성능에 대한 고객 설문 조사를 위한 최고의 질문

다음은 성능에 관한 SaaS 고객 설문조사에 적합한 최고의 질문들입니다. 더 나은 설문조사를 만들어내기 위한 저희의 팁도 포함되어 있습니다. 단번에 생성하고 싶다면, Specific의 AI를 사용하여 설문조사를 신속하게 작성할 수 있습니다.

SaaS 고객 성능 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 상세하고 솔직한 피드백을 이끌어내는 주요 도구입니다. 고객이 가장 중요하게 생각하는 것을 표현할 공간을 제공하며, 다지선다형 질문으로는 파악할 수 없는 문제점을 드러내고, 놓칠 수 있는 패턴을 발견하는 데 도움을 줍니다. 풍부한 서사적 인사이트를 원할 때 사용하지만, 개방형 답변은 참여자에게는 더 많은 노력이 필요하고 분석하는 데에도 더 많은 정성이 요구될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 그 보상은 충분히 가치 있습니다: 개방형 질문은 SaaS 제품의 성능을 개선하는 데 도움이 되는 더욱 정보에 입각한 응답을 제공하는 경우가 종종 있습니다. [1]

1. 저희 제품을 사용할 때 직면하는 가장 큰 도전은 무엇인가요?

2. 소프트웨어의 속도와 신뢰성은 귀하의 기대와 어떻게 비교되나요?

3. 제품이 귀하의 요구에 특히 잘 맞았던 순간을 공유해주실 수 있나요?

4. 지연이나 기술적 문제가 있었던 적이 있나요? 어떻게 되었는지 말씀해주세요.

5. 저희 성능에 대해 가장 시급하게 변경하거나 개선하고 싶은 점은 무엇인가요?

6. 특정 기능이 빠르거나 느리다고 느끼시나요? 어떤 기능인가요?

7. 언제 (있다면) 저희 제품의 로딩 속도에 좌절감을 느끼셨나요?

8. 저희 제품의 가동 시간과 가용성에 대한 귀하의 인식은 어떤가요?

9. 제품의 성능에서 놀라운 점이 있었나요 (좋거나 나쁘거나)?

10. SaaS 제품 사용 경험을 더욱 원활하게 만들기 위해 저희가 무엇을 할 수 있을까요?

SaaS 고객 성능 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 질문

단일 선택형 질문은 일반적인 경험을 양적으로 평가하거나 대화를 신속하게 이끄는 데 유용합니다. 어떤 SaaS 고객들은 넓은 범위의 질문에 망설일 수 있지만, 뚜렷하고 명확한 선택지를 제공하면 더 정확하고 실행 가능한 데이터를 얻는 경우가 많습니다. 다지선다형은 성능 기준치를 측정하는 데 이상적이고, 그런 다음 개방형 질문을 사용하여 색깔이나 명확성을 추가할 수 있습니다.

질문: 소프트웨어의 전반적인 성능을 어떻게 평가하시겠습니까?

• 매우 좋음

• 좋음

• 보통

• 나쁨

질문: 느려지거나 장애가 발생하는 빈도는 어느 정도인가요?

• 전혀 없음

• 드물게

• 때때로

• 자주

질문: 제품이 가장 느리게 반응하는 때는 언제인가요?

• 피크 시간대에

• 특정 기능을 사용할 때

• 무작위로

• 기타

"왜?"라는 질문으로 후속 조사를 해야 할 때는 언제입니까? 고객이 선택한 옵션을 보고, 예를 들어 "때때로"라는 답변이 있다면 즉각적인 "왜 그런가요?" 또는 "예를 하나 공유해 주시겠어요?"라며 후속 질문을 던지십시오. 이때가 맥락을 파악할 절호의 기회입니다: 아마도 고유의 위치, 특정 작업 흐름, 또는 사용 패턴이 근본적인 문제를 드러낼 수 있습니다.

"기타" 선택지를 추가해야 할 때와 이유는 무엇입니까? "기타"는 모든 시나리오를 예상할 수 없을 때 매우 유용합니다. SaaS 고객이 고유한 경우를 구체적으로 명시하도록 초대하고 후속 질문을 통해, 독창적인 피드백을 수집하여 실제 제품 혁신을 이끌 것입니다.

NPS 설문조사: SaaS 성능 피드백에서의 중요성

순수 프로모터 점수(NPS)는 고객 충성도를 측정하고 만족도를 평가하는 간단하면서도 검증된 방법입니다. SaaS 성능 설문조사의 경우, NPS는 자연스러운 선택입니다—제품의 신뢰성과 속도와 밀접하게 연관된 단 하나의 질문(“저희 제품을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 되십니까?”)입니다. 높은 NPS는 일반적으로 강력한 성능을 시사하며, 하락은 긴급한 주의가 필요한 문제점을 암시합니다. 게다가, NPS 후속 질문은 누군가가 (또는 그렇지 않은) 프로모터인 이유를 명확히 하는 데 도움이 됩니다. Specific을 사용하여 빠르게 NPS 성능 설문조사를 생성할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

후속 질문은 설문조사가 단순히 "체크 상자"에서 진정한 대화로 이동하는 곳입니다. Specific의 자동 후속 기능은 설문조사를 스마트한 연구원처럼 작동시켜 방금 사용자가 말한 것에 따라 즉시 다음 질문인 “왜?” 또는 “명확히 설명해 주시겠습니까?”라고 묻습니다. 이것이 Specific으로 제작된 설문조사가 실제 대화처럼 느껴지는 이유입니다—끝없는 이메일이나 전화 필요 없이 더 풍부하고 완전한 이야기를 수집합니다. 연구에 따르면 개방된 피드백과 적시의 후속 조사가 응답의 질을 상당히 향상시킵니다 [3].

• SaaS 고객: “때때로 대시보드 로딩이 오래 걸립니다.”

• AI 후속: “대시보드 로딩 지연이 주로 언제 발생하나요? 특정 시간대인가요, 아니면 특정 작업 후 발생하나요?”

몇 개의 후속 질문을 물어보아야 할까요? 대부분의 경우, 2–3개의 맞춤형 후속 질문이 충분합니다. Specific의 자체 설문 로직은 이를 쉽게 만듭니다—최대 깊이를 설정하거나, 충분한 맥락이 확보되면 AI가 다음 질문으로 넘길 수 있습니다. 몇 가지 스마트한 질문은 사용자를 피곤하게 하지 않고 전체 이야기를 밝혀낼 수 있습니다.

이것은 대화형 설문조사입니다—모든 응답이 자연스럽게 다음 질문으로 이어져, 고객의 경험을 중심에 두고 있습니다.

텍스트 응답이 많아도 쉬운 결과 분석—바로 여기가 AI의 장점입니다. SaaS 고객 설문조사의 성능 응답을 분석하는 것은 Specific의 내장된 도구로 거의 노력 없이 가능합니다. 비구조적인 개방형 피드백 페이지가 많아도, AI는 빠르게 경향을 발견하고, 주제를 클러스터링하며, 수동 검토를 위한 이상치를 강조합니다.

자동 후속 질문 생성으로 설문조사를 시도하고 대화를 어떻게 심화시키는지 확인하세요.

ChatGPT나 GPT-4를 사용하여 SaaS 성능 설문조사 질문을 생성하기 위한 훌륭한 프롬프트 작성 방법

간단하게 시작하세요. 첫 ChatGPT 프롬프트는 다음과 같을 수 있습니다:

SaaS 고객 성능 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

AI는 회사의 세부 사항, 사용자 유형, 알고 싶은 바를 제공하면 더 잘 작동합니다. 다음과 같이 더 풍부한 예를 들어보세요:

우리는 글로벌 고객을 보유한 B2B SaaS 회사입니다. 설문조사는 제품의 속도를 늦추거나 느려진 느낌의 기능을 식별하고, 성능이 기대와 어떻게 비교되는지 확인하는 데 도움이 되어야 합니다. 특정 문제를 언급하는 사용자가 있을 경우에 대한 후속 질문을 포함하여, 실행 가능한 성능 피드백을 발견하는 데 초점을 맞춘 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

다음으로, 정리를 시작하세요:

질문을 보고 카테고리를 구분하세요. 카테고리와 질문을 아래에 출력하세요.

카테고리(“속도”, “신뢰성”, “기능 성능”)를 만들고 나서 AI에 다음과 같이 요청해 보세요:

“신뢰성” 및 “속도” 카테고리에 특별히 해당하는 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사는 무엇입니까?

대화형 설문조사는 지루한 오래된 양식에서 크게 업그레이드된 것입니다. 고정된 필드 대신, AI가 지원하는 대화형 설문조사(예: Specific)는 자연스러운 토론처럼 느껴집니다: 질문이 이전 응답에 따라 적응하고, 문맥에 따라 어조가 변경되며, 참여자는 처리되는 것이 아니라 대우받는 느낌을 받습니다. 결과는? 사람들이 더 오래 참여하고, 솔직하게 응답하고, 특히 앱 내부나 친근한 랜딩 페이지를 통해 상호작용형 채팅으로 더 많은 설문조사를 완료합니다.

차이를 확인해 보세요: