설문조사 만들기

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공유 의사결정에 관한 환자 설문조사를 위한 최고의 질문들

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

·

2025. 8. 20.

설문조사 만들기

여기 동반 의사결정에 관한 환자 설문조사를 위한 최고의 질문들과 그 질문들을 만드는 실용적인 팁이 있습니다. Specific과 함께라면 효과적이고 대화형의 환자 설문조사를 몇 초 안에 생성하여 몇 분 안에 깊이 있는 피드백을 수집할 수 있습니다.

동반 의사결정에 관한 환자 설문조사의 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 구조화된 질문이 놓칠 수 있는 진정한 환자의 관점을 드러내는 경험을 탐색합니다. 자세한 피드백이 필요하거나 동반 의사결정과 관련된 환자의 동기, 우려사항 또는 충족되지 않은 요구를 이해하고자 할 때 특히 유용합니다.

  1. 의사와 함께 의료 결정을 내린 최근 경험을 설명해 주실 수 있습니까?

  2. 결정을 내리기 전에 받은 정보의 양에 대해 어떻게 느끼셨습니까?

  3. 어떤 것이 의료 결정을 내리는 데 자신감을 주었습니까?

  4. 결정 과정 중 불명확하거나 서둘러졌다고 느껴지는 부분이 있었습니까?

  5. 귀하의 의료 제공자는 다양한 선택의 위험성 및 이점을 어떻게 설명하셨습니까?

  6. 환자와의 의사 결정 논의에서 개선할 점이 있다면 무엇입니까?

  7. 의료 결정에서 귀하의 선호가 포함된(혹은 무시된) 예를 공유하실 수 있습니까?

  8. 귀하의 치료 결정에 참여하는 데 어려움을 준 장애물이 있었다면 무엇이었습니까?

  9. 중요한 건강 선택을 내릴 때 어떻게 지원받고 싶습니까?

  10. 의사결정 과정에 귀하를 참여시키는 데 있어 의료 팀이 달리 했으면 좋았을 점이 있습니까?

이 접근 방식은 단순히 더 많은 단어를 얻는 것이 아닙니다 — 동반 의사결정은 더 높은 환자 만족도 및 개선된 결과와 연결되어 있으며, 참여하지 않은 환자보다 참여한 환자의 만족도가 두 배 이상 높다는 연구 결과가 있습니다. [1]

동반 의사결정에 관한 환자 설문조사의 최고의 단일 선택형 객관식 질문

단일 선택형 객관식 질문은 구조화된 데이터가 필요하거나 환자 경험을 정량화하고자 할 때 이상적입니다. 또한, 더 깊은 대화를 위한 쉬운 “시작” 점으로도 유용합니다 — 환자들이 빠르게 선택지를 선택할 수 있고, 더 많은 세부사항을 파악하기 위해 후속 질문을 할 수 있습니다.

질문: 치료 결정에 얼마나 참여했다고 느끼셨습니까?

  • 매우 참여했다

  • 어느 정도 참여했다

  • 참여하지 못했다

질문: 귀하의 치료에 대해 정보에 입각한 선택을 하기에 충분한 정보를 받았다고 생각하십니까?

  • 예, 완전히

  • 어느 정도

  • 아니오, 충분하지 않다

질문: 귀하의 치료 결정에 영향을 미친 주된 요인은 무엇입니까?

  • 의사의 추천

  • 가족/친구의 의견

  • 온라인 리서치

  • 기타

"왜?" 라고 후속 질문을 할 때 환자가 "참여하지 못했다" 또는 "아니오, 충분하지 않다"를 선택하면 맞춤한 “왜” 질문을 하십시오. 이는 불만족이나 장애물 뒤에 있는 이유를 밝히게 됩니다. 예를 들어, “결정 과정에서 제외된 느낌을 준 이유는 무엇입니까?” 또는 “결정을 내리는 데 도움이 될 추가 정보는 무엇이었습니까?” 이러한 후속 질문은 실질적인 인사이트를 드러내곤 합니다.

"기타" 선택지를 추가해야 하는 시기와 이유 선택지에 모든 가능성을 포함하지 못하면 항상 "기타" 옵션을 고려하십시오. 그런 다음 환자에게 구체적으로 설명해 달라고 요청하십시오. 이것은 구조화된 옵션이 놓치는 놀라운 관점이나 이유를 드러내어 예상치 못한 개선 기회를 열 수 있습니다.

환자 SDM 설문조사에 NPS 질문을 사용해야 할까요?

NPS는 환자에게 건강관리 제공자나 경험을 추천할 확률을 0-10점 척도로 묻는 간단한 설문 질문입니다. 이는 전체 환자 경험과 충성도를 벤치마킹하는 데 특히 유용합니다. 동반 의사결정의 맥락에서 프로세스에 관한 NPS 질문을 함으로써 환자의 권한부여 및 참여가 전체 만족도에 어떻게 영향을 미치는지를 추적할 수 있으며 이는 가치 기반 케어의 주요 지표입니다.

시도해보고 싶으신가요? Specific의 환자 SDM에 관한 NPS 설문조사를 사용하여 사용 준비가 완료된 설문조사를 시작해 보세요.

후속 질문의 힘

현대 설문조사의 가장 큰 도약 중 하나는 자동화된 AI 후속 질문입니다. 정적인 형태가 아닌 Specific은 실시간 대화형 후속 질문을 물어 맥락을 파악하고 애매한 답변을 명확히 합니다. 예를 들어 환자가 "약속이 서둘러졌다고 느꼈다"고 작성할 경우 AI는 “덜 서둘러진 느낌을 받게 하는 방법은 무엇이었을까요?”라고 묻고 실질적인 피드백을 추출할 수 있습니다.

이런 이유로 AI 기반 피드백의 인사이트 질이 훨씬 풍부합니다. 더 깊은 설명을 원하신다면 자동 후속 질문 가이드를 확인해 보십시오.

  • 환자: "의사에게 정보를 충분히 받지 못했습니다."

  • AI 후속: "어떤 구체적인 정보를 받고 싶으셨나요?"

  • 환자: "그냥 가족이 생각한 대로 따라갔어요."

  • AI 후속: "무엇이 귀하가 자신의 선택을 더 자신 있게 할 수 있도록 도왔을까요?"

후속 질문은 얼마나 해야 할까요? 대부분의 경우, 2~3개의 후속 질문이 환자를 피로하게 하지 않으면서 명확히 하고 이해를 깊게 하는 데 충분합니다. Specific을 사용하면 후속 질문의 강도를 세밀하게 제어하고 필요한 맥락을 수집한 즉시 다음 질문으로 넘어가도록 논리를 설정할 수 있습니다.

이는 대화형 설문조사를 만듭니다: 실시간의 상호작용은 차가운 설문 양식이 아닌 지원적인 채팅처럼 느껴집니다—응답자와 연구자 모두에게 완전히 다른 경험입니다.

개방형 응답의 AI 분석: 내장된 AI 응답 분석 덕분에 복잡한 환자 피드백을 빠르게 종합하고 요약할 수 있습니다—단순한 수치 분석이 아니라 주요 테마와 인용을 요약합니다. 환자 설문조사 응답 분석에 관한 기사를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 자동화된 응답 분석.

이런 자동 대화형 후속 질문은 새로운 프론티어입니다. 자신만의 설문조사를 만들어 그 차이를 직접 체험해 보세요.

우수한 환자 동반 의사결정 설문조사를 위한 ChatGPT 프롬프트 작성법

AI가 설문 질문 구상을 돕기 원한다면, 명료한 프롬프트가 큰 차이를 만듭니다. 간단하게 시작해 보세요:

동반 의사결정에 관한 환자 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안해 보세요.

AI는 컨텍스트를 추가하면 더 뛰어난 성능을 발휘합니다. 다음과 같은 프롬프트를 시도해 보세요:

저는 병원의 동반 의사결정 개선을 위해 환자 피드백 설문조사를 설계하는 의료 관리자입니다. 우리의 환자들은 나이와 배경이 다양합니다. 당사의 현재 프로세스에 대한 성공 사례와 문제점을 모두 드러낼 가능성이 있는 10개의 쉽게 이해할 수 있는 개방형 질문을 제안해 주십시오.

AI가 생성한 질문을 검토한 후, 명확성을 위해 이를 조직화해 보세요:

질문을 보고 카테고리별로 분류하십시오. 카테고리와 해당 질문을 출력하십시오.

이렇게 하면 “정보 명확성”, “제공자 지원” 또는 “개인 권한부여”와 같은 카테고리를 식별하고 필요한 곳에서 더 깊이 파고들 수 있습니다. 더 집중하고 싶다면 다음과 같은 프롬프트를 통해 시작해 보세요:

"제공자 지원" 및 "정보 명확성" 카테고리에 대한 10개의 질문을 생성해 보십시오.

이와 같은 반복적인 과정을 통해, 귀하의 도메인 전문 지식으로 조정된 뛰어난 환자 설문조사를 짧은 시간 내에 제작할 수 있습니다.

대화형 설문조사란 무엇일까요?

대화형 설문조사는 환자의 답변에 따라 AI가 질문을 조정하는 실제 토론처럼 느껴집니다—전통적인 설문조사는 단순히 정적인 스크립트를 따라가는 것과는 다릅니다. 이 혁신적인 접근 방식은 Specific의 중심이 되며 AI 설문조사 작성기를 수작업 방식과 차별화하는 요소입니다.

수작업 설문조사 생성

AI 설문조사 생성 (대화형)

모든 질문을 수작업으로 구상/작성하는 데 시간이 많이 소요됨

AI가 스마트하고 관련성 높고 맞춤화된 질문을 자동으로 작성

예측 가능한 일률적 설문지

환자의 독특한 답변과 맥락에 맞게 동적으로 조정됨

즉석에서 의미 있는 후속 질문을 생성하기 어려움

실시간 전문가 스타일의 심층탐구 자동화

결과 분석에 번거로운 수작업 코드화 필요

AI로 자동 범주화, 요약, 검색 가능

환자 설문조사에 AI를 사용하는 이유는? 가장 큰 이득은 인사이트의 풍부함입니다. 동반 의사결정은 다면적입니다; 대화형 설문조사만이 실시간으로 표면 아래를 파헤쳐 환자의 감정과 행동의 “이유”를 밝힐 수 있습니다. 이 AI 설문조사 예시의 구조가 중요합니다. 자연스러워 보일 뿐만 아니라 참여율을 높이기도 하고, 연구에 따르면 참여한 환자가 더 나은 결과를 낳고 만족도가 높으며 심지어 의료비용 절감에도 도움이 될 수 있습니다. [2][3]

Specific은 환자를 위한 참여적 대화형 설문조사를 원활하게 실행할 수 있게 해 줍니다. 동반 의사결정에 관한 환자 설문조사 만드는 방법 가이드를 확인하여 시작해 보십시오.

지금 이 동반 의사결정 설문조사 예시 확인하기

모든 환자 대화에서 실행 가능한 통찰을 얻으십시오—Specific의 대화형 접근 방식을 사용하여 더 풍부한 이해와 더 빠르고 더 포괄적인 분석을 수행하십시오. 올바른 설문조사 형식이 환자 참여와 결과에 어떤 차이를 만들 수 있는지 직접 확인해 보십시오.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Fierce Healthcare. 공유 의사 결정은 정형외과 환자에게 결과와 만족도를 향상시킵니다

  2. PubMed. 공유 의사 결정 개입은 백신 접종률을 증가시킵니다: 무작위 대조 시험의 메타 분석

  3. Wolters Kluwer. 공유 의사 결정: 정보에 입각한 환자는 더 안전하고 비용 효율적인 선택을 합니다

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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