설문조사 만들기

설문조사 만들기

설문조사 만들기

평가 및 시험에 대한 부모 설문조사에 적합한 질문

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

·

2025. 8. 20.

설문조사 만들기

평가 및 테스트에 관한 부모 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 더 깊은 피드백을 받을 수 있도록 질문을 구성하는 팁을 소개합니다. Specific에서는 AI 도구를 활용하여 빠르게 스마트하고 매력적인 설문조사를 몇 초 만에 제작할 수 있도록 도와드립니다.

평가 및 테스트에 대한 부모 설문조사의 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 정직하고 세심한 피드백을 얻기 위한 보물 창고입니다-특히 부모들의 경우에 그렇습니다. 이러한 질문들은 단순한 데이터 수집이 아니라 경험, 의견 또는 예상치 못한 고충점을 이해하고자 할 때 가장 효과적입니다. 부모들이 자신의 말로 세부 사항을 공유할 수 있을 때, 우리는 그들에게 진정으로 중요한 것이 무엇인지 배우고 때로는 상상하지 못했던 이야기를 들을 수 있습니다. 또한, 설문 연구는 AI가 모호한 응답을 명확히 하기 위한 훌륭한 후속 질문을 할 때 개방형 질문이 더 높은 품질의 인사이트를 이끈다는 것을 보여줍니다[1].

  1. 학교의 평가 및 테스트 과정에서 가장 감사하는 측면은 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?

  2. 자녀가 학교에서 평가받는 데에 있어 염려되는 점이 있다면 무엇입니까?

  3. 현재 평가 방법이 자녀의 강점이나 약점을 정확하게 파악하여 만족하셨던 때가 있다면 말씀해주십시오.

  4. 학교가 평가 결과를 전달하는 방식에 대해 어떻게 생각하시며, 개선할 점이 있다면 무엇입니까?

  5. 자녀가 받는 다양한 평가 유형에 대해 얼마나 잘 알고 계십니까?

  6. 학교의 테스트나 성적 체계에서 가장 보고 싶은 변화는 무엇입니까?

  7. 평가에 기반하여 자녀의 학습을 더 잘 지원하기 위해 어떤 정보나 자원이 도움이 될까요?

  8. 자녀의 능력을 반영하지 않는다고 느끼셨던 평가가 있었나요? 설명해 주십시오.

  9. 표준화된 테스트가 자녀의 동기 부여와 자신감에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하십니까?

  10. 이 학교에서 이상적인 평가 접근 방식은 어떨 것이라고 생각하십니까?

평가 및 테스트에 대한 부모 설문조사의 최고의 단선택 다지선다형 질문

단일 선택 다지선다형 질문은 의견을 정량화하거나 만족도를 벤치마크하거나 구조화된 논의를 시작할 때 이상적입니다. 때로는 부모들이 명확한 선택지에서 선택하는 것이 전체 문자 답변을 구성하는 것보다 쉽습니다—이것은 얼음을 깨고 더 풍부한 인사이트를 위한 후속 질문을 설정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 정량적 결과는 시간이 지남에 따라 또는 그룹 간에 데이터를 비교할 때 트렌드를 한눈에 알아보는 데 필수적입니다. AI 기반 설문조사는 잘 구성된 간결한 선택지 덕분에 전통적인 양식(10%–30%)에 비해 훨씬 뛰어난 완료율(70%–90%)을 보여줍니다[1].

질문: 평가 결과가 공유되는 방식에 대해 얼마나 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 다소 만족

  • 보통

  • 다소 불만족

  • 매우 불만족

질문: 학교의 평가가 자녀의 능력을 정확히 반영한다고 생각하십니까?

  • 매우 자신있음

  • 다소 자신있음

  • 중립

  • 별로 자신이 없음

  • 전혀 자신이 없음

질문: 어떤 유형의 평가 피드백이 가장 도움이 된다고 느끼십니까?

  • 서면 코멘트

  • 숫자 점수/성적

  • 대면 회의

  • 온라인 보고서

  • 기타

"이유는?"을 묻는 후속 질문 시기 간단한 다지선다형 응답이라도 관심을 끄는 답변에 "이유를 공유해 주실 수 있나요?"라고 묻는 것은 보이지 않을 수도 있는 맥락을 찾아내는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 부모가 "불만족"을 선택할 때, "결과 공유 방식에 대해 불만족을 느끼신 이유를 말씀해 주실 수 있나요?"라는 후속 질문은 보통 실행 가능한 해결책을 제시하고 근본적인 문제에 대한 더 나은 이해를 이끌어냅니다.

언제 "기타" 선택지를 추가하는가? 다지선다형 질문에 "기타"를 선택할 수 있도록 하면 예상치 못한 귀중한 피드백을 받을 수 있습니다. "가족에게 가장 효과적인 다른 유형의 피드백을 설명해 주세요"와 같은 후속 질문은 향후 업데이트에서 처리할 수 있는 고유한 필요나 선호도를 드러냅니다.

평가 및 테스트에 대한 부모 설문조사의 NPS 질문

Net Promoter Score (NPS)는 전반적인 감정을 측정하는 검증된 방법입니다. NPS는 부모들에게 학교의 평가 접근 방식을 다른 사람들에게 추천할 가능성을 묻고, 옹호 및 충성도를 확인하는 빠른 방법입니다. 평가 및 테스트에 대한 부모 설문조사에서는 이는 신뢰의 기준선이 되고, 반대자와 찬성자를 위한 후속 질문과 함께 작동하는 것과 그렇지 않은 것을 구체적으로 찾습니다. 우리의 NPS 설문조사 생성기를 사용하여 부모와 평가에 맞춤화된 NPS 형식 설문조사를 즉시 생성할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

표면적인 답변만이 아닌 깊고 세부적인 피드백을 원한다면 후속 질문이 절대적으로 필수적입니다. 자동 AI 생성 후속 질문을 설문조사에 추가하면 모호한 응답을 명확히 하고, 이유를 탐구하며, 숫자 뒤의 이야기를 밝힘으로써 데이터 품질이 극적으로 향상된다는 것을 실제로 보았습니다. 자동 후속 질문이 어떻게 작동하는지 궁금하다면, 우리의 자동 AI 후속 질문 가이드에서 깊이 있게 알아보세요.

Specific의 AI는 실시간으로 맞춤형 후속 질문을 던집니다, 마치 스마트한 연구자처럼요. 이는 부모가 이미 우리에게 말한 것을 기반으로 채팅에서 즉시 발생합니다. 즉, 매번 더 풍부한 인사이트를 얻게 됩니다. 추가적인 이점으로, AI 기반 설문조사는 중도 포기율을 15–25%로 줄여줍니다(전통적인 양식에서는 40–55%), 단지 대화가 더 관련성이 높고 매력적이기 때문입니다[2].

  • 부모: “시험이 보고되는 방식이 마음에 들지 않아요.”

  • AI 후속 질문: “시험 보고서에서 변경되기를 원하는 부분에 대해 더 공유해 주실 수 있습니까?”

후속 질문 몇 개를 해야 하나요? 보통 두세 개의 후속 질문이면 응답자들을 지치게 하지 않고도 필요한 맥락을 얻을 수 있습니다. Specific은 최대 후속 깊이를 설정할 수 있게 하며, 필요할 때 다음 질문으로 자연스럽게 넘어가게 합니다.

이는 대화형 설문조사가 되어, 부모들이 듣고 참여하고 있다고 느끼게 해줍니다—마치 실제 사람과 대화하는 것처럼요. 이것이 AI 설문조사가 고정된 양식보다 훨씬 더 효과적인 이유입니다.

AI 설문조사 응답 분석은 수백 개의 개방형 응답을 받아도 간단합니다. 우리의 AI 기반 분석 도구는 요약하고, 주제를 찾고, 데이터를 “대화”하는 것을 간단하게 만듭니다. 더 이상 비구조화된 텍스트에 압도당하지 않을 것입니다.

이러한 역동적인 후속 질문은 많은 사람들에게 새로운 것입니다—우리를 통해 부모 설문조사를 생성하고 실시간으로 대화가 어떻게 펼쳐지는지 확인해 보세요!

GPT를 위한 프롬프트를 구성하여 부모를 위한 설문조사 질문 작성 방법

ChatGPT 또는 유사한 AI를 사용하여 설문조사 질문을 생성하고자 한다면, 프롬프트는 매우 중요합니다. 기본적으로 시작하려면 다음과 같이 입력해 보세요:

평가 및 시험에 관한 부모 설문조사에 대한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

하지만 AI에게 추가적인 맥락—학년, 목표, 특정 도전 과제—을 제공하면 질문이 더 날카롭고 관련성이 있게 됩니다. 예를 들어:

저는 K-8 학교의 행정관으로, 평가 및 시험, 특히 결과가 전달되는 방식에 대한 부모의 의견에 관심이 있습니다. 고충점과 개선 영역을 이해하는 데 도움이 될 open-ended 질문 10개를 제안해 주세요.

초기 질문을 본 후, 초점을 위해 그것들을 구성해 보세요:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 해당하는 질문을 출력하세요.

카테고리가 명확해지면, 필요한 곳에서 더 깊이 들어가기:

결과 전달, 평가 공정성, 부모 참여와 같은 카테고리에 대한 질문 10개를 생성하세요.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대화형 설문조사는 친절하고 지식 있는 연구자와 대화하는 것처럼 느껴지는 설문조사로, 지루하고 정적인 양식을 채우는 것이 아닙니다. AI를 활용하여 질문을 하고, 경청하며, 자연 언어로 후속 질문을 하여 부모에게 피드백 과정이 덜 위협적이고 학교에는 더 통찰적인 정보를 제공합니다. 이 접근법은 기분만 좋게 하는 것이 아닙니다—효과가 있습니다: 대화형 AI 설문조사는 정적 양식보다 두 배 이상 높은 완료 및 참여율을 갖고 있으며, 더 통찰력 있고 구체적인 피드백을 포착합니다[1][2]. 더 많은 정보는 부모를 위한 설문조사 작성 가이드를 확인해 보세요 부모를 위한 설문조사 작성 가이드.

수동 설문조사 작성

AI 설문 생성(Specific)

각 질문 및 후속 질문의 수동 작성

프롬프트 또는 템플릿을 통한 즉각적인 질문 생성

개인화되지 않은 정적인 양식

맞춤형 후속 질문이 포함된 대화형 경험

낮은 참여 및 명확성

높은 참여, 높은 완료율

수동 데이터 분석 필요

AI 기반, 즉각적인 분석 및 요약

왜 부모 설문조사에 AI를 사용합니까? 전통적인 설문조사는 딱딱하고 설정이 느리며 피드백이 얕거나 불완전하기 쉽습니다. AI 설문조사 예시는 적응형, 대화형 질문이 완료율을 높이고 놓칠 수 있는 세부 사항을 포착하며 즉시 실행 가능한 주제를 확인하는 방법을 보여줍니다.

Specific는 대화형 설문조사에 대한 세계적 수준의 경험을 제공하여 피드백 수집을 학교 직원과 부모에게 간단하고 빠르고 만족스러운 과정으로 만듭니다.

지금 이 평가 및 테스트 설문조사 예제를 보세요

상호작용적이고 적응 가능한 부모 설문조사를 경험해 보세요—더 높은 완료율, 풍부한 통찰력, 실질적인 변화를 위한 설계. 지금 몇 초 만에 설문을 생성하고 더 나은 답변을 받으세요!

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. SuperAGI. AI 대 전통 설문 조사: 자동화, 정확성 및 사용자 참여 비교 분석

  2. Metaforms. AI 기반 설문 조사 대 전통 온라인 설문 조사: 설문 데이터 수집 지표

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.