온라인 워크숍 참석자 설문조사에서 기대감에 관한 최고의 질문들과 그에 대한 간단한 설계 팁을 소개합니다. 몇 초 만에 효과적인 설문조사를 만들고 싶다면, Specific으로 즉시 생성할 수 있습니다.
온라인 워크숍 참석자 설문조사 기대에 관한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 사람들이 자신의 말로 생각을 표현할 수 있게 함으로써 풍부한 피드백을 제공합니다. 단순한 예/아니오 답변이나 체크박스 대신 깊이를 원할 때 사용하세요. 최근 연구에 따르면, 76%의 사람들이 자유롭게 응답에 더 많은 코멘트를 추가할 의사가 있다고 하여, 폐쇄형 문항보다 더 많은 맥락을 제공합니다. [1] 그러나 개방형 질문은 때때로 평균 18%까지 비응답률이 높아질 수 있습니다 [2]. 가장 중요한 인사이트를 얻기 위해 이들을 사용하고, 균형을 위해 다른 간단한 유형을 혼합하세요.
여기 온라인 워크숍 참석자들의 기대에 관해 물어볼 수 있는 10가지의 저희가 선호하는 개방형 질문을 소개합니다:
이 워크숍에 참석하는 주요 목표는 무엇인가요?
세션 중 다루었으면 하는 특정 주제가 있나요?
이 온라인 워크숍에 등록하게 된 계기는 무엇인가요?
이 워크숍이 현재 프로젝트나 일에 어떤 도움을 줄 것으로 기대하시나요?
이전에 비슷한 워크숍에 참석하셨다면, 어떤 점이 좋았거나 다르게 느끼셨나요?
이 워크숍 참가에 대한 우려나 망설임이 있나요?
이 경험에서 배우고 싶은 기술이나 도구가 있나요?
참여를 어떤 방식으로 선호하시나요? 토론에서 적극적으로 참여하거나 주로 듣는 방식인가요?
이 워크숍이 끝날 때 어떻게 하면 성공했다고 느낄 것 같나요?
시작하기 전에 저희가 알아야 할 다른 사항이 있나요?
이러한 질문들은 심층적인 답변을 장려하고 청중의 미묘한 동기와 망설임, 목표를 이해할 수 있도록 돕습니다. 더 많은 영감을 얻고 싶다면, 온라인 워크숍을 위한 AI 설문조사 생성기를 방문해보세요.
온라인 워크숍 참석자 설문조사 기대에 관한 최고의 단일 선택형 다중 선택 질문
단일 선택형 다중 선택 질문은 기대치를 정량화하거나 응답자와의 유대감을 형성할 때 강력합니다. 답변을 쉽게 만듦으로써 응답률을 종종 높이고, 이후 후속 조치를 위한 유용한 출발점을 제공합니다. 짧은 목록에서 선택하는 것이 상세한 답변을 즉시 설명하는 것보다 덜 부담스러울 때가 있습니다.
질문: 이 온라인 워크숍에 참석하는 주요 이유는 무엇인가요?
새로운 기술 배우기
자격증 또는 학점 획득
동료와의 네트워킹
실용적인 팁과 도구 얻기
기타
질문: 워크숍 세션에 어떤 형식을 선호하시나요?
강의 스타일 발표
인터랙티브 그룹 토론
실습 활동
전문가와의 Q&A
질문: 온라인 워크숍에 참석하기 좋은 시간대는 언제인가요?
오전
오후
저녁
“왜?”로 후속 질문해야 할 때 응답자가 내린 선택에 대해 더 깊이 알고 싶다면 후속 “왜?” 질문을 사용하세요. 예를 들어, 응답자가 주요 이유로 “새로운 기술 배우기”를 선택한 경우, “이 기술이 지금 당신에게 왜 중요한가요?”와 같은 질문을 던지면 실제 요구와 동기에 대한 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
“기타” 선택지를 추가해야 하는 경우와 이유는? 때때로 목록이 모든 가능한 기대치를 포함하지 않을 것입니다. ‘기타’를 추가하면 참석자가 생각하지 못한 필요를 제시할 수 있습니다. 여기에서 스마트한 후속 질문은 예상치 못한 통찰력을 발견할 수 있으며 때로는 게임을 바꾸는 결과를 가져오기도 합니다.
NPS 질문: 온라인 워크숍 참석자 설문조사에 포함해야 할까요?
순 추천 고객 지수(Net Promoter Score, NPS)는 전체적인 감정을 측정하는 간단하지만 효과적인 지표입니다—“이 워크숍을 친구나 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 되나요? (0에서 10까지)” NPS는 종종 이벤트 후에 사용되지만, 기대에 대한 사전 설문조사에 추가하면 참석자들의 열정을 기초로 세우고 가치 있는 후속 맥락을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 온라인 워크숍을 위한 준비된 NPS 설문조사를 생성하고 싶다면, 여기를 시작점으로 삼아보세요.
NPS 포함의 장점은 기대치를 “추천자,” “수동적 참여자,” “비추천자”로 세분화 할 수 있다는 점입니다—그들의 점수에 따라 서로 다른 후속 질문을 이어갈 수 있으며, 무엇이 기대감이나 주저함을 유도하는지를 이해할 수 있는 매우 상세한 정보를 얻을 수 있습니다.
후속 질문의 힘
자동화된 후속 질문의 마법과 같은 힘에는 비할 데가 없습니다. 애매한 설문조사 답변으로 골머리 앓은 적이 있다면, 좋은 후속 질문이 얼마나 큰 차이를 만들 수 있는지 아실 것입니다. Specific의 AI 후속 질문은 응답자의 초기 답변과 맥락을 바탕으로 세부 정보나 명확화를 요청하며 실제로 인간 면접관처럼 24시간 내내 응답자를 참여시킵니다.
온라인 워크숍 참석자: “실용적인 것을 배우고 싶어요.”
AI 후속 질문: “이 워크숍에서 얻고자 하는 실용적인 기술이나 도구에 대해 이야기해 주실 수 있나요?”
이 두 번째 질문이 없었다면, “실용적인 것”이 무엇을 의미하는지 추측만 하게 될 것입니다. 수십 개의 설문조사 응답에 이 과정을 곱하면, 스마트하고 자동화된 후속 질문의 가치는 분명해집니다—맥락과 명확성으로의 지름길입니다.
몇 개의 후속 질문을 해야 할까요? 대부분의 경우 2~3개의 후속 질문이면 충분합니다. 세부 정보를 원하지만, 응답자를 피로하게 만들고 싶지는 않으니까요. Specific을 사용하면 후속 질문의 깊이를 설정할 수 있고, 필요한 맥락을 얻으면 다음 질문으로 건너뛰게 할 수도 있습니다.
이로 인해 대화형 설문조사가 됩니다: 단순한 형태가 아닌 실제 대화로 설문조사가 진행됩니다. 응답자는 더 오랜 시간 동안 참여하게 되고, “무엇”을 넘어 “왜”를 알게 됩니다.
AI 설문조사 응답 분석: 많은 오픈 텍스트가 생겨도 AI는 모든 응답을 분석하여 주요 테마를 쉽게 알아낼 수 있습니다. 직접 분석할 필요가 없습니다.
이러한 AI 기반, 실시간 후속 질문은 전통적인 설문조사를 훨씬 뛰어넘습니다. 실제로 어떻게 느껴질지 궁금하다면, 자신의 설문조사를 생성하여 그 마법을 경험해 보세요.
더 나은 설문조사 질문을 만들기 위해 프로프트를 활용하는 방법
자신의 설문조사 질문을 브레인스토밍하고 싶다면—예를 들어, ChatGPT나 다른 대형 언어 모델을 활용하여—집중된 프로프트로 시작하세요:
온라인 워크숍 참석자 설문조사 기대에 관한 10개의 개방형 질문을 제안해주세요.
하지만 AI는 귀하의 역할, 목표, 설문조사에서 원하는 것이 무엇인지에 대한 더 많은 맥락을 제공할 때 항상 더 잘 작동합니다. 여기 더 풍부한 프로프트 예시가 있습니다:
다양한 전문직 종사를 위한 온라인 워크숍을 조직 중입니다. 주요 목표는 그들이 배우고 싶어하는 주제, 그들이 망설임이나 장벽으로 인식하는 것, 선호하는 형식을 이해하는 것입니다. 워크숍 시작 전에 물어봐야 할 10개의 구체적인 개방형 질문을 제안해 주세요.
다음으로 당신의 사고를 구조화하는 도움을 받기 위해 다음과 같이 작성하세요:
질문을 살펴보고 분류하세요. 카테고리와 질문을 아래에 출력하세요.
이 중에서 가장 중요한 카테고리를 고르고, 다음을 질문하세요:
[카테고리 이름 입력, 예: 동기, 형식 선호, 이전 경험] 카테고리를 위한 10개의 질문을 생성하세요.
당신의 목표를 프로프트에서 명확히 할수록, 더 나은 맞춤형 결과를 얻을 수 있습니다.
대화형 설문조사란 무엇인가요?
대화형 설문조사는 채팅처럼 느껴지고, 양식처럼 보이지 않습니다. 정적인 질문 블록을 제공하는 대신, AI가 자연스러운 교감을 통해 청중을 안내합니다. 각 응답은 후속 질문을 유도할 수 있어, 즉시 명확성과 뉘앙스를 얻을 수 있습니다.
여기서 대화형(AI 기반) 설문조사 작성 도구인 Specific이 전통적인 수동 설문조사 도구와 어떻게 다른지를 보여드립니다:
수동 설문조사 | AI 생성 대화형 설문조사 |
|---|---|
응답에 무관한 정적 질문 | 각 사용자의 답변에 따라 동적으로 후속 질문 수행 |
응답자에게 명확히 설명하기 어려움 | 인간 대화처럼 느껴짐; AI가 필요할 때 더 많은 세부 정보 요청 |
응답이 불완전하거나 혼란스러울 수 있음 | 훨씬 풍부하고 맥락적인 통찰력—보통 모호성이 적음 |
수동 데이터 분석(시간 소모적) | AI 기반의 요약, 테마 및 심지어 채팅 기반 분석 |
왜 온라인 워크숍 참석자 설문조사에 AI를 사용할까요? 수동 설문조사 도구는 경직되어 있으며 종종 응답자의 뉘앙스를 놓치고 맙니다. AI 설문조사 예시는 적응적이고, 참여자 참여를 증가시키며, 정성적 데이터를 수집 및 분석하는 것을 무한히 쉽게 만들어 줍니다—특히 기대치와 맥락이 중요한 경우 그렇습니다. 자체적으로 만드는 방법에 대한 심층 분석은 워크숍 참석자 설문조사 만들기 가이드를 확인하세요.
Specific을 통해 설문조사를 만드는 사람과 참여하는 사람 모두에게 최상의 사용자 경험을 제공합니다. 대화형 디자인은 피드백 프로세스를 부드럽고, 빠르고, 흥미롭게 유지합니다.
지금 이 기대치 설문조사 예제를 확인하세요
적절한 질문 유형과 대화형 후속 질문을 사용하여 온라인 워크숍 참석자로부터 깊이 있는 실행 가능한 피드백을 얻으세요. AI 기반 설문조사 빌더를 시도하여 더 풍부한 인사이트와 자연스럽고 흥미로운 경험을 얻으세요. 몇 초 만에 스마트한 피드백을 수집하세요.