설문조사 만들기

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온라인 강좌에 대한 전반적인 만족도 설문 조사에서 사용할 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

온라인 코스 학생 설문조사를 위한 최고의 질문들과 전체 코스 만족도에 대한 실제적인 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 맞춤화된 대화형 설문조사를 몇 초 안에 생성할 수 있습니다. 설정하고 공유하며 이전보다 더 빠르게 통찰력을 얻으세요.

학생 만족도 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 그들에게 중요한 것을 표현할 자유를 줍니다. 이것은 종종 체크 박스가 놓치는 세부 사항을 드러내기도 합니다. 구체적이고 새로운 아이디어를 원하거나 학습의 격차나 미충족 기대치를 파악하고자 할 때 최적입니다. 온라인 학습자의 만족도는 항상 점수에만 반영되지는 않습니다. 최근 Coursera의 코스에 대한 연구에서 높은 등록자 수에도 불구하고 평균 학습자 만족도가 6.0 중 2.39에 불과하다는 결과가 나왔습니다 [1]. 그래서 개방형 질문은 실제 맥락을 제공해 줍니다.

  1. 이 강좌에서 가장 가치 있는 것으로 느낀 점은 무엇입니까?

  2. 코스 자료가 학습을 더 잘 지원하기 위해 어떻게 개선될 수 있을까요?

  3. 특이하게 참여하거나 동기 부여를 느낀 순간을 설명할 수 있습니까?

  4. 코스의 어떤 부분이 혼란스럽거나 불분명했나요? 설명해 주세요.

  5. 강사의 피드백이나 응답성이 학습 경험에 어떤 영향을 미쳤나요?

  6. 코스를 완료하기 쉽게 하거나 어렵게 만든 요인은 무엇인가요?

  7. 강좌에 포함되었으면 좋았을 내용이 있었나요? 왜 없었습니까?

  8. 이 강좌에 대한 전반적인 만족도를 자신만의 언어로 설명해 주세요.

  9. 강좌에 대해 하나를 바꿀 수 있다면, 무엇이고 왜인가요?

  10. 향후 이 강좌를 수강하는 학생들에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?

만족도를 측정하기 위한 단일 선택형 질문

단일 선택형 질문은 경험과 만족도를 수량화하는 데 도움이 됩니다. 트렌드, 빠른 비율 같은 요약을 찾거나 더 깊이 들어가기 전에 얼음을 깨는 데 이상적입니다. 특히 설문 초기에는 학생들이 간결한 선택지 중에서 선택하는 것이 때때로 더 쉬울 수 있으며, 항상 더 많은 세부 사항을 물어볼 수 있습니다.

질문: 전반적으로, 이 온라인 코스에 얼마나 만족하셨나요?

  • 매우 만족

  • 만족

  • 보통

  • 불만족

  • 매우 불만족

질문: 강사의 피드백이 얼마나 도움이 되었나요?

  • 매우 도움이 됐다

  • 약간 도움이 됐다

  • 도움이 되지 않았다

  • 피드백을 받지 못했다

질문: 이 강좌를 수강한 주된 이유는 무엇인가요?

  • 새로운 기술을 배우기 위해

  • 직장 또는 학교에서 필요해서

  • 개인적 관심

  • 기타

"왜?"로 팔로우업 언제 필요한가? 응답자가 부정적 선택지나 중립적 선택지를 선택했을 때 또는 놀라운 응답을 했을 때 "왜"를 묻는 팔로우업이 필요합니다. 이는 근본 원인을 밝혀냅니다. 예를 들어, 학생이 "불만족"을 표시했을 때 "경험을 덜 만족스럽게 만든 것은 무엇이었는지 공유할 수 있나요?"와 같은 질문을 하면 좋습니다. 팔로우업은 필수적이며, 온라인 학습자의 절반 이상이 강사의 응답성이 만족도에 영향을 미친다고 합니다 [1].

"기타" 선택지를 추가할 때와 이유는 무엇인가? 학생의 대답이 선택지와 맞지 않을 가능성이 있을 때마다 "기타"를 포함하세요. 이는 고유한 관점을 존중하는 것이며 팔로우업을 통해 예상치 못한 동기나 코스 형식에 대한 어려움과 같은 통찰을 얻을 수 있습니다.

NPS를 사용한 온라인 코스 충성도 측정

Net Promoter Score(NPS)는 학생의 충성도를 측정하고 프로그램 성장을 예측하는 간단하고 강력한 방법입니다. 온라인 코스에 있어서는 학생들이 다른 사람들에게 코스를 추천할 가능성을 조사하는 핵심입니다. 이것은 만족도와 등록 파이프라인의 건강 상태와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 학습 플랫폼에서 강력한 고객 경험을 제공하는 경우 더 높은 충성도와 유지율을 보입니다. 학습자의 73%가 고객 서비스가 플랫폼 충성도에 영향을 미친다고 말합니다 [1]. NPS 질문은 코스 설문조사에 특히 잘 맞으며, Specific을 통해 NPS 설문조사를 한 번의 클릭으로 시작할 수 있습니다.

팔로우업 질문의 힘

팔로우업 질문을 통해 일반적인 응답을 진정한 행동 가능한 통찰력으로 바꿀 수 있습니다. Specific의 AI 기반 설문조사 생성기와 같은 자동 팔로우업은 마치 숙련된 인터뷰어처럼 실시간으로 명확히 하는 질문을 던집니다. 이러한 동적인 대화는 응답률을 높이고 맥락을 제공하며 만족도 점수 뒤에 숨겨진 동기를 발견할 수 있게 합니다. 효과적인 팔로우업 설문조사는 유지율을 최대 20% 증가시킬 수 있습니다 [1]. 또한 응답자의 이름을 사용하는 개인화된 팔로우업은 최대 22% 높은 응답률을 제공합니다 [1].

  • 학생: “자료가 괜찮았습니다.”

  • AI 팔로우업: “어떤 부분이 ‘괜찮다’고 느꼈으며, 무엇이 개선되면 더 나았을까요?”

  • 학생: “강좌를 마치지 못했습니다.”

  • AI 팔로우업: “강좌를 완료하기 어려웠던 특정 요인이 있었나요?”

얼마나 많은 팔로우업을 물어봐야 할까? 보통 2~3개의 잘 설계된 팔로우업을 통해 깊이를 더할 수 있으며, 응답자를 압도하지 않습니다. Specific은 최대 팔로우업 깊이를 설정할 수 있으며, 필요한 통찰력을 얻은 후 다음 질문으로 건너뛰도록 허용합니다.

대화형 설문조사의 핵심: 상호작용으로 이루어진 탐색을 통해 설문조사는 진정한 대화가 되어 학생들이 더 참여하게 되고 응답은 의미 있는 뉘앙스를 얻습니다. 이는 건조한 일방적인 양식과 정반대입니다.

AI 분석, 정성적 통찰력: 이 모든 개방형 답변을 분석하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 걱정할 수도 있지만, AI와 함께라면 걱정 없습니다. 대화형 설문조사 응답을 분석하는 방법을 알아보세요. 결과는 즉시 요약되고 주제가 강조되며 수작업을 줄여줍니다.

자동화된 팔로우업 질문은 새로운 접근 방식입니다. 자신의 설문조사 생성을 시도해 보세요 이 대화형 방식이 피드백 경험을 어떻게 변화시키는지 경험하세요.

더 나은 설문조사 질문을 위해 ChatGPT를 활용하는 방법

GPT 모델(ChatGPT 등)을 이용하여 설문조사 질문을 구상하려면 맥락을 제공하는 것이 중요합니다. 간단한 기본 프롬프트도 작동하지만 필요에 대한 세부 정보를 제공할수록 더 나은 질문을 얻을 수 있습니다.

다음과 같이 시작하세요:

온라인 코스 학생 만족도 설문조사를 위한 개방형 질문 10개를 제안하세요.

보다 나은 결과를 원한다면 세부 사항을 추가하세요: 당신의 역할, 코스 맥락, 학생 인구통계, 그리고 정확히 무엇을 알고 싶은지. 예를 들어:

저는 6주간의 전문 기술 과정 수료자를 대상으로 피드백을 찾는 온라인 코스 관리자입니다. 강사의 참여도와 지원 리소스에 중점을 둔 전체적인 코스 만족도를 목표로 하는 개방형 질문 10개를 제안하세요.

질문 아이디어가 생성되면, 다음 프롬프트를 시도해 보세요:

질문을 보고 분류하고, 각 질문 아래에 범주를 출력하세요.

범주를 확인한 후, 탐구하고 싶은 질문을 선택하고 더 깊이 들어가 보세요:

강좌 내용 명확성, 현실 적용 가능성, 강사 지원에 대해 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대화형 설문조사는 동적인 인터뷰 스타일의 설문지입니다. 정적인 질문 목록 대신, 설문조사는 각 학생의 응답에 맞추어 적응해 명확성을 위해 더 깊이 파고들며, 개인화된 팔로우업을 통해 더 많은 대화처럼 느껴지게 합니다. 이는 전통적인 설문 형식과 큰 차이가 있습니다. 학생들이 설문에 더 오래 참여하고, 더 풍부한 피드백을 제공하며, 설문을 중도에 포기할 가능성이 줄어듭니다.

전통적인 수동형 설문조사가 AI 생성 대화형 설문조사와 어떻게 다른지 비교해 봅시다:

수동 설문조사 제작

AI 생성 설문조사 (Specific과 함께)

연구 및 수작업 초안 작성 필요

간단: 목표를 설명하면 AI가 즉시 설문조사를 구축합니다

명확하지 않은 답변에 대한 동적 팔로우업 없음

자동적이고 맥락을 이해한 팔로우업 질문

개방형 답변 분석에 시간 소요

AI가 요약하고 통찰을 추출하여, 바로 사용할 수 있게 합니다

정적이고 개인화되지 않은 경험

자연스러운 대화처럼 느껴지는 경험—높은 참여도와 완료율

온라인 코스 학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? AI 설문조사는 개별 응답에 맞게 조정되어 학생들이 듣는 느낌을 줍니다. 유료 코스의 완료율은 70–80%에 이를 수 있으며, MOOC의 완료율은 단지 15%에 불과합니다—이는 참여와 품질적인 접점(예: 응답성 높은 설문조사)이 큰 차이를 만들어낼 수 있음을 보여줍니다 [1]. 직접 만들기를 궁금해 하시나요? AI를 이용한 코스 설문조사 만드는 방법에 대한 단계별 가이드를 읽어 보고 직접 시도해 보세요.

Specific은 설문조사 생성자와 학생 모두를 위해 최고의 경험을 제공합니다. 전문가가 설계한 템플릿, 대화형 빌더, 맞춤형 다국어 지원과 같은 고급 기능 덕분에 Specific은 피드백 수집을 쉽게 만들어 주며 통찰력까지 제공합니다. 이것이 대화형 설문조사의 새로운 표준입니다.

지금 이 전체 코스 만족도 설문조사 예제를 확인하세요

스마트한 방법으로 실행 가능한 피드백을 수집하세요. 대화형 AI 기반 설문조사가 어떻게 더 깊은 코스 인사이트를 밝혀주고 학생과 팀에게 더 나은 경험을 제공하는지 직접 확인해 보세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. WiFi Talents. eLearning 산업에서 고객 경험 통계

  2. Yupbeat. 온라인 학습 통계

  3. 교육의 최전선. 학습자 만족도와 MOOC 완료율

  4. QuickSurveys 블로그. 추가 질문을 해야 하는 시기와 방법

  5. ICELabz. 효과적인 후속 조치를 통한 설문 응답률 향상 기법

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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