설문조사 만들기

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온라인 강좌 학생 설문조사에서 수업 시간 유용성에 대한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

다음은 사무실 시간의 유용성에 대한 온라인 코스 학생 설문조사를 위한 최고의 질문과 훌륭한 설문조사를 작성하기 위한 팁입니다. Specific을 사용하면 대화를 기반으로 한 맞춤형 설문조사를 몇 초 만에 생성할 수 있습니다—전문 지식이 필요하지 않습니다.

사무실 시간의 유용성을 위한 학생 설문조사의 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 경험에 대한 상세한 피드백을 공유하도록 유도하여 더 깊은 이해를 제공합니다. 진정한, 미묘한 통찰력이 필요할 때 매우 유용합니다. 흥미롭게도 대규모 연구에서, 76%의 응답자가 개방형 항목에 대해 서면 피드백을 남길 의향이 있었습니다—일반적으로 사람들이 의견을 말할 공간이 주어질 때 더 많은 말을 한다는 명확한 증거입니다 [1].

그 말이 끝난 후, 개방형 항목은 응답률이 낮을 수 있으므로 신중하게 사용하고 항상 명확성을 위해 문구를 검토하세요 [2]. 다음은 학생들이 사무실 시간에 대해 진정으로 생각하는 것을 밝히기 위한 최고의 개방형 질문 10개입니다:

  1. 이 수업에서 사무실 시간의 어떤 측면이 학습에 가장 도움이 되었나요?

  2. 사무실 시간 참석으로 인해 강좌 내용을 이해하는 데 차이를 느낀 사례를 설명해주실 수 있나요?

  3. 정기적으로 사무실 시간에 참석하는 것을 방해하는 도전 과제는 무엇인가요?

  4. 사무실 시간의 형식이나 시간을 개선하여 더 잘 지원할 수 있는 방법이 있나요?

  5. 사무실 시간을 어떻게 하면 더 매력적이거나 접근 가능하게 만들 수 있다고 생각하나요?

  6. 사무실 시간 동안 더 자주 다뤄지기를 원하는 주제나 강좌 영역이 있습니까?

  7. 사무실 시간에 참석했다면, 참석하기 전에 기대했던 것은 무엇이며 그 기대가 충족되었나요?

  8. 사무실 시간 동안 질문하는 데 얼마나 편안함을 느끼시나요? 더 편안함을 느끼게 하려면 무엇이 필요할까요?

  9. 학생들에게 더 유용하게 만들기 위한 사무실 시간 개선 아이디어가 있나요?

  10. 이 강좌에서 사무실 시간에 대한 경험에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있나요?

학생 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 다항 선택 질문

학생의 경험을 정량화하거나 참여 장벽을 낮추기 위해, 단일 선택형 다항 선택 질문이 이상적입니다. 응답자에게 더 빠르고 즉시 적용할 수 있는 구조화된 데이터를 제공합니다. 연구에 따르면 이 유형의 질문이 인지적으로 덜 부담을 주어—학생들은 단일 선택 질문에 응답했을 때 훨씬 더 높은 점수를 받았습니다. 이는 참여와 명확성의 승리입니다 [3].

다음은 사무실 시간의 유용성 설문조사를 위한 세 가지 강력한 예입니다:

질문: 이 코스에서 사무실 시간을 얼마나 자주 참석하시나요?

  • 매주

  • 학기당 2-3회

  • 학기당 1회

  • 한 번도 없음

질문: 참석한 사무실 시간은 얼마나 유용하다고 생각하시나요?

  • 매우 유용

  • 어느 정도 유용

  • 별로 유용하지 않음

  • 전혀 유용하지 않음

질문: 사무실 시간에 더 자주 참석하지 않는 주된 이유가 무엇인가요?

  • 일정 충돌

  • 필요 없음

  • 시간을 모름

  • 질문하기 불편

  • 기타

"왜?"를 따르는 경우 선택의 이유를 알고 싶을 때 "왜?"라는 질문을 따르는 것이 좋습니다. 예를 들어, 누군가가 "전혀 유용하지 않음"을 선택하면, "왜 유용하지 않았나요?"라는 질문을 통해 얻을 수 있는 실행 가능한 피드백을 밝혀내는 데 도움이 됩니다.

"기타" 선택지를 추가할 때와 이유 예상하지 못한 모든 가능성을 상정할 수 없을 때 "기타" 옵션을 추가하는 것이 유용합니다. 여기서의 후속 질문은 금광과 같습니다—학생들에게 설명을 요청하면 닫혀 있는 선택지로는 포착할 수 없는 예상치 못한 문제를 표면화할 수 있습니다.

학생들과의 NPS 유형 질문을 사용해야 하나요?

고전적인 NPS(순추천지수) 질문에서는 학생들에게 "이 강좌의 사무실 시간을 클래스 메이트에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?"라고 묻습니다. 간단하고 기억할 수 있으며 시간이 지남에 따라 추적하기 쉬운 단일 점수를 제공합니다. 온라인 코스 학생 설문조사에서 NPS 설문 조사를 사용하면 전반적인 만족도와 개선 기회를 측정할 수 있습니다. NPS는 낮은 평가 후 "왜"를 묻는 맞춤형 후속 질문과 함께 특히 효과적이며, 학생들이 생각하는 것뿐만 아니라 그들의 경험을 이끄는 요소를 파악할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

대화형 AI 설문조사를 차별화시키는 것은 실시간으로 더 깊이 파고드는 방법입니다. Specific의 AI 기반 후속 질문은 숙련된 인터뷰어처럼 이전 답변을 즉시 분석하고 전체 문맥을 얻기 위해 명확한 질문을 던집니다. 이는 집요함 때문에가 아니라 이해하기 위해서이며, 정말 차이를 만들어 냅니다:

  • 학생: "가끔은 사무실 시간 동안 길을 잃은 것 같습니다."

  • AI 후속: "길을 잃었다고 느끼는 이유를 공유해 주시겠어요? 사무실 시간이 운영되는 방식이나 다루어지는 주제와 관련이 있나요?"

그 후속 질문 없이 우리는 막연한 코멘트를 받았을 것입니다. 그러나 후속 질문이 있어 구체적이고 실행 가능한 인사이트를 얻게 됩니다.

몇 개의 후속 질문을 해야 하나요? 보통 두세 개의 후속 질문으로 충분합니다—명확히 하기 위해 충분하되 대화를 지루하게 만들지 않도록 합니다. Specific은 깊이를 제한할 수 있도록 하고, 응답자가 끝났다고 느끼면 이동할 수 있는 방법을 제공합니다—이러면 모두에게 경험을 부드럽게 유지할 수 있습니다.

이것이 대화형 설문조사입니다: 후속질문은 정적 설문조사를 진정한 대화로 바꿉니다. 이 양방향 느낌은 참여를 증대시키고 첫 질문 리스트의 초안에만 나타나는 것이 아닌 실제로 중요한 것을 밝힙니다.

AI 설문 응답 분석: 많은 풍부하고 비구조적인 학생 코멘트를 얻었다 해도, AI는 즉시 모든 응답을 분석하기 쉽게 만듭니다. Specific의 AI 응답 분석기와 같은 도구를 사용하면 몇 분 안에 주요 테마와 통계를 찾아낼 수 있습니다.

자동 후속 질문은 설문조사 설계에 큰 도약을 가져옵니다. 설문조사를 생성하여 학생 피드백 수집이 얼마나 쉽게 될 수 있는지 확인해 보세요.

ChatGPT로 훌륭한 설문 조사 질문을 생성하는 방법

ChatGPT나 다른 GPT 모델을 사용하여 질문을 브레인스토밍하려면, 프롬프트가 중요합니다. 간단하게 시작하세요:

개방형 질문 목록 요청:

사무실 시간 유용성에 관한 온라인 코스 학생 설문조사를 위해 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

GPT에 더 많은 맥락—당신의 역할, 강좌 구조, 특정 도전 과제—을 제공하면 결과가 더 훌륭해질 수 있습니다. 예를 들어:

저는 200명 이상의 학생이 등록한 대규모 온라인 강좌의 강사입니다. 주간 사무실 시간을 운영하지만 참석률이 낮습니다. 학생들이 사무실 시간을 어떻게 유용하게 느끼는지, 참석을 방해하는 요소는 무엇인지, 그리고 어떻게 개선할 수 있는지를 이해하는 것이 목표입니다. 학생 피드백을 상세히 포착할 10개의 설문 질문을 제안해주세요.

질문 목록을 얻으면 GPT에 명확성을 위해 정렬하도록 요청하세요:

질문을 살펴보고 카테고리화하세요. 카테고리와 그 아래의 질문을 출력하세요.

카테고리를 스캔하고 정말 중요한 것을 선택한 후 깊이 파고드세요:

참석률과 인지된 유용성 카테고리를 위한 질문 10개를 생성하세요.

이 방법은 정확한 목표에 맞게 강력하고 관련성 높은 질문 은행을 빠르게 생성합니다.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대화형 설문조사는 양식이 아닌 채팅처럼 느껴집니다. 학생들은 자연어로 질문에 답하고, AI는 뛰어난 인터뷰어처럼 스마트하게 즉시 후속 질문을 합니다. 이 형식은 응답에 대해 실시간으로 적응하여, 옛날 방식의 설문 양식보다 더 풍부하고 명확한 피드백을 제공합니다.

전통적 설문 도구와 비교할 때, Specific와 같은 AI 설문 생성기는 플랫폼과의 대화를 통해 설문조사를 만들고, 조정하고, 출시할 수 있게 해줍니다. 이건 큰 변화입니다—수동으로 질문 블록과 논리를 설정하는 대신, 자연어를 사용합니다. 더 간단할 뿐만 아니라, 학생들 앞에 훌륭한 설문조사를 더 빨리 준비할 수 있습니다.

수동 설문조사

AI-생성 설문조사

수동 질문 입력 및 논리 설정

대화형, 프롬프트 기반 설문조사 생성

정적, 고정 질문만

명확성을 위한 실시간 동적 후속 질문

분석은 지루하고 수동적

AI가 즉시 요약하고 분석

학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유? 빠르고 채팅 같은 설문조사 흐름 덕분에 학생들이 참여하고 진정한 피드백을 제공할 가능성이 더 높아집니다. 또한 AI가 후속 질문과 분석을 처리함에 따라, 더 깊고 명확한 통찰력을 더 적은 노력으로 얻을 수 있습니다.

직접 구성하는 방법을 배우고 싶으세요? 온라인 코스 학생들을 위한 사무실 시간 유용성 설문조사를 만드는 방법에 대한 단계별 가이드를 확인하세요. 또는, AI 설문 편집기를 통해 필요한 것을 간단한 언어로 설명하여 즉시 변경을 할 수 있는 방법도 보세요.

Specific은 최상급의 대화형 설문조사 경험을 제공하도록 설계되었습니다—피드백을 깊이 이해하고 개선을 이끌어내기 위해 학생들과 교사 모두에게 원활하게 작동합니다.

지금 사무실 시간 유용성 설문조사 예제 보기

온라인 코스 학생들을 위해 제작된 대화형 AI 설문조사와 함께 즉각적으로 더 깊고 실행 가능한 학생 피드백을 경험하세요—시작이 얼마나 쉬운지 보고, 오늘 사무실 시간을 개선할 수 있는 통찰력을 얻으세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. PubMed. 개방형 피드백 포함에 관한 대규모 설문조사, 75,769명의 응답자.

  2. Pew Research Center. 개방형 vs 폐쇄형 설문 항목의 무응답률.

  3. ResearchGate. 단일 답변 질문과 다중 답변 질문의 인지 요구 비교 연구.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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