다음은 학습 성과에 대한 온라인 강좌 학생 설문조사의 최고의 질문들과 그것들을 구성하는 방법에 대한 팁입니다. Specific을 사용하여 맞춤형 설문조사를 신속하게 생성하고 몇 초 만에 시작하세요—방법을 알려드립니다.
온라인 강좌 학생 설문조사를 위한 최고의 오픈 엔드 질문
오픈 엔드 질문은 학생들에게 자신의 생각을 자유롭게 표현하도록 초대하여 진솔하고 미세한 피드백을 제공합니다. 예기치 않은 통찰력을 발굴하거나, 어려운 부분을 명확히 하거나, 개인의 학습 여정을 이해하고자 할 때 매우 유용합니다. 연구에 따르면 대화형 AI 주도 설문조사는 오픈 엔드 질문을 통해 참여를 크게 증가시키고 전통적인 설문조사에 비해 더 깊고 명확한 답변을 제공합니다. [1]
이 강좌를 통해 이전에 없었던 지식이나 기술을 습득했나요?
이 과정에서 어떤 부분이 학습에 가장 유익했으며, 그 이유는 무엇인가요?
이해하기 어렵거나 혼란스러운 주제가 있었나요? 무엇이 그것들을 어렵게 만들었나요?
이 과정이 미래의 학업이나 경력에 미친 영향을 어떻게 설명하시겠습니까?
이 과정에서 배운 내용을 실제 생활에서 어떻게 적용했는지 예를 공유할 수 있나요?
미래 학생들의 학습 성과를 향상시키기 위한 제안이 있나요?
더 자세히 설명되었으면 했던 내용이 있나요?
이 과정에서 배운 기술을 사용하는 데 얼마나 자신감이 있나요?
전체 학습 경험에서 놀라운 점은 무엇이었나요?
과정의 구조나 형식이 학습에 도움이 되었나요, 아니면 방해가 되었나요?
온라인 강좌 학생 설문조사의 주요 단일 선택 질문
단일 선택 질문은 피드백을 수량화하거나 대규모 패턴을 식별하고자 할 때 가장 효과적입니다. 긴 대답에 망설이는 학생들에게 완벽한 아이스브레이커가 되며, 후속 질문으로 심층 분석하기 전 추세를 포착하는 데 도움이 됩니다.
질문: 과정 자료에 대한 전반적인 이해도를 평가한다면 어떻게 하시겠습니까?
매우 좋음
좋음
보통
나쁨
질문: 이 과정에서 가장 많이 향상된 분야는 어디인가요?
기술 지식
문제 해결 능력
의사소통 능력
비판적 사고
기타
질문: 배운 내용을 적용하는 것에 대해 지원을 받았다고 느꼈습니까?
예, 항상
가끔
아니오, 별로
"왜?"라는 질문을 언제 따라가야 하나요? 응답이 모호하거나 놀라울 때 "왜?"라는 질문을 계속하세요. 응답자가 "보통" 또는 "아니오, 별로"를 선택했을 때, 이렇게 질문하세요: “적용하기 어려웠던 점은 무엇이었나요?” 이러한 대화는 근본적인 문제와 실행 가능한 테마를 노출합니다.
"기타" 옵션을 언제, 왜 추가해야 하나요? 일반적인 옵션이 전체 경험 범위를 다루지 못할 때 "기타"를 사용하세요. 후속 질문은 예상치 못한 학생 목표나 장애물을 밝히고 더 포괄적인 시각을 제공합니다.
NPS: 과정을 추천할 가능성 측정
NPS(순추천지수)는 당신의 과정을 다른 사람에게 추천할 가능성을 측정하는 간단하고 검증된 질문입니다. 이는 결과 설문조사에 유용한데, 만족도를 신속히 평가하고 과정 유지율을 예측할 수 있습니다. 온라인 강좌의 완성률은 3-15%로 낮을 수 있지만, 코호트 기반 포맷에서는 85% 이상으로 증가합니다. [2][3] 응답은 학생들을 추천자, 중립자, 비추천자로 나누며, 시간에 따라 변화를 쉽게 추적할 수 있게 합니다.
즉시 사용 가능한 NPS 설문조사를 원하십니까? 우리는 학습 성과에 중점을 둔 온라인 강좌 학생들을 위한 자동 생성된 NPS 설문조사를 제공합니다.
추가 질문의 힘
추가 질문은 설문조사를 대화로 바꿔 학생의 답변 뒤에 숨겨진 전체 맥락을 포착할 수 있게 합니다. 연구에 따르면 대화형 AI 기반 추가 질문을 사용하는 설문조사가 참여를 높일 뿐만 아니라 응답의 명확성과 구체성을 향상시킨다고 합니다. [1] Specific와 함께 우리의 AI는 전문가 인터뷰어처럼 각 답변에 기반한 맞춤형 추가 질문을 즉시 생성합니다—이메일로 명확성을 위해 사람들을 쫓아다닐 필요가 없습니다. 대화는 자연스럽게 느껴지며, 모호함을 해소하고 표면 아래를 파헤칩니다.
Specific에서 자동화된 AI 추가 질문이 어떻게 작동하는지 더 알아보세요.
학생: “마지막 모듈에서 약간 어려움을 겪었습니다.”
AI 추가 질문: “마지막 모듈에서 가장 어려웠던 점이나 이해하는 데 도움이 될 수 있었던 점은 무엇이었나요?”
몇 개의 추가 질문을 해야 하나요? 대부분의 경우, 질문 당 2-3개의 추가 질문이면 충분합니다. Specific을 사용하여 필요 정보를 이미 알면 중지하고 제한을 설정할 수 있습니다—이로 인해 설문조사는 실용적이며, 부담스럽지 않습니다.
이것이 대화형 설문조사를 만든다, 단순한 형식이 아닙니다. 응답자들은 자신의 의견이 받아들여졌다고 느끼고, 피드백은 귀찮거나 반복적이지 않으면서 더 풍부합니다.
AI 분석, 비구조화된 텍스트, 풍부한 인사이트: AI는 대량의 오픈 응답을 신속히 분석할 수 있도록 도와줍니다. AI를 사용하여 학습 성과 설문조사 응답을 분석하고 복잡한 질적 데이터를 요약, 분류하며 실행 가능한 결과를 추출하는 방법을 알아보세요.
자동화된 추가 질문은 새로운 표준입니다—Specific에서 설문조사를 생성하고 직접 차이를 경험하세요.
ChatGPT(또는 다른 AI)를 사용하여 훌륭한 질문을 만드는 방법
고품질 설문조사를 작성하는 데 전문가일 필요는 없습니다. AI 생성기는 명확한 지시를 받을 때 가장 빛납니다. 간단한 시작 프롬프트는 다음과 같습니다:
학습 성과에 대한 온라인 강좌 학생 설문조사를 위한 10개의 오픈 엔드 질문을 제안하세요.
더 많은 맥락을 제공할수록 결과가 더욱 집중될 것입니다. 예를 들어, 역할, 과정 유형, 목표 등을 명시하세요:
저는 고급 Python 프로그래밍 과정 학생들을 위한 설문조사를 설계 중입니다. 우리의 목표는 단순한 지식 습득이 아닌, 실생활 적용과 기술 향상을 측정하는 것입니다. 학습 성과와 실질적인 사용을 탐색하기 위한 10개의 오픈 엔드 질문을 제안하세요.
초기 질문을 받은 후, ChatGPT에게 명확성을 위해 질문을 그룹화하도록 요청하세요:
질문들을 보고 분류하세요. 카테고리가 질문과 함께 출력됩니다.
필요에 가장 적합한 카테고리를 선택하고, 더 깊은 탐사를 위해 프롬프트를 작성하세요:
실질적인 응용과 자신감 카테고리를 위한 10개의 질문을 생성하세요.
대화형 설문조사란 무엇입니까?
대화형 설문조사는 실제 대화를 모방하며, AI가 각 답변에 기반하여 학생들을 질문으로 동적 안내합니다. 형식과 달리, 개인화된 흐름을 만들고 세부 사항을 확인하며 각 답변에 따라 조정됩니다. 다음은 간략한 비교입니다:
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
|---|---|
고정됨; 모든 학생이 같은 질문을 받음 | 동적; AI가 학생 응답에 따라 적응 |
구축 및 편집 노동 집약적 | AI가 즉시 질문을 생성하거나 업데이트 |
후속 조치는 수동 입력이나 후속 이메일 필요 | 실시간, 문맥 인식 후속 조치가 같은 대화에서 이루어짐 |
참여율 낮음; 빠른 이탈 | 참여율 훨씬 높고, 풍부한 데이터 |
개방형 응답 분석 시간 소요 | 즉각 AI 기반 분석 및 테마화 |
온라인 강좌 학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유? 더 빠르게 실행 가능한 인사이트를 수집하고 더 높은 완성도와 적은 수작업으로 수행할 수 있습니다. Specific을 기반으로 한 AI 설문조사 사례는 각 응답자에 적응하여 중요한 피드백을 놓치지 않도록 보장합니다.
더 깊은 내용을 알고 싶으신가요? Specific의 최고 수준의 대화형 인터페이스를 사용하여 학습 성과에 대한 온라인 강좌 학생 설문조사를 만드는 방법에 대한 단계별 가이드를 확인하세요.
Specific을 통해 설문조사 작성자와 학생 모두 매끄럽고 참여도가 높으며 효율적인 피드백 과정을 경험하게 됩니다—더 이상 정적 양식이나 산만한 후속 조치가 없습니다.
지금 이 학습 성과 설문조사 예시를 확인하세요
강좌에서 더 나은 인사이트를 얻을 준비가 되셨습니까? AI 기반 대화형 설문조사가 깊이 있는 학생 피드백을 제공하고 실질적인 학습 성과를 최적화하는 방법을 확인하세요—Specific을 시도하고 다음 과정을 가장 훌륭하게 만드세요.