평가의 공정성에 대한 온라인 코스 학생 설문조사의 주요 질문들 그리고 효과적으로 작성하는 팁들을 소개합니다. Specific을 사용하여 몇 초 안에 맞춤형 설문조사를 생성할 수 있습니다 - 번거로움 없이 매번 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
코스 평가 공정성 피드백을 위한 최고의 개방형 질문
개방형 질문을 통해 폐쇄형 질문에서 종종 놓치는 풍부하고 미묘한 통찰력을 수집합니다. 이 질문들은 학생들이 평가의 공정성에 대한 인식을 탐구할 때 예상치 못한 의견과 이슈를 파악하는 데 탁월합니다. 개방형 응답은 점수 뒤의 맥락을 드러내고 숨겨진 장벽이나 결점을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 접근 방식의 가치는 연구로 뒷받침됩니다: 81%의 응답자가 등급 그리드에 나열되지 않은 문제를 언급함으로써 개방형 응답이 제공할 수 있는 유일한 통찰력을 증명했습니다. [3]
이 코스의 채점 기준의 공정성을 어떻게 설명하시겠습니까?
평가가 불공평하다고 느꼈던 시점을 공유하실 수 있나요? 어떻게 개선될 수 있었을까요?
평가를 보다 공정하게 느끼도록 도와줄 변화는 무엇일까요?
강사는 평가 전 명확하게 기대치를 설명한다고 생각하시나요? 자세히 설명해 주세요.
평가 과정에서 불명확하거나 혼란스러웠던 부분이 있었나요?
평가에 대한 피드백이 공정성 인식에 어떤 영향을 미쳤나요?
평가가 코스에서 가르치는 내용과 얼마나 일치한다고 느끼십니까?
평가 방법에 대해 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸고 싶은가요? 그리고 그 이유는 무엇인가요?
평가를 완료하는데 어려웠던 상황이 있나요?
미래의 학생들을 위해 이 코스의 평가 공정성을 개선하기 위한 조언은 무엇인가요?
개방형 질문은 학생들이 특별하게 답할 수 있도록 하며, 그들은 세부사항을 공유하는 것을 좋아합니다. 사실, 75,000명 이상의 병원 환자들을 대상으로 한 연구에서 76%가 적어도 하나의 개방형 텍스트 코멘트를 남겼다는 결과가 나왔으며, 이는 사람들이 자신의 언어로 피드백을 제공할 준비가 되어 있다는 것을 보여줍니다. [1] 하지만, 개방형 응답은 더 높은 항목 무응답률(18%까지, 폐쇄형 질문의 경우 1-2%와 비교하여)를 가질 수 있으므로 균형 잡힌 데이터를 위해 믹스를 사용하세요. [2]
학생 평가 공정성 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 다지선다형 질문
단일 선택형 다지선다형 질문은 주요 접점들을 수량화하고 일반적인 패턴을 빠르게 파악하는 데 적합합니다. 대화를 시작하거나 학생이 응답하기 쉽게 할 때(특히 모바일에서)에 이 형식은 신속하게 행동 가능한 데이터를 얻을 수 있으며, 학생들이 참여하고 깊이 있는 후속 질문을 하기 전에 생각에 돌입할 수 있도록 만듭니다.
질문: 전반적으로 이 코스의 평가 방법은 공정하다고 느끼십니까?
예, 항상
대부분의 경우
때때로
드물게
전혀 안함
질문: 각 평가 전에 채점 기준이 얼마나 명확했나요?
매우 명확함
다소 명확함
그다지 명확하지 않음
전혀 명확하지 않음
기타
질문: 동료들과 비교하여 평가에서 성공할 수 있는 동등한 기회를 가지고 있다고 느꼈습니까?
예
아니요
잘 모르겠음
"왜?"라는 후속 질문은 언제 사용하나요? 학생이 비판적이거나 모호한 답변을 선택할 때마다