다음은 비활성 사용자들이 가치 인식을 조사하기 위한 최고의 질문들과 효과적인 설문 조사를 작성하기 위한 팁입니다. 이런 설문 조사를 빠르게 만들고 싶다면, Specific의 AI 기반 도구를 사용해 몇 초 만에 생성할 수 있습니다. 지금 설문 조사 만들기.
가치 인식을 위한 비활성 사용자 설문 조사에 대한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 비활성 사용자들이 진정으로 마음속에 있는 것을 공유할 수 있도록 공간을 주며, 답을 유도하지 않고 솔직한 맥락을 제공합니다. 이들은 사용자 결정에 대한 "왜"를 탐구할 때 특히 대화의 시작에서나 문제를 드러낼 때 이상적입니다.
다음은 비활성 사용자들 간 가치 인식을 더 잘 이해하기 위해 맞춤화된 10개의 개방형 질문입니다:
당신이 처음으로 우리 제품 또는 서비스에 관심을 갖게 된 이유는 무엇인가요?
제품 사용을 중단하게 된 변화가 무엇인지 설명해 주실 수 있나요?
비활성화 되기 전에 가장 가치있다고 느꼈던 기능이나 측면은 무엇이었나요?
가치를 다시 생각하게 만든 순간이나 변화가 있었나요?
다시 돌아오도록 만드는 데 필요한 것이 무엇인가요?
우리 제품이 당신이 고려하거나 현재 사용 중인 대안과 어떻게 비교되었나요?
우리 제품이 기대에 부응하지 못한 경험을 공유해 주실 수 있나요?
우리를 다시 사용하게 만들 개선 사항이 한 가지 있다면 무엇인가요?
서비스에 대해 변경할 수 있다면 무엇을 바꾸고 싶으신가요?
당신이 친구에게 우리가 시도할 가치가 있는지 묻는다면 무어라고 말씀하시겠어요?
위와 같은 개방형 질문은 설문 조사를 유연하고 인간적으로 유지합니다. 또한 편견을 방지하고, 다중 선택 형식에서 묻지 않았던 통찰을 자주 발견하게 합니다. 예상대로, **참여적이고 대화형 설계는 엄격한 형식에 비해 설문 응답률을 최대 10% 증가시키며**, 각 참가자로부터 더 깊은 맥락을 포착합니다. [2]
가치 인식을 위한 비활성 사용자 설문 조사에 좋은 단일 선택형 질문
단일 선택형 질문은 패턴을 정량화하거나 응답 노력을 줄이고자 할 때 가장 효과적입니다. 검증, 빠른 진단, 그리고 자연스러운 후속 질문을 설정하는 데 유용합니다 (특히 시간이 부족한 사람들에게). 비활성 사용자에게 이 조합은 강력합니다: 짧은 옵션은 답변을 유도하고, 필요할 때 더 깊이 파고들 수 있습니다.
질문: 우리 제품 사용을 중단하게 된 주된 이유는 무엇인가요?
가치를 충분히 느끼지 못했다
더 나은 대안을 찾았다
가격이 너무 비쌌다
주요 기능이 부족했다
기타
질문: 비활성화되기 전에 우리 제품이 귀하의 필요를 얼마나 잘 충족시켰다고 생각하시나요?
매우 잘 충족
다소 잘 충족
중립
부족함
매우 부족함
질문: 미래에 다시 우리 제품을 시도해 볼 의향이 있습니까?
예, 확실히
아마도
아니요
"왜?"라는 후속 질문을 할 때 사용자가 잠재적 장애 신호를 선택할 때마다 (예: “가치를 충분히 느끼지 못했다” 또는 “부족함”), 항상 "왜 그렇게 느꼈나요?" 또는 "무엇이 당신의 생각을 바꾸었을까요?"라고 후속 질문을 하세요. 이는 실행 가능한, 이야기 중심의 피드백을 발굴합니다. 예를 들어, 누군가 “주요 기능이 부족했다”를 선택하면, 후속 질문으로 어떤 기능이 부족했는지를 설명하도록 하여 모호한 신호를 개선을 위한 지침으로 바꿀 수 있습니다.
"기타" 선택지를 추가할 때와 이유 눈에 띄는 옵션만으로는 모든 사람의 이야기를 포괄하지 못할 때 항상 “기타”를 제공합니다. 예상치 못한 답변은 특별한 통찰로 변하며, 명확성을 위한 후속 요청과 결합될 때 특히 그렇습니다. 비활성 사용자는 때로 예상하지 못한 이유를 가지고 있으므로, 그들이 빈틈을 메울 수 있게 하세요. 이곳에서의 후속 질문은 표준 선택에서 놓쳤을 보석을 잡아냅니다.
가치 인식 설문 조사에 NPS 타입 질문을 사용해야 할까요?
순 추천 고객 지수 (NPS)는 활성 고객만을 위한 것이 아닙니다. 비활성 사용자에게 NPS는 잠재된 충성도를 측정합니다: “지금 우리가 이용되지 않더라도 우리를 추천할 가능성은 얼마나 되나요?” 이는 가치 인식 문제가 급성인지 혹은 단순한 일시적인지 빠르게 진단합니다. 낮은 NPS는 근본적인 불만을 신호하며, 중립이나 긍정적인 지수는 비활성화의 다른 원인(예: 변화하는 필요나 외부 사건)을 드러낼 수 있습니다.
당신은 Specific을 사용해 맞춤형 NPS 비활성 사용자 설문 조사를 생성할 수 있습니다.
후속 질문의 힘
후속 질문은 설문 조사를 데이터 수집에서 스마트하고 인간적인 대화로 끌어올립니다. 애매한 답변을 받아들이는 대신, 맥락적 조사를 통해 진정한 색깔을 모읍니다. 이것이 Specific의 자동화된 후속 질문이 발생하는 곳입니다—AI는 각 응답을 듣고 즉시 전문가 인터뷰어처럼 반응하여 동기, 장애물, 또는 다른 방식으로는 놓쳤을 놀라움을 표면화합니다. 이것은 설문의 성패를 가를 수 있습니다: 일반적이고 일회성의 설문은 온라인 형식에서 때때로 10% 이하로 떨어지면서 응답률이 낮습니다. 반면, 맞춤형 후속 연결은 초기 비응답자의 최대 30%를 회복할 수 있으며, 다중 알림은 응답률을 최대 85%까지 향상시킬 수 있습니다 [3].
비활성 사용자: “그냥 나와 맞지 않았어요.”
AI 후속: “우리 제품이 기대했던 것과 다르게 작동했던 특정 사례를 공유해 주실 수 있나요?”
얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 우리의 경험에 따르면, 2–3개의 맥락적 후속 질문이 적절합니다. 너무 많으면 피곤하게 되고, 너무 적으면 실제 "왜"를 놓칠 위험이 있습니다. 필요한 것을 모았을 때 넘어가는 설정을 가능하게 하는 것이 좋습니다—Specific은 이에 대한 세밀한 제어를 제공합니다.
이것이 대화형 설문을 만듭니다: 차가운 양식 대신 자연스럽고 매력적인 대화가 이루어집니다. 이것이 경험을 "대화형"으로 만들고, 사용자가 더 솔직하게 공유하게 만드는 이유입니다.
AI 설문 분석, 즉시 요약, 자동화된 통찰력: 쌓여 있는 비구조화된 텍스트에 대해 스트레스받지 마세요. AI가 응답을 분석하여, 수백 개의 개방형 답변이 있는 경우에도 단 몇 초 만에 피드백을 요약하고 클러스터링합니다.
자동화된 후속 질문은 설문 설계의 새로운 표준입니다. 이 기능을 사용해 샘플 설문을 생성해 보세요; 실제 대화의 경험은 정적인 양식과는 극명하게 다릅니다.
더 나은 질문을 위해 ChatGPT(또는 다른 AI)를 어떻게 이끌까요?
자체적으로 ChatGPT나 다른 AI와 함께 질문을 구상하려면, 간단하게 시작하세요:
첫 번째 프롬프트(기본):
가치 인식을 위한 비활성 사용자 설문 조사에 대한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.
더 나은, 더 관련된 결과를 얻기 위해 항상 목표, 대상, 그리고 질문을 형성할 수 있는 구체적인 내용을 추가로 제공하세요:
우리는 사용자들이 우리의 SaaS 플랫폼 사용을 중단한 이유를 이해하기 위해 설문 조사를 운영하고 있습니다. 우리의 주된 목표는 가치 인식을 개선하고, 누락된 기능이나 장애물을 드러내는 것입니다. 액션으로 옮길 수 있는 피드백과 솔직한 이야기를 포착하기 위한 10개의 개방형 질문을 제안해주세요.
초기 목록을 갖춘 후, 다음을 사용하세요:
질문을 보고 그들을 분류하세요. 각 부문 아래에 질문을 배치하세요.
그런 다음, 더 탐구할 부문을 선택하고 다음과 말하세요:
"누락된 기능"과 "가성비" 부문을 위한 10개의 질문을 생성하시오.
이 목표 지향적 접근 방식은 폭과 깊이의 혼합을 제공합니다, 마치 노련한 연구자처럼.
대화형 설문이란 무엇인가요?
대화형 설문은 동적인 채팅과 같은 경험으로, 정적인 양식 대신 응답자들은 실시간으로 적응하는 AI 에이전트와 상호작용합니다. 이를 통해 더 풍부하고 자연스러운 피드백을 얻을 수 있으며, 사용자들은 심문당하는 것이 아니라 경청되었다고 느낍니다. 이 접근 방식은 AI 설문 생성의 핵심이며, 우리가 Specific에서 이에 열정을 갖는 이유입니다. 당신이 구조를 설계하면 AI가 그를 생동감 있게 만들어보고, 각 답변에 기초해 세부적인 사항을 찾고 후속 질문을 제공합니다.
수동 설문 생성 | AI 생성(대화형) 설문 |
|---|---|
수동 복사 붙여넣기, 정적인 논리, 긴 형식 | AI 생성 구조, 실시간 후속 조치, 자연스러운 채팅 형식 |
반복이 어렵고 시간 소모적인 편집 | 채팅으로 즉시 설문 편집 (AI 설문 편집기) |
낮은 참여도, 높은 이탈률 | 대화처럼 느껴지며 참여도가 최대 +10% 증가 [2] |
개방형 질문에 대한 응답 분석이 어렵다 | 응답이 자동으로 요약되고 클러스터링됨 (AI 설문 응답 분석) |
왜 비활성 사용자 설문에 AI를 사용할까요? AI 기반 대화형 설문은 각 사용자에게 적응하여 마찰과 편견을 줄입니다. 이들은 참여도를 높이고, 애매한 답변을 명확하게 하며, 가치 인식에 대한 실제로 중요한 통찰을 도출하는 데 도움을 줍니다. Specific을 사용하면 이러한 설문을 몇 분 만에 만들고 시작할 수 있으며, 제작자와 응답자 모두에게 최고의 사용자 경험을 제공합니다. 실용적인 가이드를 원하신다면 비활성 사용자 가치 인식 설문 생성 방법에 대한 단계별 가이드를 게시했습니다.
이 가치 인식 설문 예제를 지금 확인하세요
비활성 사용자로부터 깊은 통찰을 얻을 준비가 되셨나요? Specific의 대화형 설문은 속도, 깊이 및 실행 가능한 분석의 독특한 조합을 제공합니다. 고전환 가치 인식 설문을 얼마나 쉽게 만들 수 있는지 스스로 확인해 보세요—다음 돌파구는 대화에서 시작될 수 있습니다!