설문조사 만들기

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고등학교 2학년 학생 설문조사: 교사 지원에 관한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 29.

설문조사 만들기

다음은 교사 지원에 관한 고등학교 2학년 학생 설문조사를 위한 최고 질문들과 그것을 효과적으로 만드는 방법입니다. 맞춤형 AI 기반 피드백 설문조사를 몇 초 만에 구축하려면 Specific을 사용하여 즉시 본인만의 것을 생성할 수 있습니다.

교사 지원에 관한 고등학교 2학년 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

학생의 인식을 깊이 있게 이해하려면 개방형 질문이 가장 필터링되지 않은 답변을 제공합니다. 이런 질문들은 이야기, 충족되지 않은 필요, 또는 새로운 아이디어를 발견하고 설문 점수의 '이유'를 설명하는 데 완벽합니다. 특히 학생 경험을 심층적으로 탐색할 때 AI 설문조사에 개방형 형식을 권장합니다.

  1. 선생님이 특별히 시간을 들여서 무언가를 이해할 수 있도록 도와주셨던 경험을 공유해 주실 수 있나요?

  2. 어떤 특성이 선생님을 가장 지원적으로 느끼게 하나요?

  3. 당신의 학교에서 학생과 선생님 사이의 이상적인 관계를 어떻게 설명하시겠습니까?

  4. 언제 선생님들로부터 가장 지원받지 못한다고 느끼나요? 그러한 순간에 무엇이 부족한가요?

  5. 선생님들이 학습을 더 쉽게 또는 어렵게 만드는 특정한 행동이 있나요?

  6. 선생님에게 추가 도움이나 해명을 요청하는 것이 얼마나 편안한가요? 왜 그런가요?

  7. 선생님들이 2학년을 지원하는 방식을 바꿀 수 있다면 무엇을 바꾸겠습니까?

  8. 학생들을 더 잘 지원하기 위해 선생님들에게 하고 싶은 조언이 있나요?

  9. 학생들이 학문적으로뿐만 아니라 정서적으로 어려움을 겪을 때 선생님들은 일반적으로 어떻게 반응하나요?

  10. 선생님들이 2학년 학생들의 필요를 종종 간과하는 점이 있나요? 설명해 주세요.

개방형 질문은 광범위한 의견에서 구체적인 예시, 주제, 제안으로 이동할 수 있게 도와줍니다. 더 깊은 통찰력을 얻으려면 스마트한 후속 조사를 활용하세요—Specific이 자동으로 그렇게 하여 학생의 의견을 명확히 하거나 확장합니다.

교사 지원에 관한 고등학교 2학년 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 형식의 다지선다형 질문

때로는 구조화된 데이터가 필요하거나 대화를 '예열'하고 싶을 때가 있습니다. 단일 선택 형식의 다지선다형 질문은 여기서 빛을 발하며, 2학년 학생들이 빠르게 반응하고 피드백을 수량화하며 마음속의 문제를 쉽게 신호할 수 있도록 합니다. 실제로 10학년에서 12학년 학생의 46%가 과제를 위해 AI 도구를 사용한다고 보고하며, 그들이 디지털 및 인터랙티브 형식에 얼마나 익숙한지를 보여줍니다 [1]. 이러한 질문은 대화형 설문조사를 시작하거나 anchor하는 데 훌륭한 방법입니다.

질문: 올해 당신은 선생님으로부터 얼마나 지원받고 있다고 느끼나요?

  • 매우 지원받음

  • 다소 지원받음

  • 별로 지원받지 않음

  • 전혀 지원받지 않음

질문: 어떤 유형의 교사 지원을 가장 가치 있게 여기나요?

  • 학문적 도움

  • 정서적 지원

  • 격려/동기부여

  • 유연한 기한/배려

  • 기타

질문: 선생님에게 걱정을 표현하는 것이 얼마나 쉬운가요?

  • 매우 쉬움

  • 다소 쉬움

  • 다소 어려움

  • 매우 어려움

언제 '왜 그렇습니까?'라는 후속 질문을 해야 하나요? 2학년 학생이 '별로 지원받지 않음' 또는 '매우 어려움'을 선택한다면, '왜 그렇게 느끼나요?' 또는 '예를 들려주시겠어요?'라는 후속 질문을 할 적기입니다. 후속 질문은 표면적인 평가를 넘어서고 기본적인 데이터를 실제 통찰력으로 전환합니다.

'기타' 선택지를 언제 추가해야 하나요? 그리고 그 이유는? 선택 목록이 충분하지 않거나 실제로 학생 중심의 결과를 원할 경우 항상 '기타'를 포함하세요. 학생이 '기타'를 선택하면 '우리가 놓친 것은 무엇인가요?'라는 후속 질문이 자주 예상치 못했던 관점이나 나열되지 않은 새로운 지원 유형을 밝혀내어 실행 가능한, 예상치 못한 통찰력을 제공합니다.

고등학교 2학년 학생들에게 교사 지원에 대해 NPS 스타일 질문을 사용해야 할까요?

순추천지수(Net Promoter Score, NPS)는 고객 충성도를 측정하는 데 전통적인 기준이지만 교육에서도 매우 효과적입니다—전체적인 만족도와 학생의 추천 의사를 측정합니다. 고등학교 2학년 학생들의 교사 지원 설문조사에서는 NPS가 학생의 감정을 명확하고 추적 가능한 측정치로 요약합니다: '0-10의 척도로, 당신은 다른 학생들에게 선생님 지원을 추천할 가능성이 얼마나 될까요?' 영국의 학부생들 중 92%가 이제는 생성형 AI를 사용하여, 디지털 및 피드백 중심의 접근이 학교에서 얼마나 공감을 얻고 있는지를 보여줍니다 [2]. AI 기반의 후속 질문과 결합된 NPS 질문은 양적 및 질적 추세를 모두 포착합니다.

준비된 NPS 질문을 시도해보고 싶다면, 이 NPS 설문조사 빌더를 확인하세요.

후속 질문의 힘

자동화된 후속 질문은 대화형 AI가 정말로 빛을 발하는 곳입니다. 중요한 세부 사항을 놓치는 대신 거의 수작업 없이 더 깊은 이야기와 문맥을 얻을 수 있습니다. AI가 이를 처리하는 방법에 대해 궁금하다면, AI 기반 후속 질문에 대한 심층 가이드를 확인하세요.

Specific의 설문 엔진은 AI를 사용하여 맞춤형, 실시간 후속 질문을 하며, 마치 숙련된 인터뷰어가 할 법한 결과를 제공합니다. 그 결과는 자연스럽게 더 깊이 파고들고, 모호한 발언을 명확히 하며, 완전한 답변을 이끌어내는 매끄러운 흐름이 됩니다. 모든 학생에게 이메일을 보내 명확한 답변을 요청하는 것은 실용적이지 않습니다! 자동 후속 조사는 수많은 시간을 절약하면서 학생들을 실제 대화에 참여시킵니다.

  • 학생: "몇몇 선생님은 도움이 되지만, 가끔은 선생님이 하시는 말씀을 이해하지 못해요."

  • AI 후속 질문: "최근에 수업 중에 혼란스러웠던 경험을 공유해 주실 수 있나요? 선생님이 어떻게 하셨고, 무엇이 더 도움이 되었을까요?"

몇 번의 후속 질문을 해야 하나요? 깊이와 피로의 균형을 맞추세요. 대부분의 경우 질문당 2~3개의 타겟팅된 후속 질문이 충분합니다. 또한 주요한 요점이 명확한 경우 설문조사가 일찍 진행될 수 있도록 하는 것이 좋습니다—Specific은 이를 설정할 수 있어서 모든 대화가 인위적이지 않고 개인화된 느낌을 제공합니다.

이것이 대화형 설문조사를 만드는 방법: 분리된 질문을 발사하는 대신 흐름이 적응하고 실제 대화처럼 느껴집니다. 그래서 대화형 설문조사가 고등학생들에게 훨씬 더 매력적이고 효과적인 이유입니다.

AI로 쉬워진 분석: 풍부한 개방형 응답을 받을 때 Specific의 설문 응답 분석과 같은 AI 기반 도구는 비정형 피드백을 주제, 요약 및 실행 가능한 할 일로 즉시 변환합니다. 긴 텍스트를 직접 살펴볼 필요가 없습니다.

자동 후속 질문을 시도한 적이 없으신가요? 설문조사를 생성하고 올바른 탐색 질문이 더 나은 답변을 어떻게 이끌어내는지 경험해 보십시오—인터뷰어가 필요 없습니다.

더 나은 설문 질문을 위한 AI 프롬프트 작성법

ChatGPT, Specific의 AI 설문 생성기 또는 기타 AI 도구를 사용하여 교사 지원에 관한 고등학교 2학년 설문조사를 작성하려면 간단한 프롬프트로 시작하세요:

폭넓은 브레인스토밍을 위해:

교사 지원에 관한 고등학교 2학년 학생 설문조사를 위한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

더 맞춤형 결과를 원하신다면, 항상 세부사항을 추가하세요: 목표, 배우고 싶은 것, 설문조사 대상자에 대한 정보를 설명하세요.

우리는 학교의 프로그램을 개선하기 위해 고등학교 2학년 학생들에 대해 교사 지원을 조사하고 있습니다. 현재 교사 지원 관행의 강점과 약점을 드러내고 학생들이 솔직하게 말할 수 있을 만큼 편안함을 느낄 수 있는 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

그런 다음, AI에게 명확성을 위해 아이디어를 조직하도록 요청하세요:

질문들을 보고 분류하세요. 카테고리를 출력하고 그 아래에 질문을 두세요.

그런 다음, 가장 중요한 카테고리를 선택하세요. 더 깊은 탐구를 위해다시 프롬프트하세요:

"학생-교사 소통" 및 "학문적 지원" 카테고리에 대한 질문 10개를 생성하세요.

더 많은 문맥을 제공할수록, AI가 생성하는 설문 질문의 질이 높아져서 일을 처음부터 끝까지 더 원활하게 해 줍니다.

대화형 설문조사란 무엇이며 왜 AI로 대화형으로 가야 하는가?

대화형 설문조사는 양식이 아닌 채팅처럼 느껴집니다. 각 응답에 따라 조정하며, 맞춤형 후속 질문을 하고, 정적 체크리스트보다 더욱 풍부한 피드백을 제공합니다. Specific과 같은 AI 기반 설문조사 빌더는 학생 피드백 수집 및 분석 방법을 근본적으로 변화시킵니다—더 이상 추측에 의존하지 않고, 차가운, 경직된 양식도 아닙니다.

수동 설문조사

AI 생성 (대화형) 설문조사

정적이며 모든 사람에게 동일

적응하며 인간적이고 관련 있음

복잡하거나 긴 설문조사를 만들기 어려움

AI와의 대화로 쉽게 생성 가능

개방형 응답을 수작업으로 분석하기 어려움

즉각적이며, AI 구동 인사이트와 요약

후속 조치를 이메일이나 개인적으로 해야 함

자동화된 후속 질문이 실시간으로 문맥을 포착

고등학교 2학년 학생 설문조사에 왜 AI를 사용해야 할까요? 오늘날의 학생들—미국의 63%의 십대—이 이미 학교 과제를 돕기 위해 AI 채팅봇을 사용하고 있기 때문입니다 [3]. 대화형 및 AI 구동 경험은 학생들이 있는 곳으로 그들을 만나고, 더 솔직하고 높은 질의 피드백을 제공하며, 경험을 편안하고 겁주게 하지 않습니다.

직접 시도해보세요: 설문조사 작성에 대한 단계별 가이드를 확인하세요. 연구자와 학생 모두에게 가장 원활하고 유연한 대화형 설문조사 경험을 제공하는 Specific을 경험해보세요. 스마트한 실시간 AI가 아이디어에서 실행 가능한 인사이트로 이동하게 도와줍니다—수작업 분석이나 고된 편집이 필요 없습니다.

지금 이 교사 지원 설문조사 예시를 확인하세요

프롬프트에서 시작하여 대화형 AI로 구동되는 학생 피드백 설문조사로 쉽게 전환하는 방법을 확인하세요. 차이를 경험하고, 더 깊은 통찰력을 얻고, 학생들과 진정성 있게 연결하세요—지금 고등학교 2학년 교사 지원 설문조사를 시작하세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. HumanizeAI. 2025 설문 조사: 10-12학년 학생의 46%가 숙제를 위해 AI 에이전트 또는 도구를 사용합니다.

  2. Financial Times. 2025년, 영국 대학생의 92%가 생성 AI를 사용하며, 이는 전년의 66%에서 증가한 수치입니다.

  3. What’s The Big Data. 2024 설문 조사: 미국 10대의 63%가 학교 공부를 위해 AI 기반 챗봇을 사용합니다.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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