설문조사 만들기

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고등학교 2학년 학생을 위한 설문 조사: 상담 교사의 지원에 관한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 29.

설문조사 만들기

다음은 고등학교 2학년 학생 설문조사를 위한 최고의 질문들로, 상담 교사의 지원에 대한 내용을 포함하며 풍부한 피드백을 얻기 위한 설문 디자인 팁도 함께 제공합니다. Specific의 AI를 사용하여 즉시 나만의 설문조사를 생성할 수 있어, 시간을 절약하며 전문가가 만든 질문을 몇 초 만에 얻을 수 있습니다.

상담 교사 지원에 관한 2학년 학생 설문을 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생의 경험을 그들만의 언어로 이해하는 데 필수적입니다. 이들은 정직과 세부사항을 장려하며 예기치 않은 필요나 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 이는 심층적이고 진정성 있는 피드백을 원하거나 새로운 아이디어를 얻고자 할 때마다 이들을 포함하는 이유입니다. 여기 10가지 강력한 옵션이 있습니다:

  1. 이번 학년도 동안 상담 교사가 당신을 어떻게 도와주었나요?

  2. 상담 교사가 문제 해결을 도와준 경험을 공유할 수 있나요?

  3. 상담 교사가 당신과 더 자주 논의하길 원하는 주제는 무엇인가요?

  4. 상담 교사로부터 지원을 받으려고 할 때 겪었던 어려움을 설명해주세요.

  5. 상담 교사의 역할 중 가장 도움이 되거나 가치 있다고 생각하는 부분은 무엇인가요?

  6. 상담 교사가 당신의 학년 수준에서 학생 생활에 대해 알았으면 하는 것은 무엇인가요?

  7. 상담 교사와의 만남 후 보통 어떤 기분이 드나요?

  8. 2학년을 위한 상담 과정이 어떻게 개선될 수 있을까요?

  9. 상담 교사 외에 아카데믹이나 개인적 조언을 구하는 사람은 누구이며, 그 이유는 무엇입니까?

  10. 우리 학교의 상담 과정 중 한 가지를 바꿀 수 있다면 무엇을 바꾸고 싶나요?

잘 작성된 개방형 질문은 경향의 '이유'를 파악하게 해주며, Specific의 대화형 설문은 자동화된 추가 질의를 통해 이러한 이야기를 쉽게 수집할 수 있게 합니다.

최고의 단일 선택형 다중 선택 질문을 위한 2학년 학생 설문

단일 선택형 다중 선택 질문은 학생 감정을 수량화하거나 공통 장애물을 대규모로 식별할 때 유용합니다. 이들은 또한 논의를 촉진합니다. 고정된 옵션은 응답자에게 인지 부담을 덜 주며 빠른 후속 질문을 통해 더 깊이 파고들 수 있습니다. 실제로 개방형과 다중 선택형 질문을 혼합하여 설문을 효율적이고 흥미롭게 유지합니다.

질문: 상담 교사와의 미팅을 예약하는 것이 얼마나 쉬운가요?

  • 매우 쉬움

  • 약간 쉬움

  • 약간 어려움

  • 매우 어려움

질문: 상담 교사와 가장 자주 논의하는 주제는 무엇입니까?

  • 학습 계획

  • 개인/사회 문제

  • 대학/진로 상담

  • 기타

질문: 상담 교사가 제공하는 지원에 얼마나 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 약간 만족

  • 약간 불만족

  • 매우 불만족

"왜?"로 후속 질문을 언제 해야 하나요? 구조화된 응답을 받은 후에도 더 풍부한 문맥을 원할 때, AI가 후속 질문으로 "왜"를 묻는 것은 선택의 동기를 밝힙니다. 예: "약간 불만족"을 선택한 후, 후속 질문으로 "상담 교사의 지원에 불만족하게 된 이유를 설명해 주시겠습니까?"라 하고, 이렇게 하면 단순한 데이터 포인트가 아닌 실행 가능한 인사이트를 얻습니다.

"기타" 선택지를 언제 추가해야 하나요? 주요 답변으로 모든 시나리오를 다루지 않는 경우 "기타" 옵션을 사용하세요. 학생이 "기타"를 선택하면 AI가 자동으로 세부 사항을 묻도록 하세요. 이러한 후속 질문은 우리가 예측하지 못했던 새롭고 긴급한 문제나 기회를 종종 드러냅니다.

이 유형의 설문에 NPS 질문을 추가해야 하나요?

Net Promoter Score (NPS) 형식은 제품에만 국한되지 않으며 학교에서도 유용합니다. NPS는 “다른 2학년 학생들에게 상담 교사의 지원을 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?”라는 질문을 통해 학생 감정을 벤치마크하고 상담 서비스가 진정으로 가치 있는지 혹은 재고할 필요가 있는지를 보여줍니다. 교육에서 AI가 학교의 행정 부담을 25% 줄이고 학생 지원에 더 집중할 수 있게 했습니다 [3]. NPS 유형의 질문을 추적하는 것은 이러한 자원이 실제로 경험을 향상시키는지를 확인하는 데 도움이 됩니다. Specific의 빌더를 사용하여 완전히 맞춤화된 NPS 설문을 몇 초 만에 추가할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

자동화된 후속 질문은 대화형 설문의 핵심입니다. 첫 번째 응답에서 멈추는 대신, Specific의 AI 후속 질문 기능은 전문가 인터뷰어처럼 실시간으로 날카롭고 문맥에 맞는 “왜” 또는 “어떻게” 질문을 묻습니다. 이것이 교육자들이 이전보다 더 빠르게 AI를 채택하고 있는 이유입니다: 60%의 미국 K-12 교사가 현재 AI 도구를 사용하여 매주 최대 6시간을 절약하고 있습니다 [1].

스마트 후속질문이 없으면 모호한 응답을 얻기 쉽습니다:

  • 2학년 학생: “상담 교사가 대학 관련해서 조금 도와주셨어요.”

  • AI 후속질문: “상담 교사가 대학 준비를 어떻게 도와주셨나요?”

갑자기 일단어 대답에서 명확한 통찰력이 담긴 이야기로 전환되며, 이를 통해 실행 가능한 변화가 가능해집니다.

후속 질문은 몇 개 정도가 적당할까요? 일반적으로, 잘 타이밍된 2~3개의 후속 질문이 피로를 주지 않으면서 깊은 문맥을 발견하는 데 충분합니다. Specific을 사용하면 원하는 수를 설정할 수 있거나 AI가 필요한 것을 발견할 때 멈추도록 할 수도 있어 모든 상호작용을 효율적으로 만듭니다.

이는 대화형 설문이 됩니다 AI 기반의 후속 질문이 실제 대화를 모방할 뿐 아니라 응답자를 편안하게 만들어 솔직하고 상세한 답변을 공유할 가능성을 높입니다.

AI를 통한 쉬운 분석 많은 개방형 피드백이 있어도 AI 기반 설문 분석 도구를 사용해 요약하는 것은 매우 쉽습니다. AI는 비구조적인 답변에서 경향을 추출하여 전체적인 그림과 배경 이야기를 제공합니다.

자동화된 탐사는 비교적 새로운 개념입니다. 설문을 생성하여 피드백을 수집하고 이해하는 것이 얼마나 쉬워지는지 경험해보세요.

GPT 기반 설문 질문 생성을 위한 효과적인 프롬프트 작성 방법

ChatGPT나 다른 AI가 설문 조사를 위한 훌륭한 질문을 제안하기를 원한다면, 직접적인 프롬프트로 시작한 뒤 최상의 결과를 위한 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.

우선 단순한 시작:

고등학교 2학년 학생의 상담 교사 지원에 관한 설문 조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.

하지만, 배경 정보를 많이 제공할수록 출력의 품질이 높아집니다. 더 나은 예시입니다:

저는 중서부의 공립고등학교에서 근무하며, 학생 경험을 기반으로 2학년의 상담교사 프로그램을 개선하려고 합니다. 학문적, 개인적, 대학/진로 지원 주제를 혼합하여 10개의 개방형 질문과 5개의 다중선택 질문을 제안해주세요.

샘플 질문을 생성한 후, 물어볼 수 있습니다:

질문을 살펴보고 이를 범주화 하세요. 범주와 질문을 함께 출력해 주세요.

그러고 나서 필요에 따라 깊이 파고들 수 있습니다. 예를 들어 “대학 준비”에 대해 더 많은 것을 원하실 때는 다음과 같이 지시합니다:

“대학 준비” 범주에 대해 10개의 질문을 생성하세요.

이와 같은 목표 지향적인 접근 방식은 AI 설문조사를 더 세련되게 만들어 주며, 이는 우리가 Specific의 AI 설문 생성기에서 수행하는 것과 유사합니다.

대화형 설문 조사란 무엇이며, 왜 AI를 사용하는가?

대화형 설문조사는 단순한 디지털 양식 이상입니다—AI에 의해 안내되는 상호작용적인 대화로, 각 응답자에게 적응합니다. 이러한 설문조사는 실시간, 문맥 인식 후속 질문과 자연어를 사용하여 채팅과 같은 경험을 제공합니다. 이는 보다 풍부한 답변, 높은 응답률, 그리고 덜한 설문 피로를 의미합니다.

AI 설문 생성이 수작업 접근법과 비교되는 방식은 다음과 같습니다:

수작업 설문조사

AI로 생성된 설문조사

고정된 질문/답변 경로

동적이고 대화형 여정

수동 후속 질문

문맥 기반 AI 탐사

제작 및 분석에 시간 소요

즉시 생성 및 AI 기반 분석

일반적으로 낮은 참여도

모바일 친화적이고 흥미로운 경험

왜 AI로 고등학교 2학년 학생 설문조사를 해야 하는가? AI 기반 설문조사 도구는 교육자들에게 매주 시간 절약을 가능하게 하고, 보다 맞춤화된 개입을 가능하게 하며 (AI 기반 학습 분석은 위험 학생을 식별하고 중도 탈락률을 최대 15% 줄입니다 [5]), 심지어 학생 성과를 향상시킵니다—AI 기반 튜터링은 일부 프로그램에서 점수를 최대 20% 향상시켰습니다 [4]. 결론적으로, Specific과 같은 AI 설문 플랫폼은 더 나은 질문을 만들고, 학생들의 솔직한 피드백을 캡처하며, 빠르게 이를 행동으로 옮길 수 있게 도와줍니다. 게다가 대화형 측면은 학생들이 의미 있는 참여를 할 가능성을 높입니다.

설문 제작 세부 사항에 대해 알아보려면, 상담 교사 지원에 관한 고등학교 2학년 학생 설문조사를 만드는 단계별 가이드를 확인하세요.

설문 생성부터 AI 기반 챗을 통한 편집, 실시간 탐색과 분석까지, Specific을 사용하면 모든 것이 더 매끄럽고 빠르게 진행되어 대화형 학생 피드백 설문의 주제 전문가가 됩니다.

지금 이 상담 교사 지원 설문조사를 참조하세요

대화형 고등학교 2학년 학생 설문조사를 설계하고 런칭하여 상담 교사 지원에 대한 내용을 손쉽게 확인하세요. 완전히 자동화된 후속 질문과 실행 가능한 AI 분석으로 진정 중요한 결과를 얻을 수 있습니다.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. the74million.org. 설문조사: 올해 교사 60%가 인공지능을 사용했고 주당 최대 6시간의 업무 시간을 절약했습니다.

  2. seosandwitch.com. 교육 기술의 AI: 2024년을 위한 17가지 놀라운 통계

  3. seosandwitch.com. 2024년 교육에서 AI에 대한 반드시 알아야 할 25가지 통계

  4. zipdo.co. 교육 산업에서의 AI 통계 및 사실

  5. gitnux.org. 교육 산업에서의 AI 통계

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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