고등학교 2학년 학생 설문조사를 위해 가장 좋은 질문 몇 가지와 실용적인 작성 팁을 소개합니다. 우리는 또한 설문조사 디자인의 추측을 제거하고 Specific을 사용하여 몇 초 만에 대상 설문조사를 생성하는 것을 쉽게 만들었습니다.
2학년 학생들에게 징계 공정성에 대해 묻기 위한 가장 좋은 개방형 질문
개방형 질문은 솔직하고 자세한 피드백을 얻을 수 있게 해줍니다. 이는 단순한 '예' 또는 '아니오' 이상의 것을 원할 때 이상적입니다. 이 질문은 개인 경험, 관점 또는 학생 답변의 배경 상황을 찾을 때 가장 효과적입니다. 학생 설문에서 이러한 질문은 신뢰를 구축하고 다른 옵션으로는 포착할 수 없는 독특한 이야기를 밝히는 데 도움이 됩니다.
“학교의 징계 시스템이 얼마나 공정하다고 생각합니까? 예를 들어주세요.”
“징계 조치가 공정하지 않거나 공정하게 처리되었다고 느꼈던 상황을 설명해 주세요.”
“학교에서의 징계 관리 방식을 어떻게 바꾸고 싶습니까?”
“징계 결정이 불공정하다고 생각되는 경우 교사나 직원과 이야기하기 얼마나 편안하십니까?”
“학교 규칙과 결과에 대한 의사소통을 개선할 수 있는 방법을 제안해 주세요.”
“비슷한 행동에 대해 다른 학생들이 다르게 징계받는 것을 본 적이 있습니까? 어떤 일이 있었나요?”
“징계 조치가 학교에서의 동기 부여나 소속감에 어떤 영향을 미치나요?”
“학교에서 징계가 일관되게 적용된다고 느끼기 위해 무엇이 필요합니까?”
“징계 문제에서 교사나 직원이 학생들을 더 잘 지원할 수 있는 방법은 무엇입니까?”
“학교에서의 징계 경험에 대해 공유하고 싶은 다른 것이 있습니까?”
이 질문의 가치는 명확합니다: 이러한 질문은 인식, 동기 부여 및 생활 경험을 밝힙니다. 학생의 40%만이 학교에서의 징계가 공정하다고 믿습니다. 이는 교직원과 가족과의 뚜렷한 대조로 학생들의 목소리를 직접 듣는 것이 필요함을 강조합니다. [1]
2학년 징계 공정성 설문조사를 위한 가장 좋은 단일 선택 질문
단일 선택 질문은 인식을 빠르게 수량화하거나 깊이 파고들기 전에 분위기를 조성할 때 효과적입니다. 응답자가 긴 형식을 떼어내기 힘들어할 경우나 초기부터 트렌드와 패턴을 필터링하고 싶을 때 특히 유용합니다.
질문: 학교에서 모든 학생에게 공정하게 징계가 적용된다고 생각하십니까?
항상
대부분의 경우
가끔
드물게
전혀
질문: 학교에서 가장 부당하게 징계받을 가능성이 높다고 생각되는 사람은 누구입니까?
특정 인종/민족의 학생
남성
여성
장애가 있는 학생
기타
모르겠습니다
질문: 학교 규칙과 결과를 이해하기 얼마나 쉬운가요?
매우 쉬움
조금 쉬움
조금 어려움
매우 어려움
"왜?"를 묻는 시점 선택 후 특히 의견 불일치, 혼란 또는 감정적 무게가 드러날 때 ‘왜’라는 추가 질문을 사용하세요. 예를 들어, 학생이 “드물게”를 선택할 경우, “징계가 부당하다고 생각했던 상황을 설명할 수 있습니까?”라고 후속 질문을 제안하여 놓치기 쉬운 맥락을 탐색할 수 있습니다.
"기타" 선택지를 추가할 시점과 이유 영향을 받을 가능성이 있는 그룹이나 상황을 나열할 때는 항상 ‘기타’를 포함하세요. 학생들은 예측하지 못한 통찰력을 가지고 있을 수도 있습니다. ‘기타’에 대한 후속 질문은 구조화된 옵션으로 포착할 수 없는 이야기, 인식 또는 특별한 사례를 밝혀낼 수 있습니다.
데이터는 학생 그룹이 징계를 다르게 경험한다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 흑인 고등학생은 히스패닉 (18.4%)이나 백인 (18.1%) 친구들보다 더 높은 비율로 부당한 징계를 보고합니다 (23.1%). 다중 선택과 후속 질문은 차이를 정량화하고 조명을 비추는 데 도움이 됩니다—대화의 사전 설정 없이.
2학년 설문조사에서 징계 공정성을 위한 NPS 스타일 질문
순추천지수(NPS)는 기업뿐만 아니라 학교의 징계 접근 방식을 친구에게 추천할 가능성을 측정하는 훌륭한 방법입니다. NPS는 시간에 걸쳐 추적할 수 있는 간단하고 단일한 데이터 포인트를 제공하며, 자연스럽게 보다 깊은 개방형 피드백으로 이어집니다.
NPS 설문 항목을 추가할 것을 권장합니다: “0–10까지의 척도에서, 학교의 징계 처리 방식을 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 되십니까?” 낮은 점수에 대해서는 필수 후속 질문을 함께 제공하십시오. 이 컨텍스트에 맞춘 NPS 설문을 자동 생성할 수 있으며, 즉시 맞춤화하거나 그대로 사용할 수 있습니다.
후속 질문의 힘
후속 질문은 대화형 설문조사를 빛나게 합니다. 정적 양식과 달리 후속 질문은 모호한 답변을 명확하게 하고, 학생의 이야기에 더욱 깊이 들어가며, 첫 번째 응답 뒤에 숨겨진 ‘왜’를 발견할 수 있게 해줍니다. 우리는 이것이 인게이지먼트와 통찰력의 깊이를 모두 향상시키는 것을 보았습니다. Specific은 AI를 활용하여 학생들이 답변할 때 바로 이러한 후속 질문을 동적으로 생성하여 설문조사가 심문이 아닌 사려 깊은 대화처럼 느껴지도록 만듭니다. 자동 후속 질문에 대해 자세히 알아보세요.
학생: “때때로 규칙이 불공정하다고 생각합니다.”
AI 후속 질문: “이렇게 느꼈던 특정 예를 공유할 수 있습니까?”
얼마나 많은 후속 질문을 해야 하나요? 실제로 두세 번이면 충분합니다. 청중을 압도하지 않기 위해 특정 정보를 수집한 후 후속 조치를 제한하거나 건너뛰는 설정을 항상 사용할 수 있습니다. Specific은 이를 쉽게 설정할 수 있어 경험을 원활하게 유지합니다.
이것이 대화형 설문입니다: 각 응답이 수집되지 않고 가치 있게 느껴집니다. AI 기반 후속 질문은 일방향 설문을 대화로 바꾸어 학생들이 더 쉽게 열리고, 풍부한 통찰력을 얻을 수 있게 합니다.
AI 설문 분석, 설문 응답 분석: 방대한 개방형 텍스트를 걱정하지 마세요. AI 기반 분석 덕분에 응답을 쉽게 정리하고, 주요 테마를 도출하거나 데이터와 직접 대화하여 패턴을 파악할 수 있습니다. 수동으로 응답을 검토하는 것은 이제 과거의 일입니다.
편리하고 스마트한 후속 질문은 혁신입니다. 직접 설문을 생성하고 대화가 얼마나 자연스럽고 통찰력 있게 발전할 수 있는지 경험해보세요.
탁월한 질문을 위해 ChatGPT (또는 GPTs)를 프롬프트하는 방법
ChatGPT 또는 다른 AI를 사용하여 질문을 설계할 때 최상의 결과를 얻기 위해 정확한 프롬프트를 얻으세요. 간단히 시작하세요:
개방형 질문 요청하기:
고등학교 2학년 학생 징계 공정성 설문조사를 위한 개방형 질문 10개 제안.
더 세부적인 질문에는 더 많은 맥락을 제공하세요. 예를 들어:
15–16세 학생들이 다니는 다양한 도시 고등학교를 위한 설문조사를 설계 중입니다. 목표는 주로 보이지 않거나 미묘한 편견을 반영하여 학생들의 실제 경험과 징계 공정성에 대한 인식을 밝히는 것입니다. 구체적인 학생 친화적 질문을 제시해 주세요.
다음으로, 브레인스토밍을 조직하세요. 다음과 같이 프롬프트하세요:
질문을 보고 범주를 지정하세요. 범주 아래에 질문 출력.
관심 있는 범주를 선택하고 (예: "공정성의 인식", "규칙에 대한 소통" 또는 "변화에 대한 제안") 더 깊이 파고드세요:
공정성 인식과 규칙에 대한 소통 범주에 대한 질문 10개 생성.
이 접근법은 설문조사가 단순한 리스트가 아니라 명확하고 계층적인 연구 도구임을 보장합니다.
대화형 설문이란?
대화형 설문은 자연스러운 대화를 사용하여 피드백을 수집하는 방식으로, 구식의 선형 양식과 다릅니다. 동적 후속 질문, 맞춤형 톤, 유연한 브랜칭을 통해