다음은 토론 주제에 대한 Fireside Chat 참석자 설문 조사에 적합한 질문들과 이를 구성하기 위한 팁들입니다. Specific을 사용하면 AI 기반 도구로 몇 초 만에 이러한 유형의 설문 조사를 만들 수 있습니다.
토론 주제에 대한 Fireside Chat 참석자 설문 조사에 가장 적합한 개방형 질문
개방형 질문은 참석자들이 실제로 생각하고 느끼는 진솔한 피드백을 제공합니다. 깊이를 원할 때는 개방형 답변이 새로운 토론 각도를 강조하거나 예상치 못한 문제를 표면에 드러낼 수 있어 매우 귀중합니다. 개방형 질문은 종종 높은 무응답률 (어떤 연구에서는 최대 18% 또는 심지어 50%까지)과 함께 오지만, 응답자의 의견은 경영팀이 매우 가치 있게 여기는 더 풍부하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. [1][2]
파이어사이드 챗 중 가장 흥미로웠던 토론 주제와 그 이유는 무엇입니까?
더 깊이 탐구했기를 바란 주제가 있었습니까? 이유를 말씀해 주세요.
포함되었어야 할 누락된 토론 주제가 있다고 느끼십니까?
논의된 토론 주제에서 가장 큰 배움은 무엇이었습니까?
선택된 주제는 주제에 대한 당신의 관점에 어떤 영향을 미쳤습니까?
어떤 토론 주제가 당신의 생각이나 접근 방식을 어떻게 변화시켰는지 예를 공유해 주세요.
앞으로의 파이어사이드 챗을 위한 미래 토론 주제에 대해 어떤 제안이 있으신가요?
현재의 도전 과제나 관심사와 주제의 관련성은 어느 정도였습니까?
토론 주제가 청중의 참여나 질문을 어떻게 유도했습니까?
주제나 전체 대화 구조에 대한 추가 의견이 있습니까?
분석에 시간이 더 걸리긴 하지만, 개방형 의견은 절대적인 금광이 될 수 있습니다. AI를 사용하면 이러한 의견을 대량으로 처리하고 요약하여 빠르고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다—수동 작업 없이. [3]
토론 주제에 대한 Fireside Chat 참석자 설문 조사에 가장 적합한 단일 선택 다지선다형 질문
단일 선택 다지선다형 질문은 명확하고 정량화 가능한 데이터를 필요로 하거나 집중된 대화를 시작하고 싶을 때 돋보입니다. 참가자들이 쉽게 답할 수 있는 경우가 많아, 빠른 클릭이 후속 조치와 결합되어 깊이 있는 대화를 여는 계기가 됩니다.
질문: 어떤 토론 주제가 가장 와 닿았습니까?
산업의 미래 동향
리더십 도전 과제
혁신과 기술
청중의 질의응답
기타
질문: 이번 파이어사이드 챗에서 제시된 주제의 관련성은 어느 정도였습니까?
매우 관련됨
다소 관련됨
중립적
별로 관련 없음
질문: 논의된 주제를 바탕으로 또 다른 파이어사이드 챗에 참석할 가능성은 어느 정도입니까?
매우 가능성이 높음
다소 가능성이 있음
가능성이 낮음
"Why?"를 사용할 시점 선택 항목에 대해 다양한 의미를 가질 수 있는 경우 언제나 "Why?"를 사용합니다. 예를 들어, 누군가가 "별로 관련 없음"을 선택할 경우, 이 주제가 왜 연결되지 않았는지에 대한 설명을 요청하면 실제 이야기를 발견할 수 있습니다. 빠른 클릭을 풍부한 질적 피드백으로 변환합니다.
"기타" 선택을 언제, 왜 추가할까? 귀하의 청중의 관심사가 예상보다 넓을 수 있을 때 특히 옵션을 나열할 때 항상 "기타"를 추가하는 것을 고려하십시오. "기타"를 선택하는 사람들은 실제로 새로운 것을 배우고자 하는 초대가 됩니다, 후속 조치는 귀중한 입력을 포착할 수 있도록 합니다. 진정한 놀라움과 통찰력은 종종 그곳에서 표면에 드러납니다.
토론 주제에 대한 Fireside Chat 참석자 설문조사에 NPS 질문을 사용해야 하나요?
Net Promoter Score (NPS)는 전체 만족도 및 참석자가 다른 사람에게 파이어사이드 챗을 추천할 가능성을 측정하는 데 있어 클래식하고 신뢰할 수 있는 메트릭입니다. 특히 이벤트에서는 NPS 스타일 질문이 귀하의 토론 주제가 입소문을 타거나 반복 참석을 유도할 만큼 매력적인지를 측정하는 데 도움을 줍니다. 이 목적에 맞춘 NPS 설문 조사 사용을 원한다면, 우리의 AI 기반 NPS 설문 조사 작성자를 확인해 보세요.
후속 질문의 힘
우리는 후속 질문에서 마법이 일어난다고 발견했습니다. 기본적인 답변에서 멈추기보다는, 스마트한 후속 질문이 더 깊은 맥락과 보다 사려 깊은 답변을 잠금 해제합니다. 그래서 Specific에서는 설문 조사의 흐름에 자동 후속 질문을 직접 통합했습니다.
참가자: “리더십 도전 과제 논의에서 얻은 것이 별로 없었습니다.”
AI 후속 질문: “리더십 도전 과제 주제가 더 가치 있게 느껴졌을 부분을 공유해 주실 수 있나요?”
이처럼 단 하나의 추가 질문을 하는 것만으로도 모호한 답변을 우리가 실제로 개선할 수 있는 무언가로 변환할 수 있습니다.
후속 질문은 몇 개를 물어봐야 할까요? 2~3개의 후속 질문이면 전체 맥락을 파악하기에 충분합니다. 관련 정보가 수집되면