다음은 비평적 사고 자신감에 대한 전 컬트 회원 설문의 뛰어난 질문과 이를 효과적으로 설계하는 방법에 대한 팁입니다. 이와 같은 설문을 몇 초 만에 생성하고 싶다면, Specific이 간단한 프롬프트로 설문을 만들어 드릴 수 있습니다.
비평적 사고 자신감에 대한 전 컬트 회원 설문의 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 미묘하고 개인적인 반응을 초대합니다. 이는 전 컬트 회원이 통제적인 환경을 떠나고 나서 자신감과 비평적 사고를 재건하는 과정에서 직면하는 독특한 여정과 감정을 포착하는 데 도움을 줍니다. 특히 민감한 주제에 있어, 이러한 질문은 응답자가 좁은 옵션에 갇히지 않고 편안하게 많이 혹은 적게 공유할 수 있도록 합니다. 다음은 강력한 예시들입니다:
이전 그룹을 떠난 후 자신의 판단을 신뢰했던 최근의 순간을 설명해 주실 수 있나요?
"비평적 사고"가 그룹에 있었을 때와 현재 어떻게 다르게 느껴지나요?
한때 어려웠던 의사결정을 오늘날 어떻게 접근하시나요?
어떤 상황에서 여전히 자신의 사고나 선택에 대해 확신이 서지 않나요?
자신의 사고에 대한 자신감을 되찾는 데 어떤 자원이나 지원이 도움이 되었나요?
그룹을 떠난 이후 자기 자신에 대한 자신감은 어떻게 변했나요?
여전히 그룹 경험에서 영향을 받는 사고 패턴이 있나요? 이를 어떻게 인식하거나 해결하시나요?
일상생활에서 조작이나 부당한 영향을 인식한 순간이 있나요?
어떤 상황에서 자신의 추론에 의심이 드나요?
방금 컬트를 떠난 사람에게 자신만의 사고를 독려하는 조언을 하신다면 무엇이 될까요?
개방형 질문은 숫자 이면의 현실을 이해하는 데 핵심적입니다. Langone에 따르면, 72%의 전 컬트 회원이 낮은 자기 자신감, 67%가 집중력 문제를 보고했으며, 개방형 응답은 이러한 통계 뒤에 숨겨진 "어떻게"와 "왜"를 보여주어 지원 프로그램에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. [1]
비평적 사고 자신감에 대한 전 컬트 회원 설문의 최고의 단일 선택 다지선다형 질문
경험을 빠르게 정량화하거나 더 깊은 탐구를 위한 테마를 설정하고 싶을 때 단일 선택 다지선다형 질문을 권장합니다. 때때로 응답자가 간결한 답을 선택하는 것이 더 쉬워, 이는 후속 질문을 통해 심도 있는 탐구의 문을 열 수 있습니다. 다음은 세 가지 예입니다:
질문: 그룹을 떠난 이후 정보를 비평적으로 평가할 수 있는 자신감은 얼마나 되나요?
매우 자신 있다
대체로 자신 있다
자신 없다
잘 모르겠다
질문: 그룹을 떠난 이후 가장 어려움을 겪은 분야는 무엇인가요?
자신의 판단 신뢰하기
조작 탐지
개인적 결정 내리기
외부 의견 수렴
기타
질문: 떠난 후 비평적 사고에 대한 지침이나 교육을 받았나요?
예, 공식 교육 받음
예, 비공식 지침 받음
지침/교육 받지 않음
"왜?"라는 후속 질문을 언제 할까요? 응답자의 선택이 흥미롭거나 불명확할 때 후속 질문이 필수적입니다. 예를 들어, 정보 평가에 대해 "자신 없다"고 선택한 경우, "왜 그렇게 느끼시나요?"라고 묻는 것은 비판적인 경험이나 충족되지 못한 필요를 발견하는 데 힘을 줍니다.
"기타" 선택을 추가하는 시점과 이유 인구가 다양한 전 컬트 회원과 같은 경우, "기타"를 포함시켜 우리가 생각하지 못한 문제를 드러낼 수 있는 기회를 줍니다. "기타"를 선택한 경우, 후속 질문("자신의 말로 설명해 주실 수 있나요?")은 향후 지원이나 개입을 개선할 예기치 않은 통찰을 드러낼 수 있습니다.
NPS 스타일 질문: 전 컬트 회원의 비평적 사고 자신감 설문 조사에 유용할까요?
순추천고객지수(NPS) 질문은 충성도나 만족도를 측정하는 검증된 방법입니다. 전 컬트 회원 맥락에서, 우리는 이 방법을 조정하여 응답자들이 비평적 사고 훈련이나 유사 그룹을 나온 사람들에 대한 동료 지원을 추천할 가능성을 평가할 수 있습니다. 이는 신뢰와 인지된 가치를 빠르게 확인하는 방법입니다. 이 접근을 시도하고 싶다면, Specific의 설문 빌더를 사용하여 전 컬트 회원을 위한 NPS 스타일 설문 조사를 시작할 수 있습니다.
후속 질문의 강점
자동화된 후속 질문은 단순한 광고가 아닙니다. 이는 설문을 풍부한 대화로 바꾸는 방법입니다. Specific을 사용하면, 응답자의 이전 답변과 상황에 따라 AI 기반 후속 질문이 실시간으로 생성됩니다. 이는 설문이 완전한 명확성을 얻고, 더 깊은 탐구를 하거나, 사용자가 숫자 질문만으로는 제공할 수 없는 세부 정보를 공유하도록 부드럽게 유도하도록 만들어 줍니다. 우리의 AI 후속 질문이 종종 "사려 깊은 인터뷰어와 대화하는 것 같아요"라는 평을 받는 이유가 있습니다.
전 컬트 회원: 가끔은 여전히 제 생각을 믿는 것이 힘들어요.
AI 후속: 가장 두드러졌던 의심을 느낀 구체적인 상황을 공유해 주실 수 있나요?
후속 질문은 몇 개를 해야 할까요? 실제로, 우리는 응답자의 답변 후 두세 개의 스마트한 후속 질문이 가장 풍부한 내용을 제공하면서도 응답자의 시간을 존중한다고 생각합니다. Specific을 사용하면 이동 시기를 제어하여 응답자를 압도하지 않으며, 원하는 세부 사항을 얻으면 시스템을 멈추도록 설정할 수 있습니다.
이것이 대화형 설문을 만드는 이유: 피드백 과정이 채팅처럼 흐르며, 사람들에게 반성하고 공유하도록 초대합니다. 단순히 체크 박스를 선택하는 것이 아닙니다.
AI 설문 응답 분석, 정성적 데이터, 개방형 텍스트 분석: 이렇게 많은 개방형 텍스트가 있어도 AI를 사용하여 응답을 분석하는 것은 간단합니다. 플랫폼은 테마를 요약하고 모든 각도를 탐색할 수 있도록 하여 대화를 지원 프로그램이나 네트워크에 대한 실행 가능한 통찰로 변환합니다.
이 자동화된 AI 후속 질문은 설문 방식에 진정한 변화를 불러오고 있습니다. 본인만의 질문을 생성하여 그 차이를 직접 경험해 보세요. 대화가 기계적이라기보다는 인간적으로 느껴집니다.
ChatGPT (또는 다른 GPTs)를 사용하여 설문에 훌륭한 질문을 생성하는 방법
ChatGPT와 유사한 모델은{