여기 이벤트 참석자 설문조사를 위한 등록 경험에 관한 몇 가지 최고의 질문들과 이를 작성하는 방법에 대한 팁이 있습니다. Specific을 사용하여 자신의 설문지를 AI 기반 도구로 몇 초 만에 구축할 수 있습니다.
등록 경험에 대한 이벤트 참석자 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 사람들이 자신의 생각을 자세히 설명할 수 있게 하며, 객관식 질문이 놓칠 수 있는 통찰력을 드러낼 수 있습니다. 참석자의 독특한 관점을 깊게 탐구하고자 할 때 주로 사용됩니다. 개방형 질문은 비응답률이 더 높은 경향이 있습니다. Pew 연구 센터는 개방형 질문의 평균 비응답률이 약 18%라고 밝혔습니다 [1]. 하지만, 이러한 질문들은 경험의 '이유'를 이해하는 데 굉장히 유용합니다.
이벤트 등록 프로세스에 대한 첫 인상은 어떠셨습니까?
등록 중 경험한 어려움이 있었다면 그것을 설명해 주시겠습니까?
등록 프로세스 중 가장 혼란스럽거나 명확하지 않았던 부분은 무엇이었습니까?
등록 전과 등록 중의 커뮤니케이션에 대해 어떻게 느끼셨습니까?
등록 중 기대했던 사항 중 제공되지 않은 것이 있었습니까?
등록 과정을 더 쉽게 만드는 방법은 무엇일까요?
등록을 완료한 (또는 완료하지 않은) 이유는 무엇입니까?
문제가 발생했을 경우, 어떻게 해결되었습니까?
등록 경험 중 놀랍거나 즐거운 부분이 있었습니까?
다음 번 설문 조사를 위해 향상시키고 싶은 부분은 무엇입니까?
개방형 질문은 기대하지 못한 이야기, 제안 또는 문제점을 수집하고자 할 때 완벽한 선택입니다.
등록 경험에 관한 이벤트 참석자 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 객관식 질문
응답을 양적으로 평가하거나 더 깊은 질문을 하기 전에 분위기를 풀고 싶다면, 단일 선택 객관식 질문이 효과적입니다. 이벤트 참석자들이 더 쉽게 답할 수 있어 완성률을 높이는 데 도움이 됩니다. 폐쇄형 질문은 일반적으로 비응답률이 훨씬 낮습니다—Pew의 미국 트렌드 패널에 따르면 불과 1-2%에 불과합니다 [1].
질문: 이벤트 등록을 완료하는 것은 얼마나 쉬웠습니까?
매우 쉬웠다
다소 쉬웠다
다소 어려웠다
매우 어려웠다
질문: 등록 과정 중 가장 시간이 오래 걸린 부분은 무엇입니까?
계정 생성
결제 정보 입력
이벤트 세부 사항 읽기
기술적 문제 또는 오류
기타
질문: 등록 전에 제공된 정보에 얼마나 만족하십니까?
매우 만족한다
만족한다
중립적
불만족한다
매우 불만족한다
언제 “왜?”라는 후속 질문을 해야 하나요? 누군가 선택지를 선택한 후에 추후에 “왜?”라고 물어봄으로써 그들의 선택 이면의 이유를 밝힐 수 있으며, 전체적인 그림을 완성할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가 등록 과정이 “다소 어렵다”고 답한 경우, “과정이 어려웠던 이유를 설명해 주시겠습니까?”라고 후속 질문을 할 수 있습니다. 이는 이해를 깊게 하고 실행 가능한 개선점을 드러낼 수 있습니다.
“기타” 선택지를 추가해야 하는 경우와 이유 미리 설정된 답변이 포착하지 못할 수 있는 독특한 상황이 예상될 때 “기타” 선택을 추가하는 것이 유용합니다. 참석자들이 자신의 언어로 설명하도록 초대하며, 그들의 응답은 때로 자신의 가정에서 누락된 부분을 지적합니다. 이런 경우에 후속 질문은 생각지 못한 문제나 아이디어를 밝혀낼 수 있습니다.
등록 경험에 관한 이벤트 참석자 설문조사의 NPS 질문
넷 프로모터 스코어(NPS)는 전체 참석자 감정을 평가하는 간단하지만 강력한 방법입니다. “우리의 이벤트 등록 과정을 친구나 동료에게 얼마나 추천하시겠습니까?”라는 질문은 분명한 기준을 제공하며, 시간 경과에 따른 변화를 추적하기 쉽습니다. NPS 형식은 널리 인식되어 있으며, 촉진자, 유보자, 비추천자를 세분화하여 목표 지향적이고 실행 가능한 후속 조치를 가능하게 합니다—이 주제에 있어 스마트하고 실행 가능한 지표입니다. 여기서 NPS 이벤트 참석자 설문을 생성하세요.
후속 질문의 힘
후속 질문은 응답을 맥락 속에 두게 합니다. Specific의 자동, AI 기반 후속 질문(자동 후속 질문 작동 방식 보기)은 실시간으로 스마트한 명확화 질문이나 “왜”를 묻는 프로세스를 수행하여 전문가 인터뷰를 모방합니다. 귀찮게 이메일로 참석자를 추적하지 않아도 되며, AI 후속 질문으로 대화를 이어가고 필요한 맥락을 효율적이고 대화적으로 수집합니다.
이벤트 참석자: "짜증났어요."
AI 후속 질문: "등록 중 무엇이 구체적으로 짜증났는지 말씀해 주시겠어요?"
후속 질문은 몇 개를 묻는 것이 좋을까요? 보통 2-3개의 후속 질문이 강력한 질적 데이터를 얻는 데 충분하고, 오디언스가 지치지 않도록 합니다. 정보를 얻고 나면 다음 질문으로 건너뛰는 옵션도 원할 것입니다—Specific은 알고 있는 대로 설문 설정에서 이를 제어할 수 있습니다.
이렇게 하면 대화형 설문지가 됩니다—피드백을 받는 것이 채팅처럼 느껴지며, 참석자들이 더 많이 털어놓을 가능성이 높습니다.
개방형 피드백에도 쉬운 AI 분석: AI 기반 설문 분석(우리의 응답 분석 가이드 보기)이 핵심 역할을 해 주며—요약해 주고, 주요 테마를 부각하며, 중요한 부분을 가져오므로 비구조적 텍스트를 직접 탐색할 필요가 없습니다.
어떻게 느껴지는지 궁금하신가요? 이벤트 참석자 설문을 생성하고 자동 후속 질문이 어떻게 더 스마트하고 자연스러운 경험을 만들어 가는지 확인해 보세요.
최고의 질문을 생성하기 위해 ChatGPT 등 AI 사용 방법
ChatGPT 같은 AI로 질문 세트를 작성하고자 한다면, 명령어가 많은 도움이 됩니다. 간단하게 시작하세요:
개방형 질문을 요청하십시오:
등록 경험에 대해 이벤트 참석자 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.
더 나은 결과를 얻으려면, 더 많은 맥락을 제공하세요. 예를 들면:
우리는 기술 컨퍼런스 참석자들의 이벤트 등록 경험에 대해 조사하고 있으며, 온라인 등록 및 현장 체크인을 개선하기를 목표로 하고 있습니다. 개방형 및 객관식 질문을 제안하고, 후속 질문은 간결하게 유지하세요.
질문 세트를 조직화하기 위해 이렇게 요청하세요:
질문들을 보고 분류하세요. 각 분류 아래 질문을 출력하세요.
탐구할 가치가 있는 범주를 발견한 후—“커뮤니케이션”부터 “결제 옵션”까지—더 깊이 파고들어 보세요:
커뮤니케이션, 기술적 문제, 사용 용이성 범주에 대해 10개의 질문을 생성하세요.
대화형 설문조사란?
대화형 설문조사는 자연스러운 대화처럼 느껴지는 피드백 수집 방식입니다. 양식이나 정적 리스트 대신, 질문은 응답에 따라 흐르며 실시간 대화를 모방합니다. 이러한 접근법은 빠르고 개인적이며, 사람들이 마음을 열게 돕습니다. AI와 함께, 특히 AI 설문 생성 도구인 Specific에서 볼 수 있듯이, 일반 언어로 설문지를 디자인할 수 있으며 시스템이 논리 및 후속 질문의 복잡성을 처리하도록 할 수 있습니다.
수동 설문 작성 | AI 생성 대화형 설문 |
수동 편집, 시간 소모적 설정 | 자연어 명령이 제공하는 즉시 전체 설문 생성 |
동적 후속 질문 부족 | 자동, 맥락 인식 후속 질문으로 명확성 제공 |
낮은 참여도—양식처럼 느껴짐 | 대화처럼 느껴져 참여도 증가 |
응답의 수동 분석 | AI 요약, 패턴 발견, 결과와 대화 가능 |
이벤트 참석자 설문에 AI를 이용하는 이유는? 간단히 말해, 시간 절약과 더 높은 품질의 통찰력을 얻고, 피드백 과정을 모두에게 즐겁게 만들어 줍니다. 우리의 사용 방법 가이드는 설문 작성 과정을 단계별로 안내합니다. 참여도와 데이터 풍부함의 차이를 보고 싶으시다면, Specific은 참여자와 설문 관리자 모두에게 최고의 경험을 제공합니다.
지금 이 등록 경험 설문 예제를 확인하세요
가치 있는 이벤트 피드백을 받을 준비가 되셨습니까? AI 기반의 대화형 설문이 어떻게 더 깊고 실행 가능한 통찰력을 제공하면서도 참석자들이 쉽게 응답하고 결과를 분석할 수 있게 해주는지 확인해 보세요.