반품 절차에 대한 전자상거래 쇼핑객 설문 조사의 최고의 질문

여기 전자상거래 쇼핑객 설문 조사를 위한 최고의 질문과 반환 프로세스에 대한 팁이 있습니다. 이러한 종류의 설문 조사를 빠르게 작성하려면 Specific을 사용하여 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.

반환 프로세스에 대한 전자상거래 쇼핑객 설문 조사의 최고의 개방형 질문

고객으로부터 솔직하고 상세한 피드백을 원한다면 개방형 질문이 최선입니다. 이는 문맥, 경험 및 구조화된 질문이 놓칠 수 있는 좌절감을 파악하는 데 도움이 됩니다. 특히 반환 프로세스에서는 이야기와 이유가 중요합니다.

전자상거래에서는 개방형 질문이 특히 중요합니다. 온라인 반품률이 24.5%에 도달하고 (매장에서는 8.71%) 의류와 같은 카테고리는 최대 40%까지 도달할 수 있으므로, 고객들이 무엇이 잘되고 있고, 무엇이 문제가 있는지에 대해 할 말이 많다는 것이 분명합니다. [1] 제가 전자상거래 쇼핑객에게 묻고 싶은 최고의 개방형 질문은 다음과 같습니다:

1. 최근 구매를 반품한 주된 이유는 무엇이었나요?

2. 반품 절차를 완료하는 데 얼마나 쉽거나 어려웠는지 설명해 주실 수 있나요?

3. 반품 절차에서 놀랍게 느껴진 점이 있었나요?

4. 반품 절차에서 혼란스럽거나 답답함을 느꼈던 부분이 있었나요?

5. 반품 정책이 쇼핑 결정에 어떤 영향을 미쳤나요?

6. 반품된 상품에 대한 환불을 어떻게 받고 싶으신가요?

7. 반품 중 필요한 지원이나 도움이 있었나요?

8. 반품을 더 쉽게 하기 위해 변경하고 싶은 점이 있나요?

9. 반품하지 않기로 한 적이 있나요? 그렇게 결정한 이유는 무엇인가요?

10. 저희의 반환 프로세스를 다른 곳과 비교하면 어떠신가요?

이러한 질문을 사용하여 작은 어려움과 반환의 근본적인 이유를 파악하세요. 현재 66%의 소매업체가 반품에 요금을 부과할 때 만족도를 개선하는 데 유용합니다. [2]

전자상거래 쇼핑객 설문 조사의 반환 프로세스에 대한 최고의 단일 선택형 다지 선다형 질문

때로는 구조화된 피드백이 트렌드를 파악하고 영향을 측정하거나 더 깊은 대화를 시작하는 데 필요합니다. 단일 선택형 다지 선다형 질문은 이러한 일을 잘 수행합니다. 핵심 데이터를 수량화하고, 기준선을 설정하거나 바쁜 쇼핑객이 빠르게 답할 수 있도록 만드는 데 좋습니다. 또한 덜 수다스러운 고객이 공유하기 시작하게 하고, 더 깊이 탐구하는 질문으로 따라붙게 하여 도움이 됩니다.

질문: 가장 최근 반품의 주된 이유는 무엇이었나요?

• 사이즈 또는 핏이 잘 맞지 않음

• 제품 손상

• 마음이 변함

• 잘못된 품목 수령

• 기타

질문: 전반적으로 반환 과정은 얼마나 쉬웠나요?

• 매우 쉬움

• 약간 쉬움

• 약간 어려움

• 매우 어려움

질문: 반품 배송비를 지불하셔야 했나요?

• 네, 전액

• 네, 일부

• 아니요, 무료였습니다

"왜?" 라는 질문으로 후속 조치할 때 다지 선택 질문은 경향을 나타낼 수 있지만, 동기를 파헤치고 싶을 것입니다. 누군가가 “제품 손상됨”을 선택한다면, “어떤 종류의 손상이었으며, 어떻게 발견되었나요?”와 같은 후속 질문을 하세요. 이러한 스마트한 후속 조치들은 단순한 데이터 포인트를 실행 가능한 통찰력으로 바꿉니다.

"기타" 선택 항목을 추가해야 할 때와 이유 항목이 드문 이유를 놓칠 수 있는 경우, 또는 예상치 못한 어려움을 발견하고 싶을 때는 항상 “기타”를 추가하세요. “기타”에 대한 후속 조치는 종종 혁신이 필요한 고유한 통찰력을 제공합니다.

전자상거래 쇼핑객 설문 조사의 반품 프로세스에 대한 NPS 질문

순추천지수(NPS)는 쇼핑객의 충성도를 측정하는 신뢰할 수 있는 방법입니다. 반환에 대해서도 효과적입니다. NPS는 “우리의 반품 절차를 친구나 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 되나요?”라고 묻습니다. 반환이 결정적인 경험이 될 수 있기 때문에, 높은(또는 낮은) NPS는 많은 것을 알려줍니다. 수동적이거나 비방하는 사람들은 질적 후속 조치의 금광이며, 추천자들은 실제로 잘 작동하는 것을 드러냅니다. 전자상거래 반환에 초점을 맞춘 NPS 설문 조사를 작성하고 싶다면, 여기에서 자동 생성할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

설문 조사 결과를 읽고 “어? 그들이 무엇을 의미했을까?”라고 생각한 적이 있다면, 후속 질문을 놓치는 고통을 알고 있습니다. 실제 대화에서 얻는 깊이만이 실행 가능한 통찰력을 풀어줍니다. 특히 전자상거래에서는 반환의 근본 원인이 사이즈, 명확하지 않은 이미지, 혹은 심지어 운송 중 패키지 취급과 같은 우연한 것일 수 있습니다.

Specific의 AI 기반 후속 질문은 여기서 게임 체인저입니다. 기본적인 정적인 질문 대신, 저희 시스템은 노련한 연구원처럼 실시간으로 스마트하고 즉각적인 명확성을 제공합니다. 이는 쇼핑객에게 자연스럽게 느껴지고, 시간도 절약해주며, 전체 이야기를 수집하도록 보장합니다. 설문 응답을 명확히 하기 위해 이메일을 주고받아 본 적이 있다면, 이 접근 방식이 얼마나 많은 시간을 절약해주는지 알 것입니다.

• 쇼핑객: "짜증났어요."

• AI 후속: "어느 부분이 짜증나셨는지 더 자세히 말씀해 주실 수 있나요?"

• 쇼핑객: "내 패키지를 쉽게 반환할 수가 없었어요."

• AI 후속: "설명서, 운송업체, 아니면 다른 무엇인가에 문제가 있었나요?"

몇 번의 후속 질문을 해야 하나요? 두 세 번의 타겟 후속 질문이 대부분의 상황에서 적당합니다. 명확히 하기에 충분하지만, 쇼핑객을 부담스럽게 하거나 피로하게 하지 않습니다. Specific은 이를 설정하고, 필요한 정보를 수집하면 다음 질문으로 건너뛸 조건을 정할 수 있게 합니다.

이것은 대화형 설문조사를 만듭니다. 정적인 답변만 수집하는 것 대신에 실제 대화를 나누게 되어, 피드백이 더 풍부하고 신뢰할 수 있게 됩니다.

AI를 활용한 설문 응답 분석: 후속 질문이 많은 비구조화된 텍스트를 제공하지만, Specific의 AI 설문 응답 분석를 사용하여 실시간으로 테마를 정렬하고, 어려운 점을 파악하고, 응답자 전반에 대한 인사이트를 요약하는 것은 쉽습니다.

자동화된 후속 질문은 막힌 부분을 풀어주는 새로운 방법입니다—대화형 후속 질문으로 구성된 설문조사를 생성하여 경험을 보세요.

반환 프로세스에 대한 설문 조사 질문을 작성하기 위한 ChatGPT 또는 GPT 사용 방법

AI(예: ChatGPT)로부터 뛰어난 설문 조사 질문을 얻는 것은 좋은 프롬프팅에서 시작합니다. 전자상거래 반환에 대해 어떻게 하면 좋을지 설명하겠습니다:

간단하게 시작하세요—질문 목록을 빠르게 얻기 위해:

전자상거래 쇼핑객 설문 조사에서 반환 프로세스에 관한 10가지 개방형 질문을 제안해 주세요.

하지만, 더 많은 문맥을 제공할수록 AI의 결과가 더 좋아집니다! 매장, 대상, 목표에 관한 세부 정보를 제공하여 프롬프트를 확장하세요. 예를 들어:

우리는 중형 온라인 의류 소매업체로서 반품 프로세스를 개선하고자 합니다. 쇼핑객들이 아이템을 반환하는 이유와 그 경험이 충성도에 어떻게 영향을 미치는지 알아보려고 합니다. 전자상거래 쇼핑객 설문 조사에 대한 10개 개방형 질문과 몇 가지 단일 선택형 질문을 제안해 주세요.

질문을 구성하고 정제하기 위해:

질문을 보고 그것들을 범주화하세요. 범주를 질문과 함께 출력하세요.

그런 다음, 가장 중요한 범주를 깊이 파고드세요:

"반품 정책 명확성" 및 "배송 경험" 범주에 대한 10개의 질문을 생성하세요.

이 단계별 프롬프팅은 AI의 창의력과 맥락 인식을 제대로 활용하여, 각기 다른 전자상거래 상황에 맞춘 설문 조사 질문을 만들어냅니다.

대화형 설문이란 무엇입니까?

대화형 설문 조사는 피드백을 실제의 동적인 상호작용으로 변형합니다—양식이 아닌 채팅 메시지를 생각해보세요. 고정된 질문의 연속을 발사하는 대신 실제 쇼핑객과의 대화를 하게 됩니다. AI 기반 설문 플랫폼(예: Specific)은 실시간으로 각 질문을 조절하고 스마트한 후속 질문을 하여 실제 인터뷰어와 마찬가지로 진행됩니다.

Specific과 같은 플랫폼을 사용하면 대화형 설문을 만들고 분석하는 것이 AI와 채팅하는 것만큼이나 쉬워집니다. 전자상거래 반품 설문 조사에 대한 단계별 가이드를 보려면 이 방법 안내 글을 확인하세요.

전자상거래 쇼핑객 설문 조사에 AI를 사용하는 이유 전자상거래 반품은 여러 가지 미묘함, 세부 사항 및 감정이 얽혀있기 때문에, 체크박스 이상이 필요합니다. AI 설문 생성기는 각 고유한 이야기를 파헤치고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. AI 설문 예시가 필요하신가요? 또는 정적인 양식보다 더 풍부한 데이터를 제공하는 대화형 설문 작성기 사용 아이디어가 필요하시나요? 이 접근 방식은 마찰 지점, 새로운 추세(반품 없는 환불 [5]과 같은)를 지속적으로 발견하고, 특히 온라인 반품 연간 $362B에 도달하는 지금, 더욱 빠르게 반품 정책을 조정하는 데 도움을 줍니다. [1]

Specific은 부드러운 대화형 경험으로 설문 응답 프로세스를 쉽고, 참여도 높게 만들고, 쇼핑객과 설문 작성자 모두에게 실행 가능한 피드백을 제공합니다.

지금 이 반품 프로세스 설문 예제를 보세요

전자상거래 반품을 측정하고 개선하는 방법을 업그레이드할 준비가 되셨나요? 이 설문 예제를 보고, 즉시 대화형 인사이트를 얻고, AI 기반 질문이 어떻게 실행 가능한 피드백을 즉시 얻을 수 있도록 돕는지 경험해 보세요. 지금 바로 자신의 설문을 생성하여 고객 스토리를 비즈니스 성과로 전환해 보세요.