다음은 충성도 프로그램 만족도에 대한 전자 상거래 쇼핑객 설문 조사에서 가장 좋은 질문과 자체 설문 조사를 작성하기 위한 팁입니다. Specific을 사용하여 심층적이고 대화형 느낌의 맞춤 설문 조사를 몇 초 만에 작성할 수 있습니다.
충성도 프로그램 만족도에 대한 전자 상거래 쇼핑객 설문 조사에 대한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 실제 의견과 예상치 못한 피드백을 발견할 수 있는 비밀 무기입니다. 이는 설문 조사를 체크리스트에서 탐색 세션으로 전환하여 무엇이 진정으로 중요한지 탐색하고 고려하지 못했을지도 모르는 문제나 즐거움을 표면화하기에 적합합니다.
충성도 프로그램의 가장 마음에 드는 점은 무엇인가요? 그리고 그 이유는 무엇인가요?
최근 충성도 프로그램이 구매 결정에 영향을 미친 경험을 설명해 주세요.
포인트 적립 및 사용 방법을 이해하는 것이 얼마나 쉬운가요 아니면 어려운가요?
충성도 프로그램을 더 보람 있고 즐거운 것으로 만들기 위해 무엇을 추가하면 좋을까요?
리워드 프로그램의 어느 부분 때문에 실망하거나 실망한 경험이 있다면 공유해 주세요.
충성도 프로그램에 추가 기능이나 혜택을 제공할 수 있다면 어떤 것이 있을까요?
포인트 사용 시 어떤 문제를 겪으셨나요 (있는 경우)?
참여 중인 다른 충성도 프로그램과 비교할 때 저희 충성도 프로그램을 어떻게 평가하시나요?
무엇이 계속해서 충성도 프로그램을 사용하게 만들까요, 아니면 사용을 멈추게 할까요?
귀하의 경험에 대해 저희가 묻지 않은 내용 중 말씀하고 싶으신 것이 있나요?
경험과 데이터에 따르면 개방형 질문은 구조화된 설문 조사에서 놓칠 수 있는 맥락을 포착할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자 중 45%가 보상이 제공되기까지 너무 오랜 시간이 걸리는 프로그램에 불만을 느낍니다. 따라서 쇼핑객에게 프로그램의 마찰 지점을 설명하도록 하는 것은 해당 프로그램이 경쟁업체나 기대치에 비해 뒤쳐지는 부분을 찾는 데 도움이 됩니다 [1].
충성도 프로그램 만족도에 대한 전자 상거래 쇼핑객 설문 조사에 대한 최고의 단일 선택형 다지선다형 질문
단일 선택형 다지선다형 질문은 비교를 위한 빠르고 명확한 메트릭을 원하거나 피드백을 시작할 때 적합합니다. 이는 주요 정서를 수치화하는 데 이상적이며 (“우리는 잘하고 있나요?”) 너무 많은 타이핑을 요구하지 않음으로써 쇼핑객들이 압도당하지 않도록 보장합니다.
질문: 충성도 프로그램에서 제공하는 혜택에 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
약간 만족
중립
약간 불만족
매우 불만족
질문: 가장 가치 있게 여기는 리워드 유형은 무엇입니까?
현금 또는 할인
무료 배송
독점 오퍼 또는 제품
포인트 적립 및 사용
기타
질문: 충성도 프로그램에서 포인트를 얼마나 자주 사용합니까?
매번 구매 시
한 달에 한 번 이상
몇 달에 한 번
드물게
절대 사용하지 않음
“왜?”라고 묻는 후속 질문의 시기 다지 선택형 답변에 대한 스마트한 후속 질문은 설문조사를 실제 대화로 전환합니다. 예를 들어, 누군가 “매우 불만족”을 선택하면 항상 이유를 물으십시오. 이는 “리워드가 너무 빨리 만료됨” 또는 “관련성 있는 제안이 부족함”과 같은 근본 원인을 밝혀내며, 각각은 실질적인 실행 가능한 통찰입니다.
“기타” 옵션 추가 시기와 이유? 사전 설정된 답변이 모든 가능성을 포괄하지 못할 때 “기타”를 포함하십시오. 후속 질문을 사용하여 생각하지 못한 내용을 캡처하십시오. 종종 이러한 예상치 못한 통찰이 다음 큰 아이디어를 제공하거나 프로그램의 블라인드 스팟을 해결할 수 있습니다.
전자 상거래 쇼핑객 충성도 프로그램 설문 조사를 위한 NPS 질문
NPS(순 추천 고객 지수)는 “우리의 충성도 프로그램을 친구나 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 있습니까?”라는 질문을 보통 0에서 10까지의 척도로 묻습니다. 왜 여기서 NPS가 중요한가요? 이는 전세계적으로 신뢰받는 애정(또는 고통)의 척도로, 즉시 충성도 프로그램의 성과를 벤치마크하고 리스크나 지지를 신호합니다. NPS를 개방형 후속 질문과 함께 사용하면 그 등급의 원인을 정확히 파악할 수 있어 집중해야 할 부분과 이탈 유발 마찰을 해결할 수 있는 지점을 알 수 있습니다.
NPS 스타일 질문을 포함하려면, 전자 상거래 충성도 피드백을 위한 맞춤형 NPS 설문조사로 시작하는 것이 쉽습니다.
후속 질문의 힘
풍부하고 실행 가능한 인사이트를 원한다면 후속 질문은 필수적입니다. 단어로 된 답변을 유용한 이야기로 바꿉니다. Specific의 자동 후속 질문을 사용하면 AI가 실시간으로 전문가 인터뷰어처럼 반응하여, 누락된 점을 찾아내고 혼란을 해소하며 맥락을 표면화하여 이메일이나 양식을 주고받을 필요 없이 진행합니다.
전자 상거래 쇼핑객: “저는 충성도 리워드를 가끔 사용합니다.”
AI 후속: “충성도 리워드를 사용할 때 주로 어떤 동기가 있습니까? 가끔 사용을 건너뛰는 이유가 있나요?”
후속 질문을 몇 개나 물어야 할까요? 일반적으로 각 질문에 대해 2–3개의 후속 질문이 상세하고 의미 있는 답변을 얻으면서 쇼핑객을 지치지 않게 합니다. Specific을 사용하면 인공지능이 “필요한 것이 다 되었을 때” 자동으로 다음 질문으로 전환하여 낭비되는 시간이나 중단을 없앱니다.
이렇게 하면 자연스러운 대화형 설문조사가 됩니다: 자연스럽게 후속 질문을 하면 각 설문조사는 대화에 더 가깝게 느껴집니다. 이는 편안함, 기억, 정직성을 높이고 완료율을 높이는 데 도움이 됩니다. 이것이 대화형 설문조사 경험의 핵심입니다.
AI 설문 분석, 대용량 텍스트, GPT 기반 인사이트: 많은 양의 비구조화된 피드백에 대해 걱정하지 마십시오. AI는 이제 텍스트에서 중요한 패턴, 인용, 실행 가능한 요점을 추출하여 요약 및 요약를 몇 분 만에 대규모로 수행할 수 있습니다.
후속 논리는 여전히 많은 사람들에게 새로운 영역입니다. 저는 항상 후속 질문으로 설문을 생성하여 고정 양식으로 얻을 수 있는 것보다 얼마나 깊은 대화를 끌어낼 수 있는지 확인해 볼 것을 권장합니다.
AI 설문 질문 생성에 대한 훌륭한 프롬프트를 작성하는 방법
GPT 기반 도구로 질문을 처음부터 브레인스토밍하고 싶다고 가정해 봅시다. 단순하게 시작하되 맥락을 제공하십시오. AI에게 더 많은 정보를 줄수록 더 나은 설문조사를 받을 수 있습니다. 다음은 사용할 수 있는 기본 프롬프트입니다:
전자 상거래 쇼핑객 설문 조사에서 충성도 프로그램 만족도에 대한 개방형 질문 10개를 제안하십시오.
브랜드, 목표 및 이미 알고 있는 내용에 대한 세부 정보를 추가하면 더 높은 품질과 적절한 질문을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:
저는 포인트 기반 충성도 프로그램을 운영하는 중형 전자 상거래 브랜드에서 일하고 있습니다. 우리의 고객은 주로 미국에 거주하는 25-40세 여성입니다. 우리는 충성도 프로그램 회원들을 무엇이 동기 부여하는지를 이해하고, 만족도를 낮추거나 사용을 지연시키는 고통점을 식별하고자 합니다. 저희 쇼핑객에게 물어봐야 할 개방형 설문 질문 10개를 제안해 주세요.
목록이 준비되면 정리를 유지하십시오:
질문을 보고 카테고리로 분류하십시오. 각 카테고리 아래에 질문을 출력하십시오.
이 구조를 사용하면 가장 많이 다루어지는 영역을 볼 수 있고, 부족한 부분을 찾고, 더 깊이 탐구하기 위한 카테고리를 결정할 수 있습니다. 탐색하고자 하는 카테고리를 선택한 다음 다음을 요청하십시오:
카테고리