설문조사 만들기

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가상 플랫폼 사용성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사를 위한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 21.

설문조사 만들기

다음은 가상 플랫폼 사용성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문 조사를 위한 최고 질문과 이를 작성하는 방법에 대한 실용적인 팁입니다. Specific을 사용하여 몇 초 안에 맞춤형 설문 조사를 빠르게 만들 수 있습니다.

가상 플랫폼 사용성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문 조사의 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 컨퍼런스 참가자가 단순히 체크박스를 클릭하는 대신 진정한 생각을 공유할 수 있도록 합니다. 그 주요 이점은 예기치 않은 통찰력과 사용자 이야기를 발견할 수 있다는 점입니다. 개방형 질문은 놀라운 깊이를 제공하지만, 과도하게 사용하지 않는 것이 좋습니다—너무 많은 텍스트 상자에 직면하면 사람들이 중도 탈락률이 높아집니다. 연구에 따르면 개방형 설문 조사 질문의 비응답률이 일부 경우 최대 50%까지 달할 수 있음을 보여줍니다[1]. 그러나 신중하게 사용될 때는 더욱 풍부하고 미세한 데이터를 제공합니다. 가상 플랫폼 사용성을 이해하기 위한 우리의 마음에 드는 개방형 질문들입니다:

  1. 컨퍼런스 동안 가상 플랫폼 사용의 가장 어려운 부분은 무엇이었습니까?

  2. 세션에 참여하거나 탐색하면서 경험한 기술적 문제를 설명할 수 있습니까?

  3. 플랫폼의 어떤 기능이 특히 잘 작동했다고 느꼈습니까?

  4. 플랫폼이 다른 참가자 및 연사와의 상호작용에 어떤 영향을 미쳤습니까?

  5. 가상 컨퍼런스 플랫폼의 경험을 개선시킬 수 있었던 점은 무엇입니까?

  6. 행사의 어떤 부분이 가장 쉽게 또는 직관적으로 접근할 수 있다고 느꼈습니까?

  7. 문제를 겪을 때 지원을 받는다고 느꼈습니까? 자세히 설명해 주세요.

  8. 경험을 더 매끄럽게 만들기 위해 추가적인 자원이나 기능이 도움이 되었나요?

  9. 다른 가상 이벤트와 비교하여 당신의 경험은 어떠했습니까?

  10. 다음 해를 위한 변화를 추천할 수 있다면 무엇을 추천하시겠습니까?

일부 응답자가 개방형 항목을 건너뛸 수도 있지만, 연구에 따르면 76%의 참가자가 추가 의견을 제공하는 것으로 나타났습니다. 참여가 이루어질 때, 상세하고 실행 가능한 피드백을 제공합니다[2]. 균형이 중요합니다: 심도 있는 주제를 위해 전략적으로 개방형 질문을 사용하고 응답률을 높이기 위해 닫힌 질문과 결합하십시오.

가상 플랫폼 사용성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문 조사의 최고의 단일 선택형 객관식 질문

단일 선택형 객관식 질문은 응답을 빠르게 수량화하거나 많은 마찰 없이 컨퍼런스 참가자가 의견을 공유할 수 있는 쉬운 방법을 제공할 때 이상적입니다. 이것들은 특히 대화를 시작하기에 유용합니다—빠른 선택을 제공한 후 개방형 "왜"를 통해 응답자가 깊이 생각하게 하지만 계속 참여하게 합니다. 이 스타일은 설문 완료를 덜 벅찬 것으로 만들어주고 분석을 위한 구조화된 데이터를 제공합니다.

질문: 가상 컨퍼런스 플랫폼의 탐색 용이성을 어떻게 평가하시겠습니까?

  • 매우 쉽다

  • 다소 쉽다

  • 중립

  • 다소 어렵다

  • 매우 어렵다

질문: 세션에 참여할 때 기술적인 문제를 겪으셨습니까?

  • 예, 자주

  • 예, 가끔

  • 아니요, 전혀

  • 기타

질문: 가장 많이 사용한 가상 컨퍼런스 기능은 무엇입니까?

  • 라이브 채팅

  • 브레이크아웃 룸

  • 투표/Q&A

  • 자원 다운로드

  • 기타

"왜?"로 후속 조치를 할 때 참가자가 특히 긍정적이거나 부정적인 답변을 선택한 경우 "왜"를 물으면 귀중한 세부 사항을 드러냅니다. 예를 들어, 탐색이 "매우 어렵다"를 선택한 사람이 무엇이 그들을 막았는지 설명할 수도 있는데, 이는 실제 고통을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"기타" 선택을 추가할 때와 이유 선택지가 모든 경험을 다 포함하지 않을 때 항상 "기타"를 포함하십시오—가상 플랫폼은 다양하며, 참가자는 나열되지 않은 기능을 사용하거나 문제에 직면할 수 있습니다. 후속 조치를 통해 "기타" 범주는 예상치 못한 통찰력을 발견하고 미래의 개선을 위한 정보를 제공합니다.

NPS 질문—여기서 적절한가요?

Net Promoter Score (NPS) 질문은 누군가가 당신의 가상 컨퍼런스 플랫폼을 다른 사람에게 추천할 가능성에 대해 물어보는 것으로 충성도와 만족도를 측정하기 위한 검증된 지표입니다. 가상 플랫폼 사용성의 맥락에서, 이는 강력한 벤치마크입니다—시간이 지남에 따라 이 점수를 추적하면 사용성 수정이 참가자들의 이벤트 또는 플랫폼을 홍보하려는 의지에 영향을 미치는지 보여줍니다.

많은 플랫폼과 이벤트 관리자는 제품 피드백 뿐만 아니라 고객 옹호와 인식 가치의 주요 척도로 NPS에 의존합니다. 우리의 컨퍼런스 참가자용 NPS 설문 조사 생성기를 사용하여 피드백 도구킷에 이 점수를 추가해 보세요.

후속 질문의 힘

모든 응답을 소중히 여기고 깊이 파헤치고 싶다면, 후속 질문을 간과하지 마세요. Specific의 자동 AI 기반 후속 기능은 혁신적입니다. 이는 경험 많은 인터뷰어처럼 실제 대화와 같은 대규모로 응답을 실시간으로 분석하고 명확하거나 세부 정보를 즉시 질문할 수 있습니다.

영향을 고려해보세요. 자동 후속 조치는 이메일로 명확히 해야 하는 모호한 결과의 백로그가 더 이상 없는 것을 의미합니다. 대신, 설문 조사에서 순간에 응답자에게 세부 정보를 요청하여 답변을 더 풍부하고 실행 가능하게 만듭니다. 연구에 따르면, 대화 기반 설문 조사 응답은 전통적인 개방형 설문 조사에 비해 100단어 이상의 응답이 53% 이상이며, 전통적인 설문 조사에서는 단지 5%입니다[3].

  • 컨퍼런스 참가자: "브레이크아웃 세션을 찾는 데 어려움을 겪었습니다."

  • AI 후속 질문: "브레이크아웃 세션을 찾는 데 어려움을 겪었던 이유에 대해 좀 더 설명해 주시겠습니까? 누락된 링크나 불분명한 레이블이 있었나요?"

후속 조치를 몇 번 물어봐야 하나요? 주제별로 2–3개의 잘 조준된 후속 질문을 목표로 하세요. 이는 적절한 균형을 이룹니다—충분히 영향력을 줄 수 있지만 너무 많아서 신문조사처럼 느껴지지는 않습니다. Specific을 사용하면 필요한 정보를 수집하자마자 다음 질문으로 넘어가는 한계를 설정할 수 있습니다.

이것이 대화형 설문 조사입니다: 정적 양식처럼 보이는 대신, 설문 조사가 양방향 대화가 되어 통찰성과 참여를 개선합니다.

AI 응답 분석, 풍부한 개방형 답변, 설문 조사 요약: 비구조화된 데이터를 두려워하지 마십시오. Specific의 AI 기반 응답 분석을 통해 페이지마다 열려있는 코멘트를 수집했더라도 결과를 빠르게 요약하고 탐색할 수 있습니다.

이 AI 생성 실시간 후속 질문은 매 답변 뒤에 숨겨진 "왜"를 파악하는 새로운 방법입니다. 대화형 설문 조사 생성을 시도하여 그 효과를 확인하세요.

ChatGPT (또는 다른 GPTs)를 사용하여 훌륭한 질문을 생성하기 위한 프롬프트를 어떻게 작성합니까?

ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하여 설문 조사 질문을 브레인스토밍할 때는 폭넓게 시작하고 점점 구체적으로 해보세요. 다음과 같이 하고자 한다면:

간단하게 시작하려면, 이렇게 사용해보세요:

가상 플랫폼 사용성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문 조사의 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

그러나 더 나은 결과를 얻으려면 더 많은 컨텍스트가 필요합니다. 대상, 이벤트 유형, 기술적 친숙도 수준 및 피드백 목표를 명시하세요:

맞춤형 가상 플랫폼을 사용하여 대규모 국제 과학 컨퍼런스를 개최하고 있습니다. 참가자가 참여, 탐색 및 타인과의 상호작용을 경험했던 방법과 전체 경험에 영향을 미친 사용성 문제를 이해하기 위한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.

질문을 받은 후, AI에게 주제별로 정리하도록 요청하세요:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 그 아래 질문을 출력하세요.

거기서 가장 유용한 카테고리를 식별하고 더 깊이를 요청하세요:

"세션과의 참여" 및 "기술 지원 및 도움 자원" 카테고리에 대한 질문 10개를 생성하세요.

이 "프롬프트 > 분류 > 정제" 방법은 귀하의 컨텍스트에 맞춘 잘 정리된, 초점을 맞춘 질문 세트를 얻을 수 있도록 보장합니다. Specific의 AI 설문 조사 생성기는 이러한 동일한 원칙을 인터뷰를 통해 즉시 스마트하고 관련성 있는 설문 조사를 생성하여 이 방법을 채택합니다.

대화형 설문 조사는 무엇입니까?

대화형 설문 조사는 AI를 사용하여 실제 대화의 흐름을 모방합니다: 질문은 하나씩 묻고, 설문 조사는 응답에 자연스럽게 적응하고 지능적인 후속 조치가 참가자를 계속 참여시킵니다. 이는 모든 질문이 양식처럼 정렬되어 있는 전통적인 설문 조사와 근본적으로 다르며, 응답자가 모든 답변을 한 번에 작성해야 하는 부담을 남겨 흔히 얕거나 불완전한 답변이 발생합니다.

수동 설문 조사 작성

AI 생성 설문 조사 (대화형)

손으로 질문을 작성하고, 문구에 어려움을 겪고, 자신의 경험에 제한됨

원하는 것을 설명하면, AI가 모범 사례를 사용하여 질문을 생성

정적 양식, 적응적 대화 없음

응답에 따라 동적으로 적응하고, 스마트 후속 조치 질문

풍부한 피드백을 얻기 어렵고, 불완전한 답변의 위험

더 깊은 통찰력, 적은 시간에 더 철저한 답변

컨퍼런스 참가자 설문 조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? AI 구동의 대화형 설문 조사는 바쁜 참석자로부터 더 풍부하고 실행 가능한 피드백을 수집하기 쉽게 해줍니다. 참가자는 더 기꺼이 완료하고, 더 많은 이야기를 공유하며, 과정에 피로감 없이 설문을 완료합니다. 또한 Specific으로 생성된 AI 설문 조사 예시와 같은 것은 실행하기 효율적이며, 실시간 보고와 같이 원활하게 분석할 수 있습니다.

Specific을 사용하여 우리는 최상의 사용자 경험에 대한 헌신을 보여줍니다. 대화형 설문 조사 경험은 생성하는 사람과 답변하는 사람 모두에게 흥미로운 경험을 제공합니다—참가자에게 부담을 주지 않고 진정한 통찰력을 잡는 데 도움이 됩니다. 가상 플랫폼 사용성을 위한 컨퍼런스 참가자 설문 조사 생성 가이드에서 실습 단계별 안내를 확인하세요.

가상 플랫폼 사용성 설문 조사 예를 지금 확인하세요

대화형 설문 조사 접근 방식으로 전환하여 컨퍼런스 참가자가 실제로 경험하고 필요로 하는 것을 가장 빠르게 발견하세요. 전문가가 지원하는 AI 생성 질문 및 후속 질문으로 최고의 결과를 얻기 위해 지금 자신만의 설문 조사를 만드세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 퓨 리서치 센터. 왜 일부 주관식 설문 질문들이 다른 질문보다 더 높은 무응답률을 보이는가?

  2. 퍼브메드. 설문조사에서의 주관식 질문과 환자 의견: 유병률과 정량 데이터에 미치는 영향

  3. 컨조인트리. 대화형 설문조사 대 주관식 설문조사: 대화 설계가 질적 연구에 미치는 영향

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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