다음은 컨퍼런스 참가자 설문조사에서 추천할 가능성에 대한 최고의 질문과 스마트하고 통찰력 있는 질문을 작성하는 방법에 대한 팁입니다. Specific을 사용하면 몇 초 만에 다음 이벤트를 위한 맞춤형 설문조사를 생성할 수 있습니다.
추천할 가능성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문
사람들이 왜 귀하의 컨퍼런스를 추천할지 (또는 추천하지 않을지) 진정으로 이해하고 싶다면 개방형 질문이 필수적입니다. 이러한 질문은 사람들이 체크박스에 담을 수 없는 이야기, 의견 및 미세한 피드백을 공유하도록 초대합니다. 우리가 지속적으로 발견한 사실은 응답자가 더 시간을 투자해야 하더라도 개방형 질문이 더 풍부한 인사이트를 제공한다는 것입니다. 때로는 비응답률이 높아지기도 하지만—Pew Research Center에 따르면 평균적으로 약 18%입니다. 그렇지만 놓칠 수 있는 중요한 인용문과 아이디어를 얻기 위해서는 그 디테일이 가치가 있습니다. [1][2]
이 컨퍼런스를 동료에게 추천하거나 추천하지 않을 단 한 가지 가장 큰 이유는 무엇입니까?
귀하의 컨퍼런스 전체 경험을 자신의 말로 설명해 주세요.
이 행사에서 가장 긍정적으로 눈에 띈 점은 무엇입니까?
컨퍼런스에서 한 가지를 바꿀 수 있다면, 그것은 무엇입니까?
이 컨퍼런스는 귀하가 참석했던 다른 컨퍼런스들과 어떻게 비교됩니까?
참석을 통해 얻고자 했던 것은 무엇이며, 그것을 제공했습니까?
누가 이 컨퍼런스에 참석함으로써 가장 많은 혜택을 받을 것이라 생각하십니까?
여기서 경험한 기억에 남는 연결이나 순간을 얘기해 주세요.
우리가 포함했으면 하는 주제, 세션, 발언자는 무엇입니까?
다음 번에 이 이벤트를 더 추천할 가능성을 높일 수 있는 것은 무엇입니까?
최고의 응답률과 데이터 품질을 위해 개방형 질문을 설문의 약 10%로 유지할 것을 권장합니다. [2]
추천할 가능성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 객관식 질문
단일 선택 객관식 질문은 정량화 가능한 피드백을 원하거나 마찰을 줄이려 할 때 중요합니다—때로 사람들은 짧은 목록에서 빠르게 선택할 때 더 솔직하게 답변합니다. 더 많이 알아보고 싶다면 개방형 질문으로 대화를 시작할 수도 있습니다. 개방형과 폐쇄형 질문을 혼합하면 더 완전한 인사이트를 얻을 수 있습니다. [3]
질문: 이 컨퍼런스를 친구나 동료에게 얼마나 추천할 것 같습니까?
매우 추천할 것 같다
다소 추천할 것 같다
잘 모르겠다
추천하지 않을 것 같다
매우 추천하지 않을 것 같다
질문: 컨퍼런스의 전반적인 인상은 어떠셨습니까?
탁월하다
좋다
보통이다
평균 이하이다
나쁘다
질문: 이 컨퍼런스에 참석하게 된 가장 큰 동기는 무엇입니까?
연사/세션
네트워킹
장소
동료의 추천
기타
"왜?"라고 추가 질문할 때 응답이 맥락을 요구할 때, 후속 질문으로 "왜?"를 사용하십시오 (예: 이벤트를 "보통"으로 평가하거나 추천도에서 "추천하지 않을 것 같다"라고 말하는 경우). 간단한 예로, 참가자가 추천하지 않을 것 같다고 선택했다면, 다음으로 "어떤 이유로 그렇게 느끼셨나요?"라고 물어보십시오. 이것은 선택의 배경에 있는 실행 가능한 이유를 드러냅니다.
"기타" 선택지를 추가할 때와 이유 귀하의 선택지가 모든 시나리오를 망라하지 않을 때 "기타"를 사용하십시오. 누군가가 "기타"를 선택했다면, 항상 "다른 어떤 동기가 있었나요?"라고 물어보십시오. 이는 예상치 못한 새로운 주제나 놀라운 점을 밝힐 수 있습니다.
NPS 질문의 유효성: 컨퍼런스에서 유효합니까?
순추천지수(NPS) 질문("0–10까지의 척도로 이 컨퍼런스를 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?")은 추천 의도를 측정하는 황금 표준이며, SaaS 제품과 마찬가지로 컨퍼런스에도 관련이 있습니다. 이는 모든 미세한 부분을 단일하고 잘 이해되는 척도로 집계하여 벤치마크할 수 있는 완벽한 리포팅 도구입니다. 빠르게 옹호도를 측정하고 높은 수준의 트렌드를 수집하고자 한다면, 클릭 한 번으로 컨퍼런스 참가자용 NPS 설문조사를 생성할 수 있습니다.
조사 질문폐장 질문의 힘
후속 질문은 AI가 바쁜 작업을 처리할 때, 아리송했던 답변을 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 마법의 비법입니다. 자동화된 탐색 및 우리의 AI 후속 기능이 어떻게 작동하는지 배우려면, 피드백을 한 차원 더 올리는 바로 그 방법을 볼 수 있습니다.
후속 조사를 통해 Specific의 AI는 전문가 면접관과 마찬가지로 응답의 맥락에 따라 실시간으로 깊이 탐구합니다. 이것은:
참가자에게 이메일로 명확화 요청을 하는 번거로움이 없습니다.
더 풍부한 피드백—AI가 모호한 점에 대해 다시 질문하여 모든 이야기를 받을 때까지 수행합니다.
자연스러운 대화—대화가 인간적이고 매끄럽게 진행됩니다; 경직되거나 스크립트처럼 느껴지지 않습니다.
스마트한 후속 조사가 없으면, 상황이 어떻게 붕괴되는지를 봅시다:
컨퍼런스 참가자: "괜찮았지만, 추천하지 않을 것 같습니다."
AI 후속: "정직하게 말씀해 주셔서 감사합니다. 더 추천할 수 있게 만들었던 것을 공유해 주시겠어요?"
얼마나 많은 후속 질문을 할 것인가요? 보통 2-3개의 타겟팅된 후속 질문이면 대답의 핵심을 파악하기에 충분합니다. Specific을 사용하면 필요로 하는 맥락을 얻으면 바로 건너뛸 수 있도록 규칙을 설정할 수 있습니다—통화하는 피로는 없습니다.
대화형 설문조사로 만들기: 실시간으로 응답하고 탐구하다보면, 설문조사는 단순한 양식이 아니라 대화로 변합니다—참여자들은 더 많은 것을 공유하고 더 풍부한 데이터를 얻을 수 있습니다.
쉬운 AI 분석: 많은 개방형 또는 후속 텍스트가 있다 하더라도, AI 설문응답 분석은 사람들이 무엇을 말하고 있는지를 편리하게 패턴을 포착하고 요약할 수 있도록 해줍니다. 대량의 비정형 데이터는 더 이상 처리하기 힘들지 않습니다.
자동화되고 대화형 후속 조사는 모든 설문조사 생성자가 최소한 한 번씩 시도해 볼 필요가 있는 것입니다—설문조사를 테스트해 보면 그것이 얼마나 쉬우며 강력한지 느낄 수 있습니다.
GPT 또는 ChatGPT를 위한 프롬프트를 사용하여 멋진 질문을 생성하는 방법
채팅 기반 AI는 빠르게 설문조사 질문을 브레인스토밍하는 데 강력합니다—특히 올바른 프롬프트를 제공하면요. 막혔다면 다음과 같이 시작하십시오:
추천할 가능성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사를 위한 10가지 개방형 질문을 제안합니다.
하지만 여기에 힌트가 있습니다: AI는 항상 맥락을 제공할 때 더 잘 수행합니다. 다음과 같은 방법을 시도해 보세요:
당신은 컨퍼런스 기획자이며, 만족도뿐만 아니라 입소문 추천의 진짜 동기와 장애 요인을 이해하고 싶어합니다. 특히 처음 참석자들을 대상으로 합니다. 대상 관객은 X 산업의 전문가들로 구성되어 있습니다. 긍정적, 부정적 경험 및 컨퍼런스 전반에 걸친 특별한 순간들에 중점을 두고 추천 가능성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사를 위한 10가지 개방형 질문을 제안하십시오.
대략적인 질문 목록을 작성한 후, 명확성과 범위를 위해 질문을 정렬하십시오:
질문을 보고 그것들을 카테고리화하십시오. 카테고리와 각각의 질문을 출력하십시오.
그런 다음, 더 깊이 탐구하고자 하는 것을 기반으로, 다음을 시도하십시오:
"네트워킹 경험"과 "세션 품질" 카테고리에 대한 10개의 질문을 생성합니다.
이것은 대화형 설문조사입니다—이것을 사용하는 이유는 무엇인가요?
대화형 설문조사는 차트처럼, 대화식 형태로 피드백을 수집하는 방법입니다. “질문”이 고정된 형태가 아니라 스마트한 인간과 대화하듯이 느껴집니다. 참가자들은 자연스러운 언어로 응답합니다. 설문조사는 그들의 답변에 기반하여 목표 맞춤형 후속 질문으로 조정됩니다. AI는 스크립트 같은 웹폼의 딱딱함 없이 더 풍부하고, 미세한 데이터를 얻기 위해 대화를 안내합니다.
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
고정된 질문 목록 | 각 답변에 동적으로 적응합니다 |
몇 가지 후속, 쉽게 놓치는 세부사항 | 명확성과 깊이를 위한 실시간 탐사 |
구축 및 수정에 시간 소요 | 목표 설명만으로 몇 초 만에 설문 조사 완료 |
수동 검토 및 분석 | AI가 응답을 요약하고 패턴을 발견 |
비개인적, 낮은 참여율 | 유용하고, 사람의 대화를 닮은—높은 응답률 |
컨퍼런스 참가자 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? AI 설문조사 생성기를 사용하는 것은 설문조사 작성, 수정 및 분석의 무거운 정신적 부담을 제거합니다. 귀하는 시간이 절약되고, 맹점을 피할 수 있으며 기존의 양식이나 구식 도구보다 더 나은 데이터를 얻을 수 있습니다. 상세한 사용 방법을 원하십니까? 추천할 가능성에 대한 컨퍼런스 참가자 설문조사 작성 가이드를 확인하십시오.
Specific은 사용자 경험과 대화형 설문조사의 인사이트 깊이에서 앞장서 나가며, 조직자와 참가자 모두를 위한 몰입적인 피드백 흐름을 만들어냅니다.
이 추천 가능성 설문조사 예제를 지금 보세요
대화형이고 AI로 구동되는 설문조사가 기존 양식이 놓치는 인사이트를 얼마나 빠르고 스마트하게 숨겨진 피드백을 uncover하는지 경험하십시오. 다음 컨퍼런스 관객으로부터 실질적 이야기를 쉽게 확보해 보세요.