다음은 커뮤니티 칼리지 학생 설문 조사를 위한 등록 및 입학 과정에 관한 최고의 질문들입니다. 이와 함께 현명한 질문 작성 팁도 제공합니다. 자신만의 설문 조사를 만들고 싶다면 Specific을 사용하여 몇 초 안에 생성할 수 있습니다.
더 깊은 인사이트를 얻기 위한 최고의 개방형 질문들
개방형 질문은 학생들이 체크박스에서는 찾을 수 없는 솔직한 피드백과 세부 정보를 공유할 수 있게 해줍니다. 간단한 예/아니오 또는 평가가 아닌 모든 이야기를 원할 때 이러한 질문을 사용하세요. 이 스타일은 예기치 않은 문제, 이야기 및 제안을 발굴하는 데 도움이 됩니다. 이는 시간제 학생들이 여전히 커뮤니티 칼리지 인구의 거의 68%를 차지하고 있으며, 그들의 경로가 독특하게 복잡할 수 있기 때문에 중요합니다. [1]
등록 및 입학 과정에서 겪은 가장 큰 어려움은 무엇이었나요?
등록 중 특별히 잘 되었거나 잘못된 순간을 설명할 수 있나요?
등록을 시작하기 전에 가졌으면 좋았을 정보는 무엇이었나요?
등록 중 제공받은 지원에 대해 어떻게 느꼈나요?
등록 과정에서 헷갈리거나 불분명한 부분이 있었나요?
등록할 때 가장 도움이 되었던 자원(온라인 또는 대면)은 무엇이었나요?
신입생을 위한 등록 과정을 어떻게 간소화할 수 있을까요?
경험한 지연이나 문제가 있고, 이것이 계획에 어떤 영향을 미쳤는지 알려주세요.
처음 등록하는 학생들에게 주고 싶은 조언은 무엇인가요?
등록 정보 전달 방식에서 변경하고 싶은 것은 무엇인가요?
빠른 정량화를 위한 최고의 단일 선택형 문항
단일 선택형 문항은 정량적 데이터를 필요로 하거나 후속 질문으로 이어질 수 있는 대화를 시작할 때 완벽합니다. 많은 학생들은 설명하기 전에 목록에서 선택할 수 있음을 감사하게 여깁니다. 이는 빠르게 참여가 증가하는 고등학생의 절반 이상이 여전히 이중 등록 학생이라는 점을 고려할 때 큰 장점입니다. [1]
질문: 등록에 필요한 정보를 찾는 것은 얼마나 쉬웠나요?
매우 쉬웠다
다소 쉬웠다
다소 어려웠다
매우 어려웠다
질문: 등록 완료에 주로 사용한 방법은 무엇이었나요?
대학 웹사이트
직원과 대면
모바일 앱
기타
질문: 전체적인 입학 경험에 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
만족
불만족
매우 불만족
"왜요?"라는 질문을 언제 해야 할까요? 간단한 것에서 멈추지 마세요. 학생이 "불만족"을 선택했다면, "왜 입학 과정에 불만족했는가요?"와 같은 후속 질문을 통해 수정 가능한 실행 가능한 이유를 알아낼 수 있습니다. 이것이 바로 대화형 AI가 진가를 발휘하는 부분이며, 이전 답변에 따라 적절한 후속 질문을 실시간으로 합니다.
"기타" 선택 항목을 언제, 왜 추가해야 하나요? 응답 세트가 불완전할 수 있거나 프로세스가 발전하고 있는 경우 항상 "기타" 옵션을 포함하세요. "기타"에 의미하는 바를 구체적으로 설명할 수 있습니까?"라고 후속 질문을 하면 알지 못했던 간극을 드러낼 수 있습니다.
NPS 유형 질문: 추천 가능성 포착
Net Promoter Score (NPS) 질문은 전체 만족도와 구전 가능성을 밝히는 중요한 지표입니다. 이는 기업뿐만 아니라 대학에서도 중요한 지표입니다. NPS 질문을 사용하여 "0부터 10까지의 척도에서, 등록 및 입학 과정을 다른 학생에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?"라고 질문하세요. 이 질문의 장점은 즉시 관중들을 분류하고, 지지자 및 반대자에게 맞춤형 후속 질문을 유도할 수 있다는 점입니다. Specific 설문 생성기로 NPS 설문을 한 번의 클릭으로 만들 수 있습니다.
후속 질문의 힘
막연한 응답 대신 유용하고 실행 가능한 데이터를 얻고 싶다면 훌륭한 후속 질문을 해야 합니다. 우리 플랫폼의 AI 후속 기능은 대화가 진행됨에 따라 전문가 인터뷰어처럼 보다 깊이 있는 정보를 자동으로 파고듭니다. 교육자의 60% 이상이 이미 교실에서 AI를 활용하여 시간 절약과 가치를 극대화하고 있습니다. [2] AI 기반 후속 질문은 이메일로 명확성을 요구할 필요가 없으며, 학생들은 즉시 정보를 부연 설명할 수 있어 피드백이 풍부하고 상황 맥락을 놓치지 않습니다.
학생: “온라인 포탈에서 문제가 있었습니다.”
AI 후속 질문: “포탈과 관련하여 구체적으로 어떤 문제가 있었는지 설명해 주시겠습니까?”
몇 개의 후속 질문을 해야 하나요? 대부분의 사용 사례에서 두세 개의 후속 질문이 적당합니다. 필요한 정보를 수집하고 나면 추가 조사를 건너뛸 수 있는 설정을 활성화할 수 있습니다. Specific을 사용하면 이와 같은 세세한 제어 옵션이 제공됩니다.
이것은 대화형 설문조사로 만듭니다—피드백이 자연스럽고 인터랙티브한 채팅처럼 느껴지며, 심문이나 획일적인 웹 양식처럼 느끼지 않습니다.
AI 설문조사 분석은 쉽습니다: 비록 많은 개방형 피드백을 수집하더라도 AI는 이를 분석하고 응답을 요약하는데 간편합니다. AI를 사용하여 설문 응답을 분석하는 방법에 관한 우리의 가이드를 확인하세요. 자세한 정보는 여기에서.
이 자동화된 후속 질문은 새로운 접근 방식입니다—우리의 설문 생성기를 사용하여 직접 체험해 보는 것이 그들의 가치를 직접 경험하는 최고의 방법입니다.
더 나은 설문조사를 위한 AI 활용
ChatGPT와 함께 설문조사 질문을 브레인스토밍하고 싶다면 넓게 시작한 다음 구체적으로 좁혀가세요. 첫 번째 메시지에서 이렇게 시도해 보세요:
커뮤니티 칼리지 학생의 등록 및 입학 절차에 관한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.
AI는 더 많은 맥락을 제공할수록 더 나아집니다. 학교, 목표 또는 독특한 학생 구성을 공유할수록 질문이 풍부해집니다. 예를 들어:
많은 시간제 및 이중 등록 학생이 있는 도시 커뮤니티 칼리지 학생을 위해 설문을 설계하고 있습니다. 우리 목표는 등록 과정에서 문제점을 식별하여 지원을 개선하고 전체 등록을 늘리는 것입니다.
견고한 목록이 준비되면 다음과 같이 더 정리하세요:
질문을 살펴보고 카테고리화하세요. 카테고리별로 질문을 출력하세요.
이러한 카테고리 중 심화하려는 것을 선택한 다음 다시 프롬프트를 진행하세요:
“지원 경험” 및 “온라인 포탈 접근성” 카테고리에 해당하는 질문 10개를 생성하세요.
대화형 설문이란 무엇인가요?
대화형 설문은 시험이 아닌 대화처럼 느껴집니다. 학생의 각 답변과 함께 AI는 명확하게 하고, 조사하며, 자세한 사항을 촉구합니다—더 풍부하고 실행 가능한 통찰을 얻기 위해서입니다. 이는 우리가 모두 익숙한 전통적인, 체크박스를 많이 사용하는 웹 양식에서 큰 진전입니다.
수동 설문조사와 AI 생성 설문조사가 어떻게 비교되는지 알아보겠습니다:
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
|---|---|
각 질문은 수동으로 작성되어 고정된 양식으로 작성됩니다. | AI는 프롬프트에 기반하여 설문을 즉시 생성하고 실시간으로 질문을 정제합니다. |
실시간 후속 질문이 없음—정적인 데이터만 수집. | 대화 형식으로 세부 사항, 맥락 및 이야기를 조사합니다. 마치 라이브 인터뷰처럼 말입니다. |
시간이 많이 걸리고 중요한 맥락이나 뉘앙스를 놓칠 수 있습니다. | 신속하게 구축되며, 모든 각도를 커버하고 응답자의 피드백에 따라 동적으로 적응합니다. |
커뮤니티 칼리지 학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? 간단히 말해서, AI는 더 나은 설문을 더 빠르게 제작할 수 있게 해주며, 접근하기 어려운 응답자들을 참여시킬 수 있습니다(시간제나 이중 등록 학생들처럼). 86%의 학생들이 이미 자신의 학습에서 AI 도구를 사용하고 있으며, 그 중 절반 이상은 주간으로 사용하고 있다는 점을 고려할 때, 친숙한 형식과 인터페이스로 그들을 맞이하는 것은 합리적입니다. [3]
대화형 AI 설문에 익숙하지 않다면, AI를 사용하여 빠르게 설문을 만드는 방법에 대한 우리의 가이드를 참조하세요. Specific의 설문 도구는 설문 제작자와 응답자 모두에게 원활하고 모바일 친화적인 경험을 제공합니다.
지금 이 등록 및 입학 과정 설문 예제를 확인하세요
학생으로부터 진정한, 실행 가능한 피드백을 얻으십시오. 스마트하고 동적인 질문을 사용하여 장벽 및 성공 사례를 발굴하는 대화형 설문을 쉽게 만드는 방법을 확인하십시오.