설문조사 만들기

설문조사 만들기

설문조사 만들기

커뮤니티 칼리지 학생을 위한 캠퍼스 안전 인식 설문조사 질문

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

·

2025. 8. 30.

설문조사 만들기

커뮤니티 칼리지 학생 설문조사를 위한 중요한 질문들, 캠퍼스 안전 인식에 관한 질문, 효과적인 피드백 프롬프트를 만드는 팁이 여기 있습니다. Specific을 사용하여 몇 초 만에 이 설문조사를 만들 수 있습니다.

커뮤니티 칼리지 학생들의 캠퍼스 안전 인식 설문에 가장 적합한 개방형 질문

개방형 질문은 표면 아래를 파고들어가며, 학생들이 단순한 예 아니면 아니요 이상의 진짜로 중요한 것을 표현할 수 있도록 합니다. 더 풍부한 맥락을 원하거나 아직 뚜렷한 답이 없는 새로운 문제를 탐구할 때에 완벽합니다.

  1. 캠퍼스 안전에 대한 가장 큰 우려 사항은 무엇인가요?

  2. 우리 학교에서 안전하지 않다고 느낀 사건을 설명해 주실 수 있나요?

  3. 캠퍼스에서 가장 안전하지 않다고 생각하는 영역은 어디이며, 그 이유는 무엇인가요?

  4. 대학교가 학생 안전을 개선할 수 있는 방법은 무엇이라고 생각하나요?

  5. 여기서 범죄나 안전 문제를 목격하거나 경험한 적이 있나요? 괜찮다면 자세히 이야기해 주세요.

  6. 캠퍼스 보안 직원의 가시성과 접근성에 대해 어떻게 생각하시나요?

  7. 개인 특성(e.g., 성별, 인종, 연령)이 여기서 얼마나 안전하다고 느끼는지에 영향을 미치나요?

  8. 더 안전하다고 느끼기 위해 원하는 자원이 있나요?

  9. 안전 문제를 보고할 때 얼마나 자신감이 있나요, 더 많이 보고하도록 장려할 수 있는 것은 무엇인가요?

  10. 귀하의 관점에서, 캠퍼스 안전에 가장 긍정적인 영향을 미칠 상위 변화는 무엇이라고 생각하나요?

잘 만든 개방형 질문은 통계 뒤의 진짜 이야기를 드러냅니다. 예를 들어, 대학생의 82%가 개인 안전에 대해 우려를 표명하고 있습니다, 개방형 응답은 그 이유를 설명하고 이러한 걱정을 해결하는 방법을 제공합니다. [1]

캠퍼스 안전 인식 설문조사를 위한 가장 적합한 단일 선택 객관식 질문

단일 선택 객관식 질문은 명확하고 실행 가능한 데이터를 원하거나 응답 부담을 낮추어 학생들이 대화를 시작하도록 하기에 이상적입니다. 학생들이 어떻게 느끼는지를 양적으로 측정하고, 짧은 선택 목록은 더 적은 노력으로 대화를 시작합니다.

질문: 캠퍼스에 있을 때 일반적으로 얼마나 안전하다고 느끼나요?

  • 매우 안전하다

  • 다소 안전하다

  • 다소 안전하지 않다

  • 매우 안전하지 않다

질문: 가장 걱정되는 캠퍼스 범죄는 무엇인가요?

  • 강도

  • 신체적 공격

  • 절도

  • 성범죄

  • 기타

질문: 비상 시 캠퍼스 보안에 연락하는 방법을 알고 있나요?

  • 아니오

  • 잘 모르겠다

"왜?"로 후속 질문할 시기—선택만으로 충분하지 않을 때마다. 학생이 "다소 안전하지 않다"를 선택하면, 항상 후속 질문을 하세요: "캠퍼스에서 다소 안전하지 않다고 느끼는 이유는 무엇인가요?" 이것은 선택란을 확인하는 것에서 실제 우려를 이해하는 것으로 전환됩니다.

"기타" 선택지를 추가해야 하는 시기와 이유—때로는 진짜 통찰력은 사전 정의된 목록에 맞지 않습니다. "기타"를 추가하면 학생들이 독특한 우려를 설명할 수 있으며, 스마트 후속 질문을 통해 생각치 못한 트렌드나 간과된 안전 문제를 발견할 수 있습니다.

많은 학생들이 특정 범죄를 주요 우려 사항으로 식별하는 점은 주목할 가치가 있습니다; 예를 들어, 그림에서 커뮤니티 칼리지 학생들의 67.9%가 강도를 두려워하고, 55%가 신체적 공격을 두려워합니다. [2]

NPS를 사용하여 캠퍼스 안전 인식을 측정하기

순추천지수(NPS)는 제품뿐만 아니라, 캠퍼스 안전 인식을 벤치마킹하는 강력한 방법입니다. "0–10 점 척도에서, 캠퍼스에서의 안전을 감안하여 이 대학교를 다른 사람에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?"라는 질문을 함으로써 간단하고 추적 가능한 점수를 얻을 수 있습니다. 비추천자, 수시적지자, 추천자는 각각 고유한 이야기를 하고, Specific과 같은 AI 최신 설문조사는 각 양식에 맞춘 스마트 후속 조사를 할 수 있습니다.

캠퍼스 안전 NPS 설문조사를 한 번의 클릭으로 생성하고, 낮거나 높은 평가를 유도하는 안전 요인을 분석할 수 있습니다.

놀랍게도, 학생들 중 약 3분의 1만이 캠퍼스 보안 직원을 완전히 신뢰합니다—해당 NPS 평가 뒤에 있는 "왜"를 아는 것이 그 바늘을 움직이려면 필수입니다. [4]

후속 질문의 힘

더 풍부하고 실행 가능한 피드백을 원한다면, 자동화된 후속 질문이 큰 차이를 만듭니다. Specific에서는 AI를 사용하여 응답자의 답변에 따라 후속 질문이 항상 깊이를 탐구하도록 플랫폼을 구축했습니다. 응답자가 모호한 답변을 하면, AI는 전문 인터뷰어처럼 "그 부분에 대해 좀 더 이야기해 주세요"라고 말하며 정적인 형태로는 포착할 수 없는 인사이트를 얻습니다.

  • 학생: "밤에 좀 불안해요."

  • AI 후속 질문: "캠퍼스에서 밤에 어떤 상황이 불안하게 만드나요?"

후속 질문 없이 모호한 답변을 얻고, 필요한 진짜 위험이나 개선점을 놓치게 됩니다.

얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 대부분의 경우 두세 가지 후속 질문으로 깊은 맥락을 얻기에 충분합니다. Specific을 사용하면 주제를 명확하게 할 때 다음 질문으로 건너뛰기를 선택할 수 있어, 응답자의 시간을 존중하는 데 있어 유연함을 제공합니다.

이것은 대화형 설문조사를 만듭니다, 학생 각자의 목소리가 오래된 설문조사의 형식보다 자연스럽고 몰입적인 대화를 형성하게 합니다.

AI 설문조사 응답 분석—많은 개방형 텍스트 피드백에도 불구하고 AI는 응답을 분석하여 요약하고, 트렌드를 표면화하고, 혹은 원자료에 대해 대화할 수 있게 만들어줍니다. 질적 피드백이란 어수선하거나 느린 것이 아니라 더 스마트한 것을 의미합니다.

실시간 후속 질문은 설문 조사에서 비교적 새로운 슈퍼파워입니다. Specific에서 설문을 생성해 보고 캠퍼스 안전 인식에 대해 깊이 탐구할 수 있는 방법을 경험해 보세요.

캠퍼스 안전 인식 설문 질문에 대해 ChatGPT(또는 기타 AI)에 프롬프트하는 방법

아이디어 생성에 대형 언어 모델인 ChatGPT를 사용하고 싶다면, 다음 프롬프트를 시도해 보세요:

커뮤니티 칼리지 학생 설문조사 위한 캠퍼스 안전 인식 관련 개방형 질문 10개를 제안하세요.

더 강력한 결과를 얻고 싶다면 컨텍스트를 추가하세요—여기 더 나은 버전이 있습니다:

나는 중간 규모의 커뮤니티 칼리지의 관리자입니다. 학생 안전이 최근 보고된 사건 증가 후 우리의 최우선 사항입니다. 캠퍼스 안전에 대한 학생들의 인식, 두려움, 권장사항을 깊이 이해하기 위한 개방형 설문조사 질문 10개를 제안해 주세요.

일단 초안 질문을 얻었다면, 다음을 요청하세요:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 그 아래의 질문을 출력하세요.

그런 다음 다음과 같은 중요한 테마에 초점을 맞춰 프롬프트하세요:

보고 및 보안 직원 신뢰와 권장 개선사항에 대해 카테고리별로 질문 10개를 생성하세요.

반복적인 프롬프트는 질문 세트를 세분화하고 모든 각도를 AI 설문 조사 빌더로 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대부분의 전통적인 설문조사는 세금 양식을 작성하는 것처럼: 정적이고 지루하며 개방성을 잘 유도하지 않습니다. 대화형 설문조사는—AI 설문조사 생성기를 사용하여 생성하는— 스마트하고, 공감하는 인터뷰처럼 느껴집니다. AI는 질문을 조정하고, 더 많은 세부사항을 탐구하며, 모든 학생을 몰입시켜서, 피드백의 양과 질을 모두 업그레이드합니다.

수동 설문 생성

AI 생성 대화형 설문조사

작성, 테스트, 수정에 몇 시간이 걸림

전문 수준 AI 안내로 몇 분 안에 설문조사 작성 완료

고정된 질문, 맥락 기반 후속 없음

AI가 실시간으로 고유한 세부사항을 탐구하는 후속 질문

낮은 참여도 (정적 양식)

높은 참여도 (대화처럼 느껴짐)

수동 검토 및 느린 분석

AI가 즉시 질적 데이터를 요약 및 분석

커뮤니티 칼리지 학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유? AI가 학생의 답변에 적응하여 대화적으로 응답하고 풍부한 피드백을 빠르게 수집 후 분석하여 동적인 민감한 주제에 맞는 완벽한 선택입니다—캠퍼스 안전 인식처럼. 차이는 의미 이해에서 특히 뚜렷합니다: Specific을 사용하여 AI 설문 조사 예시를 실행할 때, 플랫폼은 질문 설계와 분석을 모두 처리합니다.

Specific은 대화형 설문조사의 일류 사용자 경험을 제공합니다. 학생과 관리자 모두 피드백 과정이 매끄럽고, 모바일 친화적이며, 자연스럽고 몰입적인 것으로 발견합니다—오래된 양식이나 정적 도구보다 훨씬 앞서 있습니다. 이러한 설문조사를 만드는 방법에 대한 자세한 가이드를 보세요.

이 캠퍼스 안전 인식 설문 예시를 지금 확인하세요

학생들로부터 더욱 빠르고 적은 노력으로 실행 가능한 인사이트를 얻으세요—대화형 AI 지원 설문조사가 캠퍼스 안전 인식을 실제로 영향을 주는 것을 어떻게 표면화하는지 경험해 보세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 캠퍼스 안전 매거진. 2021 ADT와 클레리 센터 조사: 학생들의 캠퍼스 안전 우려

  2. 대학 학생 발전 저널. 커뮤니티 칼리지 학생들의 범죄 공포

  3. 캠퍼스 보안 보고서. 캠퍼스 안전에 대한 인식의 인구 통계적 차이

  4. 인사이드 하이어 에드. 캠퍼스 보안에 대한 학생 신뢰

Adam Sabla - Image Avatar

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.