설문조사 만들기

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커뮤니티 칼리지 학생을 위한 학업 상담 경험 설문 조사 질문 베스트

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아담 사블라

·

2025. 8. 30.

설문조사 만들기

커뮤니티 칼리지 학생의 학업 상담 경험에 대한 설문조사를 위한 최고의 질문과 더 심도 있는 피드백을 요청하는 팁을 소개합니다. 몇 초 만에 이러한 설문조사를 생성하고자 할 때, Specific은 이를 쉽고 흥미롭게 만들어줍니다.

학업 상담 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 실제 감정을 공유하고, 해결 과제를 드러내며, 등급 척도로 놓칠 수 있는 통찰을 드러내도록 합니다. 이러한 질문은 표면적인 통계 이상을 원하고, 예상치 못한 이야기를 듣고, 커뮤니티 칼리지 학생들의 학업 상담 경험을 진정으로 이해하고자 할 때 가장 효과적입니다.

이는 중요한 문제입니다. 왜냐하면 상담은 성공에 중요한 역할을 하지만 많은 학생들이 전혀 이를 이용하지 않기 때문입니다—50% 이상이 상담 서비스가 존재하는지조차 모릅니다 [2]. 개방적인 피드백을 위한 공간을 제공하면 숫자로는 볼 수 없는 부분을 강조할 수 있습니다.

  1. 우리 대학의 학업 상담 서비스에 대한 첫 인상은 어땠나요?

  2. 어려운 결정을 내리는 데 상담자가 도움을 준 사례를 설명해 주시겠습니까?

  3. 학업 상담사를 만나기 전에 어떤 기대감을 가졌으며, 현실이 어떻게 비교되었습니까?

  4. 상담사와 약속을 잡기가 얼마나 쉬웠나요, 혹은 어려웠나요?

  5. 학업 상담에 관해 미래의 학생들에게 줄 수 있는 조언 한 가지는 무엇인가요?

  6. 상담 서비스를 이용하는 데 어려움을 주거나 방해가 되는 요인이 있었나요?

  7. 학업 상담이 당신의 학업 진행 또는 진로 계획에 어떤 영향을 미쳤나요?

  8. 여기서의 상담 과정에 대해 개선할 점은 무엇이라고 생각하시나요?

  9. 상담사가 당신의 기대를 초과한 부분이 있었나요?

  10. 학업 상담에 대해 미리 알았더라면 좋았을 가장 가치 있는 것은 무엇인가요?

이러한 질문을 사용하면 학생들이 어떻게 느끼는지뿐만 아니라 왜 그렇게 느끼는지를 파악할 수 있어, 기관이 공백을 발견하고, 새로운 아이디어를 시험하며, 진정한 학생 목소리를 기반으로 이니셔티브를 형성하도록 돕습니다.

최고의 단일 선택 객관식 질문

단일 선택 객관식 질문은 학생 의견이나 성향을 빠르게 정량화하고자 할 때 완벽합니다. 응답자가 선택지를 고르는 것을 선호할 때도 있으며, 이는 패턴을 더 빨리 파악하도록 도와줍니다. 또한 더 깊이 파고드는 후속 대화를 시작하는 데도 유용합니다.

질문: 받은 학업 상담에 얼마나 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 약간 만족

  • 전혀 만족하지 않음

질문: 학업 상담 서비스에 대한 정보를 찾기 얼마나 쉬웠습니까?

  • 매우 쉽다

  • 다소 쉽다

  • 다소 어렵다

  • 매우 어렵다

질문: 학업 상담사에게 연락한 주된 이유는 무엇이었습니까?

  • 수강 과목 선택

  • 졸업 계획

  • 다른 학교로의 전학

  • 기타

"왜?"라는 질문을 후속 질문으로 사용할 때 학생이 선택지를 고른 후, 단일 후속 질문—예: "'약간 만족'이라고 느끼신 이유는 무엇인가요?"—은 선택 박스만으로는 얻을 수 없는 맥락을 드러냅니다. 예를 들어, 다수가 “전혀 만족하지 않음”을 선택한다면, “왜”라는 방향성 질문을 통해 긴 대기 시간이나 불명확한 정보 때문인지 파악할 수 있어 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다.

"기타" 선택지를 추가할 때와 이유? 항상 "기타"를 추가하는 것을 고려하십시오—학생들을 고정된 선택지에 제한하지 않고 예상치 못한 경험을 공유할 수 있도록 해줍니다. “기타”에 대한 후속 질문은 미래 개선을 위한 완전히 새로운 주제를 드러낼 수 있습니다.

학생 학업 상담에 대한 NPS—이해에 도움이 될까요?

넷 프로모터 스코어(NPS)는 충성도와 만족도를 측정하는 믿을 만한 지표입니다. 학생들에게 "0에서 10까지의 척도에서, 다른 학생에게 우리 학업 상담 서비스를 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?"라고 묻습니다. 커뮤니티 칼리지 상담에서는, NPS를 통해 감정에 수치를 부여하고, 시간이 지남에 따라 추세를 볼 수 있습니다—심지어 학생 대 상담사 비율이 높을 때 (종종 1,000+:1)도 [1][4].

지지자는 만족하며, 중립자는 무미건조하고, 반대자는 불만족합니다—각 그룹이 다른 이야기를 전합니다. NPS를 대화형 설문조사와 결합하면 점수뿐만 아니라 자동 후속 질문을 통해 강력한 맥락도 얻을 수 있습니다 (“점수의 주된 이유는 무엇인가요?”). 준비되셨나요? 커뮤니티 칼리지 학생을 위한 NPS 설문조사를 몇 초 만에 생성하세요.

후속 질문의 힘

설문 피드백의 혁신 중 하나는 자동 후속 질문입니다. 불분명하거나 부분적인 답변을 받아들이는 대신, Specific의 AI는 대화를 자연스럽고 지능적으로 이어갑니다. 자동 후속 작업이 어떻게 작동하는지와 학생 피드백이 풍부하고 실행 가능한 이유에 대해 더 알아보세요.

커뮤니티 칼리지 학생과 학업 상담 설문조사에서 이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다:

  • 자동 AI 기반 후속 질문은 모호하거나 일반적인 응답을 즉시 명확히 하여 실제 맥락을 포착합니다.

  • 이 과정은 편안하게 느껴집니다—취조가 아닌 대화처럼 느껴집니다.

  • 이메일을 통해 후속 연락을 해야 하는 경우, AI가 실시간으로 처리하여 며칠 혹은 몇 주를 아낍니다.

예를 들어, 후속 조치가 없을 때의 문제점은 다음과 같습니다:

  • 학생: "그냥 그랬어요."

  • AI 후속: "감사합니다! 무엇이 '그냥 그랬다'고 느끼게 했는지 조금 더 공유해 주시겠어요?"

후속 조치가 없으면 "그냥 그랬다"는 의미가 불만족, 혼란, 또는 전혀 다른 것일 수 있다는 것을 알지 못하게 됩니다.

얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 일반적으로, 2-3개의 스마트한 후속 질문으로 충분한 맥락을 파악할 수 있어 학생들이 지치는 것을 방지합니다. Specific으로, 언제 멈춰야 할지를 설정할 수 있습니다—핵심 포인트가 명확하면 설문이 계속 진행되어 각 학생의 속도에 맞출 수 있습니다.

이것은 대화형 설문조사를 만듭니다—학생들은 귀를 기울이는 응답을 느끼고, 응답이 깊이를 더하며, 참여율이 향상됩니다.

AI 기반 응답 분석—긴 텍스트 답변도 AI 덕분에 빠르고 실행 가능한 통찰을 얻을 수 있습니다. AI로 설문 응답 분석하기에 대해 더 알아보세요.

자동화되고 맥락을 인지하는 후속 질문은 여전히 새로운 개념입니다—대화형 설문조사를 생성하여 어떤 가능성이 있는지 경험해 보세요.

ChatGPT에 훌륭한 상담 설문조사 질문을 요청하는 방법

올바른 프롬프트가 큰 차이를 만들어 냅니다. ChatGPT나 유사한 도구를 사용할 때, 간단하게 시작하세요:

커뮤니티 칼리지 학생의 학업 상담 경험에 대한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

하지만 더 많은 맥락을 제공하면 결과가 더 좋아집니다. 예시:

대규모 커뮤니티 칼리지의 학생 지원 연구자로서, 학업 상담에 관한 학생들의 경험에 대한 실행 가능한 통찰을 수집하여 우리 팀이 형평성, 접근성, 만족도를 향상시키도록 돕고 싶습니다. 장벽, 성공 사례, 예상치 못한 문제를 드러내는 후속 질문을 추천하면서 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

목록을 받고 나서:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 해당 질문을 출력하세요.

중요한 카테고리에 집중하세요 (진로 계획, 접근성, 1학년 경험), 그런 다음:

카테고리를 위해 일정/장애, 상담사 영향, 서비스 인식 질문 10개 생성하세요.

이 접근 방식은 설문조사를 위한 집중적이고 실행 가능한 질문 세트를 제공합니다.

대화형 설문조사란 무엇입니까?

대화형 설문조사는 자연스러운 대화처럼 느껴지며, 따분한 양식이 아닙니다. 끝없는 체크박스를 클릭하는 대신, 학생들은 답변을 입력하거나 탭하며, AI는 이전 답변에 맞춘 스마트하고 시기 적절한 질문으로 후속합니다. 이는 더 풍부하고 정직한 피드백을 생성하며, 커뮤니티 칼리지 학생의 44%만이 학업 상담에 대해 “약간 만족”한다고 느끼는 경우에 매우 중요합니다 [4].

비교해 보겠습니다:

수동 설문조사

AI 생성 대화형 설문조사

모든 응답자에게 동일한 질문

응답자별 맞춤 후속 질문

수동 작성 및 설정—시간 소모적

AI 설문조사 빌더로 즉시 생성

피상적이거나 모호한 데이터

자연스러운 대화에서 얻은 구체적이고 깊이 있는 통찰

낮은 참여도—학생들에게 지루함

진정한 대화처럼 느껴짐

커뮤니티 칼리지 학생 설문조사에 AI를 사용하는 이유? 높은 학생 대 상담사 비율—종종 1,000:1 이상 [1]—로 인해 팀을 압도하지 않고 신속하게 상세한 피드백을 수집할 방법이 필요하기 때문입니다. AI 설문 도구는 이를 즉시 처리하고 모든 응답을 몇 초 만에 분석해 더욱 개선에 집중할 수 있게 합니다.

Specific을 사용하면 최고 수준의 대화형 설문조사 경험을 얻을 수 있습니다. 설문조사 생성 과정은 간단합니다—AI와 대화하여 설문조사를 생성하고, AI 설문조사 에디터를 사용하여 질문을 언제든지 업데이트하세요. 설문조사를 완료한 학생마다 실행 가능한 고품질 데이터를 수집하여 더 이상 지루한 설문 서식을 사용하지 않습니다. 단계별 안내가 필요하신가요? 학업 상담 설문조사 작성 가이드를 참조하세요.

이 학업 상담 경험 설문조사 예시를 지금 확인하세요

커뮤니티 칼리지 학생들로부터 즉각적이고 고품질의 피드백을 받으세요—똑똑한 질문으로 시작하여 풍부한 통찰을 얻고 진짜 학문적 영향을 위해 설계된 대화형 설문조사를 경험하세요. 시도해보고 무엇을 놓쳤는지 확인하세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Hechinger 보고서. 학생 상담은 대학 성공에 중요한 역할을 합니다 — 바로 그것이 줄어들고 있는 시점에

  2. 혁신적인 교육자들. 상담 상위 10: 사실 그대로

  3. 노스캐롤라이나 공공정책연구센터. 상담은 참여하는 커뮤니티 칼리지 학생들을 이끕니다

  4. 더 74 밀리언. 커뮤니티 칼리지 학생의 3명 중 1명이 상담 부족을 보고

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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