대학생 온라인 학습 경험에 대한 설문조사에서 유용한 질문들

대학생 온라인 학습 경험에 관한 설문조사를 위한 최고의 질문과 효과적으로 작성하는 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 대화형 설문조사를 몇 초 만에 구축하고 맞춤화할 수 있습니다.

대학생 온라인 학습에 대해 물어볼 수 있는 최고의 서술형 질문

서술형 질문은 학생들이 그들의 경험을 표현하고, 무엇이 효과적인지(혹은 아닌지)를 나타내며, 예상치 못한 아이디어를 표출할 수 있게 해줍니다. 온라인 수업에 대한 배경, 이야기, 자세한 피드백이 필요할 때 이상적입니다.

1. 온라인 학습에서 학업적으로 성공하는 데 도움이 된 요소는 무엇인가요?

2. 온라인 수업을 들으면서 직면한 도전을 공유해주세요. 어떻게 대처하셨나요?

3. 원격으로 공부할 때 어떻게 동기 부여를 유지하나요?

4. 가장 즐거웠던 온라인 수업에 대해 설명해주세요. 무엇이 참여를 유도했나요?

5. 온라인 강좌에서 가장 유용한 기능이나 도구는 무엇인가요?

6. 집에서의 온라인 학습 환경이 집중하고 참여하는 데 어떤 영향을 미치나요?

7. 온라인 학습 경험을 향상시키기 위해 어떤 변화가 필요하나요?

8. 기술이 온라인 학습을 더 쉽게 또는 더 어렵게 만든 경우를 이야기해주세요.

9. 온라인에서 클래스메이트나 강사와 어떻게 협력하고 상호 작용하나요?

10. 이상적인 온라인 강좌를 설계할 수 있다면, 그것은 어떤 모습일까요?

이러한 서술형 질문들은 학생 경험의 뉘앙스를 이해하는 데 특히 강력합니다. 연구에 따르면 미 대학생의 81%가 자신들의 페이스로 공부할 수 있었기 때문에 온라인 학습이 성적 향상에 도움이 되었다고 보고하고 있습니다—이러한 결과는 서술형 질문을 통해 더 자세히 파악할 수 있습니다. [3]

대학생 온라인 학습을 측정하기 위한 최고의 단일 선택형 질문

단일 선택형 질문은 정량화 가능한 결과가 필요하거나 빠르고 쉬운 선택으로 대화를 시작하고 싶을 때 매우 유용합니다. 그룹의 감각을 파악하는 데 도움이 되며, 더 깊이 들어가서 얻는 풍부한 통찰력을 위한 후속 질문을 항상 추가할 수 있습니다.

질문: 온라인 학습 경험에 대한 전반적인 만족도는 어떻습니까?

• 매우 만족

• 만족

• 보통

• 불만족

• 매우 불만족

질문: 가장 어려운 온라인 학습 측면은 무엇입니까?

• 동기 부여 유지

• 수업 자료 이해

• 기술/인터넷 문제

• 상호작용 부족

• 기타

질문: 지난 학기 동안 순수 온라인 수업을 몇 과목 수강하셨습니까?

• 1과목

• 2–3과목

• 4과목 이상

• 없음

“왜?”라는 후속 질문을 언제 할까요? 학생이 옵션을 선택할 때마다, 특히 만족도나 도전과 같은 질문에서는 “왜”라는 후속 질문이 중요합니다. 학생이 불만족을 선택하면 “온라인 경험이 불만족스러웠던 이유를 설명해주실 수 있나요?”라는 후속 질문이 풍부한 질적 데이터를 제공합니다.

“기타” 옵션은 언제, 왜 추가할까요? 답변 목록이 모든 가능성을 포괄하지 않을 때 “기타”는 필수입니다. 예상치 못한 고유한 도전이나 관점을 공유할 수 있게 하며, 후속 질문을 통해 놓칠 수도 있는 트렌드를 발견할 수 있습니다.

양적 질문은 특히 관련이 있습니다: 2022년 가을, 54%의 대학생들이 한 과목 이상 온라인으로 수강했으며 26%는 완전 온라인 수업을 들었습니다—경험의 폭을 망라하는 체크박스를 포함하면 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다. [1]

온라인 학습 설문조사에 NPS 질문을 사용해야 할까요?

Net Promoter Score (NPS)는 간단하지만 강력한 질문입니다: “우리 대학의 온라인 학습을 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 되나요?”—보통 0–10점 척도로 평가됩니다. 대학생 온라인 학습 설문조사에서 NPS는 전반적인 감정을 캡처하며 시간을 두고 성과를 벤치마킹할 수 있어 의미가 있습니다. 이 맥락에서 NPS를 사용하면 열렬한 지지자와 비판자를 즉시 구분할 수 있으며, 학생들이 디지털 클래스를 추천할 이유(또는 추천하지 않을 이유)를 조사할 수 있습니다. 대학생 온라인 학습 경험을 목표로 한 NPS 설문조사를 Specific의 빌더로 신속하게 설정할 수 있습니다.

41%의 대학생은 자신의 온라인 학습이 대면 학습보다 낫다고 생각합니다—이 그룹을 식별하고 육성하며 배울 가치가 있습니다. [2]

후속 질문의 힘

단일 질문으로는 미세한 대답을 얻기가 어렵습니다. 그래서 후속 질문이 빛을 발합니다. 자동화된 AI 후속 질문을 통해 AI가 마치 숙련된 인터뷰어처럼 학생들의 반응에 기반해 탐색하는 것을 허용할 수 있습니다. 이것이 Specific의 AI 설문조사가 독특한 가치를 제공하는 핵심 기능입니다: 대화는 동적이고 적응 가능하며 상황에 맞게 조정됩니다.

• 학생: 온라인 강의는 괜찮지만 가끔 힘들어요.

• AI 후속: 온라인 강의 중 어려움을 겪었던 경우를 예로 들어주시겠어요? 어떤 점이 어려웠나요?

후속 질문이 없었다면 불완전한 답변만 얻었을 것입니다. 후속 질문을 통해 실행 가능한 문맥을 얻을 수 있습니다.

몇 개의 후속 질문을 해야 할까요? 일반적으로 질문당 2-3개의 목표된 후속 질문으로 학생 경험의 “왜”와 “어떻게”를 이해할 수 있습니다. 하지만 답변이 충분히 상세하면 Specific을 구성하여 넘어갈 수도 있습니다. 이렇게 하면 응답 피로를 줄이면서도 주요 통찰력을 놓치지 않습니다.

이것이 대화형 설문조사를 만드는 이유입니다: 각 설문조사는 양방향 대화처럼 느껴지며, 피드백을 대화로 전환하여 단순한 양식 작성이 아닙니다.

AI 반응 분석, 간편한 요약: 긴 글이 많은 답변이라도 AI를 사용하여 모든 응답을 분석하는 것이 간단합니다—학생들이 어떤 뉘앙스를 추가하더라도 말이죠.

자동화된 탐색은 새로운 설문조사 방식으로—AI 설문조사 경험을 시도하여 얼마나 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있는지 확인해 보세요.

대학생을 위한 설문조사 질문을 생성하도록 ChatGPT(및 기타 AIs)를 프롬프트하는 방법

간단히 요청만으로도 견고한 질문 목록을 받을 수 있습니다. 다음 프롬프트를 사용해 보세요:

대학생을 대상으로 한 온라인 학습 경험 설문조사를 위한 10개의 서술형 질문을 제안해 주세요.

당신에 대한 좀 더 많은 맥락 정보를 프롬프트에 추가하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

저는 미국 대학생의 온라인 강좌의 도전과 이점을 이해하기 위해 설문조사를 설계하는 대학 연구자입니다. 긍정적이고 부정적인 피드백을 수집하고 학생들이 개선점을 추천하도록 유도하는 10개의 서술형 질문을 제안해주세요.

질문을 받은 후에는 다음 정리 프롬프트를 시도해 보세요:

질문들을 검토하고 카테고리별로 정리하세요. 카테고리와 해당 질문들을 출력하세요.

이런 방법은 설문조사의 우선순위를 매기고 개선해주며, 카테고리를 사용하여 더욱 깊게 조사하기 위해 다음 프롬프트를 사용해 보세요:

“기술적 도전” 및 “학습 참여”와 같은 카테고리를 위한 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사란 무엇인가요?

대화형 설문조사는 AI를 사용하여 실제 인터뷰를 흉내 냅니다: 각각의 학생이 대답하고 설문조사는 지능적인 후속 질문으로 적응합니다—단순히 목록을 내려가는 것이 아닙니다. 이 방식은 교육 분야에서 특히 큰 업그레이드이며, 참여와 통찰력을 극대화하려는 대학에서는 빠르게 최선의 방법으로 자리 잡고 있습니다.

두 방식을 비교해 봅시다:

더 많은 팁을 얻으려면 대학생 온라인 학습 설문조사 제작 단계별 가이드를 확인하세요.

왜 대학생 설문조사에 AI를 사용해야 할까요? Specific과 같은 AI 기반 설문조사 제작자는 학생들이 끝내고 싶어하는 설문조사를 만듭니다—더 깊이 파헤치고 더 많은 문맥을 제공하며 설문조사 설계에 소요되는 시간과 마찰을 크게 줄입니다. 온라인 수업을 위한 AI 설문조사 예시가 필요하다면, Specific의 대화형 설문조사는 설문조사 설계자에게나 피드백을 제공하는 학생 모두에게 최고의 사용자 경험을 제공합니다.

온라인 학습 경험 설문조사 예시를 지금 확인하세요

대학생들로부터 더 풍부하고 실행 가능한 피드백을 오늘부터 수집하세요—대화형, AI 구동 설문조사를 사용하여 응답 품질과 학생 참여의 차이를 확인해 보세요.