인턴십 기회에 대한 대학 학부생 설문 조사를 위한 최고의 질문

대학 학부생을 위한 인턴십 기회 설문조사에서 사용할 수 있는 최고의 질문 몇 가지와 훌륭한 학생 피드백 설문조사를 설계하기 위한 팁을 소개합니다. Specific의 AI를 사용하면 몇 초 만에 완전히 맞춤화된 대화형 설문조사를 생성할 수 있습니다.

인턴십 기회 설문조사를 위한 10가지 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 정직한 피드백과 맥락을 제공하는 데 탁월합니다. 이러한 질문은 학생들이 자신의 이야기를 자신의 말로 공유할 수 있게 하여 동기, 좌절 및 체크리스트로는 알 수 없는 아이디어를 이해하는 데 도움이 됩니다. 간단한 “예” 또는 “아니요” 이상의 풍부하고 미묘한 반응을 원할 때 사용하세요. 현재 대학생의 70%가 졸업 전 최소 한 번의 인턴십을 완료하고 있기 때문에 왜 그리고 어떻게에 대한 이해가 그 어느 때보다 중요합니다. [1]

1. 학부 과정 동안 인턴십에 지원하게 된 동기는 무엇입니까?

2. 인턴십 기회를 찾으면서 가장 큰 도전과제는 무엇이었습니까?

3. 가장 최근에 한 인턴십에 대해 어떻게 알게 되었습니까?

4. 인턴십에서 얻고자 했던 기술이나 경험은 무엇이었습니까?

5. 인턴십 제안 중 선택할 때 가장 중요했던 요소는 무엇이었습니까?

6. 인턴십 경험에서 놀랐던 점이 있나요? 설명해 주세요.

7. 인턴십 경험이 어떻게 경력 목표나 계획에 영향을 미쳤습니까?

8. 인턴십 검색 또는 신청 과정에서 무엇을 변경하시겠습니까?

9. 대학이나 대학원이 인턴십 확보 지원을 위해 어떤 방식으로 더 나은 지원을 제공할 수 있을까요?

10. 첫 인턴십을 찾고 있는 다른 학생들에게 조언할 것이 있습니까?

인턴십 기회 설문조사에 대한 최고의 단일 선택 객관식 질문

단일 선택 객관식 질문은 답변을 정량화하거나 참여를 쉽게 만드는 상황에 적합합니다. 응답자에게 즉시 반영할 수 있는 방법을 제공하며, 즉시 트렌드를 찾아볼 수 있습니다. 후속 질문에서는 특정 답변에 대해 더 깊이 탐구할 수 있습니다. 인턴십 고용주의 60%가 인턴십을 주된 방법으로 사용하여 초급 직책을 채우기 때문에 학생들이 실제로 어떤 기회를 활용하는지 추적하는 것이 중요합니다. [2]

질문: 가장 최근에 한 인턴십을 찾은 주된 방법은 무엇입니까?

• 대학 취업 센터

• 온라인 취업 게시판

• 개인 연락처 또는 네트워킹

• 소셜 미디어

• 기타

질문: 귀하의 인턴십은 유급이었습니까, 무급이었습니까?

• 유급

• 무급

• 부분 유급(스티펜드 또는 제한된 시간)

질문: 귀하는 대면, 원격 또는 하이브리드 환경에서 인턴십을 완료했습니까?

• 대면

• 원격

• 하이브리드

“왜?”라는 후속 질문을 언제 할까요? 학생의 선택 이유를 이해하고 싶을 때마다 “왜?”라는 후속 질문을 추가하세요. 예를 들어, 학생이 “무급”을 선택한 경우 후속 질문은 “무급 인턴십을 선택한 이유와 그 경험에 어떤 영향을 미쳤습니까?”일 수 있습니다. 이는 학생의 의사결정 동기를 빠르게 파악하는 데 도움이 되며, 이는 실질적인 통찰력을 제공하는 데 중요합니다.

“기타” 선택을 언제 그리고 왜 추가해야 할까요? 제공된 옵션이 모든 경험을 포괄하지 않을 것이라고 생각될 때마다 “기타”를 제공하세요. 학생들이 자세히 설명할 기회를 주면 예상치 못한 프로그램, 창의적인 전략, 또는 생각하지 못했던 장벽을 발견할 수 있습니다. 여기에서의 후속 질문은 보고 타기 어려운 데이터 포인트를 생성할 수 있습니다.

NPS형 문항을 인턴십 설문조사에 사용해야 할까요?

NPS(순추천지수)는 산업 전반에서 널리 사용되는 간단하지만 강력한 만족도 및 지지도를 추적하는 방법입니다. 인턴십을 마친 학생들에게 있어서, 이 경험을 추천할 가능성을 드러내며, 그 시스템이 얼마나 잘 그들의 요구를 충족시키고 있는지를 보여줍니다. 인턴의 87%가 경험 후 자신감이 증가했다고 보고하고 있으므로, 이 열정(또는 불만)의 요인이 무엇인지를 이해하는 것이 중요한 개선을 만드는 첫 번째 단계입니다. [3] Specific을 통해 NPS 기반 인턴십 설문조사를 몇 초 만에 만들 수 있습니다.

후속 질문의 힘

후속 질문은 대화형 AI 설문조사의 진가를 발휘하는 곳입니다. 불명확하거나 불완전한 응답의 산더미를 모으는 대신, 깊이와 명확성을 얻을 수 있습니다. Specific의 자동 후속 기능은 맥락을 파악하고, 격차를 발견하고, 필요할 때마다 “왜?” 또는 “어떻게?”라는 질문을 던지도록 AI를 활용합니다. 이는 설문조사를 대화로 바꿔줌으로써 이전에는 볼 수 없었던 패턴을 밝혀내는 데 도움이 됩니다.

• 대학 학부생: “인턴십을 찾는 것이 어려웠습니다.”

• AI 후속 질문: “과정을 어렵게 만든 것은 무엇이었나요? 특정 장애물이나 부족했던 자원들이 있었나요?”

후속 질문을 몇 개 정도 물어야 하나요? 대부분의 경우, 2-3개의 목표 지향적인 후속 질문은 완벽한 수준의 통찰력을 제공합니다. Specific을 사용하면 이를 구성할 수 있으며, 필요한 세부 사항을 수집한 후 시스템이 멈출 수 있습니다. 응답자는 질문이 해당되지 않거나 이미 답변한 느낌이 든다면 언제든지 건너뛸 수 있습니다.

이것이 대화형 설문조사를 만드는 이유입니다: 모든 응답이 자연스럽게 다음 질문으로 이어질 때, 이는 양식을 작성하는 것보다 가이드된, 반구조적 인터뷰에 가까운 경험처럼 느껴집니다.

AI 설문 응답 분석: 수백 개의 장문의 응답을 수집하더라도, AI 기반 도구를 사용하면 즉각적이고 스트레스 없는 분석이 가능합니다. 인턴십 설문조사 응답 분석에 대한 가이드에서 더 알아보거나 AI 설문 응답 분석 기능을 확인해 보십시오.

이러한 동적이고 실시간 후속 질문은 학생 피드백 수집 방식을 변화시키고 있습니다. AI 설문 생성기를 사용하여 이러한 대화가 얼마나 강력할 수 있는지 확인해 보세요.

ChatGPT (또는 다른 GPTs)를 인턴십 설문조사 질문을 생성하도록 유도하는 방법

생성적 AI로부터 훌륭한 질문을 얻는 것은 적절한 요청을 작성하는 것과 관련이 있습니다. 빠른 가이드를 소개합니다:

간단한 요청으로 시작하세요:

대학 학부생 설문조사를 위한 인턴십 기회에 관한 10개의 개방형 질문을 제안하십시오.

그런 다음, 더 많은 맥락을 추가하십시오—AI는 귀하의 특정 상황 및 목표를 공유할 경우 항상 더 나은 결과를 제공합니다. 예를 들어:

저는 대학 취업 어드바이저입니다. 인턴십에 대한 장벽, 동기, 전반적 만족도를 이해하여 지원 및 리소스를 개선하고 싶습니다. 이를 위한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.

그 다음, AI에게 질문을 분류하도록 요청하여 설문조사를 세분화하세요:

질문을 살펴보고 분류해 주세요. 분류와 함께 질문을 출력하세요.

분류를 검토한 후 우선순위에 집중하세요. 예를 들어:

“접근의 장벽” 및 “기술 개발”이라는 카테고리를 위해 각각 10개의 질문을 생성해 주세요.

이 단계적 접근 방식은 ChatGPT유형의 도구와 Specific의 AI 설문 생성기 인터페이스에서 원활하게 작동하며, 동적 후속 생성 및 대화를 통한 간편한 편집의 이점이 추가됩니다.

대화형 설문조사는 무엇인가요?

분석해 봅시다. 대화형 설문조사는 단지 질문의 목록이 아닙니다. 이는 AI가 응답자의 답변에 따라 실시간으로 질문을 적응하는 양방향 인터뷰입니다. 이러한 접근 방식은 양식이나 전통적인 설문 도구에서 얻는 것보다 더 깊은 통찰력(그리고 높은 참여도)을 제공합니다.

AI 설문조사 빌더를 사용하는 것과 전통적인 접근 방식의 차이점은 무엇인가요?

대학 학부생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇인가요? 이 응답자들은 디지털 네이티브로, 속도, 명확성, 맞춤형 접근을 기대합니다. 대화형 설문조사는 참여를 증가시키고 인턴십 접근과 영향 같은 미묘한 주제에 대해 진정성 있는 답변을 서피싱합니다. 대학생을 위한 설문조사 작성 방법에 대한 가이드에서 더 알아보세요.

Specific은 설문 작성자와 참가자 모두에게 최상의, 마찰이 없는 경험을 제공하여 피드백 수집이 모바일이나 데스크톱에서, 브라우저나 제품에서 손쉽게 이루어지도록 합니다.

이 인턴십 기회 설문조사 예제를 지금 확인하세요

더 깊은 통찰력과 더 풍부한 피드백을 원하시나요? AI 기반 대화형 설문조사를 시도해 보세요—학생에게 도달하여 맥락을 캡처하고 새로운 이해 수준을 개방하는 것이 얼마나 쉬운지 보세요.