설문조사 만들기

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대학 졸업생을 위한 강의 품질 설문 조사에서 가장 좋은 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 29.

설문조사 만들기

여기 대학원생을 대상으로 한 수업의 질에 관한 설문조사를 위한 최고의 질문과 쉽게 만드는 팁이 있습니다. 비슷한 설문조사를 몇 초 만에 생성하고 싶다면, Specific으로 간단히 요청으로 할 수 있습니다.

설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 각 학생의 수업 질에 대한 독특한 경험을 탐구하는 데 도움을 줍니다. 이들은 깊이 있는 응답을 촉진하며, 예상치 못한 문제점과 기회를 드러내고, 단순한 숫자 이상의 것을 원할 때 적합합니다. 다음은 수업의 질에 관한 대학원생 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문 10가지입니다:

  1. 최근 프로그램에서 수업 전반의 질을 어떻게 설명하시겠습니까?

  2. 수업의 어떤 부분이 가장 흥미롭거나 효과적이라고 느끼셨습니까?

  3. 특히 학습에 도움이 된 특정 과제나 프로젝트가 있었습니까? 설명해 주십시오.

  4. 수업이 어떤 방식으로 개선될 수 있었습니까?

  5. 교수님들은 수업 자료를 이해하는 데 어떻게 지원해 주셨습니까?

  6. 수업을 완료하는 데 직면했던 어려움이 있었습니까? 있었다면 무엇이었습니까?

  7. 수업이 계획한 진로나 추가 학습에 얼마나 잘 준비해 주었습니까?

  8. 수업에서 기억에 남거나 영향력 있는 학습 경험의 예를 공유해 주실 수 있습니까?

  9. 수업 부하가 다른 의무와 관련하여 관리하기 쉬웠습니까? 자세히 설명해 주세요.

  10. 미래 학생의 경험을 향상시키기 위해 수업의 전달 또는 구조에서 변경하고 싶은 점은 무엇입니까?

오늘날의 대학원생들은 기술 및 디지털 학습에 깊이 익숙해져 있습니다—86%가 이미 학습의 일부로 AI를 사용하고, 절반 이상이 과제나 시험에서 이를 사용합니다. [1][4] 따라서 개방형 질문은 단순한 숫자로는 포착할 수 없는 진정한 현대적인 관점을 들을 수 있게 합니다.

설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 객관식 질문

단일 선택형 객관식 질문은 학생 감정을 수량화하거나 빠른 개요를 얻을 때 훌륭합니다. 응답의 장벽을 낮추며—때로는 몇 가지 선택지 중에서 선택하는 것이 완전한 답을 구성하는 것보다 더 쉬울 수 있습니다. 이러한 질문들은 심층적인 후속 조사를 위한 도약대로도 사용할 수 있습니다.

질문: 수업의 전반적인 질을 어떻게 평가하시겠습니까?

  • 탁월함

  • 좋음

  • 보통

  • 나쁨

질문: 수업 요구 사항이 명확하게 전달되었다고 느끼셨습니까?

  • 항상

  • 대부분의 경우

  • 때때로

  • 드물게

질문: 수업을 완료하는 데 주된 어려움은 무엇이었습니까?

  • 시간 관리

  • 코스 자료의 난해함

  • 지원 부족

  • 기타

"왜?"로 후속 질문을 언제 해야 하나요? "보통"이나 "나쁨"과 같은 선택이 있을 때 첫 번째 응답 이후 "왜?" 후속 질문을 사용하십시오. 예를 들어, “보통”을 선택한 후에, “왜 수업의 질이 보통이라고 느끼셨습니까?”라고 물어보세요. 이러한 후속 질문은 핵심 문제나 반복적인 문제의 근본 원인을 파악하는 데 중요한 맥락을 제공합니다.

"기타" 선택지를 언제 추가하고 왜 추가해야 하나요? 나열된 선택지가 모든 경험을 포착하지 못할 수 있다고 판단될 때 “기타”를 포함하세요. “구체적으로 말씀해 주시겠습니까?”라는 질문으로 후속 조사를 수행하면 예측하지 못한 통찰력이 드러나며, 때로는 가치 있는 개선을 촉진하는 놀라운 주제가 나타날 수 있습니다.

수업의 질을 측정하기 위한 NPS 질문을 사용하는 이유는 무엇입니까?

고객 추천 지수(Net Promoter Score, NPS)는 “이 프로그램의 수업을 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?”라는 질문을 통해 충성도와 전반적인 만족도를 측정하는 검증된 방법입니다. 학생들은 0점(전혀 가능하지 않음)에서 10점(매우 가능함)까지 평가합니다. 이 벤치마크는 대학과 부서가 시간이 지남에 따라 변화를 추적하고, 프로그램 간 비교를 수행하며, 프로모터 및 비판자에 대한 후속 조치를 목표로 하는 데 도움을 줍니다. 이제 65%의 고등 교육 기관이 학생 학습을 개인화하기 위해 AI를 사용하고 있기 때문에, NPS를 개방형 피드백과 함께 측정함으로써 수업이 얼마나 잘 받아들여지고 인식되는지를 완벽하게 파악할 수 있습니다. [3]

수업의 질에 중점을 둔 대학원생을 위한 NPS 설문조사를 시도해 보고 싶다면, 이 생성기를 통해 즉시 시작하세요.

후속 질문의 힘

후속 질문은 우리가 금광을 발견하는 곳입니다. 자동 AI 후속 질문과 같은 스마트 기능 덕분에, 설문조사 작성자와 연구자들은 문맥이나 구체적인 사항을 놓치지 않습니다. 우리의 AI는 전문가 수준의 인터뷰어처럼 명확성을 요청하여 예상할 수 없는 세부 사항을 파악합니다.

  • 대학원생: “몇몇 과제가 혼란스러웠습니다.”

  • AI 후속 질문: “어떤 과제가 혼란스러웠고 무엇이 불명확했는지 공유해 주실 수 있습니까?”

후속 질문이 없었다면 과제의 문장 구성, 평가 기준, 또는 강의와 실습 작업 간의 부조화가 근본 원인인지 알 수 없었을 것입니다.

몇 번의 후속 질문을 해야 할까요? 보통 두세 번의 목표가 된 후속 질문이 최적의 지점을 차지합니다—응답자가 심문당하는 느낌을 받지 않으면서도 액션을 취할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 핵심 통찰력이 분명하면 AI는 다음 질문으로 넘어갑니다. Specific으로 이 설정을 쉽게 조정할 수 있습니다.

이것이 대화형 설문조사를 만듭니다: 정적인 양식 대신, 설문 조사가 채팅처럼 느껴집니다. 응답자들은 듣는 느낌을 받고, 더 진정성 있고 실행 가능한 피드백을 수집할 수 있습니다.

AI 기반 설문 응답 분석: 긴 응답을 수집하더라도 AI 도구가 요약하고, 분류하며, 트렌드를 강조하여 분석하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 텍스트를 수동으로 일일이 검토할 필요 없이—AI가 무거운 일을 처리하여 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다.

자동 후속 질문은 새로운 패러다임입니다. 이런 것을 실험해 보고 싶으십니까? 이 주제에 대한 설문조사를 생성하여 대화형 피드백이 어떤 느낌인지 경험해 보세요!

ChatGPT(또는 기타 AI)에게 더 나은 질문을 생성하도록 훌륭한 프롬프트 작성법

AI 도구—예를 들어 ChatGPT—를 사용하여 수업의 질에 관한 대학원생 대상의 스마트한 설문조사 질문을 브레인스토밍하고자 한다면, 프롬프트에서 구체적인 내용을 제공하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 다음과 같이 시작해 보세요:

대학원생 설문조사를 위한 수업의 질에 대한 10개의 개방형 질문을 제안하십시오.

또한 청중, 설문 목표, 기관의 우선순위에 대한 추가 맥락을 제공하여 더 풍부하고 맞춤화된 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

우리는 최근 대학원생들이 수업의 질에 대한 경험을 이해하기 위한 설문조사를 실시하고 있으며, 특히 참여도, 명확성, 실질적인 적용에 중점을 두고 있습니다. 문제점과 잘된 것 모두를 드러낼 수 있는 10개의 개방형 질문을 제안해 주십시오.

다음으로, AI에게 제안된 질문을 정리하도록 요청하십시오:

질문을 검토하고 카테고리로 분류하세요. 카테고리와 해당 질문을 정리해 주세요.

마지막으로, “진로 준비” 또는 “강사 지원”과 같은 특정 카테고리가 특히 관련성이 있는 경우 더욱 깊이 있는 내용을 요구하세요:

"진로 준비"와 "강사 지원" 범주에 대한 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사란 무엇이며, AI 설문조사의 생성 설명

대화형 설문조사는 스마트하고, 인터랙티브한 인터뷰로 채팅처럼 흐릅니다. 기존의 정적인 질문 목록을 제시하는 대신, 실시간으로 답변에 맞춰 반응하고, 자동으로 후속 질문을 던져 피드백 과정을 개인적이고 매력적으로 만듭니다.

AI로 설문조사를 작성하는 것이 수동 양식 작성 방법보다 나은 이유는 다음과 같습니다:

수동 설문조사

AI 생성 대화형 설문조사(With Specific)

각 질문이 수작업으로 작성 및 검토됨

전문가 수준의 템플릿을 사용하여 프롬프트에서 즉시 설문 생성

응답이 불명확하면 동적 조정 없음

충실한 통찰력을 위한 자동 후속 및 탐사 질문

종종 양식을 작성하는 것처럼 비인격적으로 느껴짐

자연스러운 대화처럼 느껴져—참여도가 높고 완료율이 높음

피드백이 보통 수작업으로 분석됨

AI가 테마를 요약하고, 대규모 자유 텍스트를 쉽게 분석하도록 도움

대학원생 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? 대학원생들은 일상적으로 AI와 상호작용하며, 대화를 나누는 듯한 쉬운 경험을 제공하는 디지털 도구를 기대합니다. AI 설문 예제는 그들의 응답에 맞춰 적응하고, 현대적을 느끼며, 귀중한 통찰력을 극대화함으로써 피드백 과정이 상호적이 됩니다. 이러한 이유로 Specific과 같은 플랫폼은 대학 설문조사의 미래를 바꿔가며—학생과 연구원 모두에게 최고의 대화형 사용자 경험을 제공합니다.

과정에 대해 더 깊이 파고들 준비가 되었습니까? 대학원생의 수업 질에 대한 설문조사를 구체적으로 작성하는 방법을 단계적으로 안내하는 이 가이드를 확인하세요—경험이 필요 없습니다.

이 수업 질 설문조사 예제를 지금 확인하세요

대화형 AI 설문조사가 수업 피드백에 어떤 도움을 줄 수 있는지 체험하시고—더 풍부하고 실행 가능한 데이터를 수집하고 사람처럼 빠르고 현대적인 설문조사 과정을 즐기세요. 몇 초 안에 자신만의 설문조사를 시작하여 차이점을 확인해 보세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 캠퍼스 기술. 설문조사: 86%의 학생들이 이미 학습에 AI 사용 중

  2. 타임즈 고등 교육. 설문조사: 영국 학부생 10명 중 9명 AI 사용

  3. Gitnux. 고등 교육 산업의 AI 통계

  4. 베스트칼리지. 조사에 따르면 대부분의 대학생이 AI를 사용

  5. EDUCAUSE. 고등 교육 관리자 중 70% 이상이 AI에 대해 호의적

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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