대학 박사과정 학생을 위한 전문적인 개발 기회에 대한 설문 조사의 가장 좋은 질문들과 밝히는 답변을 얻는데 도움이 되는 설문 조사 디자이닝 팁을 소개합니다. Specific와 함께라면 추측 없이 놀라운 데이터를 얻을 수 있는 맞춤형 설문 조사를 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.
박사과정 학생 설문 조사를 위한 10개의 최고의 개방형 질문
깊고 선별되지 않은 통찰력을 원한다면, 개방형 질문이 탁월합니다. 이는 대학 박사과정 학생들이 실제 경험과 좌절을 설명할 수 있게 하여, 격차와 기회를 이해하는 데 필수적입니다. 스토리, 디테일 또는 제한된 답변 선택에 맞지 않을 수 있는 고충점을 발견하고자 할 때 사용하세요.
박사 과정에서 지금까지 가장 유익했던 전문 개발 활동은 무엇인가요?
당신의 기관에서 전문 개발 자원을 얻는 데 겪었던 어려움을 설명해 주시겠어요?
박사 프로그램 중 더 개발하고 싶은 기술은 무엇인가요?
학그 외의 네트워킹 기회가 당신의 경력 전망에 어떻게 영향을 미쳤나요?
당신의 전문 성장에 가장 큰 차이를 만들 수 있는 지원(멘토링, 워크숍, 자금 등)은 무엇인가요?
기대에 부합하거나 부합하지 않았던 전문 개발 경험을 이야기해 주세요. 그 경험이 어떤 점에서 특히 뛰어났나요?
코스워크 및 연구 외의 경력 개발 기회를 어떻게 발견하나요?
원하는 회의나 출판 경험에 참여하지 못하게 한 장애물은 무엇인가요?
박사과정 학생을 위한 완벽한 전문 개발 프로그램을 디자인한다면 어떤 요소를 포함하겠습니까?
비학문적 경력 경로에 대해 당신을 준비시킨 (혹은 실패한) 방법은 무엇인가요?
개방형 질문은 숫자 이면의 실제 이야기를 밝혀주는 데 매우 중요하며, 특히 새로운 주제를 탐색하거나 응답자에게 선택지로 선입견을 주고 싶지 않을 때 유용합니다. 연구에 따르면, 박사과정 학생들이 직업 탐색 기회를 원하는 것과 실제로 접근할 수 있는 것 사이에 주목할 만한 격차가 있으며 특히 학계 외부로 네트워크를 확장하는 것의 경우 40–60% 이상의 경우에 차이를 보일 수 있습니다. [1]
박사과정 학생을 위한 최고의 다지 선택 질문
때로는 결과를 빨리 정량화하거나 응답자에게 설문에 쉽게 진입할 수 있도록 하고 싶습니다. 단일 선택 다지문형 질문은 광범위한 니즈를 식별하거나 대화의 시작점으로 이상적이며, 특히 응답자가 처음부터 상세한 답변을 낼 에너지가 없는 경우 유용합니다.
질문: 가장 가치있다고 생각하는 전문 개발 활동은 무엇인가요?
이력서 검토 또는 경력 코칭
전국 회의에서 발표하기
피어 리뷰 저널에 출판하기
학계 외부의 전문가와 네트워킹하기
기타
질문: 현재 당신의 프로그램이 제공하는 전문 개발 기회에 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
다소 만족
중립
다소 불만족
매우 불만족
질문: 전문 개발 자원에 접근하는 데 가로막는 가장 큰 장벽은 무엇입니까?
정보 부족
불충분한 자금
시간 제약
목표에 관련된 기회가 제한적
기타
"왜?"로 후속 질문을 하는 때와 이유 주요 다중 선택 질문이나 평점 질문에 대해 "왜?"라는 후속 질문을 추가하는 것은 좋은 관행입니다. 예를 들어, 학생이 "목표에 관련된 기회가 제한적"이라고 선택하면, "어떤 기회를 놓치고 있다고 느끼시나요? 또는 왜 그들이 당신의 목표에 맞지 않는가요?"라고 물어보세요. 이러한 후속 질문은 표면 수준의 답변을 실행 가능한 통찰로 변환시킵니다.
"기타" 선택지를 추가하는 때와 이유 귀하의 목록이 모든 현실을 아우르지 않는다는 것을 보장할 수 없는 경우 항상 "기타"를 포함하십시오. 학생들이 설명할 수 있도록 개방형 질문으로 후속 질문을 하세요. 이는 정적 목록이 드러낼 수 없는 귀중하고 예상치 못한 통찰을 밝힐 수 있는 것으로 입증되었습니다.
NPS: 박사과정 전문 개발을 위한 네트 프로모터 점수
NPS (Net Promoter Score) 설문 조사는 고객 만족 도구 이상의 역할을 하며, 박사과정 학생들이 그들의 동료에게 기관의 전문 개발 지원을 추천할 가능성을 어떻게 평가하는지 벤치마킹하는 데 탁월합니다. 우리는 다음과 같은 질문을 합니다: "0에서 10까지의 점수로, 당신의 프로그램이 제공하는 전문 개발 기회를 다른 박사과정 학생들에게 추천할 가능성은 얼마나 되십니까?" AI 기반 대화식 설문 조사인 Specific는 각 점수의 "왜"를 밝혀내는 스마트 후속 질문을 진화시킬 수 있습니다. 박사 발전을 위한 NPS 설문 조사를 몇 초 만에 시작할 수 있습니다.
박사과정 학생들이 경력 코칭(84.4%) 및 컨퍼런스 발표(79.3%)를 전문 개발에서 높게 평가하지만 종종 제도적인 격차에 직면한다는 점을 고려할 때, NPS 질문은 점수 이면의 미세한 이야기와 메트릭을 제공합니다. [1]
후속 질문의 힘
우리는 강력한 후속 질문을 정말 좋아합니다—그래서 Specific의 AI 기반 설문 조사는 이 부분에서 빛을 발합니다. 후속 질문은 모호한, "별로"같은 답변을 활짝 피워주어 데이터 분석이 훨씬 유용해집니다. AI는 전문가 면접관처럼 명확성, 이유, 예시를 요구합니다. 이는 이메일을 통해 누락된 세부 사항을 쫓는 시간을 아끼고 응답자들이 더 자연스럽게 이야기할 수 있게 해줍니다. 예를 들어:
대학 박사과정 학생: “기회가 더 많았으면 좋겠습니다.”
AI 후속 질문: “어떤 종류의 기회가 부족하다고 느끼시나요? 특정한 이벤트, 워크숍, 자원이 있나요?”
첫 번째 응답만 수집했다면 어느 것을 개선해야 할지, 어떻게 학생들을 위해 대변해야 할지 알 수 없었을 것입니다.
얼마나 많은 후속 질문을 해야 하나요? 일반적으로 2-3개의 잘 구성된 후속 질문이면 충분합니다. Specific는 AI가 원하는 통찰을 얻으면 넘어가도록 설정을 조정할 수 있으며, 설문 조사 피로는 줄이고, 명확성에 대한 기회는 놓치지 않습니다.
이것이 대화형 설문조사가 되는 이유입니다: 각 응답이 실시간 대화와 같은 상호 주고받기로 발전할 수 있어 참여도와 통찰력이 증가합니다.
AI 설문 응답 분석, 비정형 텍스트, 간편 보고: 박사과정 학생들과 같이 서술적 피드백이 많을 때에도 AI로 분석하는 일은 쉽습니다. AI를 사용하여 설문 응답을 분석하는 방법에 대한 가이드를 참조하세요 .
이 기능을 직접 체험해 보세요. 설문 생성을 시도하여 진정한 대화형 설문 조사를 경험해 보세요.
더 나은 박사 설문 질문을 위해 ChatGPT를 어떻게 사용해야 할까요?
질문을 작성하거나 ChatGPT 같은 AI와 함께 브레인스토밍을 하고 싶으신가요? 간단하게 시작한 후 더 많은 컨텍스트를 제공하여 더 정확한 결과를 얻으십시오.
기본적인 설문 프롬프트 질문 아이디어:
대학 박사과정 학생의 전문 개발 기회에 대한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.
하지만 AI는 목표에 대해 더 알수록 더 똑똑해집니다. 예를 들어:
저는 대규모 대학의 경력 개발 실을 운영하며, STEM 박사과정 학생들이 산업으로 전환할 수 있도록 지원을 개선하고 싶습니다. 직무 개발 기회와 관련된 unmet needs와 장벽을 밝혀낼 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.
그다음, 받은 것을 조직적으로 관리하세요. 예를 들어:
질문을 보고 범주화하세요. 카테고리와 함께 질문을 아래에 두세요.
이제 귀하에게 가장 관련성이 높은 주제를 선택하세요 (예를 들어, “네트워킹,” “직업 탐색 자원,” 또는 “비학문적 경로”) 그리고 사용하세요:
네트워킹과 비학문적 경로 카테고리에 대해 10개의 질문을 생성하세요.
자세한 정보를 제공할수록 목표지향적이고 실행 가능한 설문 질문을 생성할 수 있습니다.
대화형 설문 조사가 무엇인가?
대화형 설문 조사는 자연스러운 상호작용처럼 느껴지며, 일방적인 형태가 아닙니다. 대신, 모든 사람이 동일한 고정된 질문에 답하는 것이 아니라 초기 답변에 따라 동적인, 컨텍스트 인식 후속 질문을 받게 됩니다. Specific의 AI 설문 제작자와 같은 AI 설문 생성기를 통해 목표와 초점을 설계하고 AI가 실시간으로 스크립팅과 적응형 대화를 처리하도록 할 수 있습니다.
비교해 봅시다:
수동 설문 | AI 생성 설문 |
|---|---|
고정 구조 | 동적 구조 |
긴 설문 시간, 높은 이탈률(40–55%). | 70–80%의 완료율, 낮은 이탈(15–25%) [2]. |
왜 대학 박사과정 학생 설문에 AI를 사용해야 하나요? AI 생성 설문은 완료율, 참여도 및 데이터 깊이를 높이는 것으로 입증되었으며, 바쁜 박사과정 학생들에게는 이상적입니다. 적응형 탐문은 양식이 할 수 없는 방식으로 동기와 컨텍스트를 더 잘 이해하게 해줍니다. 대화형 AI 도구는 기술 및 생산성 부문에서 응답자의 90% 이상에 의해 사용되고 있으며, 동일한 민첩성은 교육, 연구, 학생 지원에서도 큰 성과를 보입니다. [3]
이 모든 것이 Specific의 사용자 친화적인 경험에 포함되어 있어 설문 조사의 작성부터 분석까지 - 설문 제작자와 대학 박사과정 학생 응답자 모두에게 매끄럽고 참여적인 과정이 됩니다. 박사과정 학생을 위한 전문 개발 설문을 만드는 방법에 대한 우리의 상세한 가이드를 보려면 여기를 참조하세요.
이제 전문 개발 기회 설문 예제를 확인하세요
스마트하고 대화형 AI 설문 조사의 영향을 경험해 보세요 – 박사과정 학생들이 명확화하고, 적응하며, 실제 개선을 추진하는 설문 질문에서 어떤 통찰을 얻을 수 있는지를 확인해 보세요. 다가오는 뛰어난 설문 조사가 바로 여기 있습니다.