설문조사 만들기

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정책 영향 평가에 대한 공무원 설문 조사에서 묻기 좋은 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

여기 정책 영향 평가에 관한 공무원 설문 조사에서 가장 좋은 질문과, 더 스마트하게 질문하고 응답자로부터 더 많은 것을 얻을 수 있는 팁이 있습니다. Specific을 사용하면 몇 초 안에 맞춤형 설문 조사를 빠르게 만들 수 있어 풍부하고 맥락적인 피드백을 받을 수 있습니다.

공무원 정책 영향 평가 설문 조사를 위한 최고의 자유형 응답 질문

자유형 응답 질문은 체크박스나 척도로 놓칠 수 있는 세부 사항을 파헤칠 수 있게 해줍니다. 이들은 실제 이야기를 장려하고, 뉘앙스를 밝혀내고, 정책 영향 평가와 같은 복잡한 주제에 필요한 예상치 못한 통찰을 포착하는 데 도움이 됩니다. 단점은? 폐쇄형 질문에 비해 응답률이 더 낮을 수 있습니다—Pew Research Center는 자유형 응답 질문의 응답률이 약 18%, 폐쇄형 질문의 경우 1–2%라고 보고합니다. [1] 그러나 후속 질문을 신중하게 설계함으로써, 깊이와 응답률을 균형있게 유지하여 실행 가능한 피드백을 얻을 수 있습니다.

저희가 공무원 정책 영향 평가 설문 조사에 권장하는 10개의 자유형 응답 질문은 다음과 같습니다:

  1. 귀하의 관점에서, 이 정책이 귀하의 일상 업무에 미친 가장 중요한 영향은 무엇이라고 생각하십니까?

  2. 이 정책을 시행하면서 겪은 어려움은 무엇입니까?

  3. 이 정책으로 인해 발생한 긍정적 또는 부정적 결과의 구체적인 예를 공유할 수 있습니까?

  4. 예상치 못한 방식으로 이 정책이 영향을 미친 그룹이나 이해관계자가 있었습니까? 만약 그렇다면, 어떻게 그랬습니까?

  5. 이 정책의 성공 또는 실패에 기여하는 주요 요인은 무엇이라고 생각하십니까?

  6. 이 정책이 시민이나 다른 조직과의 상호작용 방식을 어떻게 변화시켰습니까?

  7. 이 정책의 어떤 측면이 불분명하거나 해석하기 어려운가요? 구체적으로 설명해 주세요.

  8. 이 정책의 실무 적용 방식에 대해 외부 이해관계자로부터 받은 피드백이나 의견은 무엇입니까?

  9. 이 정책에 대해 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸고 싶은지 그 이유도 알려주세요.

  10. 이 정책의 목표를 더 잘 달성하는 데 도움이 될 추가적인 지원, 자원, 지침은 무엇입니까?

이와 같은 자유형 응답 질문은 정적 질문이 놓치는 숨겨진 문제점과 아이디어를 발견합니다. 2024년 연구에 따르면 응답자의 81%가 어떠한 폐쇄형 평가 그리드에도 나와 있지 않은 문제를 제기했다고 합니다. [3] 사람들이 경험을 "매우 좋음"으로 평가하더라도, 자유형 질문을 통해 부정적인 피드백을 표면화하여 빠르게 개선할 수 있습니다. [2]

공무원 설문 조사를 위한 최고의 단일 선택 다중 선택형 질문

단일 선택 다중 선택형 질문은 의견을 쉽게 정량화하고, 태도를 벤치마킹하거나, 보다 심층적인 대화를 빠르게 시작하는 데 도움이 됩니다. 응답자가 시간이 부족할 때나 대규모 그룹에서 일관된 데이터를 필요로 할 때 특히 유용합니다. 이를 사용하여 트렌드를 확인한 후 후속 질문으로 더 깊이 들어갈 수 있습니다.

질문: 이 정책이 의도한 목표를 달성하는 데 전반적으로 얼마나 효과적이었다고 평가하십니까?

  • 매우 효과적이다

  • 약간 효과적이다

  • 효과적이지 않다

  • 잘 모르겠다

질문: 귀하의 역할에서 이 정책을 시행하는 데 얼마나 준비가 되었다고 느끼셨습니까?

  • 매우 준비가 되었다

  • 약간 준비가 되었다

  • 준비되지 않았다

  • 기타

질문: 이 정책에 의해 가장 큰 영향을 받은 영역은 무엇입니까?

  • 서비스 제공

  • 부서 간 협력

  • 행정 절차

  • 이해관계자 관계

"왜?"라는 질문으로 후속 조치를 언제 취해야 하나요? 어떤 평가나 선택에서도 "왜 그렇게 선택했나요?"라는 질문을 하면 중요한 맥락과 개인적인 이야기를 이끌어낼 수 있습니다. 예를 들어, 공무원이 "효과적이지 않다"를 선택하면, 기존 제도가 어떤 점에서 잘 작동하지 않는지를 탐색하는 후속 질문을 할 수 있어 실행 가능한 변화로 이어질 수 있습니다.

“기타” 선택 항목을 언제 추가하고 왜 추가해야 하나요? 특히 역할, 영향, 또는 결과에서 간과될 수 있는 부분이 있을 때는 항상 "기타"와 후속 입력란을 추가하는 것을 고려하세요. 예상치 못한 “기타” 응답은 처음부터 예상할 수 없는 독특한 통찰을 포함하는 경우가 많아, 지식 격차를 해소하고 더 효과적으로 개선할 수 있게 해줍니다.

정책 영향 평가에 NPS 질문을 사용하세요?

순수고객지수(NPS)는 고객 설문 조사에만 국한되지 않습니다—공무원 정책 평가에서도 인식 벤치마킹을 위한 강력한 단축키입니다. NPS 질문은 응답자들이 정책을 옹호하거나, 수용하거나, 비판할 것인지 빠르게 밝혀줍니다. 이 요약 지표는 팀 정렬과 더 넓은 감정을 위한 가치 있는 초기 신호가 될 수 있습니다.

공무원 설문 조사에서 NPS를 구현하는 것에 관심이 있다면, Specific을 통해 공무원 정책 영향 평가에 관한 NPS 설문 조사를 즉시 생성할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

자동 후속 질문이 정책 평가 설문 조사의 성패를 좌우한다는 것을 반복해서 확인했습니다. 연구에 따르면, 후속 질문 설계가 고정 설문 조사보다 더 길고 풍부한 응답과 보다 실행 가능한 주제를 이끌어냅니다. [4] Specific과 같은 도구는 AI를 사용하여 적절한 후속 질문을 동적으로 물어봅니다, 그래서 응답자는 잘 설명하고, 부연하고, 세밀한 피드백을 제공하게 됩니다—숙련된 연구자와의 실제 대화처럼요.

  • 공무원: “배포 중에 어려움을 겪었습니다.”

  • AI 후속 질문: “어떤 특정한 어려움을 겪었는지 자세히 말씀해주실 수 있나요?”

얼마나 많은 후속 질문을 해야 하나요? 두세 개의 맥락적 후속 질문은 응답자를 압도하지 않으면서도 필요한 깊이를 제공합니다. Specific을 사용하면 제한 및 건너뛰기 논리를 설정할 수 있어 충분한 정보를 수집한 후에는 설문 조사가 부드럽게 진행됩니다.

이것이 대화형 설문 조사를 만듭니다: 단방향 양식 대신, 설문이 실제 대화가 되어 라포를 형성하고 더 풍부한 통찰을 이끌어냅니다.

AI 분석이 이를 쉽게 만듭니다. 많은 텍스트 응답을 받더라도, AI를 사용하여 설문 응답을 분석하고, 주요 테마를 통합하고, 데이터를 동료와 대화하는 것처럼 쉽게 상호작용할 수 있습니다.

자동화된 후속 질문은 새롭고 강력합니다—아직 시도해 보지 않았다면, 대화형 설문 조사를 생성하고 프로세스가 얼마나 더 통찰력 있고 재미있을 수 있는지 확인해 보세요.

GPT/AI를 사용하여 설문 조사를 생성하는 방법

ChatGPT 또는 기타 AI를 사용하여 공무원의 정책 영향 평가 설문에 대한 훌륭한 설문 조사를 작성하고 싶다면 직접적인 프롬프트로 시작하세요:

공무원의 정책 영향 평가에 대한 설문 조사를 위한 자유형 질문 10개를 제안하세요.

하지만 목표, 응답자, 제약 조건에 대한 맥락을 추가하면 훨씬 더 높은 품질을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

최근 정책 변화를 평가하기 위해 중위급 공무원을 대상으로 설문 조사를 만들고 있습니다. 목표는 실질적인 시행상의 문제점을 이해하고 개선에 대한 아이디어를 찾아내는 것입니다. 세부적이고 편향되지 않으며 자세한 응답을 권장하는 10개의 자유형 질문을 제안하세요.

후보 목록을 얻은 후에는 다음과 같이 구조화하는 것이 도움이 됩니다:

질문을 보고 범주로 분류하세요. 범주와 아래에 있는 질문을 출력하세요.

마지막으로 설문 조사를 집중하세요. 가장 중요한 범주—예를 들어 "이해관계자 참여" 또는 "자원 배분"—에 대해 물어보세요:

범주인 이해관계자 참여 및 자원 배분에 대한 질문 10개를 생성하세요.

효과적인 프롬프트는 AI가 전문가 수준의 설문 질문을 제공하는 데 필요한 문맥을 제시합니다—그리고 Specific’s AI survey editor와 같은 도구를 사용하여, 대화 만으로 쉽게 다듬고 정리할 수 있습니다.

대화형 설문 조사는 무엇입니까?

대화형 설문 조사는 실제 대화의 흐름을 모방합니다. 구식 설문 양식과 달리, 대화형 AI 설문은 질문을 하고, 응답을 듣고, 귀하가 말한 것에 따라 자연스럽게 더 깊이 파고듭니다. 이 접근법은 정책 영향 평가와 같은 복잡한 주제에 대해 더 풍부하고 행동 가능한 피드백을 제공하는 것으로 입증되었습니다, 매 응답은 관련 있고 인간적인 호기심과 함께 대면됩니다.

AI 설문 생성이 수동 생성과 실제로 어떻게 다른가요? 비교해 봅시다:

수동 설문

AI 생성 설문

고정된 질문 순서
스크립트된 또는 없는 후속 응답
빌드 및 수정이 노동 집약적임

적응이 가능한 질문 흐름
실시간의 맥락적 AI 후속 응답
AI와 채팅으로 쉽게 반복 가능

기본 데이터, 응답 분석에 많은 노력 필요

자동 분석, 요약, 결과에 대한 채팅

공무원 설문에서 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? 솔직한 피드백, 즉각적인 탐색, 모두의 시간을 존중하는 과정이 필요하기 때문입니다. AI 설문 예제—특히 Specific으로 생성된 예제에서—응답자들은 더 몰입하며 그들의 대답은 더 충실합니다. 당신은 두 가지를 모두 얻습니다: 쉬운 설문 생성과 최고 수준의 데이터 분석, 모두 진정한 대화형 설문 경험 내에서.

더 보고 싶습니까? Specific을 사용한 공무원 정책 영향 평가 설문 작성에 관한 가이드를 확인하세요, 프롬프트 팁과 단계별 설정을 포함합니다.

이 정책 영향 평가 설문 예제를 지금 확인하세요

자신만의 공무원 정책 영향 평가 설문을 시작하고, 대화형 피드백을 새로운 수준에서 경험하세요. AI 기반 후속 조치와 즉각적인 분석 덕분에 심도 있는 응답을 수집하고 이해하는 것이 그 어느 때보다 쉬워져—중요한 것에 신속하게 행동할 수 있습니다.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Pew Research Center. 왜 어떤 개방형 설문 질문에서는 다른 질문보다 항목 무응답률이 높은가?

  2. PubMed. 환자 만족도 설문에서 개방형과 폐쇄형 질문 비교.

  3. Thematic. 설문에서 개방형 질문을 사용하는 이유? Thematic의 개방형 설문 질문에 대한 심층 분석.

  4. SAGE Journals. 온라인 설문에서 후속 질문의 영향: 실험적 증거.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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