환경 문제와 기후 행동에 대한 공무원 설문 조사에 대한 최고의 질문과 깊은 통찰력을 얻기 위한 설계 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 이러한 설문 조사를 몇 초 만에 구성할 수 있습니다.
환경 문제와 기후 행동에 관한 공무원 설문 조사에 유용한 개방형 질문
개방형 질문은 표면 아래를 파고들 수 있으며 미세한 의견, 동기, 실제 장벽을 드러냅니다. 실질적인 질적 통찰력을 원하거나 예상치 못한 아이디어를 발견할 필요가 있을 때 사용하세요. 공무원의 70% 이상이 환경 혜택에 대해 알고 있다는 점을 감안할 때 이는 특히 가치가 있지만, 그들의 관점 이면의 세부 사항은 종종 데이터에 숨겨져 있습니다 [1].
귀하의 업무 또는 커뮤니티에서 가장 큰 환경 문제는 무엇입니까?
귀하 또는 귀하의 부서가 환경 문제를 해결하기 위해 조치를 취한 상황을 설명해 주세요.
기후 행동 이니셔티브에 참여하도록 개인적으로 동기를 부여하는 요인은 무엇입니까?
직장에서 보다 지속 가능한 관행을 채택하지 못하게 하는 장벽은 무엇입니까?
귀하의 책임 영역에서 환경 지속 가능성을 지원할 수 있도록 정책을 어떻게 개선할 수 있다고 생각합니까?
지속 가능성 노력을 보고하거나 문서화하는 데 직면한 장애물을 설명해 주세요.
귀하의 관점에서 가장 큰 영향을 미친 기후 행동 이니셔티브는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
형식적인 관리 절차가 녹색 이니셔티브에 대한 귀하의 행동 능력에 어떻게 영향을 줍니까?
부서에서 하나의 환경 변화를 구현할 수 있다면, 무엇이 되기를 원합니까?
기후 행동에 더 많이 기여하기 위해 어떤 지원, 도구 또는 훈련이 필요합니까?
이러한 개방형 질문은 응답자가 그들의 업무를 형성하는 공식 구조와 내재된 동기 부여 모두를 다룰 수 있게 합니다. 이는 공공 부문 환경 참여의 복잡성이라는 점을 감안할 때 중요합니다 [2].
환경 문제 및 기후 행동에 대한 공무원 설문 조사의 최상의 단일 선택 다중 선택 질문
단일 선택 다중 선택 질문은 구조화된 정량 데이터를 필요로 하거나 “활성화 에너지”를 낮춰 참여를 유도하려는 경우에 유용합니다. 복잡하거나 개방형 토론으로 이동하기 전에 아이스 브레이커로도 효과적입니다.
질문: 현재 역할에서 가장 우려되는 환경 문제는 무엇입니까?
폐기물 관리
에너지 소비
생물 다양성 손실
기후 변화 적응
기타
질문: 직장에서 자발적인 녹색 이니셔티브에 얼마나 자주 참여하십니까?
전혀 안 함
가끔
때때로
자주
항상
질문: 부서에서 지속 가능성 관행을 구현하는 데 가장 큰 장벽은 무엇입니까?
자원의 부족
교육 또는 지식의 부족
상충되는 우선 순위
행정적 장애물
기타
“왜?”라는 추가 질문을 던질 때: 응답이 동기 부여, 장벽 또는 모호성을 밝히는 경우 항상 “왜?”라는 추가 질문을 사용합니다. 예를 들어, 누군가가 주된 장벽으로 “행정적 장애물”을 선택하면 “최근 예를 공유하거나 직면한 장애물의 종류를 명확히 해주실 수 있습니까?”라고 묻는 것은 실질적인 통찰력을 얻고, 인식된 형식이 녹색 행동을 방해하는 방법을 밝히는 데 도움이 됩니다 [4].
“기타” 선택 항목을 추가해야 하는 경우와 이유? 옵션이 모든 실제 시나리오를 포괄하지 않을 경우 항상 “기타”를 제공합니다. “기타” 이후에 후속 질문을 노출하면 팀이 고려하지 않았던 신선한 관점을 드러낼 수 있습니다. 이는 설문 조사가 알려지지 않은 문제를 밝혀내는 방식입니다.
NPS 스타일의 질문을 사용해야 합니까?
NPS(순추천지수)는 고객 만족도에만 국한된 것이 아닙니다. 환경 및 기후 설문 조사에서는 NPS 스타일의 질문을 통해 공무원의 기후 행동 참여 및 옹호 수준을 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 누군가가 직장에서 환경 이니셔티브를 추천할 가능성(및 그 이유)을 물음으로써 감정과 기본적인 동기 요인을 측정할 수 있습니다. 이 단일 점수는 쉽게 기준을 세우고 시간 경과에 따라 추적할 수 있어 지속적인 기후 약속 추적에 효과적인 도구입니다. 여기서 공무원을 위한 NPS 설문 조사를 생성해보세요.
후속 질문의 힘
자동화된 후속 질문은 Specific의 대화형 설문 조사 마법의 비밀입니다(우리의 후속 기능 심층 분석 참조). 그들은 명확하게 하고, 탐색하며, “왜”를 추구함으로써 얕은 답변을 깊은 통찰력으로 전환합니다. Specific의 AI는 응답자가 이전에 응답한 내용을 기반으로 후속 질문을 할 수 있으며, 실험적인 연구자처럼 맥락이나 미묘한 점을 놓치지 않도록 합니다.
공무원: "때때로 환경 프로젝트에 참여합니다."
AI 후속: "최근에 참여한 프로젝트를 설명하고, 참여하게 된 동기는 무엇이었습니까?"
후속 질문이 없었다면, 그 첫 번째 응답은 동기, 장벽 또는 결과에 대해 추측하게 했을 것입니다. 자동화된 후속 질문은 즉시 맥락적으로 이루어져, 이메일이나 세부 설명을 추적하는 것보다 모두의 시간을 절약합니다.
몇 번의 후속 질문을 할까요? 실제로 2-3번의 후속 질문이 통찰력이 깊고 집중하기에는 짧은 균형을 이루고 있습니다. Specific을 사용하면 필요한 내용을 수집하면 기본적으로 종료함으로써 중단 시점을 제어할 수 있습니다.
이것이 대화형 조사입니다: 동적 후속 질문으로 응답자는 폼을 작성하는 것이 아니라 실제 대화를 하고 있다고 느끼게 됩니다. 이는 더 매력적이며 응답률이 상승하는 이유입니다.
쉬운 AI 분석: AI는 구조화되지 않은 응답이라도 정성적 설문 조사 응답을 쉽게 분석할 수 있게 합니다. AI 기반 응답 분석과 같은 기능을 통해 모든 맥락을 빠르고 실용적으로 이해하는 것이 가능합니다.
자동화된 지능형 후속 질문은 많은 팀에게는 새로운 것입니다. 직접 설문 조사 생성하기를 시도하여 직접 체험해보세요.
공무원 설문 조사 질문을 위한 ChatGPT(또는 다른 GPT) 사용 방법
ChatGPT 또는 다른 GPT 기반 도구를 사용하여 질문을 생성하려면 명확한 프롬프트를 사용하세요. 다음은 좋은 시작점입니다:
질문:
공무원 설문 조사에 대한 환경 문제와 기후 행동에 관한 개방형 질문 10개를 제안해 주세요.
그러나 프롬프트에 컨텍스트를 포함시켜 더 풍부한 결과를 가져오십시오.
저는 지속 가능성 팀을 책임지는 공공 부문 관리자로서 자발적 기후 이니셔티브에 참여하는 공무원들의 동기와 활동 보고의 장벽을 알고 싶습니다. 인사이트를 얻기 위해 10개의 맞춤형 개방형 질문을 제안해 주세요.
초기 질문을 받은 후 그룹화하여:
질문을 검토하고 범주별로 나누세요. 범주와 질문을 출력하세요.
그런 다음 더 집중하세요:
범주 '기후 행동에 대한 동기'와 '지속 가능성 활동 보고의 장벽'에 대한 질문 10개를 생성하세요.
이 반복 접근 방식은 설문 조사에 타겟팅된 맞춤형 질문을 제공합니다.
대화형 설문 조사란 무엇입니까?
대화형 설문 조사는 정적인 형태를 넘어섭니다. AI를 통해 각 질문은 응답자가 방금 말한 내용에 따라 조정됩니다. 이는 정책과 동기 부여 및 공무원의 기후 행동 참여와 정책의 복잡한 관계를 풀어내는 데 중요한 유연성입니다 [3]. 이는 오래된 도구로는 수행하기 어렵습니다.
수동 설문 조사 | AI 생성(대화형) 설문 조사 |
|---|---|
경직되고, 일반적인 형태 | 적응형 질문 |
공무원 설문 조사에 AI를 사용하는 이유? 공무원의 환경 참여는 복잡합니다. 최고의 통찰력은 유연하고 맥락에 민감한 대화에서 나옵니다. Specific과 같은 AI 설문 조사 생성기는 실시간으로 적응하고 (AI 설문 조사 예시 참조) 결과를 즉시 요약합니다. 몇 분 만에 생성, 실행 및 분석할 수 있습니다—몇 주가 아니라.
Specific의 최고 수준의 사용자 경험은 설문 조사 작성자와 응답자가 원활하고 참여 높은 여정을 보장합니다. 자연어로 편집하거나 AI 설문 조사 편집기를 사용하여 몇 번의 클릭으로 조사 생성 및 시작하기를 배울 때도 마찬가지입니다.
지금 이 환경 문제 및 기후 행동 설문 조사 예제를 보세요
풍부한 통찰력, 깊은 맥락, 더 많은 실질적 데이터를 제공하는 대화형 설문 조사를 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알아보세요. 진정한 피드백을 생성하고 의미 있는 환경 변화를 주도하세요. 뒤처지지 마세요.