설문조사 만들기

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구획 및 개발에 대한 시민 설문조사의 최적 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

여기 시민 설문조사를 위한 최고 질문 리스트와 함께 그 답변을 만들어가는 팁이 있습니다. Specific을 사용하면 자신만의 대화형 설문조사를 초 단위로 생성할 수 있습니다—복사-붙여넣기나 전문가 지식이 필요하지 않습니다.

시민 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문: 토지이용구획 및 개발 투입

개방형 질문은 시민들이 진정한 의견을 공유하고 새로운 아이디어를 표면화하거나 경험을 자세히 설명할 수 있도록 할 때 필수적입니다. 이러한 질문은 더 풍부하고 솔직한 답변을 유도하여 도시 계획자와 커뮤니티가 중요한 문제를 이해하는 데 도움을 줍니다—건조한 통계를 넘어섭니다.

주민들을 대상으로 토지이용구획 및 개발 입력 설문조사에서 사용할 수 있는 10가지 최고의 개방형 질문입니다:

  1. 귀하의 동네에서 새로운 개발에 대해 어떤 우려나 희망을 가지고 계십니까?

  2. 커뮤니티에서 토지이용구획 규정을 어떻게 개선할 수 있다고 생각하십니까?

  3. 다른 도시나 지역에서 본 긍정적인 개발 또는 토지이용구획의 사례를 설명해 주시겠습니까?

  4. 귀하의 지역이 모두에게 더 안전하고 접근하기 쉽게 만들기 위한 구체적인 변경 사항은 무엇입니까?

  5. 어떤 종류의 사업이나 시설이 더 많이 보기 원하십니까? 그 이유는 무엇입니까?

  6. 미래의 개발에서 귀하의 커뮤니티의 특성을 보존하기 원하는 부분이 있습니까?

  7. 새로운 개발이 주택의 경제적 부담이나 교통에 미칠 영향에 대해 무엇을 가장 걱정하십니까?

  8. 새로운 토지이용구획 규정이 녹지나 홍수를 포함한 환경 문제를 더 잘 해결할 수 있는 방법은 무엇입니까?

  9. 잘 작동하지 않은 것으로 경험한 토지이용정책이 있습니까? 다르게 생각한다면 어떻게 하시겠습니까?

  10. 10년 후 귀하의 동네가 어떻게 보이고 느껴지기를 원하십니까?

이런 개방형 질문을 사용하면 시민들이 실제 맥락을 제공할 수 있으며, Specific과 같은 AI 기반 설문 조사를 통해 대규모로 그런 깊이와 다양성을 이해할 수 있습니다. 연구에 따르면, AI는 자연어 처리를 통해 개방형 응답 분석을 향상시켜 거의 즉시 더 나은 품질의 인사이트를 제공합니다. [3]

시민 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 질문: 토지이용구획 및 개발 투입

다중 선택 질문은 의견을 신속하게 양적으로 파악하거나 토론을 시작할 때 유용합니다. 때로는 사람들이 생각을 명확히 하기 위해 몇 가지 옵션을 선택하는 것이 빈 상자를 쳐다보는 것보다 쉽습니다. 이러한 질문은 스마트한 후속 질문과 함께 사용할 때 훌륭한 대화 시작점이 됩니다.

질문: 귀하가 속한 지역의 현재 토지이용구획 정책에 어느 정도 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 어느 정도 만족

  • 불만족

  • 잘 모르겠음

질문: 귀하의 동네에서 가장 원하는 새로운 개발 유형은 무엇입니까?

  • 저렴한 주택

  • 공원 및 녹지

  • 상점 및 서비스

  • 대중교통 개선

  • 기타

질문: 다가오는 개발 프로젝트에 대해 입력할 충분한 정보를 가지고 있다고 느끼십니까?

  • 아니오

  • 잘 모르겠음

"왜요?"로 후속 질문을 언제 해야 합니까? 응답에 맥락이 필요하거나 동기를 밝혀내고자 할 때에 후속 질문을 사용하십시오: 예를 들어, 누군가가 토지이용구획에 "불만족"을 선택하면 즉시 "그렇게 느끼는 이유는 무엇입니까?"라고 질문하세요. 이렇게 하면 건조한 숫자를 실질적인 인사이트로 바꿀 수 있습니다.

"기타" 선택 항목을 언제, 왜 추가해야 하나요? 옵션이 모든 가능성을 포함하지 않을 때 "기타"를 추가해 보세요—이렇게 하면 응답자가 놓친 부분을 알려줄 수 있으며, 예상치 못한 인사이트를 발견할 수 있습니다. "기타" 답변에 기반한 후속 질문으로 여러분이 미처 파악하지 못했던 통증점을 드러낼 수 있습니다.

NPS 질문을 포함해야 하나요?

NPS—순추천지수는 주로 충성도를 측정하는 데 사용되지만, 커뮤니티에서 토지이용 및 개발에 대한 시민들의 감정을 검토하는 강력한 단일 척도가 될 수 있습니다. 이 주제에 대한 NPS 질문은 다음과 같을 것입니다: “친구나 이웃에게 지역 토지이용 및 개발 참여 기회를 추천할 가능성이 얼마나 있습니까?” 시민들은 단순히 0(전혀 그렇지 않다)에서 10(매우 그렇다)까지 순위로 평가하며, 이는 빠르고 쉬우며 시간에 따라 감정의 기준점을 제공합니다. Specific NPS 생성기를 이용하여 시민 설문조사를 시작하는 방법을 확인해 보세요. Specific NPS 빌더로 시작.

이것이 왜 중요할까요? NPS는 광범위한 커뮤니티 감정을 단일 추적 가능한 지표로 정리하여 대중의 참여 열의 또는 정책 변화 후의 변화를 측정하는 데 탁월합니다.

후속 질문의 힘

정말로 실행 가능한 시민 피드백을 원한다면, 불명확하거나 감정적이거나 더 큰 문제를 암시하는 응답의 경우 더 깊이 파고들어야 합니다. 이때 자동화된 후속 질문이 Specific을 돋보이게 합니다. 우리의 AI는 단순히 응답을 기록하는 것이 아니라, 숙련된 인터뷰어처럼 반응하여 즉시 더 풍부한 맥락을 수집합니다. 이것이 AI 설문조사가 이제 80%에 달하는 완료율을 달성하는 이유 중 하나입니다—전통적인 설문조사는 단지 45-50%에 불과합니다. [1]

  • 시민: "지금은 아파트가 너무 많습니다."

  • AI 후속 질문: "새로운 아파트가 귀하의 동네에 어떤 영향을 미치는지 더 말씀해 주시겠습니까?"

  • 시민: "더 많은 저렴한 주택이 있었으면 좋겠습니다."

  • AI 후속 질문: "주택 경제성에 대해 직접 경험한 어려움이 있습니까?"

어떤 수의 후속 질문을 물어봐야 합니까? 대부분의 설문조사에서는 두세 개의 잘 선택된 후속 질문이 의미와 동기를 명확하게 하는 데 충분합니다. 깊이를 원하되 사람들을 피곤하게 하고 싶지는 않으므로 Specific은 원하는 정보를 얻을 때까지 한계 설정이나 AI가 멈추도록 할 수 있습니다.

이것이 대화형 설문조사로 만듭니다—시험처럼 느껴지지 않고 자연스러운 주고받기입니다. 응답자가 참여를 유지하고 중도 포기가 줄어들며 데이터가 실제로 의미 있게 됩니다.

비정형 텍스트에도 쉬운 AI 분석: Specific을 사용하면 모든 비정형 텍스트에서 답답함을 느낄 필요가 없습니다—우리의 AI 분석 도구가 요약, 클러스터링을 하고 GPT와 반응에 대해 대화할 수 있게 합니다. [3] 이로 인해 시민의 피드백을 훨씬 빠르게 실행할 수 있습니다.

자동화된 후속 질문은 새로운 개념입니다. 토지 이용 입력 설문조사를 생성해 보고 AI가 스마트한 후속 질문을 실시간으로 할 때 대화가 얼마나 풍부하고 쉬워지는지 확인해 보세요.

AI에게 최고의 토지이용 및 개발 설문조사 질문을 제시하는 방법

자신만의 아이디어를 만들어 보시겠습니까? 간단히 시작하세요. 여기 ChatGPT 또는 선호하는 AI에 입력할 적절한 시작 프롬프트가 있습니다:

시민 설문조사를 위한 토지 이용 및 개발 입력 관련 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

AI에게 가능한 많은 맥락 정보를 제공하는 것이 항상 유리합니다: 당신이 누구인지, 목표가 무엇인지, 특정 상황을 말해보세요. 다음을 시도하세요:

저는 커뮤니티 참여를 책임지는 시의원입니다. 제 지역에 있는 시민들은 새로운 토지 이용 계획에 대해 엇갈린 의견을 가지고 있습니다. 토지 이용 및 개발 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안하여 솔직하고 실행 가능한 피드백을 얻으십시오.

좋은 리스트가 작성되면 AI에게 체계적으로 정리하도록 요청하세요:

질문을 보고 범주화하십시오. 범주와 그 아래의 질문을 출력하세요.

카테고리를 살펴본 후— "저렴한 주택", "교통", "녹지 공간"이 눈에 띄었다면—더 깊이 들어가세요:

저렴한 주택, 교통, 녹지 공간 카테고리 관련으로 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사가 무엇인가요?

대화형 설문조사는 AI를 사용하여 실제 사람과 대화하는 것 같은 인터뷰를 진행하는 방식으로, 차가운 양식을 채우는 느낌이 아닙니다. 각 질문은 이전 응답에 기반하여 적응하기 때문에, 전형적인 하향식이 아닌 진정한 대화를 이룹니다. 이 형식은 참여를 향상시키고, 피드백을 더 철저하게 만들어 사람들이 끝까지 답장을 유지하게 합니다. 실제로, AI 기반 설문조사는 경험이 관련 있고 인간적이기 때문에 전통적인 접근 방식에 비해 훨씬 낮은 포기율(단지 15-25%)을 보고합니다. [2]

수동 설문조사는 최적의 질문을 찾고, 편향을 걱정하고, 논리 트리를 작성하는 번거로움이 있습니다. Specific과 같은 AI 설문조사 생성기는 여러분의 목표와 대상에 맞춰 질문뿐만 아니라 필요한 모든 분기 후속 질문, 논리, 요약을 생성합니다. 비교해 보세요:

수동 설문조사

AI 생성 대화형 설문조사

만들기 번거롭다
경직되고 일반적이다
응답의 맥락을 놓칩니다
비정형 텍스트를 분석하는 것이 어렵다
중도 포기율이 높다
개인화가 어렵다

즉시 생성됨
적응적이고 개인 맞춤형
동적 후속 질문
AI 요약 및 인사이트
완료율이 높음
모든 응답자를 참여시킴

시민 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? 주요 장점: AI는 구조화된 데이터와 세련된 스토리를 결합하여 시민들이 실제로 즐길 수 있는 대화형 형식을 제공합니다. 계획, 정책 또는 토지이용과 같은 경우에 상황이 중요하고 관점이 넓다면, AI 기반 대화형 설문조사는 더 빠르며 대규모로 본질에 집중합니다. 강력한 AI 설문조사 예제를 찾고 있다면 설문조사 생성 방법 가이드나 시민 피드백 템플릿 모음을 확인하세요.

Specific은 창작자와 응답자에게 대화형 설문조사를 매끄럽고 흥미롭게 만드는 최고의 사용자 경험을 제공합니다. 기술적 전문 지식 없이도 커뮤니티의 요구에 맞게 자연어로 설문을 바로 수정할 수 있는 AI 설문 편집기도 이용할 수 있습니다.

지금 바로 이 토지이용 및 개발 입력 설문조사 예시를 확인하세요

더 스마트한 시민 피드백을 원하십니까? 몇 초 만에 자신만의 대화형 설문조사를 만들어 AI 기반 후속 질문과 분석이 차이를 만드는 것을 경험해 보세요. 일반적인 응답에 그치지 말고 커뮤니티가 토지이용과 개발에 대해 정말로 생각하는 바를 확인해 보세요, 단 몇 번의 클릭으로 가능합니다.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. theysaid.io. AI 대 전통적인 설문 조사: 차이점은 무엇인가요?

  2. theysaid.io. AI 설문 조사 완료 및 포기율, 전통적인 설문 조사와 비교

  3. techradar.com. 피드백 분석 및 자연어 처리를 위한 최고의 AI 기반 설문 도구

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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