시민 설문 조사: 가로등에 대한 최고의 질문

여기 거리 조명에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지가 있으며, 효과적인 피드백 질문을 만들기 위한 전문가 팁이 포함되어 있습니다. Specific—저희의 대화형 AI 플랫폼을 통해 누구나 쉽게 시작할 수 있는 시민 거리 조명 설문조사를 몇 초 만에 작성할 수 있습니다.

거리 조명에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 공공 의견의 이유를 이해하는 데 강력합니다. 시민들이 자신만의 말로 표현할 수 있게 해주어 예/아니요 또는 체크박스 옵션에서 얻을 수 없는 소중한 맥락을 추가합니다. 깊고보다 미묘한 피드백을 원할 때 개방형 질문을 사용하십시오. 거리 조명에 대한 시민 피드백을 위한 최고의 10가지 질문은 다음과 같습니다:

1. 귀하의 동네의 거리 조명에 대한 주요 우려 사항은 무엇입니까?

2. 거리 조명(또는 그 부족)이 귀하의 안전감에 영향을 미쳤던 때를 설명해 주시겠습니까?

3. 귀하의 지역에서 현재의 조명 밝기와 범위를 어떻게 평가하십니까? 그리고 그 이유는 무엇입니까?

4. 주거지 인근의 거리 조명과 관련하여 어떤 개선을 보고 싶으신가요?

5. 어떤 장소에서 거리 조명이 가장 부족하거나 불필요하다고 느끼십니까?

6. 거리 조명의 변화가 밤에 걷기, 자전거 타기, 운전 등의 일상 활동에 어떻게 영향을 미칩니까?

7. 조명과 범죄 발생률 또는 도로 안전의 상관성을 발견하셨습니까?

8. 개선된 거리 조명이 귀하의 커뮤니티에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

9. 귀하의 지역에서 거리 조명의 부정적인 영향(예: 광공해 또는 수면 방해)은 있습니까?

10. 거리 조명에 대해 도시 계획자들이 알기를 바라는 한 가지는 무엇인가요?

개방형 질문은 불만뿐만 아니라 이야기, 제안, 그리고 시민 의견의 실제 이유를 발견할 수 있게 해줍니다. 이 맥락은 중요합니다. 예를 들어 연구에 따르면 개선된 거리 조명이 재산 및 폭력 범죄를 21% 줄일 수 있습니다. 그러나 영향은 지역적 맥락에 따라 달라질 수 있습니다 [1].

거리 조명에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 질문

단일 선택형 질문은 감정을 수치화하고, 트렌드를 인식하거나 대화를 시작하고 싶을 때 최우선으로 사용하는 질문입니다. 일부 시민들은 옵션을 선택하는 것이 더 쉬우며, 이는 특히 개방형 질문이나 '왜' 질문에 이어 보다 길어진 설문 조사를 위한 아이스 브레이크 역할을 합니다. 여기 세 가지 예가 있습니다:

질문: 귀하의 동네의 거리 조명에 어느 정도 만족하십니까?

• 매우 만족

• 만족

• 중립

• 불만족

• 매우 불만족

질문: 거리 조명에서 가장 걱정스러운 점은 무엇입니까?

• 중요한 지역에서 조명이 부족함

• 조명이 너무 밝음

• 자주 정전됨

• 광공해 또는 반사

• 그 외

질문: 거리 조명이 지역 범죄율에 영향을 미친다고 생각하십니까?

• 예, 범죄 감소

• 아니요, 영향 없음

• 범죄가 증가할 수 있음

• 잘 모르겠음

'왜?' 질문을 언제 할까요? 다중선택 응답 후 '왜'를 질문하는 것이 중요합니다, 특히 누군가 불만을 표시하거나 고유한 우려를 표시할 때 그렇습니다. 예를 들어 시민이 '불만족'을 선택하면 '귀하의 지역의 거리 조명에 대해 왜 이러한 느낌을 받으셨습니까?'라는 질문을 통해 그 원인을 밝힙니다. 이러한 맥락 중심의 후속 질문은 왜 일부 연구에서 조명이 범죄를 극적으로 줄인다고 나타났는지를 설명하는 데 도움이 됩니다 [1][2]. 반면 시애틀이나 영국처럼 다른 연구에서는 덜 직접적인 영향을 보입니다 [3][4]—지역의 미묘한 차이가 중요합니다.

'그 외' 선택지를 언제, 왜 추가할까요? 사전 정의된 선택 항목에 의해 포착되지 않는 우려나 아이디어를 포착하고 싶을 때 항상 '그 외'를 포함하십시오. '그 외' 응답 후 후속 조사를 통해 예상치 못한 통찰력을 얻는 경우가 많습니다. 이는 주민들이 생각하고 있는 숨겨진 고충점이나 혁신을 발견하는 입증된 방법입니다.

거리 조명 피드백을 위한 NPS 질문

Net Promoter Score(NPS)는 고전적이지만 놀랍도록 다재다능한 도시 피드백 포맷입니다. “이 서비스를 추천할 가능성이 얼마나 됩니까…”라는 질문을 0에서 10까지의 척도로 물어봅니다. NPS를 시민 거리 조명 설문조사에 사용하는 것은 만족도를 단일 숫자로 요약한 다음 더 깊은 피드백을 요청하기 때문에 효과적입니다. 당신은 촉진자(“훌륭한 조명, 나는 안전을 느껴요!”)와 비방자(“너무 많은 어두운 지역, 어두워지면 불안해져요”)를 두 가지로 구별한 다음 즉시 후속 조치를 취하여 그 평가의 원인을 알아낼 수 있습니다.

귀하는 Specific을 통해 몇 초 만에 각 응답자의 점수에 기반한 맞춤형 후속 조치를 포함한 거리 조명용 NPS 설문조사를 준비할 수 있습니다.

후속 질문의 힘

후속 질문은 대화형 설문조사의 마법이 일어나는 곳입니다. 자동화된 AI 후속 조치를 통해 우리는 명확히 하고, 구체적인 내용을 확인하며, 각 시민의 답변 뒤에 숨겨진 진정한 '왜'를 이해할 수 있습니다. Specific을 사용하면 AI가 전문가 인터뷰의 흐름을 모방하여 응답자를 자연스럽게 참여시키고 맥락을 놓치지 않도록 보장합니다. 또한 이메일이나 전화통화로 이루어지는 많은 양의 확인 작업을 절감합니다.

• 시민: “조명이 저를 안전하게 느끼지 못하게 해요.”

• AI 후속 조치: “조명이 불충분하게 느껴졌던 구체적인 예나 지역을 공유해 주시겠습니까?”

후속 질문을 몇 개나 해야 할까요? 대부분의 설문조사에서는 두세 개의 후속 질문이 맥락을 파악하는 데 충분하며, 설문 응답자를 피로하게 하지 않습니다. Specific은 AI의 지속성을 구성할 수 있으며, 필요한 답변을 얻으면 AI가 신속하게 다음으로 넘어갈 정도로 충분히 스마트합니다.

이것이 대화형 설문조사가 되는 이유입니다: 이 상호작용은 양식이 아니라 대화처럼 느껴지며, 이는 시민 피드백의 양과 질을 증가시키는 것으로 입증된 방법입니다.

AI는 개방형 응답 분석을 쉽게 만듭니다: AI 설문 응답 분석 및 시민 설문 분석 가이드와 같은 도구를 사용하면 수많은 텍스트 의견을 검토하는 작업이 간단해집니다. AI는 요약하고, 주제를 찾아내며, 구조화되지 않은 많은 텍스트를 리뷰하는 데 있어서 통찰력을 제공합니다.

이 자동화된 맥락 인식 후속 조치는 여전히 새롭습니다—설문조사를 생성해 보시면, 간단한 시민 피드백 대화로도 응답이 얼마나 풍부하고 명확해질 수 있는지 빠르게 확인하실 수 있습니다.

ChatGPT에 거리 조명에 관한 설문조사 질문을 생성하도록 유도하는 방법

완벽한 설문조사를 제작하기 위해서는 좋은 질문을 작성하는 것이 중요하며, 특히 ChatGPT 또는 GPT-4와 같은 AI 도구를 사용할 때 그렇습니다. 간단하게 시작해 보세요:

거리 조명에 관한 시민 설문조사를 위해 10가지 개방형 질문을 제안하세요.

프로젝트나 목표에 대한 더 많은 정보를 제공할수록 결과물은 더 좋아집니다. 세부사항을 추가해보세요:

도시 관리자입니다. 도시 조명 업그레이드를 통해 공공 안전과 웰빙을 향상시키고자 합니다. 거리 조명에 대한 시민 설문조사를 위해 지역 우선순위, 우려 사항 및 바람직한 개선 사항을 이해할 수 있는 10가지 자세한 개방형 질문을 제안하세요.

질문 초안을 갖게 되면 AI에게 그것들을 분류하도록 요청하세요:

질문을 검토하고 분류하세요. 분류 후 각 질문을 그 아래에 제시하세요.

카테고리를 검토해 보세요. 아마도 '안전성', '환경', '운영'일 것입니다. 그런 다음 더욱 깊이 들어가보세요:

거리 조명과 관련된 '안전 및 보안' 카테고리에 대한 10가지 후속 질문을 생성하세요.

이 단계별 접근법은 현지 요구에 맞고, 신중하고 완전하며 관련성 있는 설문조사를 만들게 됩니다.

대화형 설문조사란 무엇인가?

대화형 설문조사는 단순한 양식이 아닙니다. 대화처럼 느껴지며, 동적이고 맥락 인식이 가능하며, 숙련된 인터뷰어가 그러한 방식으로 샅샅이 조사합니다. 수작업 설문조사는 고정된 질문을 대량으로 묻고 응답자의 답변의 미묘함에 따라 조정되지 않습니다. AI 설문 생성기인 Specific과 함께라면 경험은 맞춤형이 되며, AI는 보다 깊은 통찰력을 위해 실시간으로 질문과 후속 질문을 조정합니다.

시민 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? AI 설문 도구는 빠르고 맞춤형이며 보다 나은 응답자 경험을 제공합니다. 그들은 우리가 놓칠 데이터를 캡처하도록 도와줍니다. 예를 들어 섬세한 불만사항이나 창의적인 제안을 포착하는 것입니다. Specific과 같은 도구는 최고 수준의 설문조사 UX를 제공하여, 창작자와 시민 모두가 원활하며 모바일 친화적인 대화를 통해 언제나 진정성 있는 피드백을 제공하도록 안내합니다. 얼마나 쉽게 수행할 수 있는지 궁금하다면 설문조사 작성 가이드를 확인하거나 AI 설문 편집기로 평소의 언어로 질문을 즉시 업데이트해 보세요.

이는 2024년 피드백을 수집하고 이해하기 위한 가장 빠르고 강력한 방법입니다—스프레드시트를 다루는 데 시간을 낭비할 필요 없이 단순명료한 주제와 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

지금 이 거리 조명 설문조사 예를 보십시오

스마트하고 대화형 설문조사를 통해 거리 조명에 대해 보다 나은 피드백을 받을 첫 단계를 밟으세요. 몇 분 안에 실제 공공 의견을 캡처하고 맥락 인식 후속 조치와 강력한 AI 주도 분석을 통해 기본 요소를 넘어서십시오.